numpy.ma.fromflex#

ma.fromflex(fxarray)[源代码]#

从合适的灵活类型数组构建一个掩码数组.

输入数组必须具有包含 _data 和 _mask 字段的数据类型.这种类型的数组由 MaskedArray.toflex 输出.

参数:
fxarrayndarray

包含 _data 和 _mask 字段的有结构输入数组.如果存在,其他字段将被丢弃.

返回:
resultMaskedArray

构造的掩码数组.

参见

MaskedArray.toflex

从掩码数组构建一个灵活类型数组.

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array(np.arange(9).reshape(3, 3), mask=[0] + [1, 0] * 4)
>>> rec = x.toflex()
>>> rec
array([[(0, False), (1,  True), (2, False)],
       [(3,  True), (4, False), (5,  True)],
       [(6, False), (7,  True), (8, False)]],
      dtype=[('_data', '<i8'), ('_mask', '?')])
>>> x2 = np.ma.fromflex(rec)
>>> x2
masked_array(
  data=[[0, --, 2],
        [--, 4, --],
        [6, --, 8]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)

额外的字段可以出现在结构化数组中,但会被丢弃:

>>> dt = [('_data', '<i4'), ('_mask', '|b1'), ('field3', '<f4')]
>>> rec2 = np.zeros((2, 2), dtype=dt)
>>> rec2
array([[(0, False, 0.), (0, False, 0.)],
       [(0, False, 0.), (0, False, 0.)]],
      dtype=[('_data', '<i4'), ('_mask', '?'), ('field3', '<f4')])
>>> y = np.ma.fromflex(rec2)
>>> y
masked_array(
  data=[[0, 0],
        [0, 0]],
  mask=[[False, False],
        [False, False]],
  fill_value=np.int64(999999),
  dtype=int32)
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