介绍

提示工程是一门相对较新的学科，旨在开发和优化提示，以高效地应用和构建大型语言模型（LLMs），适用于各种应用和用例。

提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型（LLMs）的能力和局限性。研究人员使用提示工程来提高LLMs在广泛常见和复杂任务（如问答和算术推理）上的安全性和能力。开发人员使用提示工程来设计与LLMs和其他工具交互的稳健且有效的提示技术。

本综合指南涵盖了提示工程的理论和实践方面，以及如何利用最佳提示技术与LLMs进行交互和构建。

所有示例均使用gpt-3.5-turbo在OpenAI的Playground（在新标签页中打开）中进行测试，除非另有说明。模型使用默认配置，即temperature=1和top_p=1。这些提示也应适用于具有与gpt-3.5-turbo类似能力的其他模型，但模型的响应可能会有所不同。