numpy.ma.anomalies#
- ma.anomalies(self, axis=None, dtype=None) = <numpy.ma.core._frommethod object>#
计算沿给定轴的异常值(与算术平均值的偏差).
返回一个异常数组,其形状与输入相同,并且沿给定轴计算算术平均值.
- 参数:
- axisint, 可选
异常值所对应的轴.默认使用展平数组的均值作为参考.
- dtypedtype, 可选
- 用于计算方差的类型.对于整数类型的数组
默认是 float32;对于浮点类型的数组,它与数组类型相同.
参见
mean
计算数组的平均值.
示例
>>> import numpy as np >>> a = np.ma.array([1,2,3]) >>> a.anom() masked_array(data=[-1., 0., 1.], mask=False, fill_value=1e+20)