load_from_arff_to_dataframe#
- load_from_arff_to_dataframe(full_file_path_and_name, has_class_labels=True, return_separate_X_and_y=True, replace_missing_vals_with='NaN')[源代码][源代码]#
从 .arff 文件加载数据到 Pandas DataFrame 中。
- 参数:
- full_file_path_and_name: str
要读取的 .arff 文件的完整路径名。
- has_class_labels: bool
如果为真，则行包含分隔的字符串，类值包含分隔的字符串列表，检查 ‘return_separate_X_and_y’ 否则为假。
- return_separate_X_and_y: bool
如果为真，则应将 X 和 Y 值作为单独的 Data Frames (X) 和 numpy 数组 (y) 返回，否则返回 false。这仅与数据相关。
- replace_missing_vals_with: str
在解析之前，文本文件中缺失值应替换的值。
- 返回:
- DataFrame, ndarray
如果 return_separate_X_and_y 为真，则返回一个包含 DataFrame 和包含相关时间序列及其对应类别值的 numpy 数组的元组。
- DataFrame
如果不返回单独的 X 和 y，则返回一个包含所有时间序列的单个 DataFrame，以及（如果相关）一列“class_vals”，其中包含相关的类别值。