numpy.ma.compress_nd#
- ma.compress_nd(x, axis=None)[源代码]#
抑制来自包含掩码值的多维切片.
- 参数:
- xarray_like, MaskedArray
要操作的数组.如果不是 MaskedArray 实例(或者如果没有数组元素被屏蔽),`x` 被解释为一个 MaskedArray,其 mask 设置为
nomask
.- axis整数元组或整数,可选
可以通过此参数配置要从中抑制切片的维度. - 如果 axis 是一个整数元组,那么这些是要从中抑制切片的轴. - 如果 axis 是一个整数,那么这是唯一要从中抑制切片的轴. - 如果 axis 是 None,则选择所有轴.
- 返回:
- compress_arrayndarray
压缩数组.
示例
>>> import numpy as np >>> arr = [[1, 2], [3, 4]] >>> mask = [[0, 1], [0, 0]] >>> x = np.ma.array(arr, mask=mask) >>> np.ma.compress_nd(x, axis=0) array([[3, 4]]) >>> np.ma.compress_nd(x, axis=1) array([[1], [3]]) >>> np.ma.compress_nd(x) array([[3]])