DuckDB 可以同时读取多种不同类型的文件（CSV、Parquet、JSON 文件），使用 glob 语法或提供要读取的文件列表。 有关读取具有不同模式文件的提示，请参阅 combining schemas 页面。

CSV

读取文件夹 dir 中所有以 .csv 结尾的文件：

SELECT *
FROM 'dir/*.csv';

读取所有文件名以.csv结尾的文件，深入两个目录：

SELECT *
FROM '*/*/*.csv';

读取文件夹 dir 中任何深度下名称以 .csv 结尾的所有文件：

SELECT *
FROM 'dir/**/*.csv';

读取CSV文件 flights1.csv 和 flights2.csv:

SELECT *
FROM read_csv(['flights1.csv', 'flights2.csv']);

读取CSV文件flights1.csv和flights2.csv，通过名称统一模式并输出一个filename列：

SELECT *
FROM read_csv(['flights1.csv', 'flights2.csv'], union_by_name = true, filename = true);

Parquet

读取所有匹配通配符模式的文件：

SELECT *
FROM 'test/*.parquet';

读取三个Parquet文件并将它们视为单个表：

SELECT *
FROM read_parquet(['file1.parquet', 'file2.parquet', 'file3.parquet']);

从两个特定文件夹中读取所有Parquet文件：

SELECT *
FROM read_parquet(['folder1/*.parquet', 'folder2/*.parquet']);

读取与任何深度的glob模式匹配的所有Parquet文件：

SELECT *
FROM read_parquet('dir/**/*.parquet');

多文件读取和通配符

DuckDB 还可以读取一系列 Parquet 文件，并将它们视为单个表。请注意，这仅在 Parquet 文件具有相同模式时才有效。您可以使用列表参数、glob 模式匹配语法或两者的组合来指定要读取的 Parquet 文件。

列表参数

read_parquet 函数可以接受文件名列表作为输入参数。

读取三个Parquet文件并将它们视为单个表：

SELECT *
FROM read_parquet(['file1.parquet', 'file2.parquet', 'file3.parquet']);

Glob 语法

任何输入到read_parquet函数的文件名都可以是一个确切的文件名，或者使用通配符语法来读取匹配模式的多个文件。

请注意，由于HTTP编码问题，S3读取不支持globs中的?通配符。

以下是一个读取位于test文件夹中以.parquet结尾的所有文件的示例：

读取所有匹配通配符模式的文件：

SELECT *
FROM read_parquet('test/*.parquet');

Globs列表

glob语法和列表输入参数可以结合使用，以扫描符合多个模式之一的文件。

从2个特定文件夹中读取所有Parquet文件。

SELECT *
FROM read_parquet(['folder1/*.parquet', 'folder2/*.parquet']);

DuckDB 可以使用 glob 语法或提供要读取的文件列表同时读取多个 CSV 文件。

文件名

filename 参数可用于向结果中添加一个额外的 filename 列，该列指示每一行来自哪个文件。例如：

SELECT *
FROM read_csv(['flights1.csv', 'flights2.csv'], union_by_name = true, filename = true);

用于查找文件名的Glob函数

全局模式匹配语法也可以用于使用glob表函数搜索文件名。 它接受一个参数：要搜索的路径（可能包括全局模式）。

搜索当前目录中的所有文件。

SELECT *
FROM glob('*');