实用函数

sktime 有多个专门用于实用工具的模块：

• sktime.datatypes，包含用于数据格式检查和转换的工具。

• sktime.pipeline，包含用于管道构建的通用组件。

• sktime.registry，其中包含用于估计器和标签搜索的实用程序，以及将估计器蓝图序列化为字符串的功能。

• sktime.utils 包含通用工具函数。

数据格式检查与转换

sktime.datatypes

模块导出：数据类型定义、检查、验证、固定装置、转换器。

convert_to(obj, to_type[, as_scitype, ...])	将对象转换为不同机器表示形式，受限于科学类型。
convert(obj, from_type, to_type[, ...])	在不同的机器表示之间转换对象，受限于科学类型。
check_raise(obj, mtype[, scitype, var_name])	检查对象是否符合mtype规范，如有错误则引发错误。
check_is_mtype(obj, mtype[, scitype, ...])	检查对象是否符合 mtype 规范，返回元数据。
check_is_scitype(obj, scitype[, ...])	检查对象是否符合科学类型规范，返回元数据。
mtype(obj[, as_scitype, exclude_mtypes])	推断一个对象作为特定科学类型的mtype。
scitype(obj[, candidate_scitypes, ...])	推断对象的科学类型。
mtype_to_scitype(mtype[, return_unique, ...])	推断属于 mtype 的 scitype。
scitype_to_mtype(scitype[, softdeps])	返回属于科学类型的所有m类型的列表。

管道构建泛型

sktime.pipeline

管道制造工具。

make_pipeline(*steps)	从任何类型的估计器创建一个管道。
sklearn_to_sktime(estimator)	将 sklearn 估计器强制转换为 sktime 管道接口。

估计器搜索与检索，估计器标签

sktime.registry

sktime 估计器基类、标签、全局别名的注册表。

all_estimators([estimator_types, ...])	按科学类型或标签列出 sktime 中的所有估计器或对象。
all_tags([estimator_types, as_dataframe])	列出 sktime 中某个类型的所有标签。
check_tag_is_valid(tag_name, tag_value)	检查标签值的有效性。

估计器蓝图序列化

sktime.registry

sktime 估计器基类、标签、全局别名的注册表。

craft(spec)	从规范字符串实例化一个对象。
deps(spec)	获取一个craft规范的PEP 440依赖要求。
imports(spec)	获取工艺规格的导入代码块。

绘图

sktime.utils.plotting

常见的时序图绘制功能。

plot_series(*series[, labels, markers, ...])	绘制一个或多个时间序列。
plot_lags(series[, lags, suptitle])	绘制一个或多个时间序列的滞后版本。
plot_correlations(series[, lags, alpha, ...])	绘制序列及其ACF和PACF值。

估计器有效性检查

sktime.utils.estimator_checks

扩展的估计器检查器。

check_estimator(estimator[, ...])

在一个单一的估计器上运行所有测试。