numpy.ma.MaskedArray.count#

方法

ma.MaskedArray.count(axis=None, keepdims=<no value>)[源代码]#

沿给定轴计算数组中非掩码元素的数量.

参数:
axisNone 或 int 或 int 的元组,可选

执行计数的轴或轴.默认值为 None,表示对输入数组的所有维度进行计数.`axis` 可以是负数,在这种情况下,它从最后一个轴计数到第一个轴.

在 1.10.0 版本加入.

如果这是一个整数的元组,则计数是在多个轴上执行的,而不是像之前那样在单个轴或所有轴上执行.

keepdims布尔值, 可选

如果设置为 True,被减少的轴将作为尺寸为1的维度保留在结果中.使用此选项,结果将正确地与数组广播.

返回:
resultndarray 或标量

与输入数组形状相同的数组,去掉了指定的轴.如果数组是0维数组,或者`axis`是None,则返回一个标量.

参见

ma.count_masked

计算数组中或沿给定轴的掩码元素数量.

示例

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = ma.arange(6).reshape((2, 3))
>>> a[1, :] = ma.masked
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 1, 2],
        [--, --, --]],
  mask=[[False, False, False],
        [ True,  True,  True]],
  fill_value=999999)
>>> a.count()
3

当指定了 axis 关键字时,将返回一个适当大小的数组.

>>> a.count(axis=0)
array([1, 1, 1])
>>> a.count(axis=1)
array([3, 0])
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