索引

_

__call__() （AUCalibration 方法） __call__() （ConstraintViolation 方法） __call__() （CRPS 方法） __call__() （EmpiricalCoverage 方法） __call__() （GeometricMeanAbsoluteError 方法） __call__() （GeometricMeanRelativeAbsoluteError 方法） __call__() （GeometricMeanRelativeSquaredError 方法） __call__() （GeometricMeanSquaredError 方法） __call__() （LogLoss 方法） __call__() （MeanAbsoluteError 方法） __call__() （MeanAbsolutePercentageError 方法） __call__() （MeanAbsoluteScaledError 方法） __call__() （MeanAsymmetricError 方法） __call__() （MeanLinexError 方法）

__call__() （MeanRelativeAbsoluteError 方法） __call__() （MeanSquaredError 方法） __call__() （MeanSquaredPercentageError 方法） __call__() （MeanSquaredScaledError 方法） __call__() （MedianAbsoluteError 方法） __call__() （MedianAbsolutePercentageError 方法） __call__() （MedianAbsoluteScaledError 方法） __call__() （MedianRelativeAbsoluteError 方法） __call__() （MedianSquaredError 方法） __call__() （MedianSquaredPercentageError 方法） __call__() （MedianSquaredScaledError 方法） __call__() （PinballLoss 方法） __call__() （RelativeLoss 方法） __call__() （SquaredDistrLoss 方法）

A

add_estimator() （BaseBenchmark 方法） add_estimator() （ForecastingBenchmark 方法） add_step() （Pipeline 方法） add_task() （ForecastingBenchmark 方法） ADICVTransformer（sktime.transformations.series.adi_cv 中的类） AggrDist（sktime.dists_kernels.compose_tab_to_panel 中的类） AggregateMetric（sktime.benchmarking.metrics 中的类） Aggregator（sktime.transformations.hierarchical.aggregate 中的类） algorithm_class（NeuralForecastLSTM 属性） algorithm_class（NeuralForecastRNN 属性） algorithm_class（PytorchForecastingDeepAR 属性） algorithm_class（PytorchForecastingNBeats 属性） algorithm_class（PytorchForecastingNHiTS 属性） algorithm_class（PytorchForecastingTFT 属性） algorithm_exogenous_support（NeuralForecastLSTM 属性） algorithm_exogenous_support（NeuralForecastRNN 属性） algorithm_name（NeuralForecastLSTM 属性） algorithm_name（NeuralForecastRNN 属性） algorithm_parameters（NeuralForecastLSTM 属性） algorithm_parameters（NeuralForecastRNN 属性） algorithm_parameters（PytorchForecastingDeepAR 属性） algorithm_parameters（PytorchForecastingNBeats 属性） algorithm_parameters（PytorchForecastingNHiTS 属性） algorithm_parameters（PytorchForecastingTFT 属性）

AlignerDtwDtai（sktime.alignment.dtaidist 中的类） AlignerDTWfromDist（sktime.alignment.dtw_python 中的类） AlignerDtwNumba（sktime.alignment.dtw_numba 中的类） AlignerDTW（sktime.alignment.dtw_python 中的类） AlignerEditNumba（sktime.alignment.edit_numba 中的类） AlignerLuckyDtw（sktime.alignment.lucky 中的类） AlignerNaive（sktime.alignment.naive 中的类） all_estimators()（在 sktime.registry 模块中） all_tags()（在 sktime.registry 模块中） apply() （ComposableTimeSeriesForestClassifier 方法） apply() （ComposableTimeSeriesForestRegressor 方法） apply() （TimeSeriesForestClassifier 方法） apply() （TimeSeriesForestRegressor 方法） ARCH（sktime.forecasting.arch 中的类） ARDL（sktime.forecasting.ardl 中的类） ARIMA（sktime.forecasting.arima 中的类） Arsenal（sktime.classification.kernel_based 中的类） AUCalibration（sktime.performance_metrics.forecasting.probabilistic 中的类） authors()（在 sktime.registry._tags 模块中） AutoARIMA（sktime.forecasting.arima 中的类） AutoCorrelationTransformer（sktime.transformations.series.acf 中的类） AutoEnsembleForecaster（sktime.forecasting.compose 中的类） AutoETS（sktime.forecasting.ets 中的类） AutoREG（sktime.forecasting.auto_reg 中的类）

B

bag_to_string() （SFA 方法） BaggingClassifier（sktime.classification.ensemble 中的类） BaggingForecaster（sktime.forecasting.compose 中的类） Bagging： BaseBenchmark（sktime.benchmarking.benchmarks 中的类） BaseClassifier（sktime.classification 中的类） BaseClusterer（sktime.clustering.base 中的类） BaseDataset（sktime.benchmarking.base 中的类） BaseDeepClassifier（sktime.classification.deep_learning.base 中的类） BaseDeepRegressor（sktime.regression.deep_learning.base 中的类） BaseEarlyClassifier（sktime.classification.early_classification.base 中的类） BaseEstimator（sktime.base 中的类） BaseForecaster（sktime.forecasting.base 中的类） BaseMetric（sktime.benchmarking.base 中的类） BaseObject（sktime.base 中的类） BasePairwiseTransformerPanel（sktime.dists_kernels 中的类） BasePairwiseTransformer（sktime.dists_kernels 中的类） BaseRegressor（sktime.regression.base 中的类） BaseResults（sktime.benchmarking.base 中的类） BaseStrategy（sktime.benchmarking.strategies 中的类） BaseSupervisedLearningStrategy（sktime.benchmarking.strategies 中的类） BaseTask（sktime.benchmarking.tasks 中的类） BaseTimeSeriesLloyds（sktime.clustering.partitioning 中的类） BATS（sktime.forecasting.bats 中的类） binary_entropy()（ShapeletTransform 静态方法） BKFilter（sktime.transformations.series.bkfilter 中的类） Bollinger（sktime.transformations.series.bollinger 中的类） BOSSEnsemble（sktime.classification.dictionary_based 中的类） BOSSVSClassifierPyts（sktime.classification.dictionary_based 中的类） BoxCoxTransformer（sktime.transformations.series.boxcox 中的类） build_model() （BaseDeepClassifier 方法） build_model() （BaseDeepRegressor 方法）

build_model() （CNNClassifier 方法） build_model() （CNNRegressor 方法） build_model() （CNTCClassifier 方法） build_model() （CNTCRegressor 方法） build_model() （FCNClassifier 方法） build_model() （FCNRegressor 方法） build_model() （InceptionTimeClassifier 方法） build_model() （InceptionTimeRegressor 方法） build_model() （LSTMFCNClassifier 方法） build_model() （LSTMFCNRegressor 方法） build_model() （MACNNClassifier 方法） build_model() （MACNNRegressor 方法） build_model() （MCDCNNClassifier 方法） build_model() （MCDCNNRegressor 方法） build_model() （MLPClassifier 方法） build_model() （MLPRegressor 方法） build_model() （ResNetClassifier 方法） build_model() （ResNetRegressor 方法） build_model() （SimpleRNNClassifier 方法） build_model() （SimpleRNNRegressor 方法） build_model() （TapNetClassifier 方法） build_model() （TapNetRegressor 方法） build_pytorch_pred_dataloader() （CINNForecaster 方法） build_pytorch_pred_dataloader() （LTSFDLinearForecaster 方法） build_pytorch_pred_dataloader() （LTSFLinearForecaster 方法） build_pytorch_pred_dataloader() （LTSFNLinearForecaster 方法） build_pytorch_pred_dataloader() （LTSFTransformerForecaster 方法） build_pytorch_train_dataloader() （CINNForecaster 方法） build_pytorch_train_dataloader() （LTSFDLinearForecaster 方法） build_pytorch_train_dataloader() （LTSFLinearForecaster 方法） build_pytorch_train_dataloader() （LTSFNLinearForecaster 方法） build_pytorch_train_dataloader() （LTSFTransformerForecaster 方法）

C

calc_binary_ig()（ShapeletTransform 静态方法） calc_early_binary_ig()（ShapeletTransform 静态方法） CanonicalIntervalForest（sktime.classification.interval_based 中的类） capability__categorical_in_X()（在 sktime.registry._tags 模块中） capability__contractable()（在 sktime.registry._tags 模块中） capability__exogeneous()（在 sktime.registry._tags 模块中） capability__feature_importance()（在 sktime.registry._tags 模块中） capability__insample()（在 sktime.registry._tags 模块中） capability__inverse_transform()（在 sktime.registry._tags 模块中） capability__inverse_transform__exact()（在 sktime.registry._tags 模块中） capability__inverse_transform__range()（在 sktime.registry._tags 模块中） capability__missing_values()（在 sktime.registry._tags 模块中） capability__multioutput()（在 sktime.registry._tags 模块中） capability__multivariate()（在 sktime.registry._tags 模块中） capability__pred_int()（在 sktime.registry._tags 模块中） capability__pred_int__insample()（在 sktime.registry._tags 模块中） capability__predict_proba()（在 sktime.registry._tags 模块中） capability__train_estimate()（在 sktime.registry._tags 模块中） capability__unequal_length()（在 sktime.registry._tags 模块中） Catch22Classifier（sktime.classification.feature_based 中的类） Catch22Wrapper（sktime.transformations.panel.catch22wrapper 中的类） Catch22（sktime.transformations.panel.catch22 中的类） CFFilter（sktime.transformations.series.cffilter 中的类） change_points_to_segments()（ClaSPSegmentation 静态方法） change_points_to_segments()（ClusterSegmenter 静态方法） change_points_to_segments()（GaussianHMM 静态方法） change_points_to_segments()（GMMHMM 静态方法） change_points_to_segments()（GreedyGaussianSegmentation 静态方法） change_points_to_segments()（HMM 静态方法） change_points_to_segments()（PoissonHMM 静态方法） change_points_to_segments()（PyODAnnotator 静态方法） change_points_to_segments()（SubLOF 静态方法） check_data_compatibility() （BaseTask 方法） check_data_compatibility() （TSCTask 方法） check_data_compatibility() （TSRTask 方法） check_estimator()（在 sktime.utils.estimator_checks 模块中） check_fitted_strategy_exists() （BaseResults 方法） check_fitted_strategy_exists() （HDDBaseResults 方法） check_fitted_strategy_exists() （HDDResults 方法） check_fitted_strategy_exists() （RAMResults 方法） check_is_fitted() （ADICVTransformer 方法） check_is_fitted() （AggrDist 方法） check_is_fitted() （Aggregator 方法） check_is_fitted() （AlignerDTW 方法） check_is_fitted() （AlignerDtwDtai 方法） check_is_fitted() （AlignerDTWfromDist 方法） check_is_fitted() （AlignerDtwNumba 方法） check_is_fitted() （AlignerEditNumba 方法） check_is_fitted() （AlignerLuckyDtw 方法） check_is_fitted() （AlignerNaive 方法） check_is_fitted() （ARCH 方法） check_is_fitted() （ARDL 方法） check_is_fitted() （ARIMA 方法） check_is_fitted() （Arsenal 方法） check_is_fitted() （AutoARIMA 方法） check_is_fitted() （AutoCorrelationTransformer 方法） check_is_fitted() （AutoEnsembleForecaster 方法） check_is_fitted() （AutoETS 方法） check_is_fitted() （AutoREG 方法） check_is_fitted() （BaggingClassifier 方法） check_is_fitted() （BaggingForecaster 方法） check_is_fitted() （BaseClassifier 方法） check_is_fitted() （BaseClusterer 方法） check_is_fitted() （BaseDeepClassifier 方法） check_is_fitted() （BaseDeepRegressor 方法） check_is_fitted() （BaseEarlyClassifier 方法） check_is_fitted() （BaseEstimator 方法） check_is_fitted() （BaseForecaster 方法） check_is_fitted() （BasePairwiseTransformer 方法） check_is_fitted() （BasePairwiseTransformerPanel 方法） check_is_fitted() （BaseRegressor 方法） check_is_fitted() （BaseStrategy 方法） check_is_fitted() （BaseSupervisedLearningStrategy 方法） check_is_fitted() （BaseTimeSeriesLloyds 方法） check_is_fitted() （BATS 方法） check_is_fitted() （BKFilter 方法） check_is_fitted() （Bollinger 方法） check_is_fitted() （BOSSEnsemble 方法） check_is_fitted() （BOSSVSClassifierPyts 方法） check_is_fitted() （BoxCoxTransformer 方法） check_is_fitted() （CanonicalIntervalForest 方法） check_is_fitted() （Catch22 方法） check_is_fitted() （Catch22Classifier 方法） check_is_fitted() （Catch22Wrapper 方法） check_is_fitted() （CFFilter 方法） check_is_fitted() （CINNForecaster 方法） check_is_fitted() （ClaSPSegmentation 方法） check_is_fitted() （ClaSPTransformer 方法） check_is_fitted() （ClassifierPipeline 方法） check_is_fitted() （ClearSky 方法） check_is_fitted() （ClusterSegmenter 方法） check_is_fitted() （CNNClassifier 方法） check_is_fitted() （CNNRegressor 方法） check_is_fitted() （CNTCClassifier 方法） check_is_fitted() （CNTCRegressor 方法） check_is_fitted() （ColumnConcatenator 方法） check_is_fitted() （ColumnEnsembleClassifier 方法） check_is_fitted() （ColumnEnsembleForecaster 方法） check_is_fitted() （ColumnEnsembleTransformer 方法） check_is_fitted() （ColumnSelect 方法） check_is_fitted() （ColumnwiseTransformer 方法） check_is_fitted() （CombinedDistance 方法） check_is_fitted() （ComposableTimeSeriesForestClassifier 方法） check_is_fitted() （ComposableTimeSeriesForestRegressor 方法） check_is_fitted() （ConditionalDeseasonalizer 方法） check_is_fitted() （ConformalIntervals 方法） check_is_fitted() （ContractableBOSS 方法） check_is_fitted() （CosineTransformer 方法） check_is_fitted() （CountryHolidaysTransformer 方法） check_is_fitted() （Croston 方法） check_is_fitted() （CtwDistTslearn 方法） check_is_fitted() （CurveFitForecaster 方法） check_is_fitted() （DartsLinearRegressionModel 方法） check_is_fitted() （DartsRegressionModel 方法） check_is_fitted() （DartsXGBModel 方法） check_is_fitted() （DateTimeFeatures 方法） check_is_fitted() （DerivativeSlopeTransformer 方法） check_is_fitted() （Deseasonalizer 方法） check_is_fitted() （Detrender 方法） check_is_fitted() （Differencer 方法） check_is_fitted() （DilationMappingTransformer 方法） check_is_fitted() （DirectReductionForecaster 方法） check_is_fitted() （DirectTabularRegressionForecaster 方法） check_is_fitted() （DirectTimeSeriesRegressionForecaster 方法） check_is_fitted() （DirRecTabularRegressionForecaster 方法） check_is_fitted() （DirRecTimeSeriesRegressionForecaster 方法） check_is_fitted() （DistFromAligner 方法） check_is_fitted() （DistFromKernel 方法） check_is_fitted() （DontUpdate 方法） check_is_fitted() （DrCIF 方法） check_is_fitted() （DropNA 方法） check_is_fitted() （DtwDist 方法） check_is_fitted() （DtwDistTslearn 方法） check_is_fitted() （DtwDtaidistMultiv 方法） check_is_fitted() （DtwDtaidistUniv 方法） check_is_fitted() （DtwPythonDist 方法） check_is_fitted() （DummyClassifier 方法） check_is_fitted() （DummyRegressor 方法） check_is_fitted() （DWTTransformer 方法） check_is_fitted() （DynamicFactor 方法） check_is_fitted() （EAgglo 方法） check_is_fitted() （EditDist 方法） check_is_fitted() （ElasticEnsemble 方法） check_is_fitted() （ElbowClassPairwise 方法） check_is_fitted() （ElbowClassSum 方法） check_is_fitted() （EnbPIForecaster 方法） check_is_fitted() （EnsembleForecaster 方法） check_is_fitted() （ExponentialSmoothing 方法） check_is_fitted() （ExponentTransformer 方法） check_is_fitted() （FallbackForecaster 方法） check_is_fitted() （FCNClassifier 方法） check_is_fitted() （FCNRegressor 方法） check_is_fitted() （FeatureSelection 方法） check_is_fitted() （FeatureUnion 方法） check_is_fitted() （FhPlexForecaster 方法） check_is_fitted() （Filter 方法） check_is_fitted() （FinancialHolidaysTransformer 方法） check_is_fitted() （FitInTransform 方法） check_is_fitted() （FittedParamExtractor 方法） check_is_fitted() （FixedParams 方法） check_is_fitted() （FlatDist 方法） check_is_fitted() （ForecastByLevel 方法） check_is_fitted() （ForecastingGridSearchCV 方法） check_is_fitted() （ForecastingOptunaSearchCV 方法） check_is_fitted() （ForecastingPipeline 方法） check_is_fitted() （ForecastingRandomizedSearchCV 方法） check_is_fitted() （ForecastingSkoptSearchCV 方法） check_is_fitted() （ForecastKnownValues 方法） check_is_fitted() （ForecastX 方法） check_is_fitted() （FourierFeatures 方法） check_is_fitted() （FourierTransform 方法） check_is_fitted() （FreshPRINCE 方法） check_is_fitted() （FunctionParamFitter 方法） check_is_fitted() （FunctionTransformer 方法） check_is_fitted() （GAKernel 方法） check_is_fitted() （GaussianHMM 方法） check_is_fitted() （GMMHMM 方法） check_is_fitted() （GreedyGaussianSegmentation 方法） check_is_fitted() （GroupbyCategoryForecaster 方法） check_is_fitted() （HampelFilter 方法） check_is_fitted() （HCrystalBallAdapter 方法） check_is_fitted() （HFTransformersForecaster 方法） check_is_fitted() （HierarchicalProphet 方法） check_is_fitted() （HierarchyEnsembleForecaster 方法） check_is_fitted() （HIVECOTEV1 方法） check_is_fitted() （HIVECOTEV2 方法） check_is_fitted() （HMM 方法） check_is_fitted() （HOG1DTransformer 方法） check_is_fitted() （HolidayFeatures 方法） check_is_fitted() （HPFilter 方法） check_is_fitted() （HurstExponentTransformer 方法） check_is_fitted() （Id 方法） check_is_fitted() （IgnoreX 方法） check_is_fitted() （Imputer 方法） check_is_fitted() （InceptionTimeClassifier 方法） check_is_fitted() （InceptionTimeRegressor 方法） check_is_fitted() （IndepDist 方法） check_is_fitted() （IndexSubset 方法） check_is_fitted() （IndividualBOSS 方法） check_is_fitted() （IndividualTDE 方法） check_is_fitted() （InformationGainSegmentation 方法） check_is_fitted() （IntervalSegmenter 方法） check_is_fitted() （InvertAugmenter 方法） check_is_fitted() （InvertTransform 方法） check_is_fitted() （IxToX 方法） check_is_fitted() （KalmanFilterTransformerFP 方法） check_is_fitted() （KalmanFilterTransformerPK 方法） check_is_fitted() （KernelFromDist 方法） check_is_fitted() （KinematicFeatures 方法） check_is_fitted() （KNeighborsTimeSeriesClassifier 方法） check_is_fitted() （KNeighborsTimeSeriesClassifierPyts 方法） check_is_fitted() （KNeighborsTimeSeriesClassifierTslearn 方法） check_is_fitted() （KNeighborsTimeSeriesRegressor 方法） check_is_fitted() （Lag 方法） check_is_fitted() （LcssTslearn 方法） check_is_fitted() （Logger 方法） check_is_fitted() （LogTransformer 方法） check_is_fitted() （LSTMFCNClassifier 方法） check_is_fitted() （LSTMFCNRegressor 方法） check_is_fitted() （LTSFDLinearForecaster 方法） check_is_fitted() （LTSFLinearForecaster 方法） check_is_fitted() （LTSFNLinearForecaster 方法） check_is_fitted() （LTSFTransformerForecaster 方法） check_is_fitted() （LuckyDtwDist 方法） check_is_fitted() （MACNNClassifier 方法） check_is_fitted() （MACNNRegressor 方法） check_is_fitted() （MatrixProfile 方法） check_is_fitted() （MatrixProfileClassifier 方法） check_is_fitted() （MatrixProfileTransformer 方法） check_is_fitted() （MCDCNNClassifier 方法） check_is_fitted() （MCDCNNRegressor 方法） check_is_fitted() （Merger 方法） check_is_fitted() （MiniRocket 方法） check_is_fitted() （MiniRocketMultivariate 方法） check_is_fitted() （MiniRocketMultivariateVariable 方法） check_is_fitted() （MLPClassifier 方法） check_is_fitted() （MLPRegressor 方法） check_is_fitted() （MovingBlockBootstrapTransformer 方法） check_is_fitted() （MrSEQL 方法） check_is_fitted() （MrSQM 方法） check_is_fitted() （MSTL 方法） check_is_fitted() （MultioutputTabularRegressionForecaster 方法） check_is_fitted() （MultioutputTimeSeriesRegressionForecaster 方法） check_is_fitted() （MultiplexClassifier 方法） check_is_fitted() （MultiplexForecaster 方法） check_is_fitted() （MultiplexRegressor 方法） check_is_fitted() （MultiplexTransformer 方法） check_is_fitted() （MUSE 方法） check_is_fitted() （MVTSTransformerClassifier 方法） check_is_fitted() （NaiveForecaster 方法） check_is_fitted() （NaiveVariance 方法） check_is_fitted() （NeuralForecastLSTM 方法） check_is_fitted() （NeuralForecastRNN 方法） check_is_fitted() （OnlineEnsembleForecaster 方法） check_is_fitted() （OptionalPassthrough 方法） check_is_fitted() （PAA 方法） check_is_fitted() （PAAlegacy 方法） check_is_fitted() （PaddingTransformer 方法） check_is_fitted() （PandasTransformAdaptor 方法） check_is_fitted() （ParamFitterPipeline 方法） check_is_fitted() （PartialAutoCorrelationTransformer 方法） check_is_fitted() （PCATransformer 方法） check_is_fitted() （PeakTimeFeature 方法） check_is_fitted() （Permute 方法） check_is_fitted() （Pipeline 方法） check_is_fitted() （PlateauFinder 方法） check_is_fitted() （PluginParamsForecaster 方法） check_is_fitted() （PluginParamsTransformer 方法） check_is_fitted() （PoissonHMM 方法） check_is_fitted() （PolynomialTrendForecaster 方法） check_is_fitted() （ProbabilityThresholdEarlyClassifier 方法） check_is_fitted() （Prophet 方法） check_is_fitted() （ProphetPiecewiseLinearTrendForecaster 方法） check_is_fitted() （Prophetverse 方法） check_is_fitted() （ProximityForest 方法） check_is_fitted() （ProximityStump 方法） check_is_fitted() （ProximityTree 方法） check_is_fitted() （PwTrafoPanelPipeline 方法） check_is_fitted() （PyKANForecaster 方法） check_is_fitted() （PyODAnnotator 方法） check_is_fitted() （PytorchForecastingDeepAR 方法） check_is_fitted() （PytorchForecastingNBeats 方法） check_is_fitted() （PytorchForecastingNHiTS 方法） check_is_fitted() （PytorchForecastingTFT 方法） check_is_fitted() （RandomIntervalClassifier 方法） check_is_fitted() （RandomIntervalFeatureExtractor 方法） check_is_fitted() （RandomIntervalSegmenter 方法） check_is_fitted() （RandomIntervalSpectralEnsemble 方法） check_is_fitted() （RandomSamplesAugmenter 方法） check_is_fitted() （RandomShapeletTransform 方法） check_is_fitted() （Reconciler 方法） check_is_fitted() （ReconcilerForecaster 方法） check_is_fitted() （RecursiveTabularRegressionForecaster 方法） check_is_fitted() （RecursiveTimeSeriesRegressionForecaster 方法） check_is_fitted() （ReducerTransform 方法） check_is_fitted() （RegressorPipeline 方法） check_is_fitted() （ResNetClassifier 方法） check_is_fitted() （ResNetRegressor 方法） check_is_fitted() （ReverseAugmenter 方法） check_is_fitted() （Rocket 方法） check_is_fitted() （RocketClassifier 方法） check_is_fitted() （RocketRegressor 方法） check_is_fitted() （SARIMAX 方法） check_is_fitted() （SAX 方法） check_is_fitted() （SAXlegacy 方法） check_is_fitted() （ScaledAsinhTransformer 方法） check_is_fitted() （ScaledLogitTransformer 方法） check_is_fitted() （ScipyDist 方法） check_is_fitted() （SeasonalityACF 方法） check_is_fitted() （SeasonalityACFqstat 方法） check_is_fitted() （SeasonalityPeriodogram 方法） check_is_fitted() （SFA 方法） check_is_fitted() （ShapeDTW 方法） check_is_fitted() （ShapeletLearningClassifierPyts 方法） check_is_fitted() （ShapeletLearningClassifierTslearn 方法） check_is_fitted() （ShapeletTransform 方法） check_is_fitted() （ShapeletTransformClassifier 方法） check_is_fitted() （ShapeletTransformPyts 方法） check_is_fitted() （SignatureClassifier 方法） check_is_fitted() （SignatureKernel 方法） check_is_fitted() （SignatureTransformer 方法） check_is_fitted() （SimpleRNNClassifier 方法） check_is_fitted() （SimpleRNNRegressor 方法） check_is_fitted() （SkforecastAutoreg 方法） check_is_fitted() （SklearnClassifierPipeline 方法） check_is_fitted() （SklearnRegressorPipeline 方法） check_is_fitted() （SlopeTransformer 方法） check_is_fitted() （SoftDtwDistTslearn 方法） check_is_fitted() （SplitterBootstrapTransformer 方法） check_is_fitted() （SplitterSummarizer 方法） check_is_fitted() （SqrtTransformer 方法） check_is_fitted() （SquaringResiduals 方法） check_is_fitted() （StackingForecaster 方法） check_is_fitted() （StationarityADF 方法） check_is_fitted() （StationarityADFArch 方法） check_is_fitted() （StationarityDFGLS 方法） check_is_fitted() （StationarityKPSS 方法） check_is_fitted() （StationarityKPSSArch 方法） check_is_fitted() （StationarityPhillipsPerron 方法） check_is_fitted() （StationarityVarianceRatio 方法） check_is_fitted() （StationarityZivotAndrews 方法） check_is_fitted() （StatsForecastARCH 方法） check_is_fitted() （StatsForecastAutoARIMA 方法） check_is_fitted() （StatsForecastAutoCES 方法） check_is_fitted() （StatsForecastAutoETS 方法） check_is_fitted() （StatsForecastAutoTBATS 方法） check_is_fitted() （StatsForecastAutoTheta 方法） check_is_fitted() （StatsForecastGARCH 方法） check_is_fitted() （StatsForecastMSTL 方法） check_is_fitted() （StatsModelsARIMA 方法） check_is_fitted() （STLBootstrapTransformer 方法） check_is_fitted() （STLForecaster 方法） check_is_fitted() （STLTransformer 方法） check_is_fitted() （STRAY 方法） check_is_fitted() （SubLOF 方法） check_is_fitted() （SubsequenceExtractionTransformer 方法） check_is_fitted() （SummaryClassifier 方法） check_is_fitted() （SummaryTransformer 方法） check_is_fitted() （SupervisedTimeSeriesForest 方法） check_is_fitted() （Tabularizer 方法） check_is_fitted() （TabularToSeriesAdaptor 方法） check_is_fitted() （TapNetClassifier 方法） check_is_fitted() （TapNetRegressor 方法） check_is_fitted() （TBATS 方法） check_is_fitted() （TEASER 方法） check_is_fitted() （TemporalDictionaryEnsemble 方法） check_is_fitted() （TemporianTransformer 方法） check_is_fitted() （ThetaForecaster 方法） check_is_fitted() （ThetaLinesTransformer 方法） check_is_fitted() （TimeBinAggregate 方法） check_is_fitted() （TimeBinner 方法） check_is_fitted() （TimeSeriesForestClassifier 方法） check_is_fitted() （TimeSeriesForestRegressor 方法） check_is_fitted() （TimeSeriesKernelKMeans 方法） check_is_fitted() （TimeSeriesKMeans 方法） check_is_fitted() （TimeSeriesKMeansTslearn 方法） check_is_fitted() （TimeSeriesKMedoids 方法） check_is_fitted() （TimeSeriesKShapes 方法） check_is_fitted() （TimeSeriesSVC 方法） check_is_fitted() （TimeSeriesSVCTslearn 方法） check_is_fitted() （TimeSeriesSVRTslearn 方法） check_is_fitted() （TimesFMForecaster 方法） check_is_fitted() （TimeSince 方法） check_is_fitted() （TinyTimeMixerForecaster 方法） check_is_fitted() （TransformByLevel 方法） check_is_fitted() （TransformedTargetForecaster 方法） check_is_fitted() （TransformerPipeline 方法） check_is_fitted() （TransformIf 方法） check_is_fitted() （TransformSelectForecaster 方法） check_is_fitted() （TrendForecaster 方法） check_is_fitted() （TruncationTransformer 方法） check_is_fitted() （TSCGridSearchCV 方法） check_is_fitted() （TSCStrategy 方法） check_is_fitted() （TSFreshClassifier 方法） check_is_fitted() （TSFreshFeatureExtractor 方法） check_is_fitted() （TSFreshRelevantFeatureExtractor 方法） check_is_fitted() （TSInterpolator 方法） check_is_fitted() （TSRGridSearchCV 方法） check_is_fitted() （TSRStrategy 方法） check_is_fitted() （UnobservedComponents 方法） check_is_fitted() （UpdateEvery 方法） check_is_fitted() （UpdateRefitsEvery 方法） check_is_fitted() （VAR 方法） check_is_fitted() （VARMAX 方法） check_is_fitted() （VARReduce 方法） check_is_fitted() （VmdTransformer 方法） check_is_fitted() （WEASEL 方法） check_is_fitted() （WeightedEnsembleClassifier 方法） check_is_fitted() （WhiteNoiseAugmenter 方法） check_is_fitted() （WindowSummarizer 方法） check_is_fitted() （YtoX 方法） check_is_mtype()（在 sktime.datatypes 模块中） check_is_scitype()（在 sktime.datatypes 模块中） check_param_validity() （ARDL 方法） check_predictions_exist() （BaseResults 方法） check_predictions_exist() （HDDBaseResults 方法） check_predictions_exist() （HDDResults 方法） check_predictions_exist() （RAMResults 方法） check_raise()（在 sktime.datatypes 模块中） check_tag_is_valid()（在 sktime.registry 模块中） CINNForecaster（sktime.forecasting.conditional_invertible_neural_network 中的类） ClaSPSegmentation（sktime.annotation.clasp 中的类） ClaSPTransformer（sktime.transformations.series.clasp 中的类） ClassifierPipeline（sktime.classification.compose 中的类） ClearSky（sktime.transformations.series.clear_sky 中的类） clone() （ADICVTransformer 方法） clone() （AggrDist 方法） clone() （Aggregator 方法） clone() （AlignerDTW 方法） clone() （AlignerDtwDtai 方法） clone() （AlignerDTWfromDist 方法） clone() （AlignerDtwNumba 方法） clone() （AlignerEditNumba 方法） clone() （AlignerLuckyDtw 方法） clone() （AlignerNaive 方法） clone() （ARCH 方法） clone() （ARDL 方法） clone() （ARIMA 方法） clone() （Arsenal 方法） clone() （AUCalibration 方法） clone() （AutoARIMA 方法） clone() （AutoCorrelationTransformer 方法） clone() （AutoEnsembleForecaster 方法） clone() （AutoETS 方法） clone() （AutoREG 方法） clone() （BaggingClassifier 方法） clone() （BaggingForecaster 方法） clone() （BaseClassifier 方法） clone() （BaseClusterer 方法） clone() （BaseDeepClassifier 方法） clone() （BaseDeepRegressor 方法） clone() （BaseEarlyClassifier 方法） clone() （BaseEstimator 方法） clone() （BaseForecaster 方法） clone() （BaseObject 方法） clone() 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clone() （VAR 方法） clone() （VARMAX 方法） clone() （VARReduce 方法） clone() （VmdTransformer 方法） clone() （WEASEL 方法） clone() （WeightedEnsembleClassifier 方法） clone() （WhiteNoiseAugmenter 方法） clone() （WindowSummarizer 方法） clone() （YtoX 方法） clone_tags() （ADICVTransformer 方法） clone_tags() （AggrDist 方法） clone_tags() （Aggregator 方法） clone_tags() （AlignerDTW 方法） clone_tags() （AlignerDtwDtai 方法） clone_tags() （AlignerDTWfromDist 方法） clone_tags() （AlignerDtwNumba 方法） clone_tags() （AlignerEditNumba 方法） clone_tags() （AlignerLuckyDtw 方法） clone_tags() （AlignerNaive 方法） clone_tags() （ARCH 方法） clone_tags() （ARDL 方法） clone_tags() （ARIMA 方法） clone_tags() （Arsenal 方法） clone_tags() （AUCalibration 方法） clone_tags() （AutoARIMA 方法） clone_tags() （AutoCorrelationTransformer 方法） clone_tags() （AutoEnsembleForecaster 方法） clone_tags() （AutoETS 方法） clone_tags() （AutoREG 方法） clone_tags() （BaggingClassifier 方法） clone_tags() （BaggingForecaster 方法） clone_tags() （BaseClassifier 方法） clone_tags() （BaseClusterer 方法） clone_tags() 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（ForecastingRandomizedSearchCV 方法） clone_tags() （ForecastingSkoptSearchCV 方法） clone_tags() （ForecastKnownValues 方法） clone_tags() （ForecastX 方法） clone_tags() （FourierFeatures 方法） clone_tags() （FourierTransform 方法） clone_tags() （FreshPRINCE 方法） clone_tags() （FunctionParamFitter 方法） clone_tags() （FunctionTransformer 方法） clone_tags() （GAKernel 方法） clone_tags() （GaussianHMM 方法） clone_tags() （GeometricMeanAbsoluteError 方法） clone_tags() （GeometricMeanRelativeAbsoluteError 方法） clone_tags() （GeometricMeanRelativeSquaredError 方法） clone_tags() （GeometricMeanSquaredError 方法） clone_tags() （GMMHMM 方法） clone_tags() （GreedyGaussianSegmentation 方法） clone_tags() （GroupbyCategoryForecaster 方法） clone_tags() （HampelFilter 方法） clone_tags() （HCrystalBallAdapter 方法） clone_tags() （HFTransformersForecaster 方法） clone_tags() （HierarchicalProphet 方法） clone_tags() （HierarchyEnsembleForecaster 方法） clone_tags() （HIVECOTEV1 方法） clone_tags() （HIVECOTEV2 方法） clone_tags() （HMM 方法） clone_tags() （HOG1DTransformer 方法） 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clone_tags() （ProximityTree 方法） clone_tags() （PwTrafoPanelPipeline 方法） clone_tags() （PyKANForecaster 方法） clone_tags() （PyODAnnotator 方法） clone_tags() （PytorchForecastingDeepAR 方法） clone_tags() （PytorchForecastingNBeats 方法） clone_tags() （PytorchForecastingNHiTS 方法） clone_tags() （PytorchForecastingTFT 方法） clone_tags() （RandomIntervalClassifier 方法） clone_tags() （RandomIntervalFeatureExtractor 方法） clone_tags() （RandomIntervalSegmenter 方法） clone_tags() （RandomIntervalSpectralEnsemble 方法） clone_tags() （RandomSamplesAugmenter 方法） clone_tags() （RandomShapeletTransform 方法） clone_tags() （Reconciler 方法） clone_tags() （ReconcilerForecaster 方法） clone_tags() （RecursiveTabularRegressionForecaster 方法） clone_tags() （RecursiveTimeSeriesRegressionForecaster 方法） clone_tags() （ReducerTransform 方法） clone_tags() （RegressorPipeline 方法） clone_tags() （RelativeLoss 方法） clone_tags() （Repeat 方法） clone_tags() （ResNetClassifier 方法） clone_tags() （ResNetRegressor 方法） clone_tags() （ReverseAugmenter 方法） clone_tags() （Rocket 方法） clone_tags() （RocketClassifier 方法） clone_tags() （RocketRegressor 方法） clone_tags() （SameLocSplitter 方法） clone_tags() （SARIMAX 方法） clone_tags() （SAX 方法） clone_tags() （SAXlegacy 方法） clone_tags() （ScaledAsinhTransformer 方法） clone_tags() （ScaledLogitTransformer 方法） clone_tags() （ScipyDist 方法） clone_tags() （SeasonalityACF 方法） clone_tags() （SeasonalityACFqstat 方法） clone_tags() （SeasonalityPeriodogram 方法） clone_tags() （SFA 方法） clone_tags() （ShapeDTW 方法） clone_tags() （ShapeletLearningClassifierPyts 方法） clone_tags() （ShapeletLearningClassifierTslearn 方法） clone_tags() （ShapeletTransform 方法） clone_tags() （ShapeletTransformClassifier 方法） clone_tags() （ShapeletTransformPyts 方法） clone_tags() （SignatureClassifier 方法） clone_tags() （SignatureKernel 方法） clone_tags() （SignatureTransformer 方法） clone_tags() （SimpleRNNClassifier 方法） clone_tags() （SimpleRNNRegressor 方法） clone_tags() （SingleWindowSplitter 方法） clone_tags() （SkforecastAutoreg 方法） clone_tags() （SklearnClassifierPipeline 方法） 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clone_tags() （TimeSeriesKMeans 方法） clone_tags() （TimeSeriesKMeansTslearn 方法） clone_tags() （TimeSeriesKMedoids 方法） clone_tags() （TimeSeriesKShapes 方法） clone_tags() （TimeSeriesSVC 方法） clone_tags() （TimeSeriesSVCTslearn 方法） clone_tags() （TimeSeriesSVRTslearn 方法） clone_tags() （TimesFMForecaster 方法） clone_tags() （TimeSince 方法） clone_tags() （TinyTimeMixerForecaster 方法） clone_tags() （TransformByLevel 方法） clone_tags() （TransformedTargetForecaster 方法） clone_tags() （TransformerPipeline 方法） clone_tags() （TransformIf 方法） clone_tags() （TransformSelectForecaster 方法） clone_tags() （TrendForecaster 方法） clone_tags() （TruncationTransformer 方法） clone_tags() （TSCGridSearchCV 方法） clone_tags() （TSCStrategy 方法） clone_tags() （TSCTask 方法） clone_tags() （TSFreshClassifier 方法） clone_tags() （TSFreshFeatureExtractor 方法） clone_tags() （TSFreshRelevantFeatureExtractor 方法） clone_tags() （TSInterpolator 方法） clone_tags() （TSRGridSearchCV 方法） clone_tags() （TSRStrategy 方法） clone_tags() （TSRTask 方法） clone_tags() （UnobservedComponents 方法） clone_tags() （UpdateEvery 方法） clone_tags() （UpdateRefitsEvery 方法） clone_tags() （VAR 方法） clone_tags() （VARMAX 方法） clone_tags() （VARReduce 方法） clone_tags() （VmdTransformer 方法） clone_tags() （WEASEL 方法） clone_tags() （WeightedEnsembleClassifier 方法） clone_tags() （WhiteNoiseAugmenter 方法） clone_tags() （WindowSummarizer 方法） clone_tags() （YtoX 方法） ClusterSegmenter（sktime.annotation.clust 中的类） CNNClassifier（sktime.classification.deep_learning 中的类） CNNRegressor（sktime.regression.deep_learning 中的类） CNTCClassifier（sktime.classification.deep_learning 中的类） CNTCRegressor（sktime.regression.deep_learning 中的类） ColumnConcatenator（sktime.transformations.panel.compose 中的类） ColumnEnsembleClassifier（sktime.classification.compose 中的类） ColumnEnsembleForecaster（sktime.forecasting.compose 中的类） ColumnEnsembleTransformer（sktime.transformations.compose 中的类） ColumnSelect（sktime.transformations.series.subset 中的类） ColumnwiseTransformer（sktime.transformations.compose 中的类） CombinedDistance（sktime.dists_kernels.algebra 中的类） ComposableTimeSeriesForestClassifier（sktime.classification.ensemble 中的类） ComposableTimeSeriesForestRegressor（sktime.regression.compose 中的类） compute() （AggregateMetric 方法） compute() （BaseMetric 方法） compute() （PairwiseMetric 方法） ConditionalDeseasonalizer（sktime.transformations.series.detrend 中的类） ConformalIntervals（sktime.forecasting.conformal 中的类） ConstraintViolation（sktime.performance_metrics.forecasting.probabilistic 中的类） ContinuousIntervalTree（sktime.classification.sklearn 中的类） ContractableBOSS（sktime.classification.dictionary_based 中的类） convert()（在 sktime.datatypes 模块中） convert_dataframe_to_timeseries()（DartsLinearRegressionModel 静态方法） convert_dataframe_to_timeseries()（DartsRegressionModel 静态方法） convert_dataframe_to_timeseries()（DartsXGBModel 静态方法） convert_exogenous_dataset() （DartsLinearRegressionModel 方法） convert_exogenous_dataset() （DartsRegressionModel 方法） convert_exogenous_dataset() （DartsXGBModel 方法） convert_to()（在 sktime.datatypes 模块中） CosineTransformer（sktime.transformations.series.cos 中的类） count_error()（在 sktime.performance_metrics.annotation 模块中） CountryHolidaysTransformer（sktime.transformations.series.holiday 中的类） craft()（在 sktime.registry 模块中） create_test_instance()（ADICVTransformer 类方法） create_test_instance()（AggrDist 类方法） create_test_instance()（Aggregator 类方法） create_test_instance()（AlignerDTW 类方法） create_test_instance()（AlignerDtwDtai 类方法） create_test_instance()（AlignerDTWfromDist 类方法） create_test_instance()（AlignerDtwNumba 类方法） create_test_instance()（AlignerEditNumba 类方法） create_test_instance()（AlignerLuckyDtw 类方法） create_test_instance()（AlignerNaive 类方法） create_test_instance()（ARCH 类方法） create_test_instance()（ARDL 类方法） create_test_instance()（ARIMA 类方法） create_test_instance()（Arsenal 类方法） create_test_instance()（AUCalibration 类方法） create_test_instance()（AutoARIMA 类方法） create_test_instance()（AutoCorrelationTransformer 类方法） create_test_instance()（AutoEnsembleForecaster 类方法） 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create_test_instances_and_names()（ElbowClassPairwise 类方法） create_test_instances_and_names()（ElbowClassSum 类方法） create_test_instances_and_names()（EmpiricalCoverage 类方法） create_test_instances_and_names()（EnbPIForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（EnsembleForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（ExpandingCutoffSplitter 类方法） create_test_instances_and_names()（ExpandingGreedySplitter 类方法） create_test_instances_and_names()（ExpandingWindowSplitter 类方法） create_test_instances_and_names()（ExponentialSmoothing 类方法） create_test_instances_and_names()（ExponentTransformer 类方法） create_test_instances_and_names()（FallbackForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（FCNClassifier 类方法） create_test_instances_and_names()（FCNRegressor 类方法） create_test_instances_and_names()（FeatureSelection 类方法） create_test_instances_and_names()（FeatureUnion 类方法） create_test_instances_and_names()（FhPlexForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（Filter 类方法） create_test_instances_and_names()（FinancialHolidaysTransformer 类方法） create_test_instances_and_names()（FitInTransform 类方法） create_test_instances_and_names()（FittedParamExtractor 类方法） create_test_instances_and_names()（FixedParams 类方法） create_test_instances_and_names()（FlatDist 类方法） create_test_instances_and_names()（ForecastByLevel 类方法） create_test_instances_and_names()（ForecastingGridSearchCV 类方法） create_test_instances_and_names()（ForecastingOptunaSearchCV 类方法） create_test_instances_and_names()（ForecastingPipeline 类方法） create_test_instances_and_names()（ForecastingRandomizedSearchCV 类方法） create_test_instances_and_names()（ForecastingSkoptSearchCV 类方法） create_test_instances_and_names()（ForecastKnownValues 类方法） create_test_instances_and_names()（ForecastX 类方法） create_test_instances_and_names()（FourierFeatures 类方法） create_test_instances_and_names()（FourierTransform 类方法） create_test_instances_and_names()（FreshPRINCE 类方法） create_test_instances_and_names()（FunctionParamFitter 类方法） create_test_instances_and_names()（FunctionTransformer 类方法） create_test_instances_and_names()（GAKernel 类方法） create_test_instances_and_names()（GaussianHMM 类方法） create_test_instances_and_names()（GeometricMeanAbsoluteError 类方法） create_test_instances_and_names()（GeometricMeanRelativeAbsoluteError 类方法） create_test_instances_and_names()（GeometricMeanRelativeSquaredError 类方法） create_test_instances_and_names()（GeometricMeanSquaredError 类方法） create_test_instances_and_names()（GMMHMM 类方法） create_test_instances_and_names()（GreedyGaussianSegmentation 类方法） create_test_instances_and_names()（GroupbyCategoryForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（HampelFilter 类方法） create_test_instances_and_names()（HCrystalBallAdapter 类方法） create_test_instances_and_names()（HFTransformersForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（HierarchicalProphet 类方法） create_test_instances_and_names()（HierarchyEnsembleForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（HIVECOTEV1 类方法） create_test_instances_and_names()（HIVECOTEV2 类方法） create_test_instances_and_names()（HMM 类方法） create_test_instances_and_names()（HOG1DTransformer 类方法） create_test_instances_and_names()（HolidayFeatures 类方法） create_test_instances_and_names()（HPFilter 类方法） create_test_instances_and_names()（HurstExponentTransformer 类方法） create_test_instances_and_names()（Id 类方法） create_test_instances_and_names()（IgnoreX 类方法） create_test_instances_and_names()（Imputer 类方法） create_test_instances_and_names()（InceptionTimeClassifier 类方法） create_test_instances_and_names()（InceptionTimeRegressor 类方法） create_test_instances_and_names()（IndepDist 类方法） create_test_instances_and_names()（IndexSubset 类方法） create_test_instances_and_names()（IndividualBOSS 类方法） create_test_instances_and_names()（IndividualTDE 类方法） create_test_instances_and_names()（InformationGainSegmentation 类方法） create_test_instances_and_names()（InstanceSplitter 类方法） create_test_instances_and_names()（IntervalSegmenter 类方法） create_test_instances_and_names()（InvertAugmenter 类方法） create_test_instances_and_names()（InvertTransform 类方法） create_test_instances_and_names()（IxToX 类方法） create_test_instances_and_names()（KalmanFilterTransformerFP 类方法） create_test_instances_and_names()（KalmanFilterTransformerPK 类方法） create_test_instances_and_names()（KernelFromDist 类方法） create_test_instances_and_names()（KinematicFeatures 类方法） create_test_instances_and_names()（KNeighborsTimeSeriesClassifier 类方法） create_test_instances_and_names()（KNeighborsTimeSeriesClassifierPyts 类方法） create_test_instances_and_names()（KNeighborsTimeSeriesClassifierTslearn 类方法） create_test_instances_and_names()（KNeighborsTimeSeriesRegressor 类方法） create_test_instances_and_names()（Lag 类方法） create_test_instances_and_names()（LcssTslearn 类方法） create_test_instances_and_names()（Logger 类方法） create_test_instances_and_names()（LogLoss 类方法） create_test_instances_and_names()（LogTransformer 类方法） create_test_instances_and_names()（LSTMFCNClassifier 类方法） create_test_instances_and_names()（LSTMFCNRegressor 类方法） create_test_instances_and_names()（LTSFDLinearForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（LTSFLinearForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（LTSFNLinearForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（LTSFTransformerForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（LuckyDtwDist 类方法） create_test_instances_and_names()（MACNNClassifier 类方法） create_test_instances_and_names()（MACNNRegressor 类方法） create_test_instances_and_names()（MatrixProfile 类方法） create_test_instances_and_names()（MatrixProfileClassifier 类方法） create_test_instances_and_names()（MatrixProfileTransformer 类方法） create_test_instances_and_names()（MCDCNNClassifier 类方法） create_test_instances_and_names()（MCDCNNRegressor 类方法） create_test_instances_and_names()（MeanAbsoluteError 类方法） create_test_instances_and_names()（MeanAbsolutePercentageError 类方法） create_test_instances_and_names()（MeanAbsoluteScaledError 类方法） create_test_instances_and_names()（MeanAsymmetricError 类方法） create_test_instances_and_names()（MeanLinexError 类方法） create_test_instances_and_names()（MeanRelativeAbsoluteError 类方法） create_test_instances_and_names()（MeanSquaredError 类方法） create_test_instances_and_names()（MeanSquaredPercentageError 类方法） create_test_instances_and_names()（MeanSquaredScaledError 类方法） create_test_instances_and_names()（MedianAbsoluteError 类方法） create_test_instances_and_names()（MedianAbsolutePercentageError 类方法） create_test_instances_and_names()（MedianAbsoluteScaledError 类方法） create_test_instances_and_names()（MedianRelativeAbsoluteError 类方法） create_test_instances_and_names()（MedianSquaredError 类方法） create_test_instances_and_names()（MedianSquaredPercentageError 类方法） create_test_instances_and_names()（MedianSquaredScaledError 类方法） create_test_instances_and_names()（Merger 类方法） create_test_instances_and_names()（MiniRocket 类方法） create_test_instances_and_names()（MiniRocketMultivariate 类方法） create_test_instances_and_names()（MiniRocketMultivariateVariable 类方法） create_test_instances_and_names()（MLPClassifier 类方法） create_test_instances_and_names()（MLPRegressor 类方法） create_test_instances_and_names()（MovingBlockBootstrapTransformer 类方法） create_test_instances_and_names()（MrSEQL 类方法） create_test_instances_and_names()（MrSQM 类方法） create_test_instances_and_names()（MSTL 类方法） create_test_instances_and_names()（MultioutputTabularRegressionForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（MultioutputTimeSeriesRegressionForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（MultiplexClassifier 类方法） create_test_instances_and_names()（MultiplexForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（MultiplexRegressor 类方法） create_test_instances_and_names()（MultiplexTransformer 类方法） create_test_instances_and_names()（MUSE 类方法） create_test_instances_and_names()（MVTSTransformerClassifier 类方法） create_test_instances_and_names()（NaiveForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（NaiveVariance 类方法） create_test_instances_and_names()（NeuralForecastLSTM 类方法） create_test_instances_and_names()（NeuralForecastRNN 类方法） create_test_instances_and_names()（OnlineEnsembleForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（OptionalPassthrough 类方法） create_test_instances_and_names()（PAA 类方法） create_test_instances_and_names()（PAAlegacy 类方法） create_test_instances_and_names()（PaddingTransformer 类方法） create_test_instances_and_names()（PandasTransformAdaptor 类方法） create_test_instances_and_names()（ParamFitterPipeline 类方法） create_test_instances_and_names()（PartialAutoCorrelationTransformer 类方法） create_test_instances_and_names()（PCATransformer 类方法） create_test_instances_and_names()（PeakTimeFeature 类方法） create_test_instances_and_names()（Permute 类方法） create_test_instances_and_names()（PinballLoss 类方法） create_test_instances_and_names()（Pipeline 类方法） create_test_instances_and_names()（PlateauFinder 类方法） create_test_instances_and_names()（PluginParamsForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（PluginParamsTransformer 类方法） create_test_instances_and_names()（PoissonHMM 类方法） create_test_instances_and_names()（PolynomialTrendForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（ProbabilityThresholdEarlyClassifier 类方法） create_test_instances_and_names()（Prophet 类方法） create_test_instances_and_names()（ProphetPiecewiseLinearTrendForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（Prophetverse 类方法） create_test_instances_and_names()（ProximityForest 类方法） create_test_instances_and_names()（ProximityStump 类方法） create_test_instances_and_names()（ProximityTree 类方法） create_test_instances_and_names()（PwTrafoPanelPipeline 类方法） create_test_instances_and_names()（PyKANForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（PyODAnnotator 类方法） create_test_instances_and_names()（PytorchForecastingDeepAR 类方法） create_test_instances_and_names()（PytorchForecastingNBeats 类方法） create_test_instances_and_names()（PytorchForecastingNHiTS 类方法） create_test_instances_and_names()（PytorchForecastingTFT 类方法） create_test_instances_and_names()（RandomIntervalClassifier 类方法） create_test_instances_and_names()（RandomIntervalFeatureExtractor 类方法） create_test_instances_and_names()（RandomIntervalSegmenter 类方法） create_test_instances_and_names()（RandomIntervalSpectralEnsemble 类方法） create_test_instances_and_names()（RandomSamplesAugmenter 类方法） create_test_instances_and_names()（RandomShapeletTransform 类方法） create_test_instances_and_names()（Reconciler 类方法） create_test_instances_and_names()（ReconcilerForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（RecursiveTabularRegressionForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（RecursiveTimeSeriesRegressionForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（ReducerTransform 类方法） create_test_instances_and_names()（RegressorPipeline 类方法） create_test_instances_and_names()（RelativeLoss 类方法） create_test_instances_and_names()（Repeat 类方法） create_test_instances_and_names()（ResNetClassifier 类方法） create_test_instances_and_names()（ResNetRegressor 类方法） create_test_instances_and_names()（ReverseAugmenter 类方法） create_test_instances_and_names()（Rocket 类方法） create_test_instances_and_names()（RocketClassifier 类方法） create_test_instances_and_names()（RocketRegressor 类方法） create_test_instances_and_names()（SameLocSplitter 类方法） create_test_instances_and_names()（SARIMAX 类方法） create_test_instances_and_names()（SAX 类方法） create_test_instances_and_names()（SAXlegacy 类方法） create_test_instances_and_names()（ScaledAsinhTransformer 类方法） create_test_instances_and_names()（ScaledLogitTransformer 类方法） create_test_instances_and_names()（ScipyDist 类方法） create_test_instances_and_names()（SeasonalityACF 类方法） create_test_instances_and_names()（SeasonalityACFqstat 类方法） create_test_instances_and_names()（SeasonalityPeriodogram 类方法） create_test_instances_and_names()（SFA 类方法） create_test_instances_and_names()（ShapeDTW 类方法） create_test_instances_and_names()（ShapeletLearningClassifierPyts 类方法） create_test_instances_and_names()（ShapeletLearningClassifierTslearn 类方法） create_test_instances_and_names()（ShapeletTransform 类方法） create_test_instances_and_names()（ShapeletTransformClassifier 类方法） create_test_instances_and_names()（ShapeletTransformPyts 类方法） create_test_instances_and_names()（SignatureClassifier 类方法） create_test_instances_and_names()（SignatureKernel 类方法） create_test_instances_and_names()（SignatureTransformer 类方法） create_test_instances_and_names()（SimpleRNNClassifier 类方法） create_test_instances_and_names()（SimpleRNNRegressor 类方法） create_test_instances_and_names()（SingleWindowSplitter 类方法） create_test_instances_and_names()（SkforecastAutoreg 类方法） create_test_instances_and_names()（SklearnClassifierPipeline 类方法） create_test_instances_and_names()（SklearnRegressorPipeline 类方法） create_test_instances_and_names()（SlidingWindowSplitter 类方法） create_test_instances_and_names()（SlopeTransformer 类方法） create_test_instances_and_names()（SoftDtwDistTslearn 类方法） create_test_instances_and_names()（SplitterBootstrapTransformer 类方法） create_test_instances_and_names()（SplitterSummarizer 类方法） create_test_instances_and_names()（SqrtTransformer 类方法） create_test_instances_and_names()（SquaredDistrLoss 类方法） create_test_instances_and_names()（SquaringResiduals 类方法） create_test_instances_and_names()（StackingForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（StationarityADF 类方法） create_test_instances_and_names()（StationarityADFArch 类方法） create_test_instances_and_names()（StationarityDFGLS 类方法） create_test_instances_and_names()（StationarityKPSS 类方法） create_test_instances_and_names()（StationarityKPSSArch 类方法） create_test_instances_and_names()（StationarityPhillipsPerron 类方法） create_test_instances_and_names()（StationarityVarianceRatio 类方法） create_test_instances_and_names()（StationarityZivotAndrews 类方法） create_test_instances_and_names()（StatsForecastARCH 类方法） create_test_instances_and_names()（StatsForecastAutoARIMA 类方法） create_test_instances_and_names()（StatsForecastAutoCES 类方法） create_test_instances_and_names()（StatsForecastAutoETS 类方法） create_test_instances_and_names()（StatsForecastAutoTBATS 类方法） create_test_instances_and_names()（StatsForecastAutoTheta 类方法） create_test_instances_and_names()（StatsForecastGARCH 类方法） create_test_instances_and_names()（StatsForecastMSTL 类方法） create_test_instances_and_names()（StatsModelsARIMA 类方法） create_test_instances_and_names()（STLBootstrapTransformer 类方法） create_test_instances_and_names()（STLForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（STLTransformer 类方法） create_test_instances_and_names()（STRAY 类方法） create_test_instances_and_names()（SubLOF 类方法） create_test_instances_and_names()（SubsequenceExtractionTransformer 类方法） create_test_instances_and_names()（SummaryClassifier 类方法） create_test_instances_and_names()（SummaryTransformer 类方法） create_test_instances_and_names()（SupervisedTimeSeriesForest 类方法） create_test_instances_and_names()（Tabularizer 类方法） create_test_instances_and_names()（TabularToSeriesAdaptor 类方法） create_test_instances_and_names()（TapNetClassifier 类方法） create_test_instances_and_names()（TapNetRegressor 类方法） create_test_instances_and_names()（TBATS 类方法） create_test_instances_and_names()（TEASER 类方法） create_test_instances_and_names()（TemporalDictionaryEnsemble 类方法） create_test_instances_and_names()（TemporalTrainTestSplitter 类方法） create_test_instances_and_names()（TemporianTransformer 类方法） create_test_instances_and_names()（TestPlusTrainSplitter 类方法） create_test_instances_and_names()（ThetaForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（ThetaLinesTransformer 类方法） create_test_instances_and_names()（TimeBinAggregate 类方法） create_test_instances_and_names()（TimeBinner 类方法） create_test_instances_and_names()（TimeSeriesForestClassifier 类方法） create_test_instances_and_names()（TimeSeriesForestRegressor 类方法） create_test_instances_and_names()（TimeSeriesKernelKMeans 类方法） create_test_instances_and_names()（TimeSeriesKMeans 类方法） create_test_instances_and_names()（TimeSeriesKMeansTslearn 类方法） create_test_instances_and_names()（TimeSeriesKMedoids 类方法） create_test_instances_and_names()（TimeSeriesKShapes 类方法） create_test_instances_and_names()（TimeSeriesSVC 类方法） create_test_instances_and_names()（TimeSeriesSVCTslearn 类方法） create_test_instances_and_names()（TimeSeriesSVRTslearn 类方法） create_test_instances_and_names()（TimesFMForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（TimeSince 类方法） create_test_instances_and_names()（TinyTimeMixerForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（TransformByLevel 类方法） create_test_instances_and_names()（TransformedTargetForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（TransformerPipeline 类方法） create_test_instances_and_names()（TransformIf 类方法） create_test_instances_and_names()（TransformSelectForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（TrendForecaster 类方法） create_test_instances_and_names()（TruncationTransformer 类方法） create_test_instances_and_names()（TSCGridSearchCV 类方法） create_test_instances_and_names()（TSCStrategy 类方法） create_test_instances_and_names()（TSCTask 类方法） create_test_instances_and_names()（TSFreshClassifier 类方法） create_test_instances_and_names()（TSFreshFeatureExtractor 类方法） create_test_instances_and_names()（TSFreshRelevantFeatureExtractor 类方法） create_test_instances_and_names()（TSInterpolator 类方法） create_test_instances_and_names()（TSRGridSearchCV 类方法） create_test_instances_and_names()（TSRStrategy 类方法） create_test_instances_and_names()（TSRTask 类方法） create_test_instances_and_names()（UnobservedComponents 类方法） create_test_instances_and_names()（UpdateEvery 类方法） create_test_instances_and_names()（UpdateRefitsEvery 类方法） create_test_instances_and_names()（VAR 类方法） create_test_instances_and_names()（VARMAX 类方法） create_test_instances_and_names()（VARReduce 类方法） create_test_instances_and_names()（VmdTransformer 类方法） create_test_instances_and_names()（WEASEL 类方法） create_test_instances_and_names()（WeightedEnsembleClassifier 类方法） create_test_instances_and_names()（WhiteNoiseAugmenter 类方法） create_test_instances_and_names()（WindowSummarizer 类方法） create_test_instances_and_names()（YtoX 类方法） Croston（sktime.forecasting.croston 中的类） CRPS（sktime.performance_metrics.forecasting.probabilistic 中的类） CtwDistTslearn（sktime.dists_kernels.ctw 中的类） CurveFitForecaster（sktime.forecasting.trend 中的类） CutoffSplitter（sktime.split 中的类） cutoff（ARCH 属性） cutoff（ARDL 属性） cutoff（ARIMA 属性） cutoff（AutoARIMA 属性） cutoff（AutoEnsembleForecaster 属性） cutoff（AutoETS 属性） cutoff（AutoREG 属性） cutoff（BaggingForecaster 属性） cutoff（BaseForecaster 属性） cutoff（BATS 属性） cutoff（CINNForecaster 属性） cutoff（ColumnEnsembleForecaster 属性） cutoff（ConformalIntervals 属性） cutoff（Croston 属性） cutoff（CurveFitForecaster 属性） cutoff（DartsLinearRegressionModel 属性） cutoff（DartsRegressionModel 属性） cutoff（DartsXGBModel 属性） cutoff（DirectReductionForecaster 属性） cutoff（DirectTabularRegressionForecaster 属性） cutoff（DirectTimeSeriesRegressionForecaster 属性） cutoff（DirRecTabularRegressionForecaster 属性） cutoff（DirRecTimeSeriesRegressionForecaster 属性） cutoff（DontUpdate 属性） cutoff（DynamicFactor 属性） cutoff（EnbPIForecaster 属性） cutoff（EnsembleForecaster 属性） cutoff（ExponentialSmoothing 属性） cutoff（FallbackForecaster 属性） cutoff（FhPlexForecaster 属性） cutoff（ForecastByLevel 属性） cutoff（ForecastingGridSearchCV 属性） cutoff（ForecastingOptunaSearchCV 属性） cutoff（ForecastingPipeline 属性） cutoff（ForecastingRandomizedSearchCV 属性） cutoff（ForecastingSkoptSearchCV 属性） cutoff（ForecastKnownValues 属性） cutoff（ForecastX 属性） cutoff（GroupbyCategoryForecaster 属性） cutoff（HCrystalBallAdapter 属性） cutoff（HFTransformersForecaster 属性） cutoff（HierarchicalProphet 属性） cutoff（HierarchyEnsembleForecaster 属性） cutoff（IgnoreX 属性） cutoff（LTSFDLinearForecaster 属性） cutoff（LTSFLinearForecaster 属性） cutoff（LTSFNLinearForecaster 属性） cutoff（LTSFTransformerForecaster 属性） cutoff（MultioutputTabularRegressionForecaster 属性） cutoff（MultioutputTimeSeriesRegressionForecaster 属性） cutoff（MultiplexForecaster 属性） cutoff（NaiveForecaster 属性） cutoff（NaiveVariance 属性） cutoff（NeuralForecastLSTM 属性） cutoff（NeuralForecastRNN 属性） cutoff（OnlineEnsembleForecaster 属性） cutoff（Permute 属性） cutoff（PluginParamsForecaster 属性） cutoff（PolynomialTrendForecaster 属性） cutoff（Prophet 属性） cutoff（ProphetPiecewiseLinearTrendForecaster 属性） cutoff（Prophetverse 属性） cutoff（PyKANForecaster 属性） cutoff（PytorchForecastingDeepAR 属性） cutoff（PytorchForecastingNBeats 属性） cutoff（PytorchForecastingNHiTS 属性） cutoff（PytorchForecastingTFT 属性） cutoff（ReconcilerForecaster 属性） cutoff（RecursiveTabularRegressionForecaster 属性） cutoff（RecursiveTimeSeriesRegressionForecaster 属性） cutoff（SARIMAX 属性） cutoff（SkforecastAutoreg 属性） cutoff（SquaringResiduals 属性） cutoff（StackingForecaster 属性） cutoff（StatsForecastARCH 属性） cutoff（StatsForecastAutoARIMA 属性） cutoff（StatsForecastAutoCES 属性） cutoff（StatsForecastAutoETS 属性） cutoff（StatsForecastAutoTBATS 属性） cutoff（StatsForecastAutoTheta 属性） cutoff（StatsForecastGARCH 属性） cutoff（StatsForecastMSTL 属性） cutoff（StatsModelsARIMA 属性） cutoff（STLForecaster 属性） cutoff（TBATS 属性） cutoff（ThetaForecaster 属性） cutoff（TimesFMForecaster 属性） cutoff（TinyTimeMixerForecaster 属性） cutoff（TransformedTargetForecaster 属性） cutoff（TransformSelectForecaster 属性） cutoff（TrendForecaster 属性） cutoff（UnobservedComponents 属性） cutoff（UpdateEvery 属性） cutoff（UpdateRefitsEvery 属性） cutoff（VAR 属性） cutoff（VARMAX 属性） cutoff（VARReduce 属性）

D

DartsLinearRegressionModel（sktime.forecasting.darts 中的类） DartsRegressionModel（sktime.forecasting.darts 中的类） DartsXGBModel（sktime.forecasting.darts 中的类） DateTimeFeatures（sktime.transformations.series.date 中的类） ddtw_distance()（在 sktime.distances 模块中） decide_prediction_safety() （ProbabilityThresholdEarlyClassifier 方法） decision_path() （ComposableTimeSeriesForestClassifier 方法） decision_path() （ComposableTimeSeriesForestRegressor 方法） decision_path() （TimeSeriesForestClassifier 方法） decision_path() （TimeSeriesForestRegressor 方法） dense_to_sparse()（ClaSPSegmentation 静态方法） dense_to_sparse()（ClusterSegmenter 静态方法） dense_to_sparse()（GaussianHMM 静态方法） dense_to_sparse()（GMMHMM 静态方法） dense_to_sparse()（GreedyGaussianSegmentation 静态方法） dense_to_sparse()（HMM 静态方法） dense_to_sparse()（PoissonHMM 静态方法） dense_to_sparse()（PyODAnnotator 静态方法） dense_to_sparse()（SubLOF 静态方法） deps()（在 sktime.registry 模块中） DerivativeSlopeTransformer（sktime.transformations.panel.summarize 中的类） Deseasonalizer（sktime.transformations.series.detrend 中的类） Detrender（sktime.transformations.series.detrend 中的类）

Differencer（sktime.transformations.series.difference 中的类） DilationMappingTransformer（sktime.transformations.series.dilation_mapping 中的类） DirectReductionForecaster（sktime.forecasting.compose 中的类） DirectTabularRegressionForecaster（sktime.forecasting.compose 中的类） DirectTimeSeriesRegressionForecaster（sktime.forecasting.compose 中的类） DirRecTabularRegressionForecaster（sktime.forecasting.compose 中的类） DirRecTimeSeriesRegressionForecaster（sktime.forecasting.compose 中的类） distance_to_exemplars() （ProximityStump 方法） DistFromAligner（sktime.dists_kernels.compose_from_align 中的类） DistFromKernel（sktime.dists_kernels.dist_to_kern 中的类） DontUpdate（sktime.forecasting.stream 中的类） DrCIF（sktime.classification.interval_based 中的类） DropNA（sktime.transformations.series.dropna 中的类） dtw_distance()（在 sktime.distances 模块中） DtwDistTslearn（sktime.dists_kernels.dtw 中的类） DtwDist（sktime.dists_kernels.dtw 中的类） DtwDtaidistMultiv（sktime.dists_kernels.dtw 中的类） DtwDtaidistUniv（sktime.dists_kernels.dtw 中的类） DtwPythonDist（sktime.dists_kernels.dtw 中的类） DummyClassifier（sktime.classification.dummy 中的类） DummyRegressor（sktime.regression.dummy 中的类） DWTTransformer（sktime.transformations.panel.dwt 中的类） DynamicFactor（sktime.forecasting.dynamic_factor 中的类）

E

EAgglo（sktime.annotation.eagglo 中的类） EditDist（sktime.dists_kernels.edit_dist 中的类） edr_distance()（在 sktime.distances 模块中） ElasticEnsemble（sktime.classification.distance_based 中的类） ElbowClassPairwise（sktime.transformations.panel.channel_selection 中的类） ElbowClassSum（sktime.transformations.panel.channel_selection 中的类） EmpiricalCoverage（sktime.performance_metrics.forecasting.probabilistic 中的类） EnbPIForecaster（sktime.forecasting.enbpi 中的类） EnsembleForecaster（sktime.forecasting.compose 中的类） env_marker()（在 sktime.registry._tags 模块中） erp_distance()（在 sktime.distances 模块中） estimator_（RocketClassifier 属性） estimator_（RocketRegressor 属性） estimators_samples_（ComposableTimeSeriesForestClassifier 属性） estimators_samples_（ComposableTimeSeriesForestRegressor 属性） estimators_samples_（TimeSeriesForestClassifier 属性） estimators_samples_（TimeSeriesForestRegressor 属性） estimator（BaseStrategy 属性） estimator（BaseSupervisedLearningStrategy 属性） estimator（TSCStrategy 属性） estimator（TSRStrategy 属性） euclidean_distance()（在 sktime.distances 模块中） euclidean_distance_early_abandon()（ShapeletTransform 静态方法） evaluate() （AUCalibration 方法） evaluate() （ConstraintViolation 方法） evaluate() （CRPS 方法） evaluate() （EmpiricalCoverage 方法） evaluate() （Evaluator 方法） evaluate() （GeometricMeanAbsoluteError 方法） evaluate() （GeometricMeanRelativeAbsoluteError 方法） evaluate() （GeometricMeanRelativeSquaredError 方法） evaluate() （GeometricMeanSquaredError 方法） evaluate() （LogLoss 方法） evaluate() （MeanAbsoluteError 方法） evaluate() （MeanAbsolutePercentageError 方法） evaluate() （MeanAbsoluteScaledError 方法） evaluate() （MeanAsymmetricError 方法） evaluate() （MeanLinexError 方法） evaluate() （MeanRelativeAbsoluteError 方法） evaluate() （MeanSquaredError 方法） evaluate() （MeanSquaredPercentageError 方法） evaluate() （MeanSquaredScaledError 方法） evaluate() （MedianAbsoluteError 方法）

evaluate() （MedianAbsolutePercentageError 方法） evaluate() （MedianAbsoluteScaledError 方法） evaluate() （MedianRelativeAbsoluteError 方法） evaluate() （MedianSquaredError 方法） evaluate() （MedianSquaredPercentageError 方法） evaluate() （MedianSquaredScaledError 方法） evaluate() （PinballLoss 方法） evaluate() （RelativeLoss 方法） evaluate() （SquaredDistrLoss 方法） evaluate()（在 sktime.forecasting.model_evaluation 模块中） evaluate_by_index() （AUCalibration 方法） evaluate_by_index() （ConstraintViolation 方法） evaluate_by_index() （CRPS 方法） evaluate_by_index() （EmpiricalCoverage 方法） evaluate_by_index() （GeometricMeanAbsoluteError 方法） evaluate_by_index() （GeometricMeanRelativeAbsoluteError 方法） evaluate_by_index() （GeometricMeanRelativeSquaredError 方法） evaluate_by_index() （GeometricMeanSquaredError 方法） evaluate_by_index() （LogLoss 方法） evaluate_by_index() （MeanAbsoluteError 方法） evaluate_by_index() （MeanAbsolutePercentageError 方法） evaluate_by_index() （MeanAbsoluteScaledError 方法） evaluate_by_index() （MeanAsymmetricError 方法） evaluate_by_index() （MeanLinexError 方法） evaluate_by_index() （MeanRelativeAbsoluteError 方法） evaluate_by_index() （MeanSquaredError 方法） evaluate_by_index() （MeanSquaredPercentageError 方法） evaluate_by_index() （MeanSquaredScaledError 方法） evaluate_by_index() （MedianAbsoluteError 方法） evaluate_by_index() （MedianAbsolutePercentageError 方法） evaluate_by_index() （MedianAbsoluteScaledError 方法） evaluate_by_index() （MedianRelativeAbsoluteError 方法） evaluate_by_index() （MedianSquaredError 方法） evaluate_by_index() （MedianSquaredPercentageError 方法） evaluate_by_index() （MedianSquaredScaledError 方法） evaluate_by_index() （PinballLoss 方法） evaluate_by_index() （RelativeLoss 方法） evaluate_by_index() （SquaredDistrLoss 方法） Evaluator（sktime.benchmarking.evaluation 中的类） ExpandingCutoffSplitter（sktime.split 中的类） ExpandingGreedySplitter（sktime.split 中的类） ExpandingWindowSplitter（sktime.split 中的类） ExponentialSmoothing（sktime.forecasting.exp_smoothing 中的类） ExponentTransformer（sktime.transformations.series.exponent 中的类）

F

FallbackForecaster（sktime.forecasting.compose 中的类） FCNClassifier（sktime.classification.deep_learning 中的类） FCNRegressor（sktime.regression.deep_learning 中的类） feature_importances_（ComposableTimeSeriesForestClassifier 属性） feature_importances_（ComposableTimeSeriesForestRegressor 属性） feature_importances_（RandomIntervalSpectralEnsemble 属性） feature_importances_（TimeSeriesForestClassifier 属性） feature_importances_（TimeSeriesForestRegressor 属性） FeatureSelection（sktime.transformations.series.feature_selection 中的类） features（BaseTask 属性） features（TSCTask 属性） features（TSRTask 属性） FeatureUnion（sktime.transformations.compose 中的类） FhPlexForecaster（sktime.forecasting.compose 中的类） fh（ARCH 属性） fh（ARDL 属性） fh（ARIMA 属性） fh（AutoARIMA 属性） fh（AutoEnsembleForecaster 属性） fh（AutoETS 属性） fh（AutoREG 属性） fh（BaggingForecaster 属性） fh（BaseForecaster 属性） fh（BATS 属性） fh（CINNForecaster 属性） fh（ColumnEnsembleForecaster 属性） fh（ConformalIntervals 属性） fh（Croston 属性） fh（CurveFitForecaster 属性） fh（DartsLinearRegressionModel 属性） fh（DartsRegressionModel 属性） fh（DartsXGBModel 属性） fh（DirectReductionForecaster 属性） fh（DirectTabularRegressionForecaster 属性） fh（DirectTimeSeriesRegressionForecaster 属性） fh（DirRecTabularRegressionForecaster 属性） fh（DirRecTimeSeriesRegressionForecaster 属性） fh（DontUpdate 属性） fh（DynamicFactor 属性） fh（EnbPIForecaster 属性） fh（EnsembleForecaster 属性） fh（ExponentialSmoothing 属性） fh（FallbackForecaster 属性） fh（FhPlexForecaster 属性） fh（ForecastByLevel 属性） fh（ForecastingGridSearchCV 属性） fh（ForecastingOptunaSearchCV 属性） fh（ForecastingPipeline 属性） fh（ForecastingRandomizedSearchCV 属性） fh（ForecastingSkoptSearchCV 属性） fh（ForecastKnownValues 属性） fh（ForecastX 属性） fh（GroupbyCategoryForecaster 属性） fh（HCrystalBallAdapter 属性） fh（HFTransformersForecaster 属性） fh（HierarchicalProphet 属性） fh（HierarchyEnsembleForecaster 属性） fh（IgnoreX 属性） fh（LTSFDLinearForecaster 属性） fh（LTSFLinearForecaster 属性） fh（LTSFNLinearForecaster 属性） fh（LTSFTransformerForecaster 属性） fh（MultioutputTabularRegressionForecaster 属性） fh（MultioutputTimeSeriesRegressionForecaster 属性） fh（MultiplexForecaster 属性） fh（NaiveForecaster 属性） fh（NaiveVariance 属性） fh（NeuralForecastLSTM 属性） fh（NeuralForecastRNN 属性） fh（OnlineEnsembleForecaster 属性） fh（Permute 属性） fh（PluginParamsForecaster 属性） fh（PolynomialTrendForecaster 属性） fh（Prophet 属性） fh（ProphetPiecewiseLinearTrendForecaster 属性） fh（Prophetverse 属性） fh（PyKANForecaster 属性） fh（PytorchForecastingDeepAR 属性） fh（PytorchForecastingNBeats 属性） fh（PytorchForecastingNHiTS 属性） fh（PytorchForecastingTFT 属性） fh（ReconcilerForecaster 属性） fh（RecursiveTabularRegressionForecaster 属性） fh（RecursiveTimeSeriesRegressionForecaster 属性） fh（SARIMAX 属性） fh（SkforecastAutoreg 属性） fh（SquaringResiduals 属性） fh（StackingForecaster 属性） fh（StatsForecastARCH 属性） fh（StatsForecastAutoARIMA 属性） fh（StatsForecastAutoCES 属性） fh（StatsForecastAutoETS 属性） fh（StatsForecastAutoTBATS 属性） fh（StatsForecastAutoTheta 属性） fh（StatsForecastGARCH 属性） fh（StatsForecastMSTL 属性） fh（StatsModelsARIMA 属性） fh（STLForecaster 属性） fh（TBATS 属性） fh（ThetaForecaster 属性） fh（TimesFMForecaster 属性） fh（TinyTimeMixerForecaster 属性） fh（TransformedTargetForecaster 属性） fh（TransformSelectForecaster 属性） fh（TrendForecaster 属性） fh（UnobservedComponents 属性） fh（UpdateEvery 属性） fh（UpdateRefitsEvery 属性） fh（VAR 属性） fh（VARMAX 属性） fh（VARReduce 属性） filter_X()（BaseEarlyClassifier 静态方法） filter_X()（TEASER 静态方法） filter_X_y()（BaseEarlyClassifier 静态方法） filter_X_y()（TEASER 静态方法） Filter（sktime.transformations.series.filter 中的类） FinancialHolidaysTransformer（sktime.transformations.series.holiday 中的类） find_closest_exemplar_indices() （ProximityStump 方法） find_stump() （ProximityTree 方法） fit() （ADICVTransformer 方法） fit() （AggrDist 方法） fit() （Aggregator 方法） fit() （AlignerDTW 方法） fit() （AlignerDtwDtai 方法） fit() （AlignerDTWfromDist 方法） fit() （AlignerDtwNumba 方法） fit() （AlignerEditNumba 方法） fit() （AlignerLuckyDtw 方法） fit() （AlignerNaive 方法） fit() （ARCH 方法） fit() （ARDL 方法） fit() （ARIMA 方法） fit() （Arsenal 方法） fit() （AutoARIMA 方法） fit() （AutoCorrelationTransformer 方法） fit() （AutoEnsembleForecaster 方法） fit() （AutoETS 方法） fit() （AutoREG 方法） fit() （BaggingClassifier 方法） fit() （BaggingForecaster 方法） fit() （BaseClassifier 方法） fit() （BaseClusterer 方法） fit() （BaseDeepClassifier 方法） fit() （BaseDeepRegressor 方法） fit() （BaseEarlyClassifier 方法） fit() （BaseForecaster 方法） fit() （BasePairwiseTransformer 方法） fit() （BasePairwiseTransformerPanel 方法） fit() （BaseRegressor 方法） fit() （BaseStrategy 方法） fit() （BaseSupervisedLearningStrategy 方法） fit() （BaseTimeSeriesLloyds 方法） fit() （BATS 方法） fit() （BKFilter 方法） fit() （Bollinger 方法） fit() （BOSSEnsemble 方法） fit() （BOSSVSClassifierPyts 方法） fit() （BoxCoxTransformer 方法） fit() （CanonicalIntervalForest 方法） fit() （Catch22 方法） fit() （Catch22Classifier 方法） fit() （Catch22Wrapper 方法） fit() （CFFilter 方法） fit() （CINNForecaster 方法） fit() （ClaSPSegmentation 方法） fit() （ClaSPTransformer 方法） fit() （ClassifierPipeline 方法） fit() （ClearSky 方法） fit() （ClusterSegmenter 方法） fit() （CNNClassifier 方法） fit() （CNNRegressor 方法） fit() （CNTCClassifier 方法） fit() （CNTCRegressor 方法） fit() （ColumnConcatenator 方法） fit() （ColumnEnsembleClassifier 方法） fit() （ColumnEnsembleForecaster 方法） fit() （ColumnEnsembleTransformer 方法） fit() （ColumnSelect 方法） fit() （ColumnwiseTransformer 方法） fit() （CombinedDistance 方法） fit() （ComposableTimeSeriesForestClassifier 方法） fit() （ComposableTimeSeriesForestRegressor 方法） fit() （ConditionalDeseasonalizer 方法） fit() （ConformalIntervals 方法） fit() （ContinuousIntervalTree 方法） fit() （ContractableBOSS 方法） fit() （CosineTransformer 方法） fit() （CountryHolidaysTransformer 方法） fit() （Croston 方法） fit() （CtwDistTslearn 方法） fit() （CurveFitForecaster 方法） fit() （DartsLinearRegressionModel 方法） fit() （DartsRegressionModel 方法） fit() （DartsXGBModel 方法） fit() （DateTimeFeatures 方法） fit() （DerivativeSlopeTransformer 方法） fit() （Deseasonalizer 方法） fit() （Detrender 方法） fit() （Differencer 方法） fit() （DilationMappingTransformer 方法） fit() （DirectReductionForecaster 方法） fit() （DirectTabularRegressionForecaster 方法） fit() （DirectTimeSeriesRegressionForecaster 方法） fit() （DirRecTabularRegressionForecaster 方法） fit() （DirRecTimeSeriesRegressionForecaster 方法） fit() （DistFromAligner 方法） fit() （DistFromKernel 方法） fit() （DontUpdate 方法） fit() （DrCIF 方法） fit() （DropNA 方法） fit() （DtwDist 方法） fit() （DtwDistTslearn 方法） fit() （DtwDtaidistMultiv 方法） fit() （DtwDtaidistUniv 方法） fit() （DtwPythonDist 方法） fit() （DummyClassifier 方法） fit() （DummyRegressor 方法） fit() （DWTTransformer 方法） fit() （DynamicFactor 方法） fit() （EAgglo 方法） fit() （EditDist 方法） fit() （ElasticEnsemble 方法） fit() （ElbowClassPairwise 方法） fit() （ElbowClassSum 方法） fit() （EnbPIForecaster 方法） fit() （EnsembleForecaster 方法） fit() （ExponentialSmoothing 方法） fit() （ExponentTransformer 方法） fit() （FallbackForecaster 方法） fit() （FCNClassifier 方法） fit() （FCNRegressor 方法） fit() （FeatureSelection 方法） fit() （FeatureUnion 方法） fit() （FhPlexForecaster 方法） fit() （Filter 方法） fit() （FinancialHolidaysTransformer 方法） fit() （FitInTransform 方法） fit() （FittedParamExtractor 方法） fit() （FixedParams 方法） fit() （FlatDist 方法） fit() （ForecastByLevel 方法） fit() （ForecastingGridSearchCV 方法） fit() （ForecastingOptunaSearchCV 方法） fit() （ForecastingPipeline 方法） fit() （ForecastingRandomizedSearchCV 方法） fit() （ForecastingSkoptSearchCV 方法） fit() （ForecastKnownValues 方法） fit() （ForecastX 方法） fit() （FourierFeatures 方法） fit() （FourierTransform 方法） fit() （FreshPRINCE 方法） fit() （FunctionParamFitter 方法） fit() （FunctionTransformer 方法） fit() （GAKernel 方法） fit() （GaussianHMM 方法） fit() （GMMHMM 方法） fit() （GreedyGaussianSegmentation 方法） fit() （GroupbyCategoryForecaster 方法） fit() （HampelFilter 方法） fit() （HCrystalBallAdapter 方法） fit() （HFTransformersForecaster 方法） fit() （HierarchicalProphet 方法） fit() （HierarchyEnsembleForecaster 方法） fit() （HIVECOTEV1 方法） fit() （HIVECOTEV2 方法） fit() （HMM 方法） fit() （HOG1DTransformer 方法） fit() （HolidayFeatures 方法） fit() （HPFilter 方法） fit() （HurstExponentTransformer 方法） fit() （Id 方法） fit() （IgnoreX 方法） fit() （Imputer 方法） fit() （InceptionTimeClassifier 方法） fit() （InceptionTimeRegressor 方法） fit() （IndepDist 方法） fit() （IndexSubset 方法） fit() （IndividualBOSS 方法） fit() （IndividualTDE 方法） fit() （InformationGainSegmentation 方法） fit() （IntervalSegmenter 方法） fit() （InvertAugmenter 方法） fit() （InvertTransform 方法） fit() （IxToX 方法） fit() （KalmanFilterTransformerFP 方法） fit() （KalmanFilterTransformerPK 方法） fit() （KernelFromDist 方法） fit() （KinematicFeatures 方法） fit() （KNeighborsTimeSeriesClassifier 方法） fit() （KNeighborsTimeSeriesClassifierPyts 方法） fit() （KNeighborsTimeSeriesClassifierTslearn 方法） fit() （KNeighborsTimeSeriesRegressor 方法） fit() （Lag 方法） fit() （LcssTslearn 方法） fit() （Logger 方法） fit() （LogTransformer 方法） fit() （LSTMFCNClassifier 方法） fit() （LSTMFCNRegressor 方法） fit() （LTSFDLinearForecaster 方法） fit() （LTSFLinearForecaster 方法） fit() （LTSFNLinearForecaster 方法） fit() （LTSFTransformerForecaster 方法） fit() （LuckyDtwDist 方法） fit() （MACNNClassifier 方法） fit() （MACNNRegressor 方法） fit() （MatrixProfile 方法） fit() （MatrixProfileClassifier 方法） fit() （MatrixProfileTransformer 方法） fit() （MCDCNNClassifier 方法） fit() （MCDCNNRegressor 方法） fit() （Merger 方法） fit() （MiniRocket 方法） fit() （MiniRocketMultivariate 方法） fit() （MiniRocketMultivariateVariable 方法） fit() （MLPClassifier 方法） fit() （MLPRegressor 方法） fit() （MovingBlockBootstrapTransformer 方法） fit() （MrSEQL 方法） fit() （MrSQM 方法） fit() （MSTL 方法） fit() （MultioutputTabularRegressionForecaster 方法） fit() （MultioutputTimeSeriesRegressionForecaster 方法） fit() （MultiplexClassifier 方法） fit() （MultiplexForecaster 方法） fit() （MultiplexRegressor 方法） fit() （MultiplexTransformer 方法） fit() （MUSE 方法） fit() （MVTSTransformerClassifier 方法） fit() （NaiveForecaster 方法） fit() （NaiveVariance 方法） fit() （NeuralForecastLSTM 方法） fit() （NeuralForecastRNN 方法） fit() （OnlineEnsembleForecaster 方法） fit() （OptionalPassthrough 方法） fit() （Orchestrator 方法） fit() （PAA 方法） fit() （PAAlegacy 方法） fit() （PaddingTransformer 方法） fit() （PandasTransformAdaptor 方法） fit() （ParamFitterPipeline 方法） fit() （PartialAutoCorrelationTransformer 方法） fit() （PCATransformer 方法） fit() （PeakTimeFeature 方法） fit() （Permute 方法） fit() （Pipeline 方法） fit() （PlateauFinder 方法） fit() （PluginParamsForecaster 方法） fit() （PluginParamsTransformer 方法） fit() （PoissonHMM 方法） fit() （PolynomialTrendForecaster 方法） fit() （ProbabilityThresholdEarlyClassifier 方法） fit() （Prophet 方法） fit() （ProphetPiecewiseLinearTrendForecaster 方法） fit() （Prophetverse 方法） fit() （ProximityForest 方法） fit() （ProximityStump 方法） fit() （ProximityTree 方法） fit() （PwTrafoPanelPipeline 方法） fit() （PyKANForecaster 方法） fit() （PyODAnnotator 方法） fit() （PytorchForecastingDeepAR 方法） fit() （PytorchForecastingNBeats 方法） fit() （PytorchForecastingNHiTS 方法） fit() （PytorchForecastingTFT 方法） fit() （RandomIntervalClassifier 方法） fit() （RandomIntervalFeatureExtractor 方法） fit() （RandomIntervalSegmenter 方法） fit() （RandomIntervalSpectralEnsemble 方法） fit() （RandomSamplesAugmenter 方法） fit() （RandomShapeletTransform 方法） fit() （Reconciler 方法） fit() （ReconcilerForecaster 方法） fit() 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（SklearnClassifierPipeline 方法） fit() （SklearnRegressorPipeline 方法） fit() （SlopeTransformer 方法） fit() （SoftDtwDistTslearn 方法） fit() （SplitterBootstrapTransformer 方法） fit() （SplitterSummarizer 方法） fit() （SqrtTransformer 方法） fit() （SquaringResiduals 方法） fit() （StackingForecaster 方法） fit() （StationarityADF 方法） fit() （StationarityADFArch 方法） fit() （StationarityDFGLS 方法） fit() （StationarityKPSS 方法） fit() （StationarityKPSSArch 方法） fit() （StationarityPhillipsPerron 方法） fit() （StationarityVarianceRatio 方法） fit() （StationarityZivotAndrews 方法） fit() （StatsForecastARCH 方法） fit() （StatsForecastAutoARIMA 方法） fit() （StatsForecastAutoCES 方法） fit() （StatsForecastAutoETS 方法） fit() （StatsForecastAutoTBATS 方法） fit() （StatsForecastAutoTheta 方法） fit() （StatsForecastGARCH 方法） fit() （StatsForecastMSTL 方法） fit() （StatsModelsARIMA 方法） fit() （STLBootstrapTransformer 方法） fit() （STLForecaster 方法） fit() （STLTransformer 方法） fit() （STRAY 方法） fit() （SubLOF 方法） fit() （SubsequenceExtractionTransformer 方法） fit() （SummaryClassifier 方法） fit() （SummaryTransformer 方法） fit() （SupervisedTimeSeriesForest 方法） fit() （Tabularizer 方法） fit() （TabularToSeriesAdaptor 方法） fit() （TapNetClassifier 方法） fit() （TapNetRegressor 方法） fit() （TBATS 方法） fit() （TEASER 方法） fit() （TemporalDictionaryEnsemble 方法） fit() （TemporianTransformer 方法） fit() （ThetaForecaster 方法） fit() （ThetaLinesTransformer 方法） fit() （TimeBinAggregate 方法） fit() （TimeBinner 方法） fit() （TimeSeriesForestClassifier 方法）

fit() （TimeSeriesForestRegressor 方法） fit() （TimeSeriesKernelKMeans 方法） fit() （TimeSeriesKMeans 方法） fit() （TimeSeriesKMeansTslearn 方法） fit() （TimeSeriesKMedoids 方法） fit() （TimeSeriesKShapes 方法） fit() （TimeSeriesSVC 方法） fit() （TimeSeriesSVCTslearn 方法） fit() （TimeSeriesSVRTslearn 方法） fit() （TimesFMForecaster 方法） fit() （TimeSince 方法） fit() （TinyTimeMixerForecaster 方法） fit() （TransformByLevel 方法） fit() （TransformedTargetForecaster 方法） fit() （TransformerPipeline 方法） fit() （TransformIf 方法） fit() （TransformSelectForecaster 方法） fit() （TrendForecaster 方法） fit() （TruncationTransformer 方法） fit() （TSCGridSearchCV 方法） fit() （TSCStrategy 方法） fit() （TSFreshClassifier 方法） fit() （TSFreshFeatureExtractor 方法） fit() （TSFreshRelevantFeatureExtractor 方法） fit() （TSInterpolator 方法） fit() （TSRGridSearchCV 方法） fit() （TSRStrategy 方法） fit() （UnobservedComponents 方法） fit() （UpdateEvery 方法） fit() （UpdateRefitsEvery 方法） fit() （VAR 方法） fit() （VARMAX 方法） fit() （VARReduce 方法） fit() （VmdTransformer 方法） fit() （WEASEL 方法） fit() （WeightedEnsembleClassifier 方法） fit() （WhiteNoiseAugmenter 方法） fit() （WindowSummarizer 方法） fit() （YtoX 方法） fit_is_empty()（在 sktime.registry._tags 模块中） fit_predict() （ARCH 方法） fit_predict() （ARDL 方法） fit_predict() （ARIMA 方法） fit_predict() （Arsenal 方法） fit_predict() （AutoARIMA 方法） fit_predict() （AutoEnsembleForecaster 方法） fit_predict() （AutoETS 方法） fit_predict() （AutoREG 方法） fit_predict() （BaggingClassifier 方法） fit_predict() （BaggingForecaster 方法） fit_predict() （BaseClassifier 方法） fit_predict() （BaseClusterer 方法） fit_predict() （BaseDeepClassifier 方法） fit_predict() （BaseForecaster 方法） fit_predict() （BaseTimeSeriesLloyds 方法） fit_predict() （BATS 方法） fit_predict() （BOSSEnsemble 方法） fit_predict() （BOSSVSClassifierPyts 方法） fit_predict() （CanonicalIntervalForest 方法） fit_predict() （Catch22Classifier 方法） fit_predict() （CINNForecaster 方法） fit_predict() （ClaSPSegmentation 方法） fit_predict() （ClassifierPipeline 方法） fit_predict() （ClusterSegmenter 方法） fit_predict() （CNNClassifier 方法） 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（FallbackForecaster 方法） fit_predict() （FCNClassifier 方法） fit_predict() （FhPlexForecaster 方法） fit_predict() （ForecastByLevel 方法） fit_predict() （ForecastingGridSearchCV 方法） fit_predict() （ForecastingOptunaSearchCV 方法） fit_predict() （ForecastingPipeline 方法） fit_predict() （ForecastingRandomizedSearchCV 方法） fit_predict() （ForecastingSkoptSearchCV 方法） fit_predict() （ForecastKnownValues 方法） fit_predict() （ForecastX 方法） fit_predict() （FreshPRINCE 方法） fit_predict() （GaussianHMM 方法） fit_predict() （GMMHMM 方法） fit_predict() （GreedyGaussianSegmentation 方法） fit_predict() （GroupbyCategoryForecaster 方法） fit_predict() （HCrystalBallAdapter 方法） fit_predict() （HFTransformersForecaster 方法） fit_predict() （HierarchicalProphet 方法） fit_predict() （HierarchyEnsembleForecaster 方法） fit_predict() （HIVECOTEV1 方法） fit_predict() （HIVECOTEV2 方法） fit_predict() （HMM 方法） fit_predict() （IgnoreX 方法） fit_predict() （InceptionTimeClassifier 方法） fit_predict() （IndividualBOSS 方法） fit_predict() （IndividualTDE 方法） fit_predict() 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（KalmanFilterTransformerPK 方法） fit_transform() （KinematicFeatures 方法） fit_transform() （Lag 方法） fit_transform() （Logger 方法） fit_transform() （LogTransformer 方法） fit_transform() （MatrixProfile 方法） fit_transform() （MatrixProfileTransformer 方法） fit_transform() （Merger 方法） fit_transform() （MiniRocket 方法） fit_transform() （MiniRocketMultivariate 方法） fit_transform() （MiniRocketMultivariateVariable 方法） fit_transform() （MovingBlockBootstrapTransformer 方法） fit_transform() （MSTL 方法） fit_transform() （MultiplexTransformer 方法） fit_transform() （OptionalPassthrough 方法） fit_transform() （PAA 方法） fit_transform() （PAAlegacy 方法） fit_transform() （PaddingTransformer 方法） fit_transform() （PandasTransformAdaptor 方法） fit_transform() （PartialAutoCorrelationTransformer 方法） fit_transform() （PCATransformer 方法） fit_transform() （PeakTimeFeature 方法） fit_transform() （Pipeline 方法） fit_transform() （PlateauFinder 方法） fit_transform() （PluginParamsTransformer 方法） fit_transform() （PoissonHMM 方法） fit_transform() （PyODAnnotator 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（SummaryTransformer 方法） fit_transform() （Tabularizer 方法） fit_transform() （TabularToSeriesAdaptor 方法） fit_transform() （TemporianTransformer 方法） fit_transform() （ThetaLinesTransformer 方法） fit_transform() （TimeBinAggregate 方法） fit_transform() （TimeBinner 方法） fit_transform() （TimeSince 方法） fit_transform() （TransformByLevel 方法） fit_transform() （TransformerPipeline 方法） fit_transform() （TransformIf 方法） fit_transform() （TruncationTransformer 方法） fit_transform() （TSFreshFeatureExtractor 方法） fit_transform() （TSFreshRelevantFeatureExtractor 方法） fit_transform() （TSInterpolator 方法） fit_transform() （VmdTransformer 方法） fit_transform() （WhiteNoiseAugmenter 方法） fit_transform() （WindowSummarizer 方法） fit_transform() （YtoX 方法） FitFailedWarning（sktime.exceptions 中的类） FitInTransform（sktime.transformations.compose 中的类） FittedParamExtractor（sktime.transformations.panel.summarize 中的类） FixedParams（sktime.param_est.fixed 中的类） FlatDist（sktime.dists_kernels.compose_tab_to_panel 中的类） ForecastByLevel（sktime.forecasting.compose 中的类） forecaster_（ForecastingPipeline 属性） forecaster_（TransformedTargetForecaster 属性） ForecastingBenchmark（sktime.benchmarking.forecasting 中的类） ForecastingGridSearchCV（sktime.forecasting.model_selection 中的类） ForecastingHorizon（sktime.forecasting.base 中的类） ForecastingOptunaSearchCV（sktime.forecasting.model_selection 中的类） ForecastingPipeline（sktime.forecasting.compose 中的类） ForecastingRandomizedSearchCV（sktime.forecasting.model_selection 中的类） ForecastingSkoptSearchCV（sktime.forecasting.model_selection 中的类） ForecastKnownValues（sktime.forecasting.dummy 中的类） ForecastX（sktime.forecasting.compose 中的类） FourierFeatures（sktime.transformations.series.fourier 中的类） FourierTransform（sktime.transformations.series.fourier 中的类） freq（ForecastingHorizon 属性） FreshPRINCE（sktime.classification.feature_based 中的类） friedman_test() （Evaluator 方法） func() （GeometricMeanAbsoluteError 方法） func() （GeometricMeanRelativeAbsoluteError 方法） func() （GeometricMeanRelativeSquaredError 方法） func() （GeometricMeanSquaredError 方法） func() （MeanAbsolutePercentageError 方法） func() （MeanAbsoluteScaledError 方法） func() （MeanAsymmetricError 方法） func() （MeanLinexError 方法） func() （MeanRelativeAbsoluteError 方法） func() （MeanSquaredPercentageError 方法） func() （MeanSquaredScaledError 方法） func() （MedianAbsoluteError 方法） func() （MedianAbsolutePercentageError 方法） func() （MedianAbsoluteScaledError 方法） func() （MedianRelativeAbsoluteError 方法） func() （MedianSquaredError 方法） func() （MedianSquaredPercentageError 方法） func() （MedianSquaredScaledError 方法） func() （RelativeLoss 方法） FunctionParamFitter（sktime.param_est.compose 中的类） FunctionTransformer（sktime.transformations.series.func_transform 中的类）

G

GAKernel（sktime.dists_kernels.gak 中的类） GaussianHMM（sktime.annotation.hmm_learn.gaussian 中的类） geometric_mean_absolute_error()（在 sktime.performance_metrics.forecasting 模块中） geometric_mean_relative_absolute_error()（在 sktime.performance_metrics.forecasting 模块中） geometric_mean_relative_squared_error()（在 sktime.performance_metrics.forecasting 模块中） geometric_mean_squared_error()（在 sktime.performance_metrics.forecasting 模块中） GeometricMeanAbsoluteError（sktime.performance_metrics.forecasting 中的类） GeometricMeanRelativeAbsoluteError（sktime.performance_metrics.forecasting 中的类） GeometricMeanRelativeSquaredError（sktime.performance_metrics.forecasting 中的类） GeometricMeanSquaredError（sktime.performance_metrics.forecasting 中的类） get_aligned() （AlignerDTW 方法） get_aligned() （AlignerDtwDtai 方法） get_aligned() （AlignerDTWfromDist 方法） get_aligned() （AlignerDtwNumba 方法） get_aligned() （AlignerEditNumba 方法） get_aligned() （AlignerLuckyDtw 方法） get_aligned() （AlignerNaive 方法） get_alignment() （AlignerDTW 方法） 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类方法） get_test_params()（StatsForecastAutoTheta 类方法） get_test_params()（StatsForecastGARCH 类方法） get_test_params()（StatsForecastMSTL 类方法） get_test_params()（StatsModelsARIMA 类方法） get_test_params()（STLBootstrapTransformer 类方法） get_test_params()（STLForecaster 类方法） get_test_params()（STLTransformer 类方法） get_test_params()（STRAY 类方法） get_test_params()（SubLOF 类方法） get_test_params()（SubsequenceExtractionTransformer 类方法） get_test_params()（SummaryClassifier 类方法） get_test_params()（SummaryTransformer 类方法） get_test_params()（SupervisedTimeSeriesForest 类方法） get_test_params()（Tabularizer 类方法） get_test_params()（TabularToSeriesAdaptor 类方法） get_test_params()（TapNetClassifier 类方法） get_test_params()（TapNetRegressor 类方法） get_test_params()（TBATS 类方法） get_test_params()（TEASER 类方法） get_test_params()（TemporalDictionaryEnsemble 类方法） get_test_params()（TemporalTrainTestSplitter 类方法） get_test_params()（TemporianTransformer 类方法） get_test_params()（TestPlusTrainSplitter 类方法） get_test_params()（ThetaForecaster 类方法） 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get_test_params()（TSCGridSearchCV 类方法） get_test_params()（TSCStrategy 类方法） get_test_params()（TSCTask 类方法） get_test_params()（TSFreshClassifier 类方法） get_test_params()（TSFreshFeatureExtractor 类方法） get_test_params()（TSFreshRelevantFeatureExtractor 类方法） get_test_params()（TSInterpolator 类方法） get_test_params()（TSRGridSearchCV 类方法） get_test_params()（TSRStrategy 类方法） get_test_params()（TSRTask 类方法） get_test_params()（UnobservedComponents 类方法） get_test_params()（UpdateEvery 类方法） get_test_params()（UpdateRefitsEvery 类方法） get_test_params()（VAR 类方法） get_test_params()（VARMAX 类方法） get_test_params()（VARReduce 类方法） get_test_params()（VmdTransformer 类方法） get_test_params()（WEASEL 类方法） get_test_params()（WeightedEnsembleClassifier 类方法） get_test_params()（WhiteNoiseAugmenter 类方法） get_test_params()（WindowSummarizer 类方法） get_test_params()（YtoX 类方法） get_y_true() （CINNForecaster 方法） get_y_true() （LTSFDLinearForecaster 方法） get_y_true() （LTSFLinearForecaster 方法） get_y_true() （LTSFNLinearForecaster 方法） get_y_true() （LTSFTransformerForecaster 方法） GMMHMM（sktime.annotation.hmm_learn.gmm 中的类） GreedyGaussianSegmentation（sktime.annotation.ggs 中的类） GroupbyCategoryForecaster（sktime.forecasting.compose 中的类） grow() （ProximityStump 方法）

H

HampelFilter（sktime.transformations.series.outlier_detection 中的类） hausdorff_error()（在 sktime.performance_metrics.annotation 模块中） HCrystalBallAdapter（sktime.forecasting.adapters 中的类） HDDBaseDataset（sktime.benchmarking.base 中的类） HDDBaseResults（sktime.benchmarking.base 中的类） HDDResults（sktime.benchmarking.results 中的类） HFTransformersForecaster（sktime.forecasting.hf_transformers_forecaster 中的类） HierarchicalProphet（sktime.forecasting.prophetverse 中的类）

HierarchyEnsembleForecaster（sktime.forecasting.compose 中的类） HIVECOTEV1（sktime.classification.hybrid 中的类） HIVECOTEV2（sktime.classification.hybrid 中的类） HMM（sktime.annotation.hmm 中的类） HOG1DTransformer（sktime.transformations.panel.hog1d 中的类） HolidayFeatures（sktime.transformations.series.holiday 中的类） HPFilter（sktime.transformations.series.hpfilter 中的类） HurstExponentTransformer（sktime.transformations.series.hurst 中的类）

I

Id（sktime.transformations.compose 中的类） IgnoreX（sktime.forecasting.compose 中的类） imports()（在 sktime.registry 模块中） Imputer（sktime.transformations.series.impute 中的类） InceptionTimeClassifier（sktime.classification.deep_learning 中的类） InceptionTimeRegressor（sktime.regression.deep_learning 中的类） IndepDist（sktime.dists_kernels.indep 中的类） IndexSubset（sktime.transformations.series.subset 中的类） IndividualBOSS（sktime.classification.dictionary_based 中的类） IndividualTDE（sktime.classification.dictionary_based 中的类） InformationGainSegmentation（sktime.annotation.igts 中的类） InstanceSplitter（sktime.split 中的类） IntervalSegmenter（sktime.transformations.panel.segment 中的类） inverse_transform() （ADICVTransformer 方法） inverse_transform() （Aggregator 方法） inverse_transform() （AutoCorrelationTransformer 方法） inverse_transform() （BKFilter 方法） inverse_transform() （Bollinger 方法） inverse_transform() （BoxCoxTransformer 方法） inverse_transform() （Catch22 方法） inverse_transform() （Catch22Wrapper 方法） inverse_transform() （CFFilter 方法） inverse_transform() （ClaSPTransformer 方法） inverse_transform() （ClearSky 方法） inverse_transform() （ColumnConcatenator 方法） inverse_transform() （ColumnEnsembleTransformer 方法） inverse_transform() （ColumnSelect 方法） inverse_transform() （ColumnwiseTransformer 方法） inverse_transform() （ConditionalDeseasonalizer 方法） inverse_transform() （CosineTransformer 方法） inverse_transform() （CountryHolidaysTransformer 方法） inverse_transform() （DateTimeFeatures 方法） inverse_transform() （DerivativeSlopeTransformer 方法） inverse_transform() （Deseasonalizer 方法） inverse_transform() （Detrender 方法） inverse_transform() （Differencer 方法） inverse_transform() （DilationMappingTransformer 方法） inverse_transform() （DropNA 方法） inverse_transform() （DWTTransformer 方法） inverse_transform() （EAgglo 方法） inverse_transform() （ElbowClassPairwise 方法） inverse_transform() （ElbowClassSum 方法） inverse_transform() （ExponentTransformer 方法） inverse_transform() （FeatureSelection 方法） inverse_transform() （FeatureUnion 方法） inverse_transform() （Filter 方法） inverse_transform() （FinancialHolidaysTransformer 方法） inverse_transform() （FitInTransform 方法） inverse_transform() （FittedParamExtractor 方法） inverse_transform() （FourierFeatures 方法） inverse_transform() （FourierTransform 方法） inverse_transform() （FunctionTransformer 方法） inverse_transform() （HampelFilter 方法） inverse_transform() （HOG1DTransformer 方法） inverse_transform() （HolidayFeatures 方法） inverse_transform() （HPFilter 方法） inverse_transform() （HurstExponentTransformer 方法） inverse_transform() （Id 方法） inverse_transform() （Imputer 方法） inverse_transform() （IndexSubset 方法） inverse_transform() （IntervalSegmenter 方法） inverse_transform() （InvertAugmenter 方法） inverse_transform() （InvertTransform 方法） inverse_transform() （IxToX 方法） inverse_transform() （KalmanFilterTransformerFP 方法） inverse_transform() （KalmanFilterTransformerPK 方法） inverse_transform() （KinematicFeatures 方法） inverse_transform() （Lag 方法） inverse_transform() （Logger 方法） inverse_transform() （LogTransformer 方法） inverse_transform() （MatrixProfile 方法） inverse_transform() （MatrixProfileTransformer 方法） inverse_transform() （Merger 方法） inverse_transform() （MiniRocket 方法） inverse_transform() （MiniRocketMultivariate 方法） inverse_transform() （MiniRocketMultivariateVariable 方法） inverse_transform() （MovingBlockBootstrapTransformer 方法） inverse_transform() （MSTL 方法） inverse_transform() （MultiplexTransformer 方法） inverse_transform() （OptionalPassthrough 方法） inverse_transform() （PAA 方法） inverse_transform() （PAAlegacy 方法） inverse_transform() （PaddingTransformer 方法） inverse_transform() （PandasTransformAdaptor 方法） inverse_transform() （PartialAutoCorrelationTransformer 方法） inverse_transform() （PCATransformer 方法） inverse_transform() （PeakTimeFeature 方法） inverse_transform() （PlateauFinder 方法） inverse_transform() （PluginParamsTransformer 方法） inverse_transform() （RandomIntervalFeatureExtractor 方法） inverse_transform() （RandomIntervalSegmenter 方法） inverse_transform() （RandomSamplesAugmenter 方法） inverse_transform() （RandomShapeletTransform 方法） inverse_transform() （Reconciler 方法） inverse_transform() （ReducerTransform 方法） inverse_transform() （ReverseAugmenter 方法） inverse_transform() （Rocket 方法） inverse_transform() （SAX 方法） inverse_transform() （SAXlegacy 方法） inverse_transform() （ScaledAsinhTransformer 方法） inverse_transform() （ScaledLogitTransformer 方法） inverse_transform() （SFA 方法） inverse_transform() （ShapeletTransform 方法） inverse_transform() （ShapeletTransformPyts 方法） inverse_transform() （SignatureTransformer 方法） inverse_transform() （SlopeTransformer 方法） inverse_transform() （SplitterBootstrapTransformer 方法） inverse_transform() （SplitterSummarizer 方法） inverse_transform() （SqrtTransformer 方法） inverse_transform() （STLBootstrapTransformer 方法） inverse_transform() （STLTransformer 方法） inverse_transform() （STRAY 方法） inverse_transform() （SubsequenceExtractionTransformer 方法） inverse_transform() （SummaryTransformer 方法） inverse_transform() （Tabularizer 方法） inverse_transform() （TabularToSeriesAdaptor 方法） inverse_transform() （TemporianTransformer 方法） inverse_transform() （ThetaLinesTransformer 方法） inverse_transform() （TimeBinAggregate 方法） inverse_transform() （TimeBinner 方法） inverse_transform() （TimeSince 方法） inverse_transform() （TransformByLevel 方法） inverse_transform() （TransformedTargetForecaster 方法） inverse_transform() （TransformerPipeline 方法） inverse_transform() （TransformIf 方法） inverse_transform() （TruncationTransformer 方法） inverse_transform() （TSFreshFeatureExtractor 方法） inverse_transform() （TSFreshRelevantFeatureExtractor 方法） inverse_transform() （TSInterpolator 方法） inverse_transform() （VmdTransformer 方法） inverse_transform() （WhiteNoiseAugmenter 方法） inverse_transform() （WindowSummarizer 方法） inverse_transform() （YtoX 方法） InvertAugmenter（sktime.transformations.series.augmenter 中的类） InvertTransform（sktime.transformations.compose 中的类） is_all_in_sample() （ForecastingHorizon 方法） is_all_out_of_sample() （ForecastingHorizon 方法） is_composite() （ADICVTransformer 方法） is_composite() （AggrDist 方法） is_composite() （Aggregator 方法） is_composite() （AlignerDTW 方法） is_composite() （AlignerDtwDtai 方法） is_composite() （AlignerDTWfromDist 方法） is_composite() （AlignerDtwNumba 方法） is_composite() （AlignerEditNumba 方法） is_composite() （AlignerLuckyDtw 方法） is_composite() （AlignerNaive 方法） is_composite() （ARCH 方法） is_composite() （ARDL 方法） is_composite() （ARIMA 方法） is_composite() （Arsenal 方法） is_composite() （AUCalibration 方法） is_composite() （AutoARIMA 方法） is_composite() （AutoCorrelationTransformer 方法） is_composite() （AutoEnsembleForecaster 方法） is_composite() （AutoETS 方法） is_composite() （AutoREG 方法） is_composite() （BaggingClassifier 方法） is_composite() （BaggingForecaster 方法） is_composite() （BaseClassifier 方法） is_composite() （BaseClusterer 方法） is_composite() （BaseDeepClassifier 方法） is_composite() （BaseDeepRegressor 方法） is_composite() （BaseEarlyClassifier 方法） is_composite() （BaseEstimator 方法） is_composite() （BaseForecaster 方法） is_composite() （BaseObject 方法） is_composite() （BasePairwiseTransformer 方法） is_composite() （BasePairwiseTransformerPanel 方法） is_composite() （BaseRegressor 方法） is_composite() （BaseStrategy 方法） is_composite() （BaseSupervisedLearningStrategy 方法） is_composite() （BaseTask 方法） is_composite() （BaseTimeSeriesLloyds 方法） is_composite() （BATS 方法） is_composite() （BKFilter 方法） is_composite() （Bollinger 方法） is_composite() （BOSSEnsemble 方法） is_composite() （BOSSVSClassifierPyts 方法） is_composite() （BoxCoxTransformer 方法） is_composite() （CanonicalIntervalForest 方法） is_composite() （Catch22 方法） is_composite() （Catch22Classifier 方法） is_composite() （Catch22Wrapper 方法） is_composite() （CFFilter 方法） is_composite() （CINNForecaster 方法） is_composite() （ClaSPSegmentation 方法） is_composite() （ClaSPTransformer 方法） is_composite() （ClassifierPipeline 方法） is_composite() （ClearSky 方法） is_composite() （ClusterSegmenter 方法） is_composite() （CNNClassifier 方法） is_composite() （CNNRegressor 方法） is_composite() （CNTCClassifier 方法） is_composite() （CNTCRegressor 方法） is_composite() （ColumnConcatenator 方法） is_composite() （ColumnEnsembleClassifier 方法） is_composite() （ColumnEnsembleForecaster 方法） is_composite() （ColumnEnsembleTransformer 方法） is_composite() （ColumnSelect 方法） is_composite() （ColumnwiseTransformer 方法） is_composite() （CombinedDistance 方法） is_composite() （ComposableTimeSeriesForestClassifier 方法） is_composite() （ComposableTimeSeriesForestRegressor 方法） is_composite() （ConditionalDeseasonalizer 方法） is_composite() （ConformalIntervals 方法） is_composite() （ConstraintViolation 方法） is_composite() （ContractableBOSS 方法） is_composite() （CosineTransformer 方法） is_composite() （CountryHolidaysTransformer 方法） is_composite() （Croston 方法） is_composite() （CRPS 方法） is_composite() （CtwDistTslearn 方法） is_composite() （CurveFitForecaster 方法） is_composite() （CutoffSplitter 方法） is_composite() （DartsLinearRegressionModel 方法） is_composite() （DartsRegressionModel 方法） is_composite() （DartsXGBModel 方法） is_composite() （DateTimeFeatures 方法） is_composite() （DerivativeSlopeTransformer 方法） is_composite() （Deseasonalizer 方法） is_composite() （Detrender 方法） is_composite() （Differencer 方法） is_composite() （DilationMappingTransformer 方法） is_composite() （DirectReductionForecaster 方法） is_composite() （DirectTabularRegressionForecaster 方法） is_composite() （DirectTimeSeriesRegressionForecaster 方法） is_composite() （DirRecTabularRegressionForecaster 方法） is_composite() （DirRecTimeSeriesRegressionForecaster 方法） is_composite() （DistFromAligner 方法） is_composite() （DistFromKernel 方法） is_composite() （DontUpdate 方法） is_composite() （DrCIF 方法） is_composite() （DropNA 方法） is_composite() （DtwDist 方法） is_composite() （DtwDistTslearn 方法） is_composite() （DtwDtaidistMultiv 方法） is_composite() （DtwDtaidistUniv 方法） is_composite() （DtwPythonDist 方法） is_composite() （DummyClassifier 方法） is_composite() （DummyRegressor 方法） is_composite() （DWTTransformer 方法） is_composite() （DynamicFactor 方法） is_composite() （EAgglo 方法） is_composite() （EditDist 方法） is_composite() （ElasticEnsemble 方法） is_composite() （ElbowClassPairwise 方法） is_composite() （ElbowClassSum 方法） is_composite() （EmpiricalCoverage 方法） is_composite() （EnbPIForecaster 方法） is_composite() （EnsembleForecaster 方法） is_composite() （ExpandingCutoffSplitter 方法） is_composite() （ExpandingGreedySplitter 方法） is_composite() （ExpandingWindowSplitter 方法） is_composite() （ExponentialSmoothing 方法） is_composite() （ExponentTransformer 方法） is_composite() （FallbackForecaster 方法） is_composite() （FCNClassifier 方法） is_composite() （FCNRegressor 方法） is_composite() （FeatureSelection 方法） is_composite() （FeatureUnion 方法） is_composite() （FhPlexForecaster 方法） is_composite() （Filter 方法） is_composite() （FinancialHolidaysTransformer 方法） is_composite() （FitInTransform 方法） is_composite() （FittedParamExtractor 方法） is_composite() （FixedParams 方法） is_composite() （FlatDist 方法） is_composite() （ForecastByLevel 方法） is_composite() （ForecastingGridSearchCV 方法） is_composite() （ForecastingOptunaSearchCV 方法） is_composite() （ForecastingPipeline 方法） is_composite() （ForecastingRandomizedSearchCV 方法） is_composite() （ForecastingSkoptSearchCV 方法） is_composite() （ForecastKnownValues 方法） is_composite() （ForecastX 方法） is_composite() （FourierFeatures 方法） is_composite() （FourierTransform 方法） is_composite() （FreshPRINCE 方法） is_composite() （FunctionParamFitter 方法） is_composite() （FunctionTransformer 方法） is_composite() （GAKernel 方法） is_composite() （GaussianHMM 方法） is_composite() （GeometricMeanAbsoluteError 方法） is_composite() （GeometricMeanRelativeAbsoluteError 方法） is_composite() （GeometricMeanRelativeSquaredError 方法） is_composite() （GeometricMeanSquaredError 方法） is_composite() （GMMHMM 方法） is_composite() （GreedyGaussianSegmentation 方法） is_composite() （GroupbyCategoryForecaster 方法） is_composite() （HampelFilter 方法） is_composite() （HCrystalBallAdapter 方法） is_composite() （HFTransformersForecaster 方法） is_composite() （HierarchicalProphet 方法） is_composite() （HierarchyEnsembleForecaster 方法） is_composite() （HIVECOTEV1 方法） is_composite() （HIVECOTEV2 方法） is_composite() （HMM 方法） is_composite() （HOG1DTransformer 方法） is_composite() （HolidayFeatures 方法） is_composite() （HPFilter 方法） is_composite() （HurstExponentTransformer 方法） is_composite() （Id 方法） is_composite() （IgnoreX 方法） is_composite() （Imputer 方法） is_composite() （InceptionTimeClassifier 方法） is_composite() （InceptionTimeRegressor 方法） is_composite() （IndepDist 方法） is_composite() （IndexSubset 方法） is_composite() （IndividualBOSS 方法） is_composite() （IndividualTDE 方法） is_composite() （InformationGainSegmentation 方法） is_composite() （InstanceSplitter 方法） is_composite() （IntervalSegmenter 方法） is_composite() （InvertAugmenter 方法） is_composite() （InvertTransform 方法） is_composite() （IxToX 方法） is_composite() （KalmanFilterTransformerFP 方法） is_composite() （KalmanFilterTransformerPK 方法） is_composite() （KernelFromDist 方法） is_composite() （KinematicFeatures 方法） is_composite() （KNeighborsTimeSeriesClassifier 方法） is_composite() （KNeighborsTimeSeriesClassifierPyts 方法） is_composite() （KNeighborsTimeSeriesClassifierTslearn 方法） is_composite() （KNeighborsTimeSeriesRegressor 方法） is_composite() （Lag 方法） is_composite() （LcssTslearn 方法） is_composite() （Logger 方法） is_composite() （LogLoss 方法） is_composite() （LogTransformer 方法） is_composite() （LSTMFCNClassifier 方法） is_composite() （LSTMFCNRegressor 方法） is_composite() （LTSFDLinearForecaster 方法） is_composite() （LTSFLinearForecaster 方法） is_composite() （LTSFNLinearForecaster 方法） is_composite() （LTSFTransformerForecaster 方法） is_composite() （LuckyDtwDist 方法） is_composite() （MACNNClassifier 方法） is_composite() （MACNNRegressor 方法） is_composite() （MatrixProfile 方法） is_composite() （MatrixProfileClassifier 方法） is_composite() （MatrixProfileTransformer 方法） is_composite() （MCDCNNClassifier 方法） is_composite() （MCDCNNRegressor 方法） is_composite() （MeanAbsoluteError 方法） is_composite() （MeanAbsolutePercentageError 方法） is_composite() （MeanAbsoluteScaledError 方法） is_composite() （MeanAsymmetricError 方法） is_composite() （MeanLinexError 方法） is_composite() （MeanRelativeAbsoluteError 方法） is_composite() （MeanSquaredError 方法） is_composite() （MeanSquaredPercentageError 方法） is_composite() （MeanSquaredScaledError 方法） is_composite() （MedianAbsoluteError 方法） is_composite() （MedianAbsolutePercentageError 方法） is_composite() （MedianAbsoluteScaledError 方法） is_composite() （MedianRelativeAbsoluteError 方法） is_composite() （MedianSquaredError 方法） is_composite() （MedianSquaredPercentageError 方法） is_composite() （MedianSquaredScaledError 方法） is_composite() （Merger 方法） is_composite() （MiniRocket 方法） is_composite() （MiniRocketMultivariate 方法） is_composite() （MiniRocketMultivariateVariable 方法） is_composite() （MLPClassifier 方法） is_composite() （MLPRegressor 方法） is_composite() （MovingBlockBootstrapTransformer 方法） is_composite() （MrSEQL 方法） is_composite() （MrSQM 方法） is_composite() （MSTL 方法） is_composite() （MultioutputTabularRegressionForecaster 方法） is_composite() （MultioutputTimeSeriesRegressionForecaster 方法） is_composite() （MultiplexClassifier 方法） is_composite() （MultiplexForecaster 方法） is_composite() （MultiplexRegressor 方法） is_composite() （MultiplexTransformer 方法） is_composite() （MUSE 方法） is_composite() （MVTSTransformerClassifier 方法） is_composite() （NaiveForecaster 方法） is_composite() （NaiveVariance 方法） is_composite() （NeuralForecastLSTM 方法） is_composite() （NeuralForecastRNN 方法） is_composite() （OnlineEnsembleForecaster 方法） is_composite() （OptionalPassthrough 方法） is_composite() （PAA 方法） is_composite() （PAAlegacy 方法） is_composite() （PaddingTransformer 方法） is_composite() （PandasTransformAdaptor 方法） is_composite() （ParamFitterPipeline 方法） is_composite() （PartialAutoCorrelationTransformer 方法） is_composite() （PCATransformer 方法） is_composite() （PeakTimeFeature 方法） is_composite() （Permute 方法） is_composite() （PinballLoss 方法） is_composite() （Pipeline 方法） is_composite() （PlateauFinder 方法） is_composite() （PluginParamsForecaster 方法） is_composite() （PluginParamsTransformer 方法） is_composite() （PoissonHMM 方法） is_composite() （PolynomialTrendForecaster 方法） is_composite() （ProbabilityThresholdEarlyClassifier 方法） is_composite() （Prophet 方法） is_composite() （ProphetPiecewiseLinearTrendForecaster 方法） is_composite() （Prophetverse 方法） is_composite() （ProximityForest 方法） is_composite() （ProximityStump 方法） is_composite() （ProximityTree 方法） is_composite() （PwTrafoPanelPipeline 方法） is_composite() （PyKANForecaster 方法） is_composite() （PyODAnnotator 方法） is_composite() （PytorchForecastingDeepAR 方法） is_composite() （PytorchForecastingNBeats 方法） is_composite() （PytorchForecastingNHiTS 方法） is_composite() （PytorchForecastingTFT 方法） is_composite() （RandomIntervalClassifier 方法） is_composite() （RandomIntervalFeatureExtractor 方法） is_composite() （RandomIntervalSegmenter 方法） is_composite() （RandomIntervalSpectralEnsemble 方法） is_composite() （RandomSamplesAugmenter 方法） is_composite() （RandomShapeletTransform 方法） is_composite() （Reconciler 方法） is_composite() （ReconcilerForecaster 方法） is_composite() （RecursiveTabularRegressionForecaster 方法） is_composite() （RecursiveTimeSeriesRegressionForecaster 方法） is_composite() （ReducerTransform 方法） is_composite() （RegressorPipeline 方法） is_composite() （RelativeLoss 方法） is_composite() （Repeat 方法） is_composite() （ResNetClassifier 方法） is_composite() （ResNetRegressor 方法） is_composite() （ReverseAugmenter 方法） is_composite() （Rocket 方法） is_composite() （RocketClassifier 方法） is_composite() （RocketRegressor 方法） is_composite() （SameLocSplitter 方法） is_composite() （SARIMAX 方法） is_composite() （SAX 方法） is_composite() （SAXlegacy 方法） is_composite() （ScaledAsinhTransformer 方法） is_composite() （ScaledLogitTransformer 方法） is_composite() （ScipyDist 方法） is_composite() （SeasonalityACF 方法） is_composite() （SeasonalityACFqstat 方法） is_composite() （SeasonalityPeriodogram 方法） is_composite() （SFA 方法） is_composite() （ShapeDTW 方法） is_composite() （ShapeletLearningClassifierPyts 方法） is_composite() （ShapeletLearningClassifierTslearn 方法） is_composite() （ShapeletTransform 方法） is_composite() （ShapeletTransformClassifier 方法） is_composite() （ShapeletTransformPyts 方法） is_composite() （SignatureClassifier 方法） is_composite() （SignatureKernel 方法） is_composite() （SignatureTransformer 方法） is_composite() （SimpleRNNClassifier 方法） is_composite() （SimpleRNNRegressor 方法） is_composite() （SingleWindowSplitter 方法） is_composite() （SkforecastAutoreg 方法） is_composite() （SklearnClassifierPipeline 方法） is_composite() （SklearnRegressorPipeline 方法） is_composite() （SlidingWindowSplitter 方法） is_composite() （SlopeTransformer 方法）

is_composite() （SoftDtwDistTslearn 方法） is_composite() （SplitterBootstrapTransformer 方法） is_composite() （SplitterSummarizer 方法） is_composite() （SqrtTransformer 方法） is_composite() （SquaredDistrLoss 方法） is_composite() （SquaringResiduals 方法） is_composite() （StackingForecaster 方法） is_composite() （StationarityADF 方法） is_composite() （StationarityADFArch 方法） is_composite() （StationarityDFGLS 方法） is_composite() （StationarityKPSS 方法） is_composite() （StationarityKPSSArch 方法） is_composite() （StationarityPhillipsPerron 方法） is_composite() （StationarityVarianceRatio 方法） is_composite() （StationarityZivotAndrews 方法） is_composite() （StatsForecastARCH 方法） is_composite() （StatsForecastAutoARIMA 方法） is_composite() （StatsForecastAutoCES 方法） is_composite() （StatsForecastAutoETS 方法） is_composite() （StatsForecastAutoTBATS 方法） is_composite() （StatsForecastAutoTheta 方法） is_composite() （StatsForecastGARCH 方法） is_composite() （StatsForecastMSTL 方法） is_composite() （StatsModelsARIMA 方法） is_composite() （STLBootstrapTransformer 方法） is_composite() （STLForecaster 方法） is_composite() （STLTransformer 方法） is_composite() （STRAY 方法） is_composite() （SubLOF 方法） is_composite() （SubsequenceExtractionTransformer 方法） is_composite() （SummaryClassifier 方法） is_composite() （SummaryTransformer 方法） is_composite() （SupervisedTimeSeriesForest 方法） is_composite() （Tabularizer 方法） is_composite() （TabularToSeriesAdaptor 方法） is_composite() （TapNetClassifier 方法） is_composite() （TapNetRegressor 方法） is_composite() （TBATS 方法） is_composite() （TEASER 方法） is_composite() （TemporalDictionaryEnsemble 方法） is_composite() （TemporalTrainTestSplitter 方法） is_composite() （TemporianTransformer 方法） is_composite() （TestPlusTrainSplitter 方法） is_composite() （ThetaForecaster 方法） is_composite() （ThetaLinesTransformer 方法） is_composite() （TimeBinAggregate 方法） is_composite() （TimeBinner 方法） is_composite() （TimeSeriesForestClassifier 方法） is_composite() （TimeSeriesForestRegressor 方法） is_composite() （TimeSeriesKernelKMeans 方法） 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K

KalmanFilterTransformerFP（sktime.transformations.series.kalman_filter 中的类） KalmanFilterTransformerPK（sktime.transformations.series.kalman_filter 中的类） KernelFromDist（sktime.dists_kernels.dist_to_kern 中的类） KinematicFeatures（sktime.transformations.series.kinematic 中的类） kneighbors() （KNeighborsTimeSeriesClassifier 方法）

kneighbors() （KNeighborsTimeSeriesRegressor 方法） KNeighborsTimeSeriesClassifierPyts（sktime.classification.distance_based 中的类） KNeighborsTimeSeriesClassifierTslearn（sktime.classification.distance_based 中的类） KNeighborsTimeSeriesClassifier（sktime.classification.distance_based 中的类） KNeighborsTimeSeriesRegressor（sktime.regression.distance_based 中的类）

L

Lag（sktime.transformations.series.lag 中的类） lcss_distance()（在 sktime.distances 模块中） LcssTslearn（sktime.dists_kernels.lcss 中的类） load() （BaseDataset 方法） load() （BaseStrategy 方法） load() （BaseSupervisedLearningStrategy 方法） load() （HDDBaseDataset 方法） load() （RAMDataset 方法） load() （TSCStrategy 方法） load() （TSRStrategy 方法） load() （UEADataset 方法） load_acsf1()（在 sktime.datasets 模块中） load_airline()（在 sktime.datasets 模块中） load_and_run_classification_experiment()（在 sktime.benchmarking.experiments 模块中） load_and_run_clustering_experiment()（在 sktime.benchmarking.experiments 模块中） load_arrow_head()（在 sktime.datasets 模块中） load_basic_motions()（在 sktime.datasets 模块中） load_fitted_strategy() （BaseResults 方法） load_fitted_strategy() （HDDBaseResults 方法） load_fitted_strategy() （HDDResults 方法） load_fitted_strategy() （RAMResults 方法） load_forecastingdata()（在 sktime.datasets 模块中） load_fpp3()（在 sktime.datasets 模块中） load_from_arff_to_dataframe()（在 sktime.datasets 模块中） load_from_long_to_dataframe()（在 sktime.datasets 模块中） load_from_path()（ADICVTransformer 类方法） load_from_path()（AggrDist 类方法） load_from_path()（Aggregator 类方法） load_from_path()（AlignerDTW 类方法） load_from_path()（AlignerDtwDtai 类方法） load_from_path()（AlignerDTWfromDist 类方法） load_from_path()（AlignerDtwNumba 类方法） load_from_path()（AlignerEditNumba 类方法） load_from_path()（AlignerLuckyDtw 类方法） load_from_path()（AlignerNaive 类方法） load_from_path()（ARCH 类方法） load_from_path()（ARDL 类方法） load_from_path()（ARIMA 类方法） load_from_path()（Arsenal 类方法） load_from_path()（AUCalibration 类方法） load_from_path()（AutoARIMA 类方法） load_from_path()（AutoCorrelationTransformer 类方法） load_from_path()（AutoEnsembleForecaster 类方法） load_from_path()（AutoETS 类方法） load_from_path()（AutoREG 类方法） load_from_path()（BaggingClassifier 类方法） load_from_path()（BaggingForecaster 类方法） load_from_path()（BaseClassifier 类方法） load_from_path()（BaseClusterer 类方法） load_from_path()（BaseDeepClassifier 类方法） load_from_path()（BaseDeepRegressor 类方法） load_from_path()（BaseEarlyClassifier 类方法） 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中的类） LTSFLinearForecaster（sktime.forecasting.ltsf 中的类） LTSFNLinearForecaster（sktime.forecasting.ltsf 中的类） LTSFTransformerForecaster（sktime.forecasting.ltsf 中的类） LuckyDtwDist（sktime.dists_kernels.lucky 中的类）

M

MACNNClassifier（sktime.classification.deep_learning 中的类） MACNNRegressor（sktime.regression.deep_learning 中的类） maintainers()（在 sktime.registry._tags 模块中） make_forecasting_scorer()（在 sktime.performance_metrics.forecasting 模块中） make_pipeline()（在 sktime.pipeline 模块中） make_pipeline()（在 sktime.pipeline._make_pipeline 模块中） make_reduction()（在 sktime.forecasting.compose 模块中） MatrixProfileClassifier（sktime.classification.feature_based 中的类） MatrixProfileTransformer（sktime.transformations.series.matrix_profile 中的类） MatrixProfile（sktime.transformations.panel.matrix_profile 中的类） MCDCNNClassifier（sktime.classification.deep_learning 中的类） MCDCNNRegressor（sktime.regression.deep_learning 中的类） mean_absolute_error()（在 sktime.performance_metrics.forecasting 模块中） mean_absolute_percentage_error()（在 sktime.performance_metrics.forecasting 模块中） mean_absolute_scaled_error()（在 sktime.performance_metrics.forecasting 模块中） mean_asymmetric_error()（在 sktime.performance_metrics.forecasting 模块中） mean_linex_error()（在 sktime.performance_metrics.forecasting 模块中） mean_relative_absolute_error()（在 sktime.performance_metrics.forecasting 模块中） mean_squared_error()（在 sktime.performance_metrics.forecasting 模块中） mean_squared_percentage_error()（在 sktime.performance_metrics.forecasting 模块中） mean_squared_scaled_error()（在 sktime.performance_metrics.forecasting 模块中） MeanAbsoluteError（sktime.performance_metrics.forecasting 中的类） MeanAbsolutePercentageError（sktime.performance_metrics.forecasting 中的类） MeanAbsoluteScaledError（sktime.performance_metrics.forecasting 中的类） MeanAsymmetricError（sktime.performance_metrics.forecasting 中的类） MeanLinexError（sktime.performance_metrics.forecasting 中的类） MeanRelativeAbsoluteError（sktime.performance_metrics.forecasting 中的类） MeanSquaredError（sktime.performance_metrics.forecasting 中的类） MeanSquaredPercentageError（sktime.performance_metrics.forecasting 中的类） MeanSquaredScaledError（sktime.performance_metrics.forecasting 中的类） median_absolute_error()（在 sktime.performance_metrics.forecasting 模块中） median_absolute_percentage_error()（在 sktime.performance_metrics.forecasting 模块中） median_absolute_scaled_error()（在 sktime.performance_metrics.forecasting 模块中） median_relative_absolute_error()（在 sktime.performance_metrics.forecasting 模块中） median_squared_error()（在 sktime.performance_metrics.forecasting 模块中） median_squared_percentage_error()（在 sktime.performance_metrics.forecasting 模块中）

median_squared_scaled_error()（在 sktime.performance_metrics.forecasting 模块中） MedianAbsoluteError（sktime.performance_metrics.forecasting 中的类） MedianAbsolutePercentageError（sktime.performance_metrics.forecasting 中的类） MedianAbsoluteScaledError（sktime.performance_metrics.forecasting 中的类） MedianRelativeAbsoluteError（sktime.performance_metrics.forecasting 中的类） MedianSquaredError（sktime.performance_metrics.forecasting 中的类） MedianSquaredPercentageError（sktime.performance_metrics.forecasting 中的类） MedianSquaredScaledError（sktime.performance_metrics.forecasting 中的类） Merger（sktime.transformations.merger 中的类） metadata（BaseTask 属性） metadata（TSCTask 属性） metadata（TSRTask 属性） metric_names（Evaluator 属性） metrics_by_strategy_dataset（Evaluator 属性） metrics_by_strategy（Evaluator 属性） metrics（Evaluator 属性） MiniRocketMultivariateVariable（sktime.transformations.panel.rocket 中的类） MiniRocketMultivariate（sktime.transformations.panel.rocket 中的类） MiniRocket（sktime.transformations.panel.rocket 中的类） MLPClassifier（sktime.classification.deep_learning 中的类） MLPRegressor（sktime.regression.deep_learning 中的类） MovingBlockBootstrapTransformer（sktime.transformations.bootstrap 中的类） MrSEQL（sktime.classification.shapelet_based 中的类） MrSQM（sktime.classification.shapelet_based 中的类） msm_distance()（在 sktime.distances 模块中） MSTL（sktime.transformations.series.detrend 中的类） mtype mtype()（在 sktime.datatypes 模块中） mtype_to_scitype()（在 sktime.datatypes 模块中） MultioutputTabularRegressionForecaster（sktime.forecasting.compose 中的类） MultioutputTimeSeriesRegressionForecaster（sktime.forecasting.compose 中的类） MultiplexClassifier（sktime.classification.compose 中的类） MultiplexForecaster（sktime.forecasting.compose 中的类） MultiplexRegressor（sktime.regression.compose 中的类） MultiplexTransformer（sktime.transformations.compose 中的类） MUSE（sktime.classification.dictionary_based 中的类） MVTSTransformerClassifier（sktime.classification.deep_learning 中的类）

N

NaiveForecaster（sktime.forecasting.naive 中的类） NaiveVariance（sktime.forecasting.naive 中的类） named_steps（ForecastingPipeline 属性） named_steps（TransformedTargetForecaster 属性） name（BaseDataset 属性） name（BaseStrategy 属性） name（BaseSupervisedLearningStrategy 属性） name（HDDBaseDataset 属性） name（NotEvaluatedError 属性） name（NotFittedError 属性）

name（RAMDataset 属性） name（TSCStrategy 属性） name（TSRStrategy 属性） name（UEADataset 属性） nemenyi() （Evaluator 方法） NeuralForecastLSTM（sktime.forecasting.neuralforecast 中的类） NeuralForecastRNN（sktime.forecasting.neuralforecast 中的类） NNLSEnsemble（sktime.forecasting.online_learning 中的类） NormalHedgeEnsemble（sktime.forecasting.online_learning 中的类） NotEvaluatedError（sktime.exceptions 中的类） NotFittedError（sktime.exceptions 中的类）

O

object_type()（在 sktime.registry._tags 模块中） obj（NotEvaluatedError 属性） obj（NotFittedError 属性）

OnlineEnsembleForecaster（sktime.forecasting.online_learning 中的类） OptionalPassthrough（sktime.transformations.compose 中的类） Orchestrator（sktime.benchmarking.orchestration 中的类）

P

PAAlegacy（sktime.transformations.panel.dictionary_based 中的类） PAA（sktime.transformations.series.paa 中的类） PaddingTransformer（sktime.transformations.panel.padder 中的类） pairwise_distance()（在 sktime.distances 模块中） PairwiseMetric（sktime.benchmarking.metrics 中的类） PandasTransformAdaptor（sktime.transformations.series.adapt 中的类） ParamFitterPipeline（sktime.param_est.compose 中的类） PartialAutoCorrelationTransformer（sktime.transformations.series.acf 中的类） path（HDDBaseDataset 属性） path（HDDBaseResults 属性） path（HDDResults 属性） path（UEADataset 属性） PCATransformer（sktime.transformations.panel.pca 中的类） PeakTimeFeature（sktime.transformations.series.peak 中的类） Permute（sktime.forecasting.compose 中的类） pick_distance_measure() （ProximityForest 方法） pick_distance_measure() （ProximityStump 方法） pick_distance_measure() （ProximityTree 方法） PinballLoss（sktime.performance_metrics.forecasting.probabilistic 中的类） Pipeline（sktime.pipeline.pipeline 中的类） PlateauFinder（sktime.transformations.panel.summarize 中的类） plot_boxplots() （Evaluator 方法） plot_correlations()（在 sktime.utils.plotting 模块中） plot_critical_difference_diagram() （Evaluator 方法） plot_diagnostics() （DynamicFactor 方法） plot_diagnostics() （UnobservedComponents 方法） plot_lags()（在 sktime.utils.plotting 模块中） plot_log_log() （HurstExponentTransformer 方法） plot_series()（在 sktime.utils.plotting 模块中） PluginParamsForecaster（sktime.param_est.plugin 中的类） PluginParamsTransformer（sktime.param_est.plugin 中的类） PoissonHMM（sktime.annotation.hmm_learn.poisson 中的类） PolynomialTrendForecaster（sktime.forecasting.trend 中的类） predict() （ARCH 方法） predict() （ARDL 方法） predict() （ARIMA 方法） predict() （Arsenal 方法） predict() （AutoARIMA 方法） predict() （AutoEnsembleForecaster 方法） predict() （AutoETS 方法） predict() （AutoREG 方法） predict() （BaggingClassifier 方法） predict() （BaggingForecaster 方法） predict() （BaseClassifier 方法） predict() （BaseClusterer 方法） predict() （BaseDeepClassifier 方法） predict() （BaseDeepRegressor 方法） predict() （BaseEarlyClassifier 方法） predict() （BaseForecaster 方法） predict() （BaseRegressor 方法） predict() （BaseSupervisedLearningStrategy 方法） predict() （BaseTimeSeriesLloyds 方法） predict() （BATS 方法） predict() （BOSSEnsemble 方法） predict() （BOSSVSClassifierPyts 方法） predict() （CanonicalIntervalForest 方法） predict() （Catch22Classifier 方法） predict() （CINNForecaster 方法） predict() （ClaSPSegmentation 方法） predict() （ClassifierPipeline 方法） predict() （ClusterSegmenter 方法） predict() （CNNClassifier 方法） predict() （CNNRegressor 方法） predict() （CNTCClassifier 方法） predict() （CNTCRegressor 方法） predict() （ColumnEnsembleClassifier 方法） predict() （ColumnEnsembleForecaster 方法） predict() （ComposableTimeSeriesForestClassifier 方法） predict() （ComposableTimeSeriesForestRegressor 方法） predict() （ConformalIntervals 方法） predict() （ContinuousIntervalTree 方法） predict() （ContractableBOSS 方法） predict() （Croston 方法） predict() （CurveFitForecaster 方法） predict() （DartsLinearRegressionModel 方法） predict() （DartsRegressionModel 方法） predict() （DartsXGBModel 方法） predict() （DirectReductionForecaster 方法） predict() （DirectTabularRegressionForecaster 方法） predict() （DirectTimeSeriesRegressionForecaster 方法） predict() （DirRecTabularRegressionForecaster 方法） predict() （DirRecTimeSeriesRegressionForecaster 方法） predict() （DontUpdate 方法） predict() （DrCIF 方法） predict() （DummyClassifier 方法） predict() （DummyRegressor 方法） predict() （DynamicFactor 方法） predict() （ElasticEnsemble 方法） predict() （EnbPIForecaster 方法） predict() （EnsembleForecaster 方法） predict() （ExponentialSmoothing 方法） predict() （FallbackForecaster 方法） predict() （FCNClassifier 方法） predict() （FCNRegressor 方法） predict() （FhPlexForecaster 方法） predict() （ForecastByLevel 方法） predict() （ForecastingGridSearchCV 方法） predict() （ForecastingOptunaSearchCV 方法） predict() （ForecastingPipeline 方法） predict() （ForecastingRandomizedSearchCV 方法） predict() （ForecastingSkoptSearchCV 方法） predict() （ForecastKnownValues 方法） predict() （ForecastX 方法） predict() （FreshPRINCE 方法） predict() （GaussianHMM 方法） predict() （GMMHMM 方法） predict() （GreedyGaussianSegmentation 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（DirRecTabularRegressionForecaster 方法） predict_proba() （DirRecTimeSeriesRegressionForecaster 方法） predict_proba() （DontUpdate 方法） predict_proba() （DrCIF 方法） predict_proba() （DummyClassifier 方法） predict_proba() （DynamicFactor 方法） predict_proba() （ElasticEnsemble 方法） predict_proba() （EnbPIForecaster 方法） predict_proba() （EnsembleForecaster 方法） predict_proba() （ExponentialSmoothing 方法） predict_proba() （FallbackForecaster 方法） predict_proba() （FCNClassifier 方法） predict_proba() （FhPlexForecaster 方法） predict_proba() （ForecastByLevel 方法） predict_proba() （ForecastingGridSearchCV 方法） predict_proba() （ForecastingOptunaSearchCV 方法） predict_proba() （ForecastingPipeline 方法） predict_proba() （ForecastingRandomizedSearchCV 方法） predict_proba() （ForecastingSkoptSearchCV 方法） predict_proba() （ForecastKnownValues 方法） predict_proba() （ForecastX 方法） predict_proba() （FreshPRINCE 方法） predict_proba() （GroupbyCategoryForecaster 方法） predict_proba() （HCrystalBallAdapter 方法） predict_proba() （HFTransformersForecaster 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predict_proba() （LSTMFCNClassifier 方法） predict_proba() （LTSFDLinearForecaster 方法） predict_proba() （LTSFLinearForecaster 方法） predict_proba() （LTSFNLinearForecaster 方法） predict_proba() （LTSFTransformerForecaster 方法） predict_proba() （MACNNClassifier 方法） predict_proba() （MatrixProfileClassifier 方法） predict_proba() （MCDCNNClassifier 方法） predict_proba() （MLPClassifier 方法） predict_proba() （MrSEQL 方法） predict_proba() （MrSQM 方法） predict_proba() （MultioutputTabularRegressionForecaster 方法） predict_proba() （MultioutputTimeSeriesRegressionForecaster 方法） predict_proba() （MultiplexClassifier 方法） predict_proba() （MultiplexForecaster 方法） predict_proba() （MUSE 方法） predict_proba() （MVTSTransformerClassifier 方法） predict_proba() （NaiveForecaster 方法） predict_proba() （NaiveVariance 方法） predict_proba() （NeuralForecastLSTM 方法） predict_proba() （NeuralForecastRNN 方法） predict_proba() （OnlineEnsembleForecaster 方法） predict_proba() （Permute 方法） predict_proba() （PluginParamsForecaster 方法） predict_proba() （PolynomialTrendForecaster 方法） predict_proba() （ProbabilityThresholdEarlyClassifier 方法） predict_proba() （Prophet 方法） predict_proba() （ProphetPiecewiseLinearTrendForecaster 方法） predict_proba() （Prophetverse 方法） predict_proba() （ProximityForest 方法） predict_proba() （ProximityStump 方法） predict_proba() （ProximityTree 方法） predict_proba() （PyKANForecaster 方法） predict_proba() （PytorchForecastingDeepAR 方法） predict_proba() （PytorchForecastingNBeats 方法） predict_proba() （PytorchForecastingNHiTS 方法） predict_proba() （PytorchForecastingTFT 方法） predict_proba() （RandomIntervalClassifier 方法） predict_proba() （RandomIntervalSpectralEnsemble 方法） predict_proba() （ReconcilerForecaster 方法） predict_proba() （RecursiveTabularRegressionForecaster 方法） predict_proba() （RecursiveTimeSeriesRegressionForecaster 方法） predict_proba() （ResNetClassifier 方法） predict_proba() （RocketClassifier 方法） predict_proba() （RotationForest 方法） predict_proba() （SARIMAX 方法） predict_proba() （ShapeDTW 方法） predict_proba() （ShapeletLearningClassifierPyts 方法） predict_proba() （ShapeletLearningClassifierTslearn 方法） predict_proba() （ShapeletTransformClassifier 方法） predict_proba() （SignatureClassifier 方法） predict_proba() （SimpleRNNClassifier 方法） predict_proba() （SkforecastAutoreg 方法） predict_proba() （SklearnClassifierPipeline 方法） predict_proba() （SquaringResiduals 方法） predict_proba() （StackingForecaster 方法） predict_proba() （StatsForecastARCH 方法） predict_proba() （StatsForecastAutoARIMA 方法） predict_proba() （StatsForecastAutoCES 方法） predict_proba() （StatsForecastAutoETS 方法） predict_proba() （StatsForecastAutoTBATS 方法） predict_proba() （StatsForecastAutoTheta 方法） predict_proba() （StatsForecastGARCH 方法） predict_proba() （StatsForecastMSTL 方法） predict_proba() （StatsModelsARIMA 方法） predict_proba() （STLForecaster 方法） predict_proba() （SummaryClassifier 方法） predict_proba() （SupervisedTimeSeriesForest 方法） predict_proba() （TapNetClassifier 方法） predict_proba() （TBATS 方法） predict_proba() （TEASER 方法） predict_proba() （TemporalDictionaryEnsemble 方法） predict_proba() （ThetaForecaster 方法） predict_proba() （TimeSeriesForestClassifier 方法） predict_proba() （TimeSeriesKernelKMeans 方法） predict_proba() （TimeSeriesKMeans 方法） predict_proba() （TimeSeriesKMeansTslearn 方法） predict_proba() （TimeSeriesKMedoids 方法） predict_proba() （TimeSeriesKShapes 方法） predict_proba() （TimeSeriesSVC 方法） predict_proba() （TimeSeriesSVCTslearn 方法） predict_proba() （TimesFMForecaster 方法） predict_proba() （TinyTimeMixerForecaster 方法） predict_proba() （TransformedTargetForecaster 方法） predict_proba() （TransformSelectForecaster 方法） predict_proba() （TrendForecaster 方法） predict_proba() （TSCGridSearchCV 方法） predict_proba() （TSFreshClassifier 方法） predict_proba() （UnobservedComponents 方法） predict_proba() （UpdateEvery 方法） predict_proba() （UpdateRefitsEvery 方法） predict_proba() （VAR 方法） predict_proba() （VARMAX 方法） predict_proba() （VARReduce 方法） predict_proba() （WEASEL 方法） predict_proba() （WeightedEnsembleClassifier 方法） predict_quantiles() （ARCH 方法） predict_quantiles() （ARDL 方法） predict_quantiles() （ARIMA 方法） predict_quantiles() （AutoARIMA 方法） predict_quantiles() （AutoEnsembleForecaster 方法） predict_quantiles() （AutoETS 方法） predict_quantiles() （AutoREG 方法） predict_quantiles() （BaggingForecaster 方法） predict_quantiles() （BaseForecaster 方法） predict_quantiles() （BATS 方法） predict_quantiles() （CINNForecaster 方法） predict_quantiles() （ColumnEnsembleForecaster 方法） predict_quantiles() （ConformalIntervals 方法） predict_quantiles() （Croston 方法） predict_quantiles() （CurveFitForecaster 方法） predict_quantiles() （DartsLinearRegressionModel 方法） predict_quantiles() （DartsRegressionModel 方法） predict_quantiles() （DartsXGBModel 方法） predict_quantiles() （DirectReductionForecaster 方法） predict_quantiles() （DirectTabularRegressionForecaster 方法） predict_quantiles() （DirectTimeSeriesRegressionForecaster 方法） predict_quantiles() （DirRecTabularRegressionForecaster 方法） predict_quantiles() （DirRecTimeSeriesRegressionForecaster 方法） predict_quantiles() （DontUpdate 方法） predict_quantiles() （DynamicFactor 方法） predict_quantiles() （EnbPIForecaster 方法） predict_quantiles() （EnsembleForecaster 方法） predict_quantiles() （ExponentialSmoothing 方法） predict_quantiles() （FallbackForecaster 方法） predict_quantiles() （FhPlexForecaster 方法） predict_quantiles() （ForecastByLevel 方法） predict_quantiles() （ForecastingGridSearchCV 方法） predict_quantiles() （ForecastingOptunaSearchCV 方法） predict_quantiles() （ForecastingPipeline 方法） predict_quantiles() （ForecastingRandomizedSearchCV 方法） predict_quantiles() （ForecastingSkoptSearchCV 方法） predict_quantiles() （ForecastKnownValues 方法） predict_quantiles() （ForecastX 方法） predict_quantiles() （GroupbyCategoryForecaster 方法） predict_quantiles() （HCrystalBallAdapter 方法） predict_quantiles() （HFTransformersForecaster 方法） predict_quantiles() （HierarchicalProphet 方法） predict_quantiles() （HierarchyEnsembleForecaster 方法） predict_quantiles() （IgnoreX 方法） predict_quantiles() （LTSFDLinearForecaster 方法） predict_quantiles() （LTSFLinearForecaster 方法） predict_quantiles() （LTSFNLinearForecaster 方法） predict_quantiles() （LTSFTransformerForecaster 方法） predict_quantiles() （MultioutputTabularRegressionForecaster 方法） predict_quantiles() （MultioutputTimeSeriesRegressionForecaster 方法） predict_quantiles() （MultiplexForecaster 方法） predict_quantiles() （NaiveForecaster 方法） predict_quantiles() （NaiveVariance 方法） predict_quantiles() （NeuralForecastLSTM 方法） predict_quantiles() （NeuralForecastRNN 方法） predict_quantiles() （OnlineEnsembleForecaster 方法） predict_quantiles() （Permute 方法） predict_quantiles() （Pipeline 方法） predict_quantiles() （PluginParamsForecaster 方法） predict_quantiles() （PolynomialTrendForecaster 方法） predict_quantiles() （Prophet 方法） predict_quantiles() （ProphetPiecewiseLinearTrendForecaster 方法） predict_quantiles() （Prophetverse 方法） predict_quantiles() （PyKANForecaster 方法） predict_quantiles() （PytorchForecastingDeepAR 方法） predict_quantiles() （PytorchForecastingNBeats 方法） predict_quantiles() （PytorchForecastingNHiTS 方法） predict_quantiles() （PytorchForecastingTFT 方法） predict_quantiles() （ReconcilerForecaster 方法） predict_quantiles() （RecursiveTabularRegressionForecaster 方法） predict_quantiles() （RecursiveTimeSeriesRegressionForecaster 方法） predict_quantiles() （SARIMAX 方法） predict_quantiles() （SkforecastAutoreg 方法） predict_quantiles() （SquaringResiduals 方法） predict_quantiles() （StackingForecaster 方法） predict_quantiles() （StatsForecastARCH 方法） predict_quantiles() （StatsForecastAutoARIMA 方法） predict_quantiles() （StatsForecastAutoCES 方法） predict_quantiles() （StatsForecastAutoETS 方法） predict_quantiles() （StatsForecastAutoTBATS 方法） predict_quantiles() （StatsForecastAutoTheta 方法） predict_quantiles() （StatsForecastGARCH 方法） predict_quantiles() （StatsForecastMSTL 方法） predict_quantiles() （StatsModelsARIMA 方法） predict_quantiles() （STLForecaster 方法） predict_quantiles() （TBATS 方法） predict_quantiles() （ThetaForecaster 方法） predict_quantiles() （TimesFMForecaster 方法） predict_quantiles() （TinyTimeMixerForecaster 方法） predict_quantiles() （TransformedTargetForecaster 方法） predict_quantiles() （TransformSelectForecaster 方法） predict_quantiles() （TrendForecaster 方法） predict_quantiles() （UnobservedComponents 方法） predict_quantiles() （UpdateEvery 方法） predict_quantiles() （UpdateRefitsEvery 方法） predict_quantiles() （VAR 方法） predict_quantiles() （VARMAX 方法） predict_quantiles() （VARReduce 方法） predict_residuals() （ARCH 方法） predict_residuals() （ARDL 方法） predict_residuals() （ARIMA 方法） predict_residuals() （AutoARIMA 方法） predict_residuals() （AutoEnsembleForecaster 方法） predict_residuals() （AutoETS 方法） predict_residuals() （AutoREG 方法） predict_residuals() （BaggingForecaster 方法） predict_residuals() （BaseForecaster 方法） predict_residuals() （BATS 方法） predict_residuals() （CINNForecaster 方法） predict_residuals() （ColumnEnsembleForecaster 方法） predict_residuals() （ConformalIntervals 方法） predict_residuals() （Croston 方法） predict_residuals() （CurveFitForecaster 方法） predict_residuals() （DartsLinearRegressionModel 方法） predict_residuals() （DartsRegressionModel 方法） predict_residuals() （DartsXGBModel 方法） predict_residuals() （DirectReductionForecaster 方法） predict_residuals() （DirectTabularRegressionForecaster 方法） predict_residuals() （DirectTimeSeriesRegressionForecaster 方法） predict_residuals() （DirRecTabularRegressionForecaster 方法） predict_residuals() （DirRecTimeSeriesRegressionForecaster 方法） predict_residuals() （DontUpdate 方法） predict_residuals() （DynamicFactor 方法） predict_residuals() （EnbPIForecaster 方法） predict_residuals() （EnsembleForecaster 方法） predict_residuals() （ExponentialSmoothing 方法） predict_residuals() （FallbackForecaster 方法） predict_residuals() （FhPlexForecaster 方法） predict_residuals() （ForecastByLevel 方法） predict_residuals() （ForecastingGridSearchCV 方法） predict_residuals() （ForecastingOptunaSearchCV 方法） predict_residuals() （ForecastingPipeline 方法） predict_residuals() （ForecastingRandomizedSearchCV 方法） predict_residuals() （ForecastingSkoptSearchCV 方法） predict_residuals() （ForecastKnownValues 方法） predict_residuals() （ForecastX 方法） predict_residuals() （GroupbyCategoryForecaster 方法） predict_residuals() （HCrystalBallAdapter 方法） predict_residuals() （HFTransformersForecaster 方法） predict_residuals() （HierarchicalProphet 方法） predict_residuals() （HierarchyEnsembleForecaster 方法） predict_residuals() （IgnoreX 方法） predict_residuals() （LTSFDLinearForecaster 方法） predict_residuals() （LTSFLinearForecaster 方法） predict_residuals() （LTSFNLinearForecaster 方法） predict_residuals() （LTSFTransformerForecaster 方法） predict_residuals() （MultioutputTabularRegressionForecaster 方法） predict_residuals() （MultioutputTimeSeriesRegressionForecaster 方法） predict_residuals() （MultiplexForecaster 方法） predict_residuals() （NaiveForecaster 方法） predict_residuals() （NaiveVariance 方法） predict_residuals() （NeuralForecastLSTM 方法） predict_residuals() （NeuralForecastRNN 方法） predict_residuals() （OnlineEnsembleForecaster 方法） predict_residuals() （Permute 方法） predict_residuals() （Pipeline 方法） predict_residuals() （PluginParamsForecaster 方法） predict_residuals() （PolynomialTrendForecaster 方法） predict_residuals() （Prophet 方法） predict_residuals() （ProphetPiecewiseLinearTrendForecaster 方法） predict_residuals() （Prophetverse 方法） predict_residuals() （PyKANForecaster 方法） predict_residuals() （PytorchForecastingDeepAR 方法） predict_residuals() （PytorchForecastingNBeats 方法） predict_residuals() （PytorchForecastingNHiTS 方法） predict_residuals() （PytorchForecastingTFT 方法） predict_residuals() （ReconcilerForecaster 方法） predict_residuals() （RecursiveTabularRegressionForecaster 方法） predict_residuals() （RecursiveTimeSeriesRegressionForecaster 方法） predict_residuals() （SARIMAX 方法） predict_residuals() （SkforecastAutoreg 方法） predict_residuals() （SquaringResiduals 方法） predict_residuals() （StackingForecaster 方法） predict_residuals() （StatsForecastARCH 方法） predict_residuals() （StatsForecastAutoARIMA 方法） predict_residuals() （StatsForecastAutoCES 方法） predict_residuals() （StatsForecastAutoETS 方法） predict_residuals() （StatsForecastAutoTBATS 方法） predict_residuals() （StatsForecastAutoTheta 方法） predict_residuals() （StatsForecastGARCH 方法） predict_residuals() （StatsForecastMSTL 方法） predict_residuals() （StatsModelsARIMA 方法） predict_residuals() （STLForecaster 方法） predict_residuals() （TBATS 方法） predict_residuals() （ThetaForecaster 方法） predict_residuals() （TimesFMForecaster 方法） predict_residuals() （TinyTimeMixerForecaster 方法） predict_residuals() （TransformedTargetForecaster 方法） predict_residuals() （TransformSelectForecaster 方法） predict_residuals() （TrendForecaster 方法） predict_residuals() （UnobservedComponents 方法） predict_residuals() （UpdateEvery 方法） predict_residuals() （UpdateRefitsEvery 方法） predict_residuals() （VAR 方法） predict_residuals() （VARMAX 方法） predict_residuals() （VARReduce 方法） predict_scores() （ClaSPSegmentation 方法） predict_scores() （ClusterSegmenter 方法） predict_scores() （GaussianHMM 方法） predict_scores() （GMMHMM 方法） predict_scores() （GreedyGaussianSegmentation 方法） predict_scores() （HMM 方法） predict_scores() （PoissonHMM 方法） predict_scores() （PyODAnnotator 方法） predict_scores() （SubLOF 方法） predict_segments() （ClaSPSegmentation 方法） predict_segments() （ClusterSegmenter 方法） predict_segments() （GaussianHMM 方法） predict_segments() （GMMHMM 方法） predict_segments() （GreedyGaussianSegmentation 方法） predict_segments() （HMM 方法） predict_segments() （PoissonHMM 方法） predict_segments() （PyODAnnotator 方法） predict_segments() （SubLOF 方法） predict_var() （ARCH 方法） predict_var() （ARDL 方法） predict_var() （ARIMA 方法） predict_var() （AutoARIMA 方法） predict_var() （AutoEnsembleForecaster 方法） predict_var() （AutoETS 方法） predict_var() （AutoREG 方法） predict_var() （BaggingForecaster 方法） predict_var() （BaseForecaster 方法） predict_var() （BATS 方法） predict_var() （CINNForecaster 方法） predict_var() （ColumnEnsembleForecaster 方法） predict_var() （ConformalIntervals 方法） predict_var() （Croston 方法） predict_var() （CurveFitForecaster 方法） predict_var() （DartsLinearRegressionModel 方法） predict_var() （DartsRegressionModel 方法） predict_var() （DartsXGBModel 方法） predict_var() （DirectReductionForecaster 方法） predict_var() （DirectTabularRegressionForecaster 方法） predict_var() （DirectTimeSeriesRegressionForecaster 方法） predict_var() （DirRecTabularRegressionForecaster 方法） predict_var() （DirRecTimeSeriesRegressionForecaster 方法） predict_var() （DontUpdate 方法） predict_var() （DynamicFactor 方法） predict_var() （EnbPIForecaster 方法） predict_var() （EnsembleForecaster 方法） predict_var() （ExponentialSmoothing 方法） predict_var() （FallbackForecaster 方法） predict_var() （FhPlexForecaster 方法） predict_var() （ForecastByLevel 方法） predict_var() （ForecastingGridSearchCV 方法） predict_var() （ForecastingOptunaSearchCV 方法） predict_var() （ForecastingPipeline 方法） predict_var() （ForecastingRandomizedSearchCV 方法） predict_var() （ForecastingSkoptSearchCV 方法） predict_var() （ForecastKnownValues 方法） predict_var() （ForecastX 方法） predict_var() （GroupbyCategoryForecaster 方法） predict_var() （HCrystalBallAdapter 方法） predict_var() （HFTransformersForecaster 方法） predict_var() （HierarchicalProphet 方法） predict_var() （HierarchyEnsembleForecaster 方法） predict_var() （IgnoreX 方法） predict_var() （LTSFDLinearForecaster 方法） predict_var() （LTSFLinearForecaster 方法） predict_var() （LTSFNLinearForecaster 方法） predict_var() （LTSFTransformerForecaster 方法） predict_var() （MultioutputTabularRegressionForecaster 方法） predict_var() （MultioutputTimeSeriesRegressionForecaster 方法） predict_var() （MultiplexForecaster 方法） predict_var() （NaiveForecaster 方法） predict_var() （NaiveVariance 方法） predict_var() （NeuralForecastLSTM 方法） predict_var() （NeuralForecastRNN 方法） predict_var() （OnlineEnsembleForecaster 方法） predict_var() （Permute 方法） predict_var() （PluginParamsForecaster 方法） predict_var() （PolynomialTrendForecaster 方法） predict_var() （Prophet 方法） predict_var() （ProphetPiecewiseLinearTrendForecaster 方法） predict_var() （Prophetverse 方法） predict_var() （PyKANForecaster 方法） predict_var() （PytorchForecastingDeepAR 方法） predict_var() （PytorchForecastingNBeats 方法） predict_var() （PytorchForecastingNHiTS 方法） predict_var() （PytorchForecastingTFT 方法） predict_var() （ReconcilerForecaster 方法） predict_var() （RecursiveTabularRegressionForecaster 方法） predict_var() （RecursiveTimeSeriesRegressionForecaster 方法） predict_var() （SARIMAX 方法） predict_var() （SkforecastAutoreg 方法） predict_var() （SquaringResiduals 方法） predict_var() （StackingForecaster 方法） predict_var() （StatsForecastARCH 方法） predict_var() （StatsForecastAutoARIMA 方法） predict_var() （StatsForecastAutoCES 方法） predict_var() （StatsForecastAutoETS 方法） predict_var() （StatsForecastAutoTBATS 方法） predict_var() （StatsForecastAutoTheta 方法） predict_var() （StatsForecastGARCH 方法） predict_var() （StatsForecastMSTL 方法） predict_var() （StatsModelsARIMA 方法） predict_var() （STLForecaster 方法） predict_var() （TBATS 方法） predict_var() （ThetaForecaster 方法） predict_var() （TimesFMForecaster 方法） predict_var() （TinyTimeMixerForecaster 方法） predict_var() （TransformedTargetForecaster 方法） predict_var() （TransformSelectForecaster 方法） predict_var() （TrendForecaster 方法） predict_var() （UnobservedComponents 方法） predict_var() （UpdateEvery 方法） predict_var() （UpdateRefitsEvery 方法） predict_var() （VAR 方法） predict_var() （VARMAX 方法） predict_var() （VARReduce 方法） prediction_ratio()（在 sktime.performance_metrics.annotation 模块中） prepare_input() （CNTCClassifier 方法） prepare_input() （CNTCRegressor 方法） PresplitFilesCV（sktime.series_as_features.model_selection 中的类） ProbabilityThresholdEarlyClassifier（sktime.classification.early_classification 中的类） ProphetPiecewiseLinearTrendForecaster（sktime.forecasting.trend 中的类） Prophetverse（sktime.forecasting.prophetverse 中的类） Prophet（sktime.forecasting.fbprophet 中的类） ProximityForest（sktime.classification.distance_based 中的类） ProximityStump（sktime.classification.distance_based 中的类） ProximityTree（sktime.classification.distance_based 中的类） PwTrafoPanelPipeline（sktime.dists_kernels.compose 中的类） PyKANForecaster（sktime.forecasting.pykan_forecaster 中的类） PyODAnnotator（sktime.annotation.adapters 中的类） python_dependencies()（在 sktime.registry._tags 模块中） python_version()（在 sktime.registry._tags 模块中） PytorchForecastingDeepAR（sktime.forecasting.pytorchforecasting 中的类） PytorchForecastingNBeats（sktime.forecasting.pytorchforecasting 中的类） PytorchForecastingNHiTS（sktime.forecasting.pytorchforecasting 中的类） PytorchForecastingTFT（sktime.forecasting.pytorchforecasting 中的类）

R

RAMDataset（sktime.benchmarking.data 中的类） RAMResults（sktime.benchmarking.results 中的类） RandomIntervalClassifier（sktime.classification.feature_based 中的类） RandomIntervalFeatureExtractor（sktime.transformations.panel.summarize 中的类） RandomIntervalSegmenter（sktime.transformations.panel.segment 中的类） RandomIntervalSpectralEnsemble（sktime.classification.interval_based 中的类） RandomSamplesAugmenter（sktime.transformations.series.augmenter 中的类） RandomShapeletTransform（sktime.transformations.panel.shapelet_transform 中的类） rank() （Evaluator 方法） ranksum_test() （Evaluator 方法） ReconcilerForecaster（sktime.forecasting.reconcile 中的类） Reconciler（sktime.transformations.hierarchical.reconcile 中的类） RecursiveTabularRegressionForecaster（sktime.forecasting.compose 中的类） RecursiveTimeSeriesRegressionForecaster（sktime.forecasting.compose 中的类） ReducerTransform（sktime.transformations.series.lag 中的类） RegressorPipeline（sktime.regression.compose 中的类） relative_loss()（在 sktime.performance_metrics.forecasting 模块中） RelativeLoss（sktime.performance_metrics.forecasting 中的类） remove_self_similar_shapelets()（ShapeletTransform 静态方法） Repeat（sktime.split.compose 中的类） requires_cython()（在 sktime.registry._tags 模块中） requires_fh_in_fit()（在 sktime.registry._tags 模块中） requires_x()（在 sktime.registry._tags 模块中） requires_y()（在 sktime.registry._tags 模块中） reset() （ADICVTransformer 方法） reset() （AggrDist 方法） reset() （Aggregator 方法） reset() （AlignerDTW 方法） reset() （AlignerDtwDtai 方法） reset() （AlignerDTWfromDist 方法） reset() （AlignerDtwNumba 方法） reset() （AlignerEditNumba 方法） reset() （AlignerLuckyDtw 方法） reset() （AlignerNaive 方法） reset() （ARCH 方法） reset() （ARDL 方法） reset() （ARIMA 方法） reset() （Arsenal 方法） reset() （AUCalibration 方法） reset() （AutoARIMA 方法） reset() （AutoCorrelationTransformer 方法） reset() （AutoEnsembleForecaster 方法） reset() （AutoETS 方法） reset() （AutoREG 方法） reset() （BaggingClassifier 方法） reset() （BaggingForecaster 方法） reset() （BaseClassifier 方法） reset() （BaseClusterer 方法） reset() （BaseDeepClassifier 方法） reset() （BaseDeepRegressor 方法） reset() （BaseEarlyClassifier 方法） reset() （BaseEstimator 方法） reset() （BaseForecaster 方法） reset() （BaseObject 方法） reset() （BasePairwiseTransformer 方法） reset() （BasePairwiseTransformerPanel 方法） reset() （BaseRegressor 方法） reset() （BaseStrategy 方法） reset() （BaseSupervisedLearningStrategy 方法） reset() （BaseTask 方法） reset() （BaseTimeSeriesLloyds 方法） reset() （BATS 方法） reset() （BKFilter 方法） reset() （Bollinger 方法） reset() （BOSSEnsemble 方法） reset() （BOSSVSClassifierPyts 方法） reset() （BoxCoxTransformer 方法） reset() （CanonicalIntervalForest 方法） reset() （Catch22 方法） reset() （Catch22Classifier 方法） reset() （Catch22Wrapper 方法） reset() （CFFilter 方法） reset() （CINNForecaster 方法） reset() （ClaSPSegmentation 方法） reset() （ClaSPTransformer 方法） reset() （ClassifierPipeline 方法） reset() （ClearSky 方法） reset() （ClusterSegmenter 方法） reset() （CNNClassifier 方法） reset() （CNNRegressor 方法） reset() （CNTCClassifier 方法） reset() （CNTCRegressor 方法） reset() （ColumnConcatenator 方法） reset() （ColumnEnsembleClassifier 方法） reset() （ColumnEnsembleForecaster 方法） reset() （ColumnEnsembleTransformer 方法） reset() （ColumnSelect 方法） reset() （ColumnwiseTransformer 方法） reset() （CombinedDistance 方法） reset() （ComposableTimeSeriesForestClassifier 方法） reset() （ComposableTimeSeriesForestRegressor 方法） reset() （ConditionalDeseasonalizer 方法） reset() （ConformalIntervals 方法） reset() （ConstraintViolation 方法） reset() （ContractableBOSS 方法） reset() （CosineTransformer 方法） reset() （CountryHolidaysTransformer 方法） reset() （Croston 方法） reset() （CRPS 方法） reset() （CtwDistTslearn 方法） reset() （CurveFitForecaster 方法） reset() （CutoffSplitter 方法） reset() （DartsLinearRegressionModel 方法） reset() （DartsRegressionModel 方法） reset() （DartsXGBModel 方法） reset() （DateTimeFeatures 方法） reset() （DerivativeSlopeTransformer 方法） reset() （Deseasonalizer 方法） reset() （Detrender 方法） reset() （Differencer 方法） reset() （DilationMappingTransformer 方法） reset() （DirectReductionForecaster 方法） reset() （DirectTabularRegressionForecaster 方法） reset() （DirectTimeSeriesRegressionForecaster 方法） reset() （DirRecTabularRegressionForecaster 方法） reset() （DirRecTimeSeriesRegressionForecaster 方法） reset() （DistFromAligner 方法） reset() （DistFromKernel 方法） reset() （DontUpdate 方法） reset() （DrCIF 方法） reset() （DropNA 方法） reset() （DtwDist 方法） reset() （DtwDistTslearn 方法） reset() （DtwDtaidistMultiv 方法） reset() （DtwDtaidistUniv 方法） reset() （DtwPythonDist 方法） reset() （DummyClassifier 方法） reset() （DummyRegressor 方法） reset() （DWTTransformer 方法） reset() （DynamicFactor 方法） reset() （EAgglo 方法） reset() （EditDist 方法） reset() （ElasticEnsemble 方法） reset() （ElbowClassPairwise 方法） reset() （ElbowClassSum 方法） reset() （EmpiricalCoverage 方法） reset() （EnbPIForecaster 方法） reset() （EnsembleForecaster 方法） reset() （ExpandingCutoffSplitter 方法） reset() （ExpandingGreedySplitter 方法） reset() （ExpandingWindowSplitter 方法） reset() （ExponentialSmoothing 方法） reset() （ExponentTransformer 方法） reset() （FallbackForecaster 方法） reset() （FCNClassifier 方法） reset() （FCNRegressor 方法） reset() （FeatureSelection 方法） reset() （FeatureUnion 方法） reset() （FhPlexForecaster 方法） reset() （Filter 方法） reset() （FinancialHolidaysTransformer 方法） reset() （FitInTransform 方法） reset() （FittedParamExtractor 方法） reset() （FixedParams 方法） reset() （FlatDist 方法） reset() （ForecastByLevel 方法） reset() （ForecastingGridSearchCV 方法） reset() （ForecastingOptunaSearchCV 方法） reset() （ForecastingPipeline 方法） reset() （ForecastingRandomizedSearchCV 方法） reset() （ForecastingSkoptSearchCV 方法） reset() （ForecastKnownValues 方法） reset() （ForecastX 方法） reset() （FourierFeatures 方法） reset() （FourierTransform 方法） reset() （FreshPRINCE 方法） reset() （FunctionParamFitter 方法） reset() （FunctionTransformer 方法） reset() （GAKernel 方法） reset() （GaussianHMM 方法） reset() （GeometricMeanAbsoluteError 方法） reset() （GeometricMeanRelativeAbsoluteError 方法） reset() （GeometricMeanRelativeSquaredError 方法） reset() （GeometricMeanSquaredError 方法） reset() （GMMHMM 方法） reset() （GreedyGaussianSegmentation 方法） reset() （GroupbyCategoryForecaster 方法） reset() （HampelFilter 方法） reset() （HCrystalBallAdapter 方法） reset() （HFTransformersForecaster 方法） reset() （HierarchicalProphet 方法） reset() （HierarchyEnsembleForecaster 方法） reset() （HIVECOTEV1 方法） reset() （HIVECOTEV2 方法） reset() （HMM 方法） reset() （HOG1DTransformer 方法） reset() （HolidayFeatures 方法） reset() （HPFilter 方法） reset() （HurstExponentTransformer 方法） reset() （Id 方法） reset() （IgnoreX 方法） reset() （Imputer 方法） reset() （InceptionTimeClassifier 方法） reset() （InceptionTimeRegressor 方法） reset() （IndepDist 方法） reset() （IndexSubset 方法） reset() （IndividualBOSS 方法） reset() （IndividualTDE 方法） reset() （InformationGainSegmentation 方法） reset() （InstanceSplitter 方法） reset() （IntervalSegmenter 方法） reset() （InvertAugmenter 方法） reset() （InvertTransform 方法） reset() （IxToX 方法） reset() （KalmanFilterTransformerFP 方法） reset() （KalmanFilterTransformerPK 方法） reset() （KernelFromDist 方法） reset() （KinematicFeatures 方法） reset() （KNeighborsTimeSeriesClassifier 方法） reset() （KNeighborsTimeSeriesClassifierPyts 方法） reset() （KNeighborsTimeSeriesClassifierTslearn 方法） reset() （KNeighborsTimeSeriesRegressor 方法） reset() （Lag 方法） reset() （LcssTslearn 方法） reset() （Logger 方法） reset() （LogLoss 方法） reset() （LogTransformer 方法） reset() （LSTMFCNClassifier 方法） reset() （LSTMFCNRegressor 方法） reset() （LTSFDLinearForecaster 方法） reset() （LTSFLinearForecaster 方法） reset() （LTSFNLinearForecaster 方法） reset() （LTSFTransformerForecaster 方法） reset() （LuckyDtwDist 方法） reset() （MACNNClassifier 方法） reset() （MACNNRegressor 方法）

reset() （MatrixProfile 方法） reset() （MatrixProfileClassifier 方法） reset() （MatrixProfileTransformer 方法） reset() （MCDCNNClassifier 方法） reset() （MCDCNNRegressor 方法） reset() （MeanAbsoluteError 方法） reset() （MeanAbsolutePercentageError 方法） reset() （MeanAbsoluteScaledError 方法） reset() （MeanAsymmetricError 方法） reset() （MeanLinexError 方法） reset() （MeanRelativeAbsoluteError 方法） reset() （MeanSquaredError 方法） reset() （MeanSquaredPercentageError 方法） reset() （MeanSquaredScaledError 方法） reset() （MedianAbsoluteError 方法） reset() （MedianAbsolutePercentageError 方法） reset() （MedianAbsoluteScaledError 方法） reset() （MedianRelativeAbsoluteError 方法） reset() （MedianSquaredError 方法） reset() （MedianSquaredPercentageError 方法） reset() （MedianSquaredScaledError 方法） reset() （Merger 方法） reset() （MiniRocket 方法） reset() （MiniRocketMultivariate 方法） reset() （MiniRocketMultivariateVariable 方法） reset() （MLPClassifier 方法） reset() （MLPRegressor 方法） reset() （MovingBlockBootstrapTransformer 方法） reset() （MrSEQL 方法） reset() （MrSQM 方法） reset() （MSTL 方法） reset() （MultioutputTabularRegressionForecaster 方法） reset() （MultioutputTimeSeriesRegressionForecaster 方法） reset() （MultiplexClassifier 方法） reset() （MultiplexForecaster 方法） reset() （MultiplexRegressor 方法） reset() （MultiplexTransformer 方法） reset() （MUSE 方法） reset() （MVTSTransformerClassifier 方法） reset() （NaiveForecaster 方法） reset() （NaiveVariance 方法） reset() （NeuralForecastLSTM 方法） reset() （NeuralForecastRNN 方法） reset() （OnlineEnsembleForecaster 方法） reset() （OptionalPassthrough 方法） reset() （PAA 方法） reset() （PAAlegacy 方法） reset() （PaddingTransformer 方法） reset() （PandasTransformAdaptor 方法） reset() （ParamFitterPipeline 方法） reset() （PartialAutoCorrelationTransformer 方法） reset() （PCATransformer 方法） reset() （PeakTimeFeature 方法） reset() （Permute 方法） reset() （PinballLoss 方法） reset() （Pipeline 方法） reset() （PlateauFinder 方法） reset() （PluginParamsForecaster 方法） reset() （PluginParamsTransformer 方法） reset() （PoissonHMM 方法） reset() （PolynomialTrendForecaster 方法） reset() （ProbabilityThresholdEarlyClassifier 方法） reset() （Prophet 方法） reset() （ProphetPiecewiseLinearTrendForecaster 方法） reset() （Prophetverse 方法） reset() （ProximityForest 方法） reset() （ProximityStump 方法） reset() （ProximityTree 方法） reset() （PwTrafoPanelPipeline 方法） reset() （PyKANForecaster 方法） reset() （PyODAnnotator 方法） reset() （PytorchForecastingDeepAR 方法） reset() （PytorchForecastingNBeats 方法） reset() （PytorchForecastingNHiTS 方法） reset() （PytorchForecastingTFT 方法） reset() （RandomIntervalClassifier 方法） reset() （RandomIntervalFeatureExtractor 方法） reset() （RandomIntervalSegmenter 方法） reset() （RandomIntervalSpectralEnsemble 方法） reset() （RandomSamplesAugmenter 方法） reset() （RandomShapeletTransform 方法） reset() （Reconciler 方法） reset() （ReconcilerForecaster 方法） reset() （RecursiveTabularRegressionForecaster 方法） reset() （RecursiveTimeSeriesRegressionForecaster 方法） reset() （ReducerTransform 方法） reset() （RegressorPipeline 方法） reset() （RelativeLoss 方法） reset() （Repeat 方法） reset() （ResNetClassifier 方法） reset() （ResNetRegressor 方法） reset() （ReverseAugmenter 方法） reset() （Rocket 方法） reset() （RocketClassifier 方法） reset() （RocketRegressor 方法） reset() （SameLocSplitter 方法） reset() （SARIMAX 方法） reset() （SAX 方法） reset() （SAXlegacy 方法） reset() （ScaledAsinhTransformer 方法） reset() （ScaledLogitTransformer 方法） reset() （ScipyDist 方法） reset() （SeasonalityACF 方法） reset() （SeasonalityACFqstat 方法） reset() （SeasonalityPeriodogram 方法） reset() （SFA 方法） reset() （ShapeDTW 方法） reset() （ShapeletLearningClassifierPyts 方法） reset() （ShapeletLearningClassifierTslearn 方法） reset() （ShapeletTransform 方法） reset() （ShapeletTransformClassifier 方法） reset() （ShapeletTransformPyts 方法） reset() （SignatureClassifier 方法） reset() （SignatureKernel 方法） reset() （SignatureTransformer 方法） reset() （SimpleRNNClassifier 方法） reset() （SimpleRNNRegressor 方法） reset() （SingleWindowSplitter 方法） reset() （SkforecastAutoreg 方法） reset() （SklearnClassifierPipeline 方法） reset() （SklearnRegressorPipeline 方法） reset() （SlidingWindowSplitter 方法） reset() （SlopeTransformer 方法） reset() （SoftDtwDistTslearn 方法） reset() （SplitterBootstrapTransformer 方法） reset() （SplitterSummarizer 方法） reset() （SqrtTransformer 方法） reset() （SquaredDistrLoss 方法） reset() （SquaringResiduals 方法） reset() （StackingForecaster 方法） reset() （StationarityADF 方法） reset() （StationarityADFArch 方法） reset() （StationarityDFGLS 方法） reset() （StationarityKPSS 方法） reset() （StationarityKPSSArch 方法） reset() （StationarityPhillipsPerron 方法） reset() （StationarityVarianceRatio 方法） reset() （StationarityZivotAndrews 方法） reset() （StatsForecastARCH 方法） reset() （StatsForecastAutoARIMA 方法） reset() （StatsForecastAutoCES 方法） reset() （StatsForecastAutoETS 方法） reset() （StatsForecastAutoTBATS 方法） reset() （StatsForecastAutoTheta 方法） reset() （StatsForecastGARCH 方法） reset() （StatsForecastMSTL 方法） reset() （StatsModelsARIMA 方法） reset() （STLBootstrapTransformer 方法） reset() （STLForecaster 方法） reset() （STLTransformer 方法） reset() （STRAY 方法） reset() （SubLOF 方法） reset() （SubsequenceExtractionTransformer 方法） reset() （SummaryClassifier 方法） reset() （SummaryTransformer 方法） reset() （SupervisedTimeSeriesForest 方法） reset() （Tabularizer 方法） reset() （TabularToSeriesAdaptor 方法） reset() （TapNetClassifier 方法） reset() （TapNetRegressor 方法） reset() （TBATS 方法） reset() （TEASER 方法） reset() （TemporalDictionaryEnsemble 方法） reset() （TemporalTrainTestSplitter 方法） reset() （TemporianTransformer 方法） reset() （TestPlusTrainSplitter 方法） reset() （ThetaForecaster 方法） reset() （ThetaLinesTransformer 方法） reset() （TimeBinAggregate 方法） reset() （TimeBinner 方法） reset() （TimeSeriesForestClassifier 方法） reset() （TimeSeriesForestRegressor 方法） reset() （TimeSeriesKernelKMeans 方法） reset() （TimeSeriesKMeans 方法） reset() （TimeSeriesKMeansTslearn 方法） reset() （TimeSeriesKMedoids 方法） reset() （TimeSeriesKShapes 方法） reset() （TimeSeriesSVC 方法） reset() （TimeSeriesSVCTslearn 方法） reset() （TimeSeriesSVRTslearn 方法） reset() （TimesFMForecaster 方法） reset() （TimeSince 方法） reset() （TinyTimeMixerForecaster 方法） reset() （TransformByLevel 方法） reset() （TransformedTargetForecaster 方法） reset() （TransformerPipeline 方法） reset() （TransformIf 方法） reset() （TransformSelectForecaster 方法） reset() （TrendForecaster 方法） reset() （TruncationTransformer 方法） reset() （TSCGridSearchCV 方法） reset() （TSCStrategy 方法） reset() （TSCTask 方法） reset() （TSFreshClassifier 方法） reset() （TSFreshFeatureExtractor 方法） reset() （TSFreshRelevantFeatureExtractor 方法） reset() （TSInterpolator 方法） reset() （TSRGridSearchCV 方法） reset() （TSRStrategy 方法） reset() （TSRTask 方法） reset() （UnobservedComponents 方法） reset() （UpdateEvery 方法） reset() （UpdateRefitsEvery 方法） reset() （VAR 方法） reset() （VARMAX 方法） reset() （VARReduce 方法） reset() （VmdTransformer 方法） reset() （WEASEL 方法） reset() （WeightedEnsembleClassifier 方法） reset() （WhiteNoiseAugmenter 方法） reset() （WindowSummarizer 方法） reset() （YtoX 方法） reset_state_info() （BaseEarlyClassifier 方法） reset_state_info() （TEASER 方法） ResNetClassifier（sktime.classification.deep_learning 中的类） ResNetRegressor（sktime.regression.deep_learning 中的类） ReverseAugmenter（sktime.transformations.series.augmenter 中的类） RocketClassifier（sktime.classification.kernel_based 中的类） RocketRegressor（sktime.regression.kernel_based 中的类） Rocket（sktime.transformations.panel.rocket 中的类） RotationForest（sktime.classification.sklearn 中的类） row_wise_get_der()（DerivativeSlopeTransformer 静态方法） run() （BaseBenchmark 方法） run() （ForecastingBenchmark 方法） run_classification_experiment()（在 sktime.benchmarking.experiments 模块中） run_clustering_experiment()（在 sktime.benchmarking.experiments 模块中）

S

SameLocSplitter（sktime.split 中的类） sample() （GaussianHMM 方法） sample() （GMMHMM 方法） sample() （PoissonHMM 方法） SARIMAX（sktime.forecasting.sarimax 中的类） save() （ADICVTransformer 方法） save() （AggrDist 方法） save() （Aggregator 方法） save() （AlignerDTW 方法） save() （AlignerDtwDtai 方法） save() （AlignerDTWfromDist 方法） save() （AlignerDtwNumba 方法） save() （AlignerEditNumba 方法） save() （AlignerLuckyDtw 方法） save() （AlignerNaive 方法） save() （ARCH 方法） save() （ARDL 方法） save() （ARIMA 方法） save() （Arsenal 方法） save() （AUCalibration 方法） save() （AutoARIMA 方法） save() （AutoCorrelationTransformer 方法） save() （AutoEnsembleForecaster 方法） save() （AutoETS 方法） save() （AutoREG 方法） save() （BaggingClassifier 方法） save() （BaggingForecaster 方法） save() （BaseClassifier 方法） save() （BaseClusterer 方法） save() （BaseDeepClassifier 方法） save() （BaseDeepRegressor 方法） save() （BaseEarlyClassifier 方法） save() （BaseEstimator 方法） save() （BaseForecaster 方法） save() （BaseObject 方法） save() （BasePairwiseTransformer 方法） save() （BasePairwiseTransformerPanel 方法） save() （BaseRegressor 方法） save() （BaseResults 方法） save() （BaseStrategy 方法） save() （BaseSupervisedLearningStrategy 方法） save() （BaseTask 方法） save() （BaseTimeSeriesLloyds 方法） save() （BATS 方法） save() （BKFilter 方法） save() （Bollinger 方法） save() （BOSSEnsemble 方法） save() （BOSSVSClassifierPyts 方法） save() （BoxCoxTransformer 方法） save() （CanonicalIntervalForest 方法） save() （Catch22 方法） save() （Catch22Classifier 方法） save() （Catch22Wrapper 方法） save() （CFFilter 方法） save() （CINNForecaster 方法） save() （ClaSPSegmentation 方法） save() （ClaSPTransformer 方法） save() （ClassifierPipeline 方法） save() （ClearSky 方法） save() （ClusterSegmenter 方法） save() （CNNClassifier 方法） save() （CNNRegressor 方法） save() （CNTCClassifier 方法） save() （CNTCRegressor 方法） save() （ColumnConcatenator 方法） save() （ColumnEnsembleClassifier 方法） save() （ColumnEnsembleForecaster 方法） save() （ColumnEnsembleTransformer 方法） save() （ColumnSelect 方法） save() （ColumnwiseTransformer 方法） save() （CombinedDistance 方法） save() （ComposableTimeSeriesForestClassifier 方法） save() （ComposableTimeSeriesForestRegressor 方法） save() （ConditionalDeseasonalizer 方法） save() （ConformalIntervals 方法） save() （ConstraintViolation 方法） save() （ContractableBOSS 方法） save() （CosineTransformer 方法） save() （CountryHolidaysTransformer 方法） save() （Croston 方法） save() （CRPS 方法） save() （CtwDistTslearn 方法） save() （CurveFitForecaster 方法） save() （CutoffSplitter 方法） save() （DartsLinearRegressionModel 方法） save() （DartsRegressionModel 方法） save() （DartsXGBModel 方法） save() （DateTimeFeatures 方法） save() （DerivativeSlopeTransformer 方法） save() （Deseasonalizer 方法） save() （Detrender 方法） save() （Differencer 方法） save() （DilationMappingTransformer 方法） save() （DirectReductionForecaster 方法） save() （DirectTabularRegressionForecaster 方法） save() （DirectTimeSeriesRegressionForecaster 方法） save() （DirRecTabularRegressionForecaster 方法） save() （DirRecTimeSeriesRegressionForecaster 方法） save() （DistFromAligner 方法） save() （DistFromKernel 方法） save() （DontUpdate 方法） save() （DrCIF 方法） save() （DropNA 方法） save() （DtwDist 方法） save() （DtwDistTslearn 方法） save() （DtwDtaidistMultiv 方法） save() （DtwDtaidistUniv 方法） save() （DtwPythonDist 方法） save() （DummyClassifier 方法） save() （DummyRegressor 方法） save() （DWTTransformer 方法） save() （DynamicFactor 方法） save() （EAgglo 方法） save() （EditDist 方法） save() （ElasticEnsemble 方法） save() （ElbowClassPairwise 方法） save() （ElbowClassSum 方法） save() （EmpiricalCoverage 方法） save() （EnbPIForecaster 方法） save() （EnsembleForecaster 方法） save() （ExpandingCutoffSplitter 方法） save() （ExpandingGreedySplitter 方法） save() （ExpandingWindowSplitter 方法） save() （ExponentialSmoothing 方法） save() （ExponentTransformer 方法） save() （FallbackForecaster 方法） save() （FCNClassifier 方法） save() （FCNRegressor 方法） save() （FeatureSelection 方法） save() （FeatureUnion 方法） save() （FhPlexForecaster 方法） save() （Filter 方法） save() （FinancialHolidaysTransformer 方法） save() （FitInTransform 方法） save() （FittedParamExtractor 方法） save() （FixedParams 方法） save() （FlatDist 方法） save() （ForecastByLevel 方法） save() （ForecastingGridSearchCV 方法） save() （ForecastingOptunaSearchCV 方法） save() （ForecastingPipeline 方法） save() （ForecastingRandomizedSearchCV 方法） save() （ForecastingSkoptSearchCV 方法） save() （ForecastKnownValues 方法） save() （ForecastX 方法） save() （FourierFeatures 方法） save() （FourierTransform 方法） save() （FreshPRINCE 方法） save() （FunctionParamFitter 方法） save() （FunctionTransformer 方法） save() （GAKernel 方法） save() （GaussianHMM 方法） save() （GeometricMeanAbsoluteError 方法） save() （GeometricMeanRelativeAbsoluteError 方法） save() （GeometricMeanRelativeSquaredError 方法） save() （GeometricMeanSquaredError 方法） save() （GMMHMM 方法） save() （GreedyGaussianSegmentation 方法） save() （GroupbyCategoryForecaster 方法） save() （HampelFilter 方法） save() （HCrystalBallAdapter 方法） save() （HDDBaseResults 方法） save() （HDDResults 方法） save() （HFTransformersForecaster 方法） save() （HierarchicalProphet 方法） save() （HierarchyEnsembleForecaster 方法） save() （HIVECOTEV1 方法） save() （HIVECOTEV2 方法） save() （HMM 方法） save() （HOG1DTransformer 方法） save() （HolidayFeatures 方法） save() （HPFilter 方法） save() （HurstExponentTransformer 方法） save() （Id 方法） save() （IgnoreX 方法） save() （Imputer 方法） save() （InceptionTimeClassifier 方法） save() （InceptionTimeRegressor 方法） save() （IndepDist 方法） save() （IndexSubset 方法） save() （IndividualBOSS 方法） save() （IndividualTDE 方法） save() （InformationGainSegmentation 方法） save() （InstanceSplitter 方法） save() （IntervalSegmenter 方法） save() （InvertAugmenter 方法） save() （InvertTransform 方法） save() （IxToX 方法） save() （KalmanFilterTransformerFP 方法） save() （KalmanFilterTransformerPK 方法） save() （KernelFromDist 方法） save() （KinematicFeatures 方法） save() （KNeighborsTimeSeriesClassifier 方法） save() （KNeighborsTimeSeriesClassifierPyts 方法） save() （KNeighborsTimeSeriesClassifierTslearn 方法） save() （KNeighborsTimeSeriesRegressor 方法） save() （Lag 方法） save() （LcssTslearn 方法） save() （Logger 方法） save() （LogLoss 方法） save() （LogTransformer 方法） save() （LSTMFCNClassifier 方法） save() （LSTMFCNRegressor 方法） save() （LTSFDLinearForecaster 方法） save() （LTSFLinearForecaster 方法） save() （LTSFNLinearForecaster 方法） save() （LTSFTransformerForecaster 方法） save() （LuckyDtwDist 方法） save() （MACNNClassifier 方法） save() （MACNNRegressor 方法） save() （MatrixProfile 方法） save() （MatrixProfileClassifier 方法） save() （MatrixProfileTransformer 方法） save() （MCDCNNClassifier 方法） save() （MCDCNNRegressor 方法） save() （MeanAbsoluteError 方法） save() （MeanAbsolutePercentageError 方法） save() （MeanAbsoluteScaledError 方法） save() （MeanAsymmetricError 方法） save() （MeanLinexError 方法） save() （MeanRelativeAbsoluteError 方法） save() （MeanSquaredError 方法） save() （MeanSquaredPercentageError 方法） save() （MeanSquaredScaledError 方法） save() （MedianAbsoluteError 方法） save() （MedianAbsolutePercentageError 方法） save() （MedianAbsoluteScaledError 方法） save() （MedianRelativeAbsoluteError 方法） save() （MedianSquaredError 方法） save() （MedianSquaredPercentageError 方法） save() （MedianSquaredScaledError 方法） save() （Merger 方法） save() （MiniRocket 方法） save() （MiniRocketMultivariate 方法） save() （MiniRocketMultivariateVariable 方法） save() （MLPClassifier 方法） save() （MLPRegressor 方法） save() （MovingBlockBootstrapTransformer 方法） save() （MrSEQL 方法） save() （MrSQM 方法） save() （MSTL 方法） save() （MultioutputTabularRegressionForecaster 方法） save() （MultioutputTimeSeriesRegressionForecaster 方法） save() （MultiplexClassifier 方法） save() （MultiplexForecaster 方法） save() （MultiplexRegressor 方法） save() （MultiplexTransformer 方法） save() （MUSE 方法） save() （MVTSTransformerClassifier 方法） save() （NaiveForecaster 方法） save() （NaiveVariance 方法） save() （NeuralForecastLSTM 方法） save() （NeuralForecastRNN 方法） save() （OnlineEnsembleForecaster 方法） save() （OptionalPassthrough 方法） save() （PAA 方法） save() （PAAlegacy 方法） save() （PaddingTransformer 方法） save() （PandasTransformAdaptor 方法） save() （ParamFitterPipeline 方法） save() （PartialAutoCorrelationTransformer 方法） save() （PCATransformer 方法） save() （PeakTimeFeature 方法） save() （Permute 方法） save() （PinballLoss 方法） save() （Pipeline 方法） save() （PlateauFinder 方法） save() （PluginParamsForecaster 方法） save() （PluginParamsTransformer 方法） save() （PoissonHMM 方法） save() （PolynomialTrendForecaster 方法） save() （ProbabilityThresholdEarlyClassifier 方法） save() （Prophet 方法） save() （ProphetPiecewiseLinearTrendForecaster 方法） save() （Prophetverse 方法） save() （ProximityForest 方法） save() （ProximityStump 方法） save() （ProximityTree 方法） save() （PwTrafoPanelPipeline 方法） save() （PyKANForecaster 方法） save() （PyODAnnotator 方法） save() （PytorchForecastingDeepAR 方法） save() （PytorchForecastingNBeats 方法） save() （PytorchForecastingNHiTS 方法） save() （PytorchForecastingTFT 方法） save() （RAMResults 方法） save() （RandomIntervalClassifier 方法） save() （RandomIntervalFeatureExtractor 方法） save() （RandomIntervalSegmenter 方法） save() （RandomIntervalSpectralEnsemble 方法） save() （RandomSamplesAugmenter 方法） save() （RandomShapeletTransform 方法） save() （Reconciler 方法） save() （ReconcilerForecaster 方法） save() （RecursiveTabularRegressionForecaster 方法） save() （RecursiveTimeSeriesRegressionForecaster 方法） save() （ReducerTransform 方法） save() （RegressorPipeline 方法） save() （RelativeLoss 方法） save() （Repeat 方法） save() （ResNetClassifier 方法） save() （ResNetRegressor 方法） save() （ReverseAugmenter 方法） save() （Rocket 方法） save() （RocketClassifier 方法） save() （RocketRegressor 方法） save() （SameLocSplitter 方法） save() （SARIMAX 方法） save() （SAX 方法） save() （SAXlegacy 方法） save() （ScaledAsinhTransformer 方法） save() （ScaledLogitTransformer 方法） save() （ScipyDist 方法） save() （SeasonalityACF 方法） save() （SeasonalityACFqstat 方法） save() （SeasonalityPeriodogram 方法） save() （SFA 方法） save() （ShapeDTW 方法） save() （ShapeletLearningClassifierPyts 方法） save() （ShapeletLearningClassifierTslearn 方法） save() （ShapeletTransform 方法） save() （ShapeletTransformClassifier 方法） save() （ShapeletTransformPyts 方法） save() （SignatureClassifier 方法） save() （SignatureKernel 方法） save() （SignatureTransformer 方法） save() （SimpleRNNClassifier 方法） save() （SimpleRNNRegressor 方法） save() （SingleWindowSplitter 方法） save() （SkforecastAutoreg 方法） save() （SklearnClassifierPipeline 方法） save() （SklearnRegressorPipeline 方法） save() （SlidingWindowSplitter 方法） save() （SlopeTransformer 方法） save() （SoftDtwDistTslearn 方法） save() （SplitterBootstrapTransformer 方法） save() （SplitterSummarizer 方法） save() （SqrtTransformer 方法） save() （SquaredDistrLoss 方法） save() （SquaringResiduals 方法） save() （StackingForecaster 方法） save() （StationarityADF 方法） save() （StationarityADFArch 方法） save() （StationarityDFGLS 方法） save() （StationarityKPSS 方法） save() （StationarityKPSSArch 方法） save() （StationarityPhillipsPerron 方法） save() （StationarityVarianceRatio 方法） save() （StationarityZivotAndrews 方法） save() （StatsForecastARCH 方法） save() （StatsForecastAutoARIMA 方法） save() （StatsForecastAutoCES 方法） save() （StatsForecastAutoETS 方法） save() （StatsForecastAutoTBATS 方法） save() （StatsForecastAutoTheta 方法） save() （StatsForecastGARCH 方法） save() （StatsForecastMSTL 方法） save() （StatsModelsARIMA 方法） save() （STLBootstrapTransformer 方法） save() （STLForecaster 方法） save() （STLTransformer 方法） save() （STRAY 方法） save() （SubLOF 方法） save() （SubsequenceExtractionTransformer 方法） save() （SummaryClassifier 方法） save() （SummaryTransformer 方法） save() （SupervisedTimeSeriesForest 方法） save() （Tabularizer 方法） save() （TabularToSeriesAdaptor 方法） save() （TapNetClassifier 方法） save() （TapNetRegressor 方法） save() （TBATS 方法） save() （TEASER 方法） save() （TemporalDictionaryEnsemble 方法） save() （TemporalTrainTestSplitter 方法） save() （TemporianTransformer 方法） save() （TestPlusTrainSplitter 方法） save() （ThetaForecaster 方法） save() （ThetaLinesTransformer 方法） save() （TimeBinAggregate 方法） save() （TimeBinner 方法） save() （TimeSeriesForestClassifier 方法） save() （TimeSeriesForestRegressor 方法） save() （TimeSeriesKernelKMeans 方法） save() （TimeSeriesKMeans 方法） save() （TimeSeriesKMeansTslearn 方法） save() （TimeSeriesKMedoids 方法） save() （TimeSeriesKShapes 方法） save() （TimeSeriesSVC 方法） save() （TimeSeriesSVCTslearn 方法） save() （TimeSeriesSVRTslearn 方法） save() （TimesFMForecaster 方法） save() （TimeSince 方法） save() （TinyTimeMixerForecaster 方法） save() （TransformByLevel 方法） save() （TransformedTargetForecaster 方法） save() （TransformerPipeline 方法） save() （TransformIf 方法） save() （TransformSelectForecaster 方法） save() （TrendForecaster 方法） save() （TruncationTransformer 方法） save() （TSCGridSearchCV 方法） save() （TSCStrategy 方法） save() （TSCTask 方法） save() （TSFreshClassifier 方法） save() （TSFreshFeatureExtractor 方法） save() （TSFreshRelevantFeatureExtractor 方法） save() （TSInterpolator 方法） save() （TSRGridSearchCV 方法） save() （TSRStrategy 方法） save() （TSRTask 方法） save() （UnobservedComponents 方法） save() （UpdateEvery 方法） save() （UpdateRefitsEvery 方法） save() （VAR 方法） save() （VARMAX 方法） save() （VARReduce 方法） save() （VmdTransformer 方法） save() （WEASEL 方法） save() （WeightedEnsembleClassifier 方法） save() （WhiteNoiseAugmenter 方法） save() （WindowSummarizer 方法） save() （YtoX 方法） save_fitted_strategy() （BaseResults 方法） save_fitted_strategy() （HDDBaseResults 方法） save_fitted_strategy() （HDDResults 方法） save_fitted_strategy() （RAMResults 方法） save_model()（在 sktime.utils.mlflow_sktime 模块中） save_predictions() （BaseResults 方法） save_predictions() （HDDBaseResults 方法） save_predictions() （HDDResults 方法） save_predictions() （RAMResults 方法） SAXlegacy（sktime.transformations.panel.dictionary_based 中的类） SAX（sktime.transformations.series.sax 中的类） ScaledAsinhTransformer（sktime.transformations.series.scaledasinh 中的类） ScaledLogitTransformer（sktime.transformations.series.scaledlogit 中的类） ScipyDist（sktime.dists_kernels.scipy_dist 中的类） scitype scitype()（在 sktime.datatypes 模块中） scitype__transform_input()（在 sktime.registry._tags 模块中） scitype__transform_labels()（在 sktime.registry._tags 模块中） scitype__transform_output()（在 sktime.registry._tags 模块中） scitype_to_mtype()（在 sktime.datatypes 模块中） score() （ARCH 方法） score() （ARDL 方法） score() （ARIMA 方法） score() （Arsenal 方法） score() （AutoARIMA 方法） score() （AutoEnsembleForecaster 方法） score() （AutoETS 方法） score() （AutoREG 方法） score() （BaggingClassifier 方法） score() （BaggingForecaster 方法） score() （BaseClassifier 方法） score() （BaseClusterer 方法） score() （BaseDeepClassifier 方法） score() （BaseDeepRegressor 方法） score() （BaseEarlyClassifier 方法） score() （BaseForecaster 方法） score() （BaseRegressor 方法） score() （BaseTimeSeriesLloyds 方法） score() （BATS 方法） score() （BOSSEnsemble 方法） score() （BOSSVSClassifierPyts 方法） score() （CanonicalIntervalForest 方法） score() （Catch22Classifier 方法） score() （CINNForecaster 方法） score() （ClassifierPipeline 方法） score() （CNNClassifier 方法） score() （CNNRegressor 方法） score() （CNTCClassifier 方法） score() （CNTCRegressor 方法） score() （ColumnEnsembleClassifier 方法） score() （ColumnEnsembleForecaster 方法） score() （ComposableTimeSeriesForestClassifier 方法） score() （ComposableTimeSeriesForestRegressor 方法） score() （ConformalIntervals 方法） score() （ContractableBOSS 方法） score() （Croston 方法） score() （CurveFitForecaster 方法） score() （DartsLinearRegressionModel 方法） score() （DartsRegressionModel 方法） score() （DartsXGBModel 方法） score() （DirectReductionForecaster 方法） score() （DirectTabularRegressionForecaster 方法） score() （DirectTimeSeriesRegressionForecaster 方法） score() （DirRecTabularRegressionForecaster 方法） score() （DirRecTimeSeriesRegressionForecaster 方法） score() （DontUpdate 方法） score() （DrCIF 方法） score() （DummyClassifier 方法） score() （DummyRegressor 方法） score() （DynamicFactor 方法） score() （ElasticEnsemble 方法） score() （EnbPIForecaster 方法） score() （EnsembleForecaster 方法） score() （ExponentialSmoothing 方法） score() （FallbackForecaster 方法） score() （FCNClassifier 方法） score() （FCNRegressor 方法） score() （FhPlexForecaster 方法） score() （ForecastByLevel 方法） score() （ForecastingGridSearchCV 方法） score() （ForecastingOptunaSearchCV 方法） score() （ForecastingPipeline 方法） score() （ForecastingRandomizedSearchCV 方法） score() （ForecastingSkoptSearchCV 方法） score() （ForecastKnownValues 方法） score() （ForecastX 方法） score() （FreshPRINCE 方法） score() （GroupbyCategoryForecaster 方法） score() （HCrystalBallAdapter 方法） score() （HFTransformersForecaster 方法） score() （HierarchicalProphet 方法） score() （HierarchyEnsembleForecaster 方法） score() （HIVECOTEV1 方法） score() （HIVECOTEV2 方法） score() （IgnoreX 方法） score() （InceptionTimeClassifier 方法） score() （InceptionTimeRegressor 方法） score() （IndividualBOSS 方法） score() （IndividualTDE 方法） score() （KNeighborsTimeSeriesClassifier 方法） score() （KNeighborsTimeSeriesClassifierPyts 方法） score() （KNeighborsTimeSeriesClassifierTslearn 方法） score() （KNeighborsTimeSeriesRegressor 方法） score() （LSTMFCNClassifier 方法） score() （LSTMFCNRegressor 方法） score() （LTSFDLinearForecaster 方法） score() （LTSFLinearForecaster 方法） score() （LTSFNLinearForecaster 方法） score() （LTSFTransformerForecaster 方法） score() （MACNNClassifier 方法） score() （MACNNRegressor 方法） score() （MatrixProfileClassifier 方法） score() （MCDCNNClassifier 方法） score() （MCDCNNRegressor 方法） score() （MLPClassifier 方法） score() （MLPRegressor 方法） score() （MrSEQL 方法） score() （MrSQM 方法） score() （MultioutputTabularRegressionForecaster 方法） score() （MultioutputTimeSeriesRegressionForecaster 方法） score() （MultiplexClassifier 方法） score() （MultiplexForecaster 方法） score() （MultiplexRegressor 方法） score() （MUSE 方法） score() （MVTSTransformerClassifier 方法） score() （NaiveForecaster 方法） score() （NaiveVariance 方法） score() （NeuralForecastLSTM 方法） score() （NeuralForecastRNN 方法） score() （OnlineEnsembleForecaster 方法） score() （Permute 方法） score() （PluginParamsForecaster 方法） score() （PolynomialTrendForecaster 方法） score() （ProbabilityThresholdEarlyClassifier 方法） score() （Prophet 方法） score() （ProphetPiecewiseLinearTrendForecaster 方法） score() （Prophetverse 方法） score() （ProximityForest 方法） score() （ProximityStump 方法） score() （ProximityTree 方法） score() （PyKANForecaster 方法） score() （PytorchForecastingDeepAR 方法） score() （PytorchForecastingNBeats 方法） score() （PytorchForecastingNHiTS 方法） score() （PytorchForecastingTFT 方法） score() （RandomIntervalClassifier 方法） score() （RandomIntervalSpectralEnsemble 方法） score() （ReconcilerForecaster 方法） score() （RecursiveTabularRegressionForecaster 方法） score() （RecursiveTimeSeriesRegressionForecaster 方法） score() （RegressorPipeline 方法） score() （ResNetClassifier 方法） score() （ResNetRegressor 方法） score() （RocketClassifier 方法） score() （RocketRegressor 方法） score() （SARIMAX 方法） score() （ShapeDTW 方法） score() （ShapeletLearningClassifierPyts 方法） score() （ShapeletLearningClassifierTslearn 方法） score() （ShapeletTransformClassifier 方法） score() （SignatureClassifier 方法） score() （SimpleRNNClassifier 方法） score() （SimpleRNNRegressor 方法） score() （SkforecastAutoreg 方法） score() （SklearnClassifierPipeline 方法） score() （SklearnRegressorPipeline 方法） score() （SquaringResiduals 方法） score() （StackingForecaster 方法） score() （StatsForecastARCH 方法） score() （StatsForecastAutoARIMA 方法） score() （StatsForecastAutoCES 方法） score() （StatsForecastAutoETS 方法） score() （StatsForecastAutoTBATS 方法） score() （StatsForecastAutoTheta 方法） score() （StatsForecastGARCH 方法） score() （StatsForecastMSTL 方法） score() （StatsModelsARIMA 方法） score() （STLForecaster 方法） score() （SummaryClassifier 方法） score() （SupervisedTimeSeriesForest 方法） score() （TapNetClassifier 方法） score() （TapNetRegressor 方法） score() （TBATS 方法） score() （TEASER 方法） score() （TemporalDictionaryEnsemble 方法） score() （ThetaForecaster 方法） score() （TimeSeriesForestClassifier 方法） score() （TimeSeriesForestRegressor 方法） score() （TimeSeriesKernelKMeans 方法） score() （TimeSeriesKMeans 方法） score() （TimeSeriesKMeansTslearn 方法） score() （TimeSeriesKMedoids 方法） score() （TimeSeriesKShapes 方法） score() （TimeSeriesSVC 方法） score() （TimeSeriesSVCTslearn 方法） score() （TimeSeriesSVRTslearn 方法） score() （TimesFMForecaster 方法） score() （TinyTimeMixerForecaster 方法） score() （TransformedTargetForecaster 方法） score() （TransformSelectForecaster 方法） score() （TrendForecaster 方法） score() （TSCGridSearchCV 方法） score() （TSFreshClassifier 方法） score() （TSRGridSearchCV 方法） score() （UnobservedComponents 方法） score() （UpdateEvery 方法） score() （UpdateRefitsEvery 方法） score() （VAR 方法） score() （VARMAX 方法） score() （VARReduce 方法） score() （WEASEL 方法） score() （WeightedEnsembleClassifier 方法） SeasonalityACFqstat（sktime.param_est.seasonality 中的类） SeasonalityACF（sktime.param_est.seasonality 中的类） SeasonalityPeriodogram（sktime.param_est.seasonality 中的类） segments_to_change_points()（ClaSPSegmentation 静态方法） segments_to_change_points()（ClusterSegmenter 静态方法） segments_to_change_points()（GaussianHMM 静态方法） segments_to_change_points()（GMMHMM 静态方法） segments_to_change_points()（GreedyGaussianSegmentation 静态方法） segments_to_change_points()（HMM 静态方法） segments_to_change_points()（PoissonHMM 静态方法） segments_to_change_points()（PyODAnnotator 静态方法） segments_to_change_points()（SubLOF 静态方法） set_config() （ADICVTransformer 方法） set_config() （AggrDist 方法） set_config() （Aggregator 方法） set_config() （AlignerDTW 方法） set_config() （AlignerDtwDtai 方法） set_config() （AlignerDTWfromDist 方法） set_config() （AlignerDtwNumba 方法） set_config() （AlignerEditNumba 方法） set_config() （AlignerLuckyDtw 方法） set_config() （AlignerNaive 方法） set_config() （ARCH 方法） set_config() （ARDL 方法） set_config() （ARIMA 方法） set_config() （Arsenal 方法） set_config() （AUCalibration 方法） set_config() （AutoARIMA 方法） set_config() （AutoCorrelationTransformer 方法） set_config() （AutoEnsembleForecaster 方法） set_config() （AutoETS 方法） set_config() （AutoREG 方法） set_config() （BaggingClassifier 方法） set_config() （BaggingForecaster 方法） set_config() （BaseClassifier 方法） set_config() （BaseClusterer 方法） set_config() （BaseDeepClassifier 方法） set_config() （BaseDeepRegressor 方法） set_config() （BaseEarlyClassifier 方法） set_config() （BaseEstimator 方法） set_config() （BaseForecaster 方法） set_config() （BaseObject 方法） set_config() （BasePairwiseTransformer 方法） set_config() （BasePairwiseTransformerPanel 方法） set_config() （BaseRegressor 方法） set_config() （BaseStrategy 方法） set_config() （BaseSupervisedLearningStrategy 方法） set_config() （BaseTask 方法） set_config() （BaseTimeSeriesLloyds 方法） set_config() （BATS 方法） set_config() （BKFilter 方法） set_config() （Bollinger 方法） set_config() （BOSSEnsemble 方法） 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方法） set_tags() （IndividualTDE 方法） set_tags() （InformationGainSegmentation 方法） set_tags() （InstanceSplitter 方法） set_tags() （IntervalSegmenter 方法） set_tags() （InvertAugmenter 方法） set_tags() （InvertTransform 方法） set_tags() （IxToX 方法） set_tags() （KalmanFilterTransformerFP 方法） set_tags() （KalmanFilterTransformerPK 方法） set_tags() （KernelFromDist 方法） set_tags() （KinematicFeatures 方法） set_tags() （KNeighborsTimeSeriesClassifier 方法） set_tags() （KNeighborsTimeSeriesClassifierPyts 方法） set_tags() （KNeighborsTimeSeriesClassifierTslearn 方法） set_tags() （KNeighborsTimeSeriesRegressor 方法） set_tags() （Lag 方法） set_tags() （LcssTslearn 方法） set_tags() （Logger 方法） set_tags() （LogLoss 方法） set_tags() （LogTransformer 方法） set_tags() （LSTMFCNClassifier 方法） set_tags() （LSTMFCNRegressor 方法） set_tags() （LTSFDLinearForecaster 方法） set_tags() （LTSFLinearForecaster 方法） set_tags() （LTSFNLinearForecaster 方法） set_tags() （LTSFTransformerForecaster 方法） set_tags() （LuckyDtwDist 方法） set_tags() （MACNNClassifier 方法） set_tags() （MACNNRegressor 方法） set_tags() （MatrixProfile 方法） set_tags() （MatrixProfileClassifier 方法） set_tags() （MatrixProfileTransformer 方法） set_tags() （MCDCNNClassifier 方法） set_tags() （MCDCNNRegressor 方法） set_tags() （MeanAbsoluteError 方法） set_tags() （MeanAbsolutePercentageError 方法） set_tags() （MeanAbsoluteScaledError 方法） set_tags() （MeanAsymmetricError 方法） set_tags() （MeanLinexError 方法） set_tags() （MeanRelativeAbsoluteError 方法） set_tags() （MeanSquaredError 方法） set_tags() （MeanSquaredPercentageError 方法） set_tags() （MeanSquaredScaledError 方法） set_tags() （MedianAbsoluteError 方法） set_tags() （MedianAbsolutePercentageError 方法） set_tags() （MedianAbsoluteScaledError 方法） set_tags() （MedianRelativeAbsoluteError 方法） set_tags() （MedianSquaredError 方法） set_tags() （MedianSquaredPercentageError 方法） set_tags() （MedianSquaredScaledError 方法） set_tags() （Merger 方法） set_tags() （MiniRocket 方法） set_tags() （MiniRocketMultivariate 方法） set_tags() （MiniRocketMultivariateVariable 方法） set_tags() （MLPClassifier 方法） 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set_tags() （Pipeline 方法） set_tags() （PlateauFinder 方法） set_tags() （PluginParamsForecaster 方法） set_tags() （PluginParamsTransformer 方法） set_tags() （PoissonHMM 方法） set_tags() （PolynomialTrendForecaster 方法） set_tags() （ProbabilityThresholdEarlyClassifier 方法） set_tags() （Prophet 方法） set_tags() （ProphetPiecewiseLinearTrendForecaster 方法） set_tags() （Prophetverse 方法） set_tags() （ProximityForest 方法） set_tags() （ProximityStump 方法） set_tags() （ProximityTree 方法） set_tags() （PwTrafoPanelPipeline 方法） set_tags() （PyKANForecaster 方法） set_tags() （PyODAnnotator 方法） set_tags() （PytorchForecastingDeepAR 方法） set_tags() （PytorchForecastingNBeats 方法） set_tags() （PytorchForecastingNHiTS 方法） set_tags() （PytorchForecastingTFT 方法） set_tags() （RandomIntervalClassifier 方法） set_tags() （RandomIntervalFeatureExtractor 方法） set_tags() （RandomIntervalSegmenter 方法） set_tags() （RandomIntervalSpectralEnsemble 方法） set_tags() （RandomSamplesAugmenter 方法） set_tags() （RandomShapeletTransform 方法） set_tags() （Reconciler 方法） 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（ShapeletTransformPyts 方法） set_tags() （SignatureClassifier 方法） set_tags() （SignatureKernel 方法） set_tags() （SignatureTransformer 方法） set_tags() （SimpleRNNClassifier 方法） set_tags() （SimpleRNNRegressor 方法） set_tags() （SingleWindowSplitter 方法） set_tags() （SkforecastAutoreg 方法） set_tags() （SklearnClassifierPipeline 方法） set_tags() （SklearnRegressorPipeline 方法） set_tags() （SlidingWindowSplitter 方法） set_tags() （SlopeTransformer 方法） set_tags() （SoftDtwDistTslearn 方法） set_tags() （SplitterBootstrapTransformer 方法） set_tags() （SplitterSummarizer 方法） set_tags() （SqrtTransformer 方法） set_tags() （SquaredDistrLoss 方法） set_tags() （SquaringResiduals 方法） set_tags() （StackingForecaster 方法） set_tags() （StationarityADF 方法） set_tags() （StationarityADFArch 方法） set_tags() （StationarityDFGLS 方法） set_tags() （StationarityKPSS 方法） set_tags() （StationarityKPSSArch 方法） set_tags() （StationarityPhillipsPerron 方法） set_tags() （StationarityVarianceRatio 方法） set_tags() （StationarityZivotAndrews 方法） set_tags() （StatsForecastARCH 方法） set_tags() （StatsForecastAutoARIMA 方法） set_tags() （StatsForecastAutoCES 方法） set_tags() （StatsForecastAutoETS 方法） set_tags() （StatsForecastAutoTBATS 方法） set_tags() （StatsForecastAutoTheta 方法） set_tags() （StatsForecastGARCH 方法） set_tags() （StatsForecastMSTL 方法） set_tags() （StatsModelsARIMA 方法） set_tags() （STLBootstrapTransformer 方法） set_tags() （STLForecaster 方法） set_tags() （STLTransformer 方法） set_tags() （STRAY 方法） set_tags() （SubLOF 方法） set_tags() （SubsequenceExtractionTransformer 方法） set_tags() （SummaryClassifier 方法） set_tags() （SummaryTransformer 方法） set_tags() （SupervisedTimeSeriesForest 方法） set_tags() （Tabularizer 方法） set_tags() （TabularToSeriesAdaptor 方法） set_tags() （TapNetClassifier 方法） set_tags() （TapNetRegressor 方法） set_tags() （TBATS 方法） set_tags() （TEASER 方法） set_tags() （TemporalDictionaryEnsemble 方法） set_tags() （TemporalTrainTestSplitter 方法） set_tags() （TemporianTransformer 方法） set_tags() （TestPlusTrainSplitter 方法） set_tags() （ThetaForecaster 方法） set_tags() （ThetaLinesTransformer 方法） set_tags() （TimeBinAggregate 方法） set_tags() （TimeBinner 方法） set_tags() （TimeSeriesForestClassifier 方法） set_tags() （TimeSeriesForestRegressor 方法） set_tags() （TimeSeriesKernelKMeans 方法） set_tags() （TimeSeriesKMeans 方法） set_tags() （TimeSeriesKMeansTslearn 方法） set_tags() （TimeSeriesKMedoids 方法） set_tags() （TimeSeriesKShapes 方法） set_tags() （TimeSeriesSVC 方法） set_tags() （TimeSeriesSVCTslearn 方法） set_tags() （TimeSeriesSVRTslearn 方法） set_tags() （TimesFMForecaster 方法） set_tags() （TimeSince 方法） set_tags() （TinyTimeMixerForecaster 方法） set_tags() （TransformByLevel 方法） set_tags() （TransformedTargetForecaster 方法） set_tags() （TransformerPipeline 方法） set_tags() （TransformIf 方法） set_tags() （TransformSelectForecaster 方法） set_tags() （TrendForecaster 方法） set_tags() （TruncationTransformer 方法） set_tags() （TSCGridSearchCV 方法） set_tags() （TSCStrategy 方法） set_tags() （TSCTask 方法） set_tags() （TSFreshClassifier 方法） set_tags() （TSFreshFeatureExtractor 方法） set_tags() （TSFreshRelevantFeatureExtractor 方法） set_tags() （TSInterpolator 方法） set_tags() （TSRGridSearchCV 方法） set_tags() （TSRStrategy 方法） set_tags() （TSRTask 方法） set_tags() （UnobservedComponents 方法） set_tags() （UpdateEvery 方法） set_tags() （UpdateRefitsEvery 方法） set_tags() （VAR 方法） set_tags() （VARMAX 方法） set_tags() （VARReduce 方法） set_tags() （VmdTransformer 方法） set_tags() （WEASEL 方法） set_tags() （WeightedEnsembleClassifier 方法） set_tags() （WhiteNoiseAugmenter 方法） set_tags() （WindowSummarizer 方法） set_tags() （YtoX 方法） setup_feature_pipeline() （SignatureTransformer 方法） SFA（sktime.transformations.panel.dictionary_based 中的类） ShapeDTW（sktime.classification.distance_based 中的类） ShapeletLearningClassifierPyts（sktime.classification.shapelet_based 中的类） ShapeletLearningClassifierTslearn（sktime.classification.shapelet_based 中的类） ShapeletTransformClassifier（sktime.classification.shapelet_based 中的类） ShapeletTransformPyts（sktime.transformations.panel.shapelet_transform 中的类） ShapeletTransform（sktime.transformations.panel.shapelet_transform 中的类） sign_test() （Evaluator 方法） SignatureClassifier（sktime.classification.feature_based 中的类） SignatureKernel（sktime.dists_kernels.signature_kernel 中的类） SignatureTransformer（sktime.transformations.panel.signature_based 中的类） SimpleRNNClassifier（sktime.classification.deep_learning 中的类） SimpleRNNRegressor（sktime.regression.deep_learning 中的类） simulate() （DynamicFactor 方法） simulate() （UnobservedComponents 方法） SingleSplit（sktime.series_as_features.model_selection 中的类） SingleWindowSplitter（sktime.split 中的类） SkforecastAutoreg（sktime.forecasting.compose 中的类） sklearn_to_sktime()（在 sktime.pipeline 模块中） SklearnClassifierPipeline（sktime.classification.compose 中的类） SklearnRegressorPipeline（sktime.regression.compose 中的类） sktime.annotation.datagen 模块 sktime.base 模块 sktime.datasets 模块, [1], [2], [3], [4] sktime.datatypes 模块 sktime.exceptions 模块 sktime.performance_metrics 模块 sktime.pipeline 模块 sktime.registry 模块, [1] sktime.series_as_features 模块 sktime.utils.estimator_checks 模块 sktime.utils.mlflow_sktime 模块 sktime.utils.plotting 模块 SlidingWindowSplitter（sktime.split 中的类） SlopeTransformer（sktime.transformations.panel.slope 中的类） SoftDtwDistTslearn（sktime.dists_kernels.dtw 中的类） sparse_to_dense()（ClaSPSegmentation 静态方法） sparse_to_dense()（ClusterSegmenter 静态方法） sparse_to_dense()（GaussianHMM 静态方法） sparse_to_dense()（GMMHMM 静态方法） sparse_to_dense()（GreedyGaussianSegmentation 静态方法） sparse_to_dense()（HMM 静态方法） sparse_to_dense()（PoissonHMM 静态方法） sparse_to_dense()（PyODAnnotator 静态方法） sparse_to_dense()（SubLOF 静态方法） split() （CutoffSplitter 方法） split() （ExpandingCutoffSplitter 方法） split() （ExpandingGreedySplitter 方法） split() （ExpandingWindowSplitter 方法） split() （InstanceSplitter 方法） split() （PresplitFilesCV 方法） split() （Repeat 方法） split() （SameLocSplitter 方法） split() （SingleSplit 方法） split() （SingleWindowSplitter 方法） split() （SlidingWindowSplitter 方法） split() （TemporalTrainTestSplitter 方法） split() （TestPlusTrainSplitter 方法） split_indices()（BaseEarlyClassifier 静态方法） split_indices()（TEASER 静态方法） split_indices_and_filter()（BaseEarlyClassifier 静态方法） split_indices_and_filter()（TEASER 静态方法） split_loc() （CutoffSplitter 方法） split_loc() （ExpandingCutoffSplitter 方法） split_loc() （ExpandingGreedySplitter 方法） split_loc() （ExpandingWindowSplitter 方法） split_loc() （InstanceSplitter 方法） split_loc() （Repeat 方法） split_loc() （SameLocSplitter 方法） split_loc() （SingleWindowSplitter 方法） split_loc() （SlidingWindowSplitter 方法） split_loc() （TemporalTrainTestSplitter 方法） split_loc() （TestPlusTrainSplitter 方法） split_series() （CutoffSplitter 方法） split_series() （ExpandingCutoffSplitter 方法） split_series() （ExpandingGreedySplitter 方法） split_series() （ExpandingWindowSplitter 方法） split_series() （InstanceSplitter 方法） split_series() （Repeat 方法） split_series() （SameLocSplitter 方法） split_series() （SingleWindowSplitter 方法） split_series() （SlidingWindowSplitter 方法） split_series() （TemporalTrainTestSplitter 方法） split_series() （TestPlusTrainSplitter 方法） SplitterBootstrapTransformer（sktime.transformations.bootstrap 中的类） SplitterSummarizer（sktime.transformations.series.summarize 中的类） SqrtTransformer（sktime.transformations.series.exponent 中的类） squared_distance()（在 sktime.distances 模块中） SquaredDistrLoss（sktime.performance_metrics.forecasting.probabilistic 中的类） SquaringResiduals（sktime.forecasting.squaring_residuals 中的类） StackingForecaster（sktime.forecasting.compose 中的类） StationarityADFArch（sktime.param_est.stationarity 中的类） StationarityADF（sktime.param_est.stationarity 中的类） StationarityDFGLS（sktime.param_est.stationarity 中的类） StationarityKPSSArch（sktime.param_est.stationarity 中的类） StationarityKPSS（sktime.param_est.stationarity 中的类） StationarityPhillipsPerron（sktime.param_est.stationarity 中的类） StationarityVarianceRatio（sktime.param_est.stationarity 中的类） StationarityZivotAndrews（sktime.param_est.stationarity 中的类） StatsForecastARCH（sktime.forecasting.arch 中的类） StatsForecastAutoARIMA（sktime.forecasting.statsforecast 中的类） StatsForecastAutoCES（sktime.forecasting.statsforecast 中的类） StatsForecastAutoETS（sktime.forecasting.statsforecast 中的类） StatsForecastAutoTBATS（sktime.forecasting.statsforecast 中的类） StatsForecastAutoTheta（sktime.forecasting.statsforecast 中的类） StatsForecastGARCH（sktime.forecasting.arch 中的类） StatsForecastMSTL（sktime.forecasting.statsforecast 中的类） StatsModelsARIMA（sktime.forecasting.arima 中的类） STLBootstrapTransformer（sktime.transformations.bootstrap 中的类） STLForecaster（sktime.forecasting.trend 中的类） STLTransformer（sktime.transformations.series.detrend 中的类） STRAY（sktime.annotation.stray 中的类） SubLOF（sktime.annotation.lof 中的类） SubsequenceExtractionTransformer（sktime.transformations.series.subsequence_extraction 中的类） summary() （ARCH 方法） summary() （ARDL 方法） summary() （ARIMA 方法） summary() （AutoARIMA 方法） summary() （AutoETS 方法） summary() （BaseDeepClassifier 方法） summary() （CNNClassifier 方法） summary() （CNTCClassifier 方法） summary() （DynamicFactor 方法） summary() （FCNClassifier 方法） summary() （InceptionTimeClassifier 方法） summary() （LSTMFCNClassifier 方法） summary() （MACNNClassifier 方法） summary() （MCDCNNClassifier 方法） summary() （MLPClassifier 方法） summary() （ResNetClassifier 方法） summary() （SARIMAX 方法） summary() （SimpleRNNClassifier 方法） summary() （StatsModelsARIMA 方法） summary() （TapNetClassifier 方法） summary() （UnobservedComponents 方法） SummaryClassifier（sktime.classification.feature_based 中的类） SummaryTransformer（sktime.transformations.series.summarize 中的类） SupervisedTimeSeriesForest（sktime.classification.interval_based 中的类）

T

t_test() （Evaluator 方法） t_test_with_bonferroni_correction() （Evaluator 方法） Tabularizer（sktime.transformations.panel.reduce 中的类） TabularToSeriesAdaptor（sktime.transformations.series.adapt 中的类） TapNetClassifier（sktime.classification.deep_learning 中的类） TapNetRegressor（sktime.regression.deep_learning 中的类） target（BaseTask 属性） target（TSCTask 属性） target（TSRTask 属性） TBATS（sktime.forecasting.tbats 中的类） TEASER（sktime.classification.early_classification 中的类） temporal_train_test_split()（在 sktime.split 模块中） TemporalDictionaryEnsemble（sktime.classification.dictionary_based 中的类） TemporalTrainTestSplitter（sktime.split 中的类） TemporianTransformer（sktime.transformations.series.temporian 中的类） TestPlusTrainSplitter（sktime.split 中的类） ThetaForecaster（sktime.forecasting.theta 中的类） ThetaLinesTransformer（sktime.transformations.series.theta 中的类） TimeBinAggregate（sktime.transformations.series.binning 中的类） TimeBinner（sktime.transformations.panel.reduce 中的类） TimeSeriesForestClassifier（sktime.classification.interval_based 中的类） TimeSeriesForestRegressor（sktime.regression.interval_based 中的类） TimeSeriesKernelKMeans（sktime.clustering.kernel_k_means 中的类） TimeSeriesKMeansTslearn（sktime.clustering.k_means 中的类） TimeSeriesKMeans（sktime.clustering.k_means 中的类） TimeSeriesKMedoids（sktime.clustering.k_medoids 中的类） TimeSeriesKShapes（sktime.clustering.k_shapes 中的类） TimeSeriesSVCTslearn（sktime.classification.kernel_based 中的类） TimeSeriesSVC（sktime.classification.kernel_based 中的类） TimeSeriesSVRTslearn（sktime.regression.kernel_based 中的类） TimesFMForecaster（sktime.forecasting.timesfm_forecaster 中的类） TimeSince（sktime.transformations.series.time_since 中的类） TinyTimeMixerForecaster（sktime.forecasting.ttm 中的类） to_absolute() （ForecastingHorizon 方法） to_absolute_index() （ForecastingHorizon 方法） to_absolute_int() （ForecastingHorizon 方法） to_classification() （InformationGainSegmentation 方法） to_clusters() （InformationGainSegmentation 方法） to_in_sample() （ForecastingHorizon 方法） to_indexer() （ForecastingHorizon 方法） to_numpy() （ForecastingHorizon 方法） to_out_of_sample() （ForecastingHorizon 方法） to_pandas() （ForecastingHorizon 方法） to_relative() （ForecastingHorizon 方法） transform() （ADICVTransformer 方法） transform() （AggrDist 方法） transform() （Aggregator 方法） transform() （AutoCorrelationTransformer 方法） transform() （BasePairwiseTransformer 方法） transform() （BasePairwiseTransformerPanel 方法） transform() （BKFilter 方法） transform() （Bollinger 方法） transform() （BoxCoxTransformer 方法） transform() （Catch22 方法） transform() （Catch22Wrapper 方法） transform() （CFFilter 方法） transform() （ClaSPSegmentation 方法） transform() （ClaSPTransformer 方法） transform() （ClearSky 方法） transform() （ClusterSegmenter 方法） transform() （ColumnConcatenator 方法） transform() （ColumnEnsembleTransformer 方法） transform() （ColumnSelect 方法） transform() （ColumnwiseTransformer 方法） transform() （CombinedDistance 方法） transform() （ConditionalDeseasonalizer 方法） transform() （CosineTransformer 方法） transform() （CountryHolidaysTransformer 方法） transform() （CtwDistTslearn 方法） transform() （DateTimeFeatures 方法） transform() （DerivativeSlopeTransformer 方法） transform() （Deseasonalizer 方法） transform() （Detrender 方法） transform() （Differencer 方法） transform() （DilationMappingTransformer 方法） transform() （DistFromAligner 方法） transform() （DistFromKernel 方法） transform() （DropNA 方法） transform() （DtwDist 方法） transform() （DtwDistTslearn 方法） transform() （DtwDtaidistMultiv 方法） transform() （DtwDtaidistUniv 方法） transform() （DtwPythonDist 方法） transform() （DWTTransformer 方法） transform() （EAgglo 方法） transform() （EditDist 方法） transform() （ElbowClassPairwise 方法） transform() （ElbowClassSum 方法） transform() （ExponentTransformer 方法） transform() （FeatureSelection 方法） transform() （FeatureUnion 方法） transform() （Filter 方法） transform() （FinancialHolidaysTransformer 方法） transform() （FitInTransform 方法） transform() （FittedParamExtractor 方法） transform() （FlatDist 方法） transform() （FourierFeatures 方法） transform() （FourierTransform 方法） transform() （FunctionTransformer 方法） transform() （GAKernel 方法） transform() （GaussianHMM 方法） transform() （GMMHMM 方法） transform() （GreedyGaussianSegmentation 方法） transform() （HampelFilter 方法） transform() （HMM 方法） transform() （HOG1DTransformer 方法） transform() （HolidayFeatures 方法） transform() （HPFilter 方法） transform() （HurstExponentTransformer 方法） transform() （Id 方法） transform() （Imputer 方法） transform() （IndepDist 方法） transform() （IndexSubset 方法） transform() （IntervalSegmenter 方法） transform() （InvertAugmenter 方法） transform() （InvertTransform 方法） transform() （IxToX 方法） transform() （KalmanFilterTransformerFP 方法） transform() （KalmanFilterTransformerPK 方法） transform() （KernelFromDist 方法）

transform() （KinematicFeatures 方法） transform() （Lag 方法） transform() （LcssTslearn 方法） transform() （Logger 方法） transform() （LogTransformer 方法） transform() （LuckyDtwDist 方法） transform() （MatrixProfile 方法） transform() （MatrixProfileTransformer 方法） transform() （Merger 方法） transform() （MiniRocket 方法） transform() （MiniRocketMultivariate 方法） transform() （MiniRocketMultivariateVariable 方法） transform() （MovingBlockBootstrapTransformer 方法） transform() （MSTL 方法） transform() （MultiplexTransformer 方法） transform() （OptionalPassthrough 方法） transform() （PAA 方法） transform() （PAAlegacy 方法） transform() （PaddingTransformer 方法） transform() （PandasTransformAdaptor 方法） transform() （PartialAutoCorrelationTransformer 方法） transform() （PCATransformer 方法） transform() （PeakTimeFeature 方法） transform() （Pipeline 方法） transform() （PlateauFinder 方法） transform() （PluginParamsTransformer 方法） transform() （PoissonHMM 方法） transform() （PwTrafoPanelPipeline 方法） transform() （PyODAnnotator 方法） transform() （RandomIntervalFeatureExtractor 方法） transform() （RandomIntervalSegmenter 方法） transform() （RandomSamplesAugmenter 方法） transform() （RandomShapeletTransform 方法） transform() （Reconciler 方法） transform() （ReducerTransform 方法） transform() （ReverseAugmenter 方法） transform() （Rocket 方法） transform() （SAX 方法） transform() （SAXlegacy 方法） transform() （ScaledAsinhTransformer 方法） transform() （ScaledLogitTransformer 方法） transform() （ScipyDist 方法） transform() （SFA 方法） transform() （ShapeletTransform 方法） transform() （ShapeletTransformPyts 方法） transform() （SignatureKernel 方法） transform() （SignatureTransformer 方法） transform() （SlopeTransformer 方法） transform() （SoftDtwDistTslearn 方法） transform() （SplitterBootstrapTransformer 方法） transform() （SplitterSummarizer 方法） transform() （SqrtTransformer 方法） transform() （STLBootstrapTransformer 方法） transform() （STLTransformer 方法） transform() （STRAY 方法） transform() （SubLOF 方法） transform() （SubsequenceExtractionTransformer 方法） transform() （SummaryTransformer 方法） transform() （Tabularizer 方法） transform() （TabularToSeriesAdaptor 方法） transform() （TemporianTransformer 方法） transform() （ThetaLinesTransformer 方法） transform() （TimeBinAggregate 方法） transform() （TimeBinner 方法） transform() （TimeSince 方法） transform() （TransformByLevel 方法） transform() （TransformedTargetForecaster 方法） transform() （TransformerPipeline 方法） transform() （TransformIf 方法） transform() （TruncationTransformer 方法） transform() （TSFreshFeatureExtractor 方法） transform() （TSFreshRelevantFeatureExtractor 方法） transform() （TSInterpolator 方法） transform() （VmdTransformer 方法） transform() （WhiteNoiseAugmenter 方法） transform() （WindowSummarizer 方法） transform() （YtoX 方法） transform_diag() （AggrDist 方法） transform_diag() （BasePairwiseTransformerPanel 方法） transform_diag() （CombinedDistance 方法） transform_diag() （CtwDistTslearn 方法） transform_diag() （DistFromAligner 方法） transform_diag() （DistFromKernel 方法） transform_diag() （DtwDist 方法） transform_diag() （DtwDistTslearn 方法） transform_diag() （DtwDtaidistMultiv 方法） transform_diag() （DtwDtaidistUniv 方法） transform_diag() （DtwPythonDist 方法） transform_diag() （EditDist 方法） transform_diag() （FlatDist 方法） transform_diag() （GAKernel 方法） transform_diag() （IndepDist 方法） transform_diag() （KernelFromDist 方法） transform_diag() （LcssTslearn 方法） transform_diag() （LuckyDtwDist 方法） transform_diag() （PwTrafoPanelPipeline 方法） transform_diag() （SignatureKernel 方法） transform_diag() （SoftDtwDistTslearn 方法） transform_returns_same_time_index()（在 sktime.registry._tags 模块中） TransformByLevel（sktime.transformations.compose 中的类） TransformedTargetForecaster（sktime.forecasting.compose 中的类） TransformerPipeline（sktime.transformations.compose 中的类） transformers_post_（TransformedTargetForecaster 属性） transformers_pre_（TransformedTargetForecaster 属性） TransformIf（sktime.transformations.compose 中的类） TransformSelectForecaster（sktime.forecasting.compose 中的类） tree_node_splits_and_gain() （ContinuousIntervalTree 方法） TrendForecaster（sktime.forecasting.trend 中的类） TruncationTransformer（sktime.transformations.panel.truncation 中的类） TSCGridSearchCV（sktime.classification.model_selection 中的类） TSCStrategy（sktime.benchmarking.strategies 中的类） TSCTask（sktime.benchmarking.tasks 中的类） TSFreshClassifier（sktime.classification.feature_based 中的类） TSFreshFeatureExtractor（sktime.transformations.panel.tsfresh 中的类） TSFreshRelevantFeatureExtractor（sktime.transformations.panel.tsfresh 中的类） TSInterpolator（sktime.transformations.panel.interpolate 中的类） TSRGridSearchCV（sktime.regression.model_selection 中的类） TSRStrategy（sktime.benchmarking.strategies 中的类） TSRTask（sktime.benchmarking.tasks 中的类） twe_distance()（在 sktime.distances 模块中）

U

UEADataset（sktime.benchmarking.data 中的类） UnobservedComponents（sktime.forecasting.structural 中的类） update() （ADICVTransformer 方法） update() （Aggregator 方法） update() （ARCH 方法） update() （ARDL 方法） update() （ARIMA 方法） update() （AutoARIMA 方法） update() （AutoCorrelationTransformer 方法） update() （AutoEnsembleForecaster 方法） update() （AutoETS 方法） update() （AutoREG 方法） update() （BaggingForecaster 方法） update() （BaseForecaster 方法） update() （BATS 方法） update() （BKFilter 方法） update() （Bollinger 方法） update() （BoxCoxTransformer 方法） update() （Catch22 方法） update() （Catch22Wrapper 方法） update() （CFFilter 方法） update() （CINNForecaster 方法） update() （ClaSPSegmentation 方法） update() （ClaSPTransformer 方法） update() （ClearSky 方法） update() （ClusterSegmenter 方法） update() （ColumnConcatenator 方法） update() （ColumnEnsembleForecaster 方法） update() （ColumnEnsembleTransformer 方法） update() （ColumnSelect 方法） update() （ColumnwiseTransformer 方法） update() （ConditionalDeseasonalizer 方法） update() （ConformalIntervals 方法） update() （CosineTransformer 方法） update() （CountryHolidaysTransformer 方法） update() （Croston 方法） update() （CurveFitForecaster 方法） update() （DartsLinearRegressionModel 方法） update() （DartsRegressionModel 方法） update() （DartsXGBModel 方法） update() （DateTimeFeatures 方法） update() （DerivativeSlopeTransformer 方法） update() （Deseasonalizer 方法） update() （Detrender 方法） update() （Differencer 方法） update() （DilationMappingTransformer 方法） update() （DirectReductionForecaster 方法） update() （DirectTabularRegressionForecaster 方法） update() （DirectTimeSeriesRegressionForecaster 方法） update() （DirRecTabularRegressionForecaster 方法） update() （DirRecTimeSeriesRegressionForecaster 方法） update() （DontUpdate 方法） update() （DropNA 方法） update() （DWTTransformer 方法） update() （DynamicFactor 方法） update() （EAgglo 方法） update() （ElbowClassPairwise 方法） update() （ElbowClassSum 方法） update() （EnbPIForecaster 方法） update() （EnsembleForecaster 方法） update() （ExponentialSmoothing 方法） update() （ExponentTransformer 方法） update() （FallbackForecaster 方法） update() （FeatureSelection 方法） update() （FeatureUnion 方法） update() （FhPlexForecaster 方法） update() （Filter 方法） update() （FinancialHolidaysTransformer 方法） update() （FitInTransform 方法） update() （FittedParamExtractor 方法） update() （FixedParams 方法） update() （ForecastByLevel 方法） update() （ForecastingGridSearchCV 方法） update() （ForecastingOptunaSearchCV 方法） update() （ForecastingPipeline 方法） update() （ForecastingRandomizedSearchCV 方法） update() （ForecastingSkoptSearchCV 方法） update() （ForecastKnownValues 方法） update() （ForecastX 方法） update() （FourierFeatures 方法） update() （FourierTransform 方法） update() （FunctionParamFitter 方法） update() （FunctionTransformer 方法） update() （GaussianHMM 方法） update() （GMMHMM 方法） update() （GreedyGaussianSegmentation 方法） update() （GroupbyCategoryForecaster 方法） update() （HampelFilter 方法） update() （HCrystalBallAdapter 方法） update() （HFTransformersForecaster 方法） update() （HierarchicalProphet 方法） update() （HierarchyEnsembleForecaster 方法） update() （HMM 方法） update() （HOG1DTransformer 方法） update() （HolidayFeatures 方法） update() （HPFilter 方法） update() （HurstExponentTransformer 方法） update() （Id 方法） update() （IgnoreX 方法） update() （Imputer 方法） update() （IndexSubset 方法） update() （IntervalSegmenter 方法） update() （InvertAugmenter 方法） update() （InvertTransform 方法） update() （IxToX 方法） update() （KalmanFilterTransformerFP 方法） update() （KalmanFilterTransformerPK 方法） update() （KinematicFeatures 方法） update() （Lag 方法） update() （Logger 方法） update() （LogTransformer 方法） update() （LTSFDLinearForecaster 方法） update() （LTSFLinearForecaster 方法） update() （LTSFNLinearForecaster 方法） update() （LTSFTransformerForecaster 方法） update() （MatrixProfile 方法） update() （MatrixProfileTransformer 方法） update() （Merger 方法） update() （MiniRocket 方法） update() （MiniRocketMultivariate 方法） update() （MiniRocketMultivariateVariable 方法） update() （MovingBlockBootstrapTransformer 方法） update() （MSTL 方法） update() （MultioutputTabularRegressionForecaster 方法） update() （MultioutputTimeSeriesRegressionForecaster 方法） update() （MultiplexForecaster 方法） update() （MultiplexTransformer 方法） update() （NaiveForecaster 方法） update() （NaiveVariance 方法） update() （NeuralForecastLSTM 方法） update() （NeuralForecastRNN 方法） update() （NNLSEnsemble 方法） update() （NormalHedgeEnsemble 方法） update() （OnlineEnsembleForecaster 方法） update() （OptionalPassthrough 方法） update() （PAA 方法） update() （PAAlegacy 方法） update() （PaddingTransformer 方法） update() （PandasTransformAdaptor 方法） update() （ParamFitterPipeline 方法） update() （PartialAutoCorrelationTransformer 方法） update() （PCATransformer 方法） update() （PeakTimeFeature 方法） update() （Permute 方法） update() （PlateauFinder 方法） update() （PluginParamsForecaster 方法） update() （PluginParamsTransformer 方法） update() （PoissonHMM 方法） update() （PolynomialTrendForecaster 方法） update() （Prophet 方法） update() （ProphetPiecewiseLinearTrendForecaster 方法） update() （Prophetverse 方法） update() （PyKANForecaster 方法） update() （PyODAnnotator 方法） update() （PytorchForecastingDeepAR 方法） update() （PytorchForecastingNBeats 方法） update() （PytorchForecastingNHiTS 方法） update() （PytorchForecastingTFT 方法） update() （RandomIntervalFeatureExtractor 方法） update() （RandomIntervalSegmenter 方法） update() （RandomSamplesAugmenter 方法） update() （RandomShapeletTransform 方法） update() （Reconciler 方法） update() （ReconcilerForecaster 方法） update() （RecursiveTabularRegressionForecaster 方法） update() （RecursiveTimeSeriesRegressionForecaster 方法） update() （ReducerTransform 方法） update() （ReverseAugmenter 方法） update() （Rocket 方法） update() （SARIMAX 方法） update() （SAX 方法） update() （SAXlegacy 方法） update() （ScaledAsinhTransformer 方法） update() （ScaledLogitTransformer 方法） update() （SeasonalityACF 方法） update() （SeasonalityACFqstat 方法） update() （SeasonalityPeriodogram 方法） update() （SFA 方法） update() （ShapeletTransform 方法） update() （ShapeletTransformPyts 方法） update() （SignatureTransformer 方法） update() （SkforecastAutoreg 方法） update() （SlopeTransformer 方法） update() （SplitterBootstrapTransformer 方法） update() （SplitterSummarizer 方法） update() （SqrtTransformer 方法） update() （SquaringResiduals 方法） update() （StackingForecaster 方法） update() （StationarityADF 方法） update() （StationarityADFArch 方法） update() （StationarityDFGLS 方法） update() （StationarityKPSS 方法） update() （StationarityKPSSArch 方法） update() （StationarityPhillipsPerron 方法） update() （StationarityVarianceRatio 方法） update() （StationarityZivotAndrews 方法） update() （StatsForecastARCH 方法） update() （StatsForecastAutoARIMA 方法） update() （StatsForecastAutoCES 方法） update() （StatsForecastAutoETS 方法） update() （StatsForecastAutoTBATS 方法） update() （StatsForecastAutoTheta 方法） update() （StatsForecastGARCH 方法） update() （StatsForecastMSTL 方法） update() （StatsModelsARIMA 方法） update() （STLBootstrapTransformer 方法） update() （STLForecaster 方法） update() （STLTransformer 方法） update() （STRAY 方法） update() （SubLOF 方法） update() （SubsequenceExtractionTransformer 方法） update() （SummaryTransformer 方法） update() （Tabularizer 方法） update() （TabularToSeriesAdaptor 方法） update() （TBATS 方法） update() （TemporianTransformer 方法） update() （ThetaForecaster 方法） update() （ThetaLinesTransformer 方法） update() （TimeBinAggregate 方法） update() （TimeBinner 方法） update() （TimesFMForecaster 方法） update() （TimeSince 方法） update() （TinyTimeMixerForecaster 方法） update() （TransformByLevel 方法） update() （TransformedTargetForecaster 方法） update() （TransformerPipeline 方法）

update() （TransformIf 方法） update() （TransformSelectForecaster 方法） update() （TrendForecaster 方法） update() （TruncationTransformer 方法） update() （TSFreshFeatureExtractor 方法） update() （TSFreshRelevantFeatureExtractor 方法） update() （TSInterpolator 方法） update() （UnobservedComponents 方法） update() （UpdateEvery 方法） update() （UpdateRefitsEvery 方法） update() （VAR 方法） update() （VARMAX 方法） update() （VARReduce 方法） update() （VmdTransformer 方法） update() （WhiteNoiseAugmenter 方法） update() （WindowSummarizer 方法） update() （YtoX 方法） update_predict() （ARCH 方法） update_predict() （ARDL 方法） update_predict() （ARIMA 方法） update_predict() （AutoARIMA 方法） update_predict() （AutoEnsembleForecaster 方法） update_predict() （AutoETS 方法） update_predict() （AutoREG 方法） update_predict() （BaggingForecaster 方法） update_predict() （BaseEarlyClassifier 方法） update_predict() （BaseForecaster 方法） update_predict() （BATS 方法） update_predict() （CINNForecaster 方法） update_predict() （ClaSPSegmentation 方法） update_predict() （ClusterSegmenter 方法） update_predict() （ColumnEnsembleForecaster 方法） update_predict() （ConformalIntervals 方法） update_predict() （Croston 方法） update_predict() （CurveFitForecaster 方法） update_predict() （DartsLinearRegressionModel 方法） update_predict() （DartsRegressionModel 方法） update_predict() （DartsXGBModel 方法） update_predict() （DirectReductionForecaster 方法） update_predict() （DirectTabularRegressionForecaster 方法） update_predict() （DirectTimeSeriesRegressionForecaster 方法） update_predict() （DirRecTabularRegressionForecaster 方法） update_predict() （DirRecTimeSeriesRegressionForecaster 方法） update_predict() （DontUpdate 方法） update_predict() （DynamicFactor 方法） update_predict() （EnbPIForecaster 方法） update_predict() （EnsembleForecaster 方法） update_predict() （ExponentialSmoothing 方法） update_predict() （FallbackForecaster 方法） update_predict() （FhPlexForecaster 方法） update_predict() （ForecastByLevel 方法） update_predict() （ForecastingGridSearchCV 方法） update_predict() （ForecastingOptunaSearchCV 方法） update_predict() （ForecastingPipeline 方法） update_predict() （ForecastingRandomizedSearchCV 方法） update_predict() （ForecastingSkoptSearchCV 方法） update_predict() （ForecastKnownValues 方法） update_predict() （ForecastX 方法） update_predict() （GaussianHMM 方法） update_predict() （GMMHMM 方法） update_predict() （GreedyGaussianSegmentation 方法） update_predict() （GroupbyCategoryForecaster 方法） update_predict() （HCrystalBallAdapter 方法） update_predict() （HFTransformersForecaster 方法） update_predict() （HierarchicalProphet 方法） update_predict() （HierarchyEnsembleForecaster 方法） update_predict() （HMM 方法） update_predict() （IgnoreX 方法） update_predict() （LTSFDLinearForecaster 方法） update_predict() （LTSFLinearForecaster 方法） update_predict() （LTSFNLinearForecaster 方法） update_predict() （LTSFTransformerForecaster 方法） update_predict() （MultioutputTabularRegressionForecaster 方法） update_predict() （MultioutputTimeSeriesRegressionForecaster 方法） update_predict() （MultiplexForecaster 方法） update_predict() （NaiveForecaster 方法） update_predict() （NaiveVariance 方法） update_predict() （NeuralForecastLSTM 方法） update_predict() （NeuralForecastRNN 方法） update_predict() （OnlineEnsembleForecaster 方法） update_predict() （Permute 方法） update_predict() （PluginParamsForecaster 方法） update_predict() （PoissonHMM 方法） update_predict() （PolynomialTrendForecaster 方法） update_predict() （Prophet 方法） update_predict() （ProphetPiecewiseLinearTrendForecaster 方法） update_predict() （Prophetverse 方法） update_predict() （PyKANForecaster 方法） update_predict() （PyODAnnotator 方法） update_predict() （PytorchForecastingDeepAR 方法） update_predict() （PytorchForecastingNBeats 方法） update_predict() （PytorchForecastingNHiTS 方法） update_predict() （PytorchForecastingTFT 方法） update_predict() （ReconcilerForecaster 方法） update_predict() （RecursiveTabularRegressionForecaster 方法） update_predict() （RecursiveTimeSeriesRegressionForecaster 方法） update_predict() （SARIMAX 方法） update_predict() （SkforecastAutoreg 方法） update_predict() （SquaringResiduals 方法） update_predict() （StackingForecaster 方法） update_predict() （StatsForecastARCH 方法） update_predict() （StatsForecastAutoARIMA 方法） update_predict() （StatsForecastAutoCES 方法） update_predict() （StatsForecastAutoETS 方法） update_predict() （StatsForecastAutoTBATS 方法） update_predict() （StatsForecastAutoTheta 方法） update_predict() （StatsForecastGARCH 方法） update_predict() （StatsForecastMSTL 方法） update_predict() （StatsModelsARIMA 方法） update_predict() （STLForecaster 方法） update_predict() （SubLOF 方法） update_predict() （TBATS 方法） update_predict() （TEASER 方法） update_predict() （ThetaForecaster 方法） update_predict() （TimesFMForecaster 方法） update_predict() （TinyTimeMixerForecaster 方法） update_predict() （TransformedTargetForecaster 方法） update_predict() （TransformSelectForecaster 方法） update_predict() （TrendForecaster 方法） update_predict() （UnobservedComponents 方法） update_predict() （UpdateEvery 方法） update_predict() （UpdateRefitsEvery 方法） update_predict() （VAR 方法） update_predict() （VARMAX 方法） update_predict() （VARReduce 方法） update_predict_proba() （BaseEarlyClassifier 方法） update_predict_proba() （TEASER 方法） update_predict_single() （ARCH 方法） update_predict_single() （ARDL 方法） update_predict_single() （ARIMA 方法） update_predict_single() （AutoARIMA 方法） update_predict_single() （AutoEnsembleForecaster 方法） update_predict_single() （AutoETS 方法） update_predict_single() （AutoREG 方法） update_predict_single() （BaggingForecaster 方法） update_predict_single() （BaseForecaster 方法） update_predict_single() （BATS 方法） update_predict_single() （CINNForecaster 方法） update_predict_single() （ColumnEnsembleForecaster 方法） update_predict_single() （ConformalIntervals 方法） update_predict_single() （Croston 方法） update_predict_single() （CurveFitForecaster 方法） update_predict_single() （DartsLinearRegressionModel 方法） update_predict_single() （DartsRegressionModel 方法） update_predict_single() （DartsXGBModel 方法） update_predict_single() （DirectReductionForecaster 方法） update_predict_single() （DirectTabularRegressionForecaster 方法） update_predict_single() （DirectTimeSeriesRegressionForecaster 方法） update_predict_single() （DirRecTabularRegressionForecaster 方法） update_predict_single() （DirRecTimeSeriesRegressionForecaster 方法） update_predict_single() （DontUpdate 方法） update_predict_single() （DynamicFactor 方法） update_predict_single() （EnbPIForecaster 方法） update_predict_single() （EnsembleForecaster 方法） update_predict_single() （ExponentialSmoothing 方法） update_predict_single() （FallbackForecaster 方法） update_predict_single() （FhPlexForecaster 方法） update_predict_single() （ForecastByLevel 方法） update_predict_single() （ForecastingGridSearchCV 方法） update_predict_single() （ForecastingOptunaSearchCV 方法） update_predict_single() （ForecastingPipeline 方法） update_predict_single() （ForecastingRandomizedSearchCV 方法） update_predict_single() （ForecastingSkoptSearchCV 方法） update_predict_single() （ForecastKnownValues 方法） update_predict_single() （ForecastX 方法） update_predict_single() （GroupbyCategoryForecaster 方法） update_predict_single() （HCrystalBallAdapter 方法） update_predict_single() （HFTransformersForecaster 方法） update_predict_single() （HierarchicalProphet 方法） update_predict_single() （HierarchyEnsembleForecaster 方法） update_predict_single() （IgnoreX 方法） update_predict_single() （LTSFDLinearForecaster 方法） update_predict_single() （LTSFLinearForecaster 方法） update_predict_single() （LTSFNLinearForecaster 方法） update_predict_single() （LTSFTransformerForecaster 方法） update_predict_single() （MultioutputTabularRegressionForecaster 方法） update_predict_single() （MultioutputTimeSeriesRegressionForecaster 方法） update_predict_single() （MultiplexForecaster 方法） update_predict_single() （NaiveForecaster 方法） update_predict_single() （NaiveVariance 方法） update_predict_single() （NeuralForecastLSTM 方法） update_predict_single() （NeuralForecastRNN 方法） update_predict_single() （OnlineEnsembleForecaster 方法） update_predict_single() （Permute 方法） update_predict_single() （PluginParamsForecaster 方法） update_predict_single() （PolynomialTrendForecaster 方法） update_predict_single() （Prophet 方法） update_predict_single() （ProphetPiecewiseLinearTrendForecaster 方法） update_predict_single() （Prophetverse 方法） update_predict_single() （PyKANForecaster 方法） update_predict_single() （PytorchForecastingDeepAR 方法） update_predict_single() （PytorchForecastingNBeats 方法） update_predict_single() （PytorchForecastingNHiTS 方法） update_predict_single() （PytorchForecastingTFT 方法） update_predict_single() （ReconcilerForecaster 方法） update_predict_single() （RecursiveTabularRegressionForecaster 方法） update_predict_single() （RecursiveTimeSeriesRegressionForecaster 方法） update_predict_single() （SARIMAX 方法） update_predict_single() （SkforecastAutoreg 方法） update_predict_single() （SquaringResiduals 方法） update_predict_single() （StackingForecaster 方法） update_predict_single() （StatsForecastARCH 方法） update_predict_single() （StatsForecastAutoARIMA 方法） update_predict_single() （StatsForecastAutoCES 方法） update_predict_single() （StatsForecastAutoETS 方法） update_predict_single() （StatsForecastAutoTBATS 方法） update_predict_single() （StatsForecastAutoTheta 方法） update_predict_single() （StatsForecastGARCH 方法） update_predict_single() （StatsForecastMSTL 方法） update_predict_single() （StatsModelsARIMA 方法） update_predict_single() （STLForecaster 方法） update_predict_single() （TBATS 方法） update_predict_single() （ThetaForecaster 方法） update_predict_single() （TimesFMForecaster 方法） update_predict_single() （TinyTimeMixerForecaster 方法） update_predict_single() （TransformedTargetForecaster 方法） update_predict_single() （TransformSelectForecaster 方法） update_predict_single() （TrendForecaster 方法） update_predict_single() （UnobservedComponents 方法） update_predict_single() （UpdateEvery 方法） update_predict_single() （UpdateRefitsEvery 方法） update_predict_single() （VAR 方法） update_predict_single() （VARMAX 方法） update_predict_single() （VARReduce 方法） UpdateEvery（sktime.forecasting.stream 中的类） UpdateRefitsEvery（sktime.forecasting.stream 中的类）

V

VARMAX（sktime.forecasting.varmax 中的类） VARReduce（sktime.forecasting.var_reduce 中的类）

VAR（sktime.forecasting.var 中的类） VmdTransformer（sktime.transformations.series.vmd 中的类）

W

wddtw_distance()（在 sktime.distances 模块中） wdtw_distance()（在 sktime.distances 模块中） WEASEL（sktime.classification.dictionary_based 中的类） WeightedEnsembleClassifier（sktime.classification.ensemble 中的类） WhiteNoiseAugmenter（sktime.transformations.series.augmenter 中的类） wilcoxon_test() （Evaluator 方法） WindowSummarizer（sktime.transformations.series.summarize 中的类） with_traceback() （FitFailedWarning 方法）

with_traceback() （NotEvaluatedError 方法） with_traceback() （NotFittedError 方法） word_list() （SFA 方法） word_list_typed() （SFA 方法） write_dataframe_to_tsfile()（在 sktime.datasets 模块中） write_ndarray_to_tsfile()（在 sktime.datasets 模块中） write_panel_to_tsfile()（在 sktime.datasets 模块中） write_results_to_uea_format()（在 sktime.datasets 模块中） write_tabular_transformation_to_arff()（在 sktime.datasets 模块中）

X

x_inner_mtype()（在 sktime.registry._tags 模块中）

Y

y_inner_mtype()（在 sktime.registry._tags 模块中）

YfromX()（在 sktime.forecasting.compose 模块中） YtoX（sktime.transformations.compose 中的类）

Z

zscore()（ShapeletTransform 静态方法）

估

估计器

内

内生的

单

单变量时间序列

变

变量

复

复合估计器

外

外源性

多

多元时间序列

季

季节性

实

实例

工

工具箱

应

应用程序

扩

扩展模板

时

时间序列 时间序列分类 时间序列分解：

时间序列回归 时间序列注释 时间序列聚类 时间点

标

标签

框

框架

模

模块 sktime.annotation.datagen sktime.base sktime.datasets, [1], [2], [3], [4] sktime.datatypes sktime.exceptions sktime.performance_metrics sktime.pipeline sktime.registry, [1] sktime.series_as_features sktime.utils.estimator_checks sktime.utils.mlflow_sktime sktime.utils.plotting

模型选择：

泛

泛化：

特

特征提取：

科

科学类型

简

简化

表

表格

超

超参数：

趋

趋势

集

集成学习：

面

面板时间序列

预

预测