load_from_tsfile_to_dataframe

load_from_tsfile_to_dataframe(full_file_path_and_name, return_separate_X_and_y=True, replace_missing_vals_with='NaN', encoding='utf-8')

将数据从 .ts 文件加载到 Pandas DataFrame 中。

参数:

full_file_path_and_name: str

要读取的 .ts 文件的完整路径名。

return_separate_X_and_y: bool

如果 X 和 Y 值应作为单独的 Data Frames (X) 和 numpy 数组 (y) 返回，则为 true，否则为 false。这仅与数据相关。

replace_missing_vals_with: str

在解析之前，文本文件中缺失值应替换的值。

编码: str

encoding 是使用 open 函数读取文件时所使用的编码名称。

返回:

DataFrame（默认）或 ndarray（i）

如果 return_separate_X_and_y 为真，则返回一个包含 DataFrame 和包含相关时间序列及其对应类别值的 numpy 数组的元组。

DataFrame

如果不返回单独的 X 和 y，则返回一个包含所有时间序列的单一 DataFrame（如果相关），以及一个包含相关类别值的列 “class_vals”。