numpy.ma.anomalies#

ma.anomalies(self, axis=None, dtype=None) = <numpy.ma.core._frommethod object>#

计算沿给定轴的异常值(与算术平均值的偏差).

返回一个异常数组,其形状与输入相同,并且沿给定轴计算算术平均值.

参数:
axisint, 可选

异常值所对应的轴.默认使用展平数组的均值作为参考.

dtypedtype, 可选
用于计算方差的类型.对于整数类型的数组

默认是 float32;对于浮点类型的数组,它与数组类型相同.

参见

mean

计算数组的平均值.

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.ma.array([1,2,3])
>>> a.anom()
masked_array(data=[-1.,  0.,  1.],
             mask=False,
       fill_value=1e+20)