numpy.ma.dot#

ma.dot(a, b, strict=False, out=None)[源代码]#

返回两个数组的点积.

这个函数相当于考虑了掩码值的 numpy.dot.注意,`strict` 和 out 的位置与方法版本中的不同.为了保持与相应方法的兼容性,建议将可选参数作为仅关键字参数处理.在某些时候,这可能是强制性的.

参数:
a, bmasked_array_like

输入数组.

strictbool, 可选

对于计算,掩码数据是传播（True）还是设置为0（False）.默认是False.传播掩码意味着如果一行或一列中出现掩码值,则整行或整列都被视为掩码.

outmasked_array, 可选

输出参数.这必须具有如果未使用它时将返回的确切类型.特别是,它必须具有正确的类型,必须是C连续的,并且其dtype必须是`dot(a,b)`返回的dtype.这是一个性能特性.因此,如果这些条件不满足,则会引发异常,而不是试图变得灵活.

在 1.10.2 版本加入.

参见

numpy.dot

ndarrays 的等效函数.

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.ma.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], mask=[[1, 0, 0], [0, 0, 0]])
>>> b = np.ma.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]], mask=[[1, 0], [0, 0], [0, 0]])
>>> np.ma.dot(a, b)
masked_array(
  data=[[21, 26],
        [45, 64]],
  mask=[[False, False],
        [False, False]],
  fill_value=999999)
>>> np.ma.dot(a, b, strict=True)
masked_array(
  data=[[--, --],
        [--, 64]],
  mask=[[ True,  True],
        [ True, False]],
  fill_value=999999)
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