numpy.ma.masked_outside#

ma.masked_outside(x, v1, v2, copy=True)[源代码]#

在给定区间外屏蔽数组.

快捷方式到 masked_where,其中 condition 在区间 [v1,v2] 之外的 x 为 True (x < v1)|(x > v2).边界 v1 和 v2 可以按任意顺序给出.

参见

masked_where: 在满足条件的情况下进行掩码.

备注

数组 x 预先填充了其填充值.

示例

>>> import numpy as np
>>> import numpy.ma as ma
>>> x = [0.31, 1.2, 0.01, 0.2, -0.4, -1.1]
>>> ma.masked_outside(x, -0.3, 0.3)
masked_array(data=[--, --, 0.01, 0.2, --, --],
             mask=[ True,  True, False, False,  True,  True],
       fill_value=1e+20)

v1 和 v2 的顺序无关紧要.

>>> ma.masked_outside(x, 0.3, -0.3)
masked_array(data=[--, --, 0.01, 0.2, --, --],
             mask=[ True,  True, False, False,  True,  True],
       fill_value=1e+20)