numpy.ma.setxor1d#

ma.setxor1d(ar1, ar2, assume_unique=False)[源代码]#

设置具有唯一元素的一维数组的异或.

输出总是一个掩码数组.更多细节请参见 numpy.setxor1d.

参见

numpy.setxor1d

ndarrays 的等效函数.

示例

>>> import numpy as np
>>> ar1 = np.ma.array([1, 2, 3, 2, 4])
>>> ar2 = np.ma.array([2, 3, 5, 7, 5])
>>> np.ma.setxor1d(ar1, ar2)
masked_array(data=[1, 4, 5, 7],
             mask=False,
       fill_value=999999)