不幸的是，有一些问题要么超出了我们的控制范围，要么非常难以追踪。根据您的工作流程，您可能需要了解以下这些问题。
Numpy 导入多线程
在使用多线程并直接获取结果为Numpy数组或通过Pandas DataFrame间接获取结果时，可能需要确保导入了numpy.core.multiarray。
如果此模块未从主线程导入，并且在执行期间另一个线程尝试导入它，这可能会导致死锁或崩溃。
为了避免这种情况，建议在启动线程之前import numpy.core.multiarray。
DESCRIBE 和 SUMMARIZE 在 Jupyter 中返回空表
DESCRIBE 和 SUMMARIZE 语句返回一个空表：
%sql
CREATE OR REPLACE TABLE tbl AS (SELECT 42 AS x);
DESCRIBE tbl;
为了解决这个问题，将它们包装到一个子查询中：
%sql
CREATE OR REPLACE TABLE tbl AS (SELECT 42 AS x);
FROM (DESCRIBE tbl);
JupySQL在IPython中的Protobuf错误
在IPython中加载JupySQL扩展失败：
In [1]: %load_ext sql
ImportError: cannot import name 'builder' from 'google.protobuf.internal' (unknown location)
解决方案是修复protobuf包。这可能需要卸载冲突的包，例如：
%pip uninstall tensorflow
%pip install protobuf
运行 EXPLAIN 渲染换行符
在Python中，EXPLAIN语句的输出包含硬换行符（\n）：
In [1]: import duckdb
...: duckdb.sql("EXPLAIN SELECT 42 AS x")
Out[1]:
┌───────────────┬───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ explain_key │ explain_value │
│ varchar │ varchar │
├───────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ physical_plan │ ┌───────────────────────────┐\n│ PROJECTION │\n│ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ │\n│ x … │
└───────────────┴───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
为了解决这个问题，print 输出 explain() 函数的结果：
In [2]: print(duckdb.sql("SELECT 42 AS x").explain())
Out[2]:
┌───────────────────────────┐
│ PROJECTION │
│ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ │
│ x │
└─────────────┬─────────────┘
┌─────────────┴─────────────┐
│ DUMMY_SCAN │
└───────────────────────────┘
请也查看Jupyter指南以获取使用Jupyter与JupySQL的提示。
在Windows上导入DuckDB Python包时出错
在Windows上导入DuckDB时，Python运行时可能会返回以下错误：
import duckdb
ImportError: DLL load failed while importing duckdb: The specified module could not be found.