基于非负最小二乘加权的集合预报。
执行非负最小二乘法以拟合估计器的集成类。跟踪迄今为止看到的所有观测值并对其进行拟合。
- 参数:
- n_estimators: int
估计器数量
- 损失函数函数
遵循 sklearn.metrics API 的损失函数，用于更新权重
方法
-
update(y_pred, y_true)[源代码][源代码]
使用新数据更新在线集成。
- 参数:
- y_prednp.array()，形状=(时间轴, 估计器轴)
包含估计器预测结果的数组
- y_truenp.array(), shape=(time_axis)
包含预测数量的实际值的数组
