numpy.ma.where#

ma.where(condition, x=<no value>, y=<no value>)[源代码]#

根据条件返回一个由 x 或 y 元素组成的掩码数组.

备注

当仅提供 condition 时,此函数与 nonzero 相同.本文件的其余部分仅涵盖所有三个参数都提供的情况.

参数:
conditionarray_like, bool

如果为 True,则生成 x,否则生成 y.

x, yarray_like, 可选

可供选择的值.`x`, y 和 condition 需要能够广播到某种形状.

返回:
outMaskedArray

一个带有 masked 元素的掩码数组,其中条件被掩码,`condition` 为 True 时的 x 元素,以及其他地方的 y 元素.

参见

numpy.where

在顶级 NumPy 模块中的等效函数.

nonzero

当省略 x 和 y 时调用的函数

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array(np.arange(9.).reshape(3, 3), mask=[[0, 1, 0],
...                                                    [1, 0, 1],
...                                                    [0, 1, 0]])
>>> x
masked_array(
  data=[[0.0, --, 2.0],
        [--, 4.0, --],
        [6.0, --, 8.0]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=1e+20)
>>> np.ma.where(x > 5, x, -3.1416)
masked_array(
  data=[[-3.1416, --, -3.1416],
        [--, -3.1416, --],
        [6.0, --, 8.0]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=1e+20)
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