numpy.ma.setdiff1d#

ma.setdiff1d(ar1, ar2, assume_unique=False)[源代码]#

设置一维数组的唯一元素的差集.

输出总是一个掩码数组.更多细节请参见 numpy.setdiff1d.

参见

numpy.setdiff1d: ndarrays 的等效函数.

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array([1, 2, 3, 4], mask=[0, 1, 0, 1])
>>> np.ma.setdiff1d(x, [1, 2])
masked_array(data=[3, --],
             mask=[False,  True],
       fill_value=999999)