LLM 研究成果

在本节中，我们定期分享关于如何更好地使用大型语言模型（LLMs）的各种有趣研究成果。这包括围绕重要的LLM研究领域的新技巧、见解和发展，如扩展、代理、效率、幻觉、架构、提示注入等。

LLM研究和AI研究总体上进展迅速，因此我们希望这个资源能够帮助研究人员和开发人员跟上重要的发展。如果您想突出您的研究或实验中的令人兴奋的发现，我们也欢迎您对本部分做出贡献。