numpy.ma.atleast_2d

ma.atleast_2d = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_allargs object>

将输入视为至少具有两个维度的数组.

参数:

arys1, arys2, …array_like

一个或多个类似数组的序列.非数组输入被转换为数组.已经具有两个或更多维度的数组被保留.

返回:

res, res2, …ndarray

一个数组,或数组的元组,每个数组的 a.ndim >= 2.尽可能避免复制,并返回二维或更多维的视图.

参见

atleast_1d, atleast_3d

备注

该函数应用于 _data 和 _mask（如果有的话）.

示例

>>> import numpy as np
>>> np.atleast_2d(3.0)
array([[3.]])

>>> x = np.arange(3.0)
>>> np.atleast_2d(x)
array([[0., 1., 2.]])
>>> np.atleast_2d(x).base is x
True

>>> np.atleast_2d(1, [1, 2], [[1, 2]])
(array([[1]]), array([[1, 2]]), array([[1, 2]]))