numpy.ma.MaskedArray.ravel#

方法

ma.MaskedArray.ravel(order='C')[源代码]#

返回 self 的一维版本,作为一个视图.

参数:
order{‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, 可选

使用此索引顺序读取 a 的元素.’C’ 表示按类似 C 语言的顺序索引元素,最后一个轴索引变化最快,回到第一个轴索引变化最慢.’F’ 表示按类似 Fortran 语言的索引顺序索引元素,第一个索引变化最快,最后一个索引变化最慢.请注意,’C’ 和 ‘F’ 选项不考虑底层数组的内存布局,仅指轴索引的顺序.’A’ 表示如果 m 在内存中是 Fortran 连续 的,则按类似 Fortran 语言的索引顺序读取元素,否则按类似 C 语言的顺序.’K’ 表示按元素在内存中出现的顺序读取,除非在步幅为负时反转数据.默认情况下,使用 ‘C’ 索引顺序.（掩码数组目前在传递 ‘K’ 时使用 ‘A’ 读取数据.）

返回:
MaskedArray

输出视图的形状为 (self.size,) （或 (np.ma.product(self.shape),)）.

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4)
>>> x
masked_array(
  data=[[1, --, 3],
        [--, 5, --],
        [7, --, 9]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.ravel()
masked_array(data=[1, --, 3, --, 5, --, 7, --, 9],
             mask=[False,  True, False,  True, False,  True, False,  True,
                   False],
       fill_value=999999)
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