numpy.ma.mask_rowcols#

ma.mask_rowcols(a, axis=None)[源代码]#

屏蔽包含掩码值的二维数组的行和/或列.

屏蔽包含掩码值的二维数组的整行和/或整列.掩码行为通过 axis 参数选择.

  • 如果 axis 是 None,行 和 列都会被屏蔽.

  • 如果 axis 是 0,只有行被掩码.

  • 如果 axis 是 1 或 -1,则仅屏蔽列.

参数:
aarray_like, MaskedArray

要屏蔽的数组.如果不是 MaskedArray 实例（或者如果没有数组元素被屏蔽）,结果是一个 mask 设置为 nomask (False) 的 MaskedArray.必须是一个二维数组.

axisint, 可选

执行操作的轴.如果为 None,则应用于数组的扁平化版本.

返回:
aMaskedArray

输入数组的修改版本,根据 axis 参数的值进行掩码.

引发:
NotImplementedError

如果输入数组 a 不是二维的.

参见

mask_rows

屏蔽包含掩码值的二维数组的行.

mask_cols

掩码包含掩码值的二维数组的列.

masked_where

在满足条件的情况下进行掩码.

备注

该函数的输入数组的掩码被此函数修改.

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.zeros((3, 3), dtype=int)
>>> a[1, 1] = 1
>>> a
array([[0, 0, 0],
       [0, 1, 0],
       [0, 0, 0]])
>>> a = np.ma.masked_equal(a, 1)
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 0, 0],
        [0, --, 0],
        [0, 0, 0]],
  mask=[[False, False, False],
        [False,  True, False],
        [False, False, False]],
  fill_value=1)
>>> np.ma.mask_rowcols(a)
masked_array(
  data=[[0, --, 0],
        [--, --, --],
        [0, --, 0]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True,  True,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=1)
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