numpy.ma.compress_rowcols#

ma.compress_rowcols(x, axis=None)[源代码]#

抑制包含掩码值的二维数组的行和/或列.

抑制行为通过 axis 参数选择.

  • 如果 axis 是 None,则行和列都将被抑制.

  • 如果轴为0,则仅抑制行.

  • 如果轴是 1 或 -1,则仅抑制列.

参数:
xarray_like, MaskedArray

要操作的数组.如果不是 MaskedArray 实例（或者如果没有数组元素被屏蔽）,`x` 被解释为一个 mask 设置为 nomask 的 MaskedArray.必须是 2D 数组.

axisint, 可选

执行操作的轴.默认为 None.

返回:
compressed_arrayndarray

压缩数组.

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array(np.arange(9).reshape(3, 3), mask=[[1, 0, 0],
...                                                   [1, 0, 0],
...                                                   [0, 0, 0]])
>>> x
masked_array(
  data=[[--, 1, 2],
        [--, 4, 5],
        [6, 7, 8]],
  mask=[[ True, False, False],
        [ True, False, False],
        [False, False, False]],
  fill_value=999999)

>>> np.ma.compress_rowcols(x)
array([[7, 8]])
>>> np.ma.compress_rowcols(x, 0)
array([[6, 7, 8]])
>>> np.ma.compress_rowcols(x, 1)
array([[1, 2],
       [4, 5],
       [7, 8]])
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