numpy.ma.ones#

ma.ones(shape, dtype=None, order='C') = <numpy.ma.core._convert2ma object>#

返回一个给定形状和类型的新数组,填充为1.

参数:
shape整数或整数序列

新数组的形状,例如 (2, 3) 或 2.

dtype数据类型, 可选

数组所需的数据类型,例如 numpy.int8.默认是 numpy.float64.

order{‘C’, ‘F’}, 可选, 默认: C

是否将多维数据在内存中按行优先（C 风格）或列优先（Fortran 风格）顺序存储.

devicestr, 可选

要放置创建数组的设备.默认值:None.仅用于数组API互操作性,因此如果传递,必须为 "cpu".

在 2.0.0 版本加入.

like类似数组, 可选

引用对象以允许创建不是 NumPy 数组的数组.如果作为 like 传递的类数组对象支持 __array_function__ 协议,结果将由它定义.在这种情况下,它确保创建一个与通过此参数传递的对象兼容的数组对象.

在 1.20.0 版本加入.

返回:
outMaskedArray

具有给定形状、dtype 和顺序的全一数组.

参见

ones_like

返回一个形状和类型与输入相同的由1组成的数组.

empty

返回一个新的未初始化的数组.

zeros

返回一个将值设置为零的新数组.

full

返回一个给定形状并用值填充的新数组.

示例

>>> import numpy as np
>>> np.ones(5)
array([1., 1., 1., 1., 1.])

>>> np.ones((5,), dtype=int)
array([1, 1, 1, 1, 1])

>>> np.ones((2, 1))
array([[1.],
       [1.]])

>>> s = (2,2)
>>> np.ones(s)
array([[1.,  1.],
       [1.,  1.]])
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