write_dataframe_to_tsfile#
- write_dataframe_to_tsfile(data, path, problem_name='sample_data', class_label=None, class_value_list=None, equal_length=False, series_length=-1, missing_values='NaN', comment=None, fold='')[源代码][源代码]#
将数据集以数据框格式输出到 .ts 文件。
- 参数:
- 数据: pandas 数据框
要写入为 ts 文件的数据框中的数据集，其结构必须符合文档中 examples/loading_data.ipynb 指定的格式。索引 | 维度_0 | 维度_1 | … | 维度_c-1
0 | pd.Series | pd.Series | pd.Series | pd.Series 1 | pd.Series | pd.Series | pd.Series | pd.Series
- … | … | … | … | …
n | pd.Series | pd.Series | pd.Series | pd.Series
- 路径: str
输出 ts 文件的完整路径。
- problem_name: str, 默认值=”sample_data”
要在 ts 文件的头部打印的问题名称，同时也是文件的名称。
- class_label: list of str or None, default=None
问题类标签显示文件头中可能的类值，可选。
- class_value_list: list, ndarray 或 None, default=None
每个案例的类值，可选。
- equal_length: bool, default=False
指示每个系列是否等长。
- series_length: int, default=-1
如果它们长度相等，则指示系列长度。
- missing_values: str, default=”NaN”
缺失值的表示。
- comment: str 或 None, 默认=None
在块标题前插入的注释文本。
- fold: str 或 None, 默认=None
在文件名末尾添加后缀，例如 _TRAIN 或 _TEST。
- 返回:
- 无
注释
此版本目前不支持写入时间戳数据。