numpy.ma.MaskedArray.filled#

方法

ma.MaskedArray.filled(fill_value=None)[源代码]#

返回一个自身的副本,用给定的值填充掩码值.**然而**,如果没有要填充的掩码值,将返回自身作为 ndarray.

参数:
fill_valuearray_like, 可选

用于无效条目的值.可以是标量或非标量.如果非标量,则生成的 ndarray 必须可广播到输入数组.默认值为 None,在这种情况下,将使用数组的 fill_value 属性.

返回:
filled_arrayndarray

一个 self 的副本,其中无效条目被 fill_value 替换（无论是函数参数还是 self 的属性）,或者如果没有无效条目需要替换,则作为 ndarray 的 self 本身.

备注

结果 不是 一个 MaskedArray!

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array([1,2,3,4,5], mask=[0,0,1,0,1], fill_value=-999)
>>> x.filled()
array([   1,    2, -999,    4, -999])
>>> x.filled(fill_value=1000)
array([   1,    2, 1000,    4, 1000])
>>> type(x.filled())
<class 'numpy.ndarray'>

子类化被保留.这意味着如果,例如,掩码数组的数据部分是一个 recarray,`filled` 返回一个 recarray:

>>> x = np.array([(-1, 2), (-3, 4)], dtype='i8,i8').view(np.recarray)
>>> m = np.ma.array(x, mask=[(True, False), (False, True)])
>>> m.filled()
rec.array([(999999,      2), (    -3, 999999)],
          dtype=[('f0', '<i8'), ('f1', '<i8')])
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