numpy.ma.make_mask_none#

ma.make_mask_none(newshape, dtype=None)[源代码]#

返回一个给定形状的布尔掩码,填充为 False.

此函数返回一个所有条目均为 False 的布尔型 ndarray,可用于常见的掩码操作.如果指定了复数数据类型,则每个字段的类型将转换为布尔类型.

参数:
newshapetuple

一个表示掩码形状的元组.

dtype{None, dtype}, 可选

如果为 None,则使用一个 MaskType 实例.否则,使用一个与 dtype 具有相同字段的新数据类型,并将其转换为布尔类型.

返回:
resultndarray

一个形状和数据类型适当的 ndarray,填充为 False.

参见

make_mask

从数组创建一个布尔掩码.

make_mask_descr

从给定的 dtype 构建一个 dtype 描述列表.

示例

>>> import numpy as np
>>> import numpy.ma as ma
>>> ma.make_mask_none((3,))
array([False, False, False])

定义一个更复杂的 dtype.

>>> dtype = np.dtype({'names':['foo', 'bar'],
...                   'formats':[np.float32, np.int64]})
>>> dtype
dtype([('foo', '<f4'), ('bar', '<i8')])
>>> ma.make_mask_none((3,), dtype=dtype)
array([(False, False), (False, False), (False, False)],
      dtype=[('foo', '|b1'), ('bar', '|b1')])
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