numpy.ma.compressed#

返回所有非掩码数据作为一个一维数组.

此函数等同于调用 ma.MaskedArray 的 “compressed” 方法,详见 ma.MaskedArray.compressed.

参见

ma.MaskedArray.compressed: 等效方法.

示例

>>> import numpy as np

创建一个带有掩码负值的数组:

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([[1, -1, 0], [2, -1, 3], [7, 4, -1]])
>>> masked_x = np.ma.masked_array(x, mask=x < 0)
>>> masked_x
masked_array(
  data=[[1, --, 0],
        [2, --, 3],
        [7, 4, --]],
  mask=[[False,  True, False],
        [False,  True, False],
        [False, False,  True]],
  fill_value=999999)

将掩码数组压缩成一个非掩码值的1-D数组:

>>> np.ma.compressed(masked_x)
array([1, 0, 2, 3, 7, 4])