numpy.ma.getmask#

ma.getmask(a)[源代码]#

返回掩码数组的掩码,或者 nomask.

如果 a 是一个 MaskedArray 并且掩码不是 nomask,则返回 a 的掩码作为 ndarray,否则返回 nomask.要保证与 a 形状相同的布尔值全数组,请使用 getmaskarray.

参数:
aarray_like

输入需要掩码的 MaskedArray.

参见

getdata

返回一个掩码数组的数据作为 ndarray.

getmaskarray

返回一个掩码数组的掩码,或者全是 False 的完整数组.

示例

>>> import numpy as np
>>> import numpy.ma as ma
>>> a = ma.masked_equal([[1,2],[3,4]], 2)
>>> a
masked_array(
  data=[[1, --],
        [3, 4]],
  mask=[[False,  True],
        [False, False]],
  fill_value=2)
>>> ma.getmask(a)
array([[False,  True],
       [False, False]])

等效地使用 MaskedArray 的 mask 属性.

>>> a.mask
array([[False,  True],
       [False, False]])

当 mask == nomask 时的结果

>>> b = ma.masked_array([[1,2],[3,4]])
>>> b
masked_array(
  data=[[1, 2],
        [3, 4]],
  mask=False,
  fill_value=999999)
>>> ma.nomask
False
>>> ma.getmask(b) == ma.nomask
True
>>> b.mask == ma.nomask
True
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