numpy.ma.mask_or

ma.mask_or(m1, m2, copy=False, shrink=True)

使用 logical_or 运算符组合两个掩码.

如果另一个是 nomask`（即 False）,结果可能是对 `m1 或 m2 的视图.

参数:

m1, m2array_like

输入掩码.

copybool, 可选

如果 copy 为 False 并且其中一个输入是 nomask,则返回另一个输入掩码的视图.默认为 False.

shrinkbool, 可选

如果所有值都是 False,是否将输出缩小到 nomask.默认为 True.

返回:

mask输出掩码

结果掩码在 m1 或 m2 中被掩码的值.

引发:

ValueError

如果 m1 和 m2 具有不同的灵活数据类型.

示例

>>> import numpy as np
>>> m1 = np.ma.make_mask([0, 1, 1, 0])
>>> m2 = np.ma.make_mask([1, 0, 0, 0])
>>> np.ma.mask_or(m1, m2)
array([ True,  True,  True, False])