numpy.ma.MaskedArray.argmin

方法

ma.MaskedArray.argmin(axis=None, fill_value=None, out=None, *, keepdims=<no value>)

返回沿给定轴的最小值的索引数组.

参数:

axis{None, 整数}

如果为 None,索引是针对展平数组的,否则沿着指定的轴

fill_value标量或无,可选

用于填充掩码值的值.如果为 None,则使用 minimum_fill_value(self._data) 的输出代替.

out{None, 数组}, 可选

可以放置结果的数组.它的类型被保留,并且它必须具有正确的形状以容纳输出.

返回:

ndarray 或标量

如果输入是多维的,则返回沿给定轴的最小值索引的新 ndarray.否则,返回沿给定轴的最小值索引的标量.

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array(np.arange(4), mask=[1,1,0,0])
>>> x.shape = (2,2)
>>> x
masked_array(
  data=[[--, --],
        [2, 3]],
  mask=[[ True,  True],
        [False, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.argmin(axis=0, fill_value=-1)
array([0, 0])
>>> x.argmin(axis=0, fill_value=9)
array([1, 1])