在我们的性能指南中的几项建议中，我们使用微基准测试来支持我们的主张。对于这些基准测试，我们使用了来自TPC-H基准测试和LDBC社交网络基准测试的BI工作负载的数据集。

数据集

我们使用LDBC BI SF300 数据集的评论表（20 GB .tar.zst 压缩包，解压成 .csv.gz 文件时为 21 GB）， 而其他人使用同一表的creationDate 列（4 GB .parquet 文件）。

基准测试中使用的TPC数据集是通过DuckDB的tpch扩展生成的。

关于基准测试的说明

运行公平的基准测试是困难的，特别是在进行系统间比较时。 在DuckDB上运行基准测试时，请确保您使用的是最新版本（最好是夜间构建）。 如果对您的基准测试结果有疑问，请随时通过[email protected]联系我们。

免责声明

请注意，本指南中提供的基准测试结果并不构成官方的TPC或LDBC基准测试结果。相反，它们仅使用了TPC-H和LDBC BI基准测试框架提供的数据集和一些查询，并省略了工作负载的其他部分，例如更新。