numpy.ma.squeeze#
- ma.squeeze = <numpy.ma.core._convert2ma object>#
从 a 中移除长度为一的轴.
- 参数:
- aarray_like
输入数据.
- axisNone 或 int 或 int 的元组,可选
在 1.7.0 版本加入.
选择形状中长度为1的条目的子集.如果选择形状条目大于1的轴,则会引发错误.
- 返回:
- squeezedMaskedArray
输入数组,但移除了所有或部分长度为1的维度.这总是 a 本身或 a 的一个视图.请注意,如果所有轴都被压缩,结果是一个0维数组而不是一个标量.
- 引发:
- ValueError
如果 axis 不是 None,并且被压缩的轴的长度不是 1
参见
expand_dims
逆操作,添加长度为一的条目
reshape
插入、移除和合并维度,并调整现有维度的大小
示例
>>> import numpy as np >>> x = np.array([[[0], [1], [2]]]) >>> x.shape (1, 3, 1) >>> np.squeeze(x).shape (3,) >>> np.squeeze(x, axis=0).shape (3, 1) >>> np.squeeze(x, axis=1).shape Traceback (most recent call last): ... ValueError: cannot select an axis to squeeze out which has size not equal to one >>> np.squeeze(x, axis=2).shape (1, 3) >>> x = np.array([[1234]]) >>> x.shape (1, 1) >>> np.squeeze(x) array(1234) # 0d array >>> np.squeeze(x).shape () >>> np.squeeze(x)[()] 1234