load_from_ucr_tsv_to_dataframe

load_from_ucr_tsv_to_dataframe(full_file_path_and_name, return_separate_X_and_y=True)

将 .tsv 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中。

参数:

full_file_path_and_name: str

要读取的 .tsv 文件的完整路径名。

return_separate_X_and_y: bool

如果为真，则应将 X 和 Y 值作为单独的数据框 (X) 和 numpy 数组 (y) 返回，否则返回 false。这仅与数据相关。

返回:

DataFrame, ndarray

如果 return_separate_X_and_y 为真，则返回一个包含 DataFrame 和包含相关时间序列及其对应类别值的 numpy 数组的元组。

DataFrame

如果未返回单独的 X 和 y，则返回一个包含所有时间序列的单个 DataFrame（如果相关），并包含一列“class_vals”，即相关的类别值。