设计提示的通用技巧
在设计提示时，请记住以下一些技巧：
从简单开始
当你开始设计提示时，你应该记住这实际上是一个迭代过程，需要大量的实验才能获得最佳结果。使用OpenAI或Cohere的简单游乐场是一个很好的起点。
你可以从简单的提示开始，并在追求更好结果的过程中不断添加更多元素和上下文。因此，迭代你的提示至关重要。阅读本指南时，你会看到许多例子，其中具体性、简洁性和简明性通常会带来更好的结果。
当你有一个涉及许多不同子任务的大任务时，你可以尝试将任务分解为更简单的子任务，并在获得更好的结果时逐步构建。这样可以避免在提示设计过程的初期增加过多的复杂性。
指令
您可以通过使用命令来设计有效的提示，以完成各种简单任务，例如“编写”、“分类”、“总结”、“翻译”、“排序”等，以指示模型您想要实现的目标。
请记住，您还需要进行大量实验，以了解什么方法最有效。尝试使用不同的指令、关键词、上下文和数据，看看什么最适合您的特定用例和任务。通常，上下文与您尝试执行的任务越具体和相关，效果越好。我们将在接下来的指南中讨论采样和添加更多上下文的重要性。
其他人建议您在提示的开头放置指令。另一个建议是使用一些清晰的分隔符，如“###”来分隔指令和上下文。
例如：
提示：
### Instruction ###
Translate the text below to Spanish:
Text: "hello!"输出:
¡Hola!特异性
非常具体地描述你希望模型执行的指令和任务。提示越描述性和详细，结果就越好。当你有一个期望的结果或生成风格时，这一点尤为重要。没有特定的标记或关键词会导致更好的结果。更重要的是有一个好的格式和描述性的提示。事实上，在提示中提供示例对于以特定格式获得期望的输出非常有效。
在设计提示时，您还应考虑提示的长度，因为提示的长度是有限制的。思考您应该多么具体和详细。包含太多不必要的细节并不一定是一个好方法。细节应该是相关的，并且有助于手头的任务。这是您需要进行大量实验的地方。我们鼓励进行大量的实验和迭代，以优化您的应用程序的提示。
作为一个例子，让我们尝试一个简单的提示来从一段文本中提取特定信息。
提示：
Extract the name of places in the following text.
Desired format:
Place: <comma_separated_list_of_places>
Input: "Although these developments are encouraging to researchers, much is still a mystery. “We often have a black box between the brain and the effect we see in the periphery,” says Henrique Veiga-Fernandes, a neuroimmunologist at the Champalimaud Centre for the Unknown in Lisbon. “If we want to use it in the therapeutic context, we actually need to understand the mechanism.“"输出:
Place: Champalimaud Centre for the Unknown, Lisbon输入文本取自这篇自然文章（在新标签页中打开）。
避免不精确
鉴于上述关于详细和改进格式的建议，很容易陷入想要在提示上过于聪明并可能创建不精确描述的陷阱。通常最好是具体和直接。这里的类比与有效沟通非常相似——越直接，信息传达得越有效。
例如，您可能对学习提示工程的概念感兴趣。您可能会尝试类似以下内容：
Explain the concept prompt engineering. Keep the explanation short, only a few sentences, and don't be too descriptive.从上面的提示中不清楚要使用多少句子以及使用什么风格。你可能仍然会得到一些不错的响应，但更好的提示应该是非常具体、简洁和切中要点的。例如：
Use 2-3 sentences to explain the concept of prompt engineering to a high school student.做还是不做？
设计提示时的另一个常见技巧是避免说不要做什么，而是说要做什么。这鼓励更多的具体性，并专注于导致模型良好响应的细节。
这里有一个电影推荐聊天机器人的例子，它因为我的指令编写方式而失败，这正是我不希望它做的事情——专注于不该做的事情。
提示：
The following is an agent that recommends movies to a customer. DO NOT ASK FOR INTERESTS. DO NOT ASK FOR PERSONAL INFORMATION.
Customer: Please recommend a movie based on my interests.
Agent: 输出:
Sure, I can recommend a movie based on your interests. What kind of movie would you like to watch? Do you prefer action, comedy, romance, or something else?这是一个更好的提示：
提示：
The following is an agent that recommends movies to a customer. The agent is responsible to recommend a movie from the top global trending movies. It should refrain from asking users for their preferences and avoid asking for personal information. If the agent doesn't have a movie to recommend, it should respond "Sorry, couldn't find a movie to recommend today.".
Customer: Please recommend a movie based on my interests.
Agent:输出:
Sorry, I don't have any information about your interests. However, here's a list of the top global trending movies right now: [list of movies]. I hope you find something you like!