SciPy 1.10.0 发布说明

SciPy 1.10.0 是6个月辛勤工作的结晶。它包含了许多新功能、众多错误修复、改进的测试覆盖率和更好的文档。此版本中有一些弃用和API变更，如下所述。我们鼓励所有用户升级到此版本，因为有许多错误修复和优化。在升级之前，我们建议用户检查他们的代码是否使用了已弃用的SciPy功能（为此，请使用``python -Wd``运行您的代码并检查``DeprecationWarning``）。我们的开发重点现在将转移到1.10.x分支上的错误修复版本，以及在主分支上添加新功能。

此版本需要 Python 3.8+ 和 NumPy 1.19.5 或更高版本。

要在 PyPy 上运行，需要 PyPy3 6.0+。

此版本的亮点

• 新增了一个专用的数据集子模块 (scipy.datasets)，现在更推荐使用它来替代 scipy.misc 进行数据集的获取。

• 新增了 scipy.interpolate.make_smoothing_spline 函数。该函数通过使用广义交叉验证（GCV）准则，从噪声数据中构建一个平滑的三次样条，以找到平滑度和数据点接近度之间的平衡。

• scipy.stats 新增了三种分布、两种假设检验、三种样本统计量，以及一个用于更精细控制涉及协方差矩阵计算的类，还有许多其他增强功能。

新功能

scipy.datasets 介绍

• 新增了一个专门的 datasets 子模块。该子模块旨在包含与 SciPy 其他子模块和内容（教程、示例、测试）相关的数据集，以及包含一系列精选的、更广泛关注的数据集。自此版本起，所有来自 scipy.misc 的数据集已添加到 scipy.datasets`（并在 `scipy.misc 中弃用）。

• 该子模块基于 [Pooch](https://www.fatiando.org/pooch/latest/)（SciPy 的一个新的可选依赖项），这是一个用于简化获取数据文件的 Python 包。这一改动将在后续版本中，通过将数据文件与 SciPy 仓库解耦，将它们移出 SciPy 仓库，外部托管并在请求时下载，从而帮助 SciPy 缩小 sdist/wheel 的大小。下载数据集一次后，文件会被缓存以避免网络依赖和重复使用。

• 从 scipy.misc 添加了数据集：scipy.datasets.face，scipy.datasets.ascent，scipy.datasets.electrocardiogram

• 添加了下载和缓存功能：

  • scipy.datasets.download_all: 一个用于一次性下载所有与 scipy.datasets 相关文件的函数。

  • scipy.datasets.clear_cache: 一个简单的实用函数，用于从文件系统中清除缓存的数据集文件。

  • scipy/datasets/_download_all.py 可以作为独立脚本运行，用于打包目的，以避免在构建或测试时对外部依赖的任何需求。这可以被 SciPy 打包者（例如，用于 Linux 发行版）使用，他们可能必须遵守禁止在包构建时从外部仓库下载源的规则。

scipy.integrate 改进

• 为 scipy.integrate.quad 添加了参数 complex_func，可以将其设置为 True 以积分一个复数被积函数。

scipy.interpolate 改进

• scipy.interpolate.interpn 现在支持张量积插值方法（slinear、cubic、quintic 和 pchip）

• scipy.interpolate.interpn 和 scipy.interpolate.RegularGridInterpolator 中的张量积插值方法（slinear、cubic、quintic 和 pchip）现在允许具有尾随维度的值。

• scipy.interpolate.RegularGridInterpolator 为 method="linear" 和 2D 数据新增了一条快速路径，并且 RegularGridInterpolator 现在更容易被继承。

• scipy.interpolate.interp1d 现在可以为非样条方法接受单个值。

• 一个新的 extrapolate 参数可用于 scipy.interpolate.BSpline.design_matrix，允许基于第一个和最后一个区间进行外推。

• 新增了一个函数 scipy.interpolate.make_smoothing_spline。它是广义交叉验证样条平滑算法的实现。该函数的 lam=None``（默认）模式是对经典的 ``gcvspl.f Fortran 算法构建 GCV 样条的全新重实现。

• 添加了新的 method="pchip" 模式到 scipy.interpolate.RegularGridInterpolator。此模式使用 C1 连续单调样条的张量积构建插值器（本质上，每个维度使用一个 scipy.interpolate.PchipInterpolator 实例）。

scipy.sparse.linalg 改进

• 谱2-范数现在可以在 scipy.sparse.linalg.norm 中使用。

• 对于默认情况（Frobenius 范数），scipy.sparse.linalg.norm 的性能已得到提升。

• 为 trexc 和 trsen 添加了 LAPACK 包装器。

• scipy.sparse.linalg.lobpcg 算法被重写，带来了以下改进：

  • 一个简单的可调重启可能会提高边缘情况的可达精度，

  • 内部后处理运行一个最终的精确 Rayleigh-Ritz 方法，给出更准确和正交的本征向量，

  • 输出具有最小残差最大范数的计算迭代结果，并丢弃后续迭代的记录，

  • 移除对 LinearOperator 格式输入的检查，从而允许将可调用对象的简单函数句柄作为输入。

  • 更好地处理用户输入数据时的常见错误，而不是让算法失败。

scipy.linalg 改进

• scipy.linalg.lu_factor 现在接受矩形数组，而不再局限于方形数组。

scipy.ndimage 改进

• 新的 scipy.ndimage.value_indices 函数提供了一种时间效率高的方法，用于在图像数据数组中搜索单个值的位置。

• scipy.ndimage.gaussian_filter1d 和 scipy.ndimage.gaussian_filter 支持一个新的 radius 参数，用于调整滤波器的核大小。

scipy.optimize 改进

• scipy.optimize.brute 现在将不可迭代/单值的 args 强制转换为元组。

• scipy.optimize.least_squares 和 scipy.optimize.curve_fit 现在接受 scipy.optimize.Bounds 作为边界约束。

• 添加了 scipy.optimize.milp 的教程。

• 改进了 scipy.optimize.OptimizeResult 对象的漂亮打印功能。

• 现在可以通过 method='highs' 将附加选项（parallel、threads、mip_rel_gap）传递给 scipy.optimize.linprog。

scipy.signal 改进

• 新的窗口函数 scipy.signal.windows.lanczos 被添加进来，用于计算 Lanczos 窗口，也称为 sinc 窗口。

scipy.sparse.csgraph 改进

• scipy.sparse.csgraph.dijkstra 的性能得到了提升，特别是星形图的性能有了显著的改进。

scipy.special 改进

• 新函数 scipy.special.powm1 是一个带有签名 powm1(x, y) 的 ufunc，计算 x**y - 1。该函数避免了当 y 接近 0 或 x 接近 1 时可能导致的精度损失。

• scipy.special.erfinv 现在更加准确，因为它在底层利用了 Boost 的等效功能。

scipy.stats 改进

• 添加了 scipy.stats.goodness_of_fit，这是一个用于任何单变量分布、任何已知和未知参数组合以及多种检验统计量选择（Kolmogorov-Smirnov、Cramer-von Mises 和 Anderson-Darling）的广义拟合优度检验。

• 改进的 scipy.stats.bootstrap：默认方法 'BCa' 现在支持多样本统计。此外，引导分布被返回在结果对象中，结果对象可以作为参数 bootstrap_result 传递给函数，以添加额外的重采样或更改置信区间水平和类型。

• 为 scipy.stats.fit 添加了最大间距估计。

• 添加了泊松均值检验（“E检验”）作为 scipy.stats.poisson_means_test。

• 添加了新的样本统计数据。

  • 添加了 scipy.stats.contingency.odds_ratio 以计算2x2列联表的条件和无条件优势比及其相应的置信区间。

  • 添加了 scipy.stats.directional_stats 以计算 n 维方向数据的样本统计量。

  • 添加了 scipy.stats.expectile，它以与分位数是中位数的泛化相同的方式泛化了期望值。

• 新增了新的统计分布。

  • 添加了 scipy.stats.uniform_direction，这是一个从超球面表面均匀采样的多元分布。

  • 添加了 scipy.stats.random_table，这是一个多元分布，用于从具有提供边际的 m x n 列联表中均匀采样。

  • 添加了 scipy.stats.truncpareto，截断的帕累托分布。

• 改进了几个分布的 fit 方法。

  • scipy.stats.skewnorm 和 scipy.stats.weibull_min 现在在 method='mm' 时使用解析解，这也作为 method='mle' 性能提升的起始猜测。

  • scipy.stats.gumbel_r 和 scipy.stats.gumbel_l：分析最大似然估计已扩展到用户固定位置或尺度的情况。

  • 已为 scipy.stats.powerlaw 添加了分析最大似然估计。

• 改进了几种分布的随机变量采样。

  • 从 scipy.stats.matrix_normal、scipy.stats.ortho_group、scipy.stats.special_ortho_group 和 scipy.stats.unitary_group 中抽取多个样本更快。

  • scipy.stats.vonmises 的 rvs 方法现在会包裹到区间 [-np.pi, np.pi]。

  • 改进了 scipy.stats.loggamma rvs 方法在小形状参数值下的可靠性。

• 改进了几个统计分布函数的速度和/或准确性。

  • 添加了 scipy.stats.Covariance 以在多元正态分布计算中提高速度、准确性和用户控制。

  • scipy.stats.skewnorm 方法 cdf、sf、ppf 和 isf 现在使用 Boost 的实现，提高了速度同时保持了准确性。高阶矩的计算也更快且更准确。

  • scipy.stats.invgauss 方法 ppf 和 isf 现在使用 Boost 的实现，提高了速度和准确性。

  • scipy.stats.invweibull 方法 sf 和 isf 对于小概率质量更为准确。

  • scipy.stats.nct 和 scipy.stats.ncx2 现在依赖于 Boost 的实现，提高了速度和准确性。

  • 为 scipy.stats.vonmises 实现了 logpdf 方法，以提高极端尾部情况的可靠性。

  • 为 scipy.stats.levy 的 isf 方法实现了速度和准确性。

  • 通过添加无限自由度近似，提高了 scipy.stats.studentized_range 在较大 df 情况下的鲁棒性。

  • 为 scipy.stats.multivariate_normal 添加了一个参数 lower_limit，允许用户将积分下限从 -inf 更改为所需值。

  • 改进了 scipy.stats.vonmises 中 entropy 对于大浓度值的鲁棒性。

• 增强的 scipy.stats.gaussian_kde。

  • 添加了 scipy.stats.gaussian_kde.marginal，它返回原始核密度估计分布的所需边际分布。

  • scipy.stats.gaussian_kde 的 cdf 方法现在接受一个 lower_limit 参数，用于在矩形区域内对PDF进行积分。

  • 将 scipy.stats.gaussian_kde.logpdf 的计算移至 Cython，提高了速度。

  • 全局解释器锁在 scipy.stats.gaussian_kde 的 pdf 方法中被释放，以提高多线程性能。

  • 使用 Cholesky 分解替代了显式矩阵求逆，以提高速度和准确性。

• 增强了 scipy.stats 函数返回的结果对象

  • 为 scipy.stats.ttest_1samp 和 scipy.stats.ttest_rel 返回的结果对象添加了 confidence_interval 方法。

  • scipy.stats 函数 combine_pvalues、fisher_exact、chi2_contingency、median_test 和 mood 现在返回 bunch 对象而不是简单的元组，允许通过名称访问属性。

  • multiscale_graphcorr、anderson_ksamp、binomtest、crosstab、pointbiserialr、spearmanr、kendalltau 和 weightedtau 返回的结果对象的属性已重命名为 statistic 和 pvalue，以保持 scipy.stats 中的一致性。旧的属性名称仍然允许用于向后兼容。

  • scipy.stats.anderson 现在返回一个 scipy.stats._result_classes.FitResult 对象中的拟合分布参数。

  • scipy.stats._result_classes.FitResult 的 plot 方法现在接受一个 plot_type 参数；选项包括 'hist'``（直方图，默认）、’qq’（Q-Q 图）、’pp’``（P-P 图）和 ``’cdf’``（经验 CDF 图）。

  • Kolmogorov-Smirnov 检验（例如 scipy.stats.kstest）现在返回统计量计算的位置（argmax）以及所使用的统计量变体。

• 改进了几个 scipy.stats 函数的性能。

  • 改进了 scipy.stats.cramervonmises_2samp 和 scipy.stats.ks_2samp 在 method='exact' 时的性能。

  • 改进了 scipy.stats.siegelslopes 的性能。

  • 改进了 scipy.stats.mstats.hdquantile_sd 的性能。

  • 改进了 scipy.stats.binned_statistic_dd 在多个 NumPy 统计中的性能，并且分箱统计方法现在支持复数数据。

• 为 scipy.stats.qmc.LatinHypercube 添加了 scramble 可选参数。它取代了现已弃用的 centered。

• 为所有 scipy.stats.qmc.QMCEngine 子类添加了一个 optimization 参数，以改进准随机变量的特性。

• 为 scipy.stats.mood 添加了联系校正。

• 在 scipy.stats 中添加了重采样方法的教程。

• scipy.stats.bootstrap, scipy.stats.permutation_test, 和 scipy.stats.monte_carlo_test 现在会自动检测提供的 statistic 是否向量化，因此不再需要显式传递 vectorized 参数来利用向量化的统计。

• 改进了 scipy.stats.permutation_test 对于排列类型 'samples' 和 'pairings' 的速度。

• 为 scipy.stats.jarque_bera 添加了 axis、nan_policy 和掩码数组支持。

• 为 scipy.stats.rankdata 添加了 nan_policy 可选参数。

已弃用的功能

• scipy.misc 模块以及 misc 中的所有方法在 v1.10 中已被弃用，并将在 SciPy v2.0.0 中完全移除。建议用户使用 scipy.datasets 模块来替代数据集方法。

• scipy.stats.qmc.LatinHypercube 参数 centered 已被弃用。它已被 scramble 参数取代，以与其他 QMC 引擎保持一致。

• scipy.interpolate.interp2d 类已被弃用。弃用例程的文档字符串列出了推荐的替代方案。

已过时的弃用

• 正在努力完成长期存在的弃用工作。

• 以下之前已弃用的功能受到影响：

  • 在 linalg.pinv 中移除了 cond 和 rcond 关键字参数

  • 移除了包装器 scipy.linalg.blas.{clapack, flapack}

  • 移除了 scipy.stats.NumericalInverseHermite ，并从 scipy.stats.sampling.NumericalInverseHermite 中移除了 tol 和 max_intervals 关键字参数。

  • 从 scipy.optimize.dual_annealing 中移除了 local_search_options 关键字参数。

其他更改

• scipy.stats.bootstrap, scipy.stats.permutation_test, 和 scipy.stats.monte_carlo_test 现在会自动检测提供的 statistic 是否被向量化，方法是检查 statistic 的签名中是否存在 axis 参数。如果 statistic 中存在 axis 参数，但不应依赖它进行向量化调用，用户必须显式传递选项 vectorized==False。

• scipy.stats.multivariate_normal 现在会在协方差矩阵不是半正定的情况下引发 ValueError，无论调用哪种方法。

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1.10.0 版本已关闭的问题

• #1261: fmin_bfgs 中的错误及一些改进（Trac #734）

• #2167: BivariateSpline 在 kx=ky=1 时出错 (Trac #1642)

• #2304: funm 对于不可对角化的输入给出了错误的结果 (Trac…)

• #3421: 重命名信息论函数？

• #3854: KroghInterpolator 不通过点

• #4043: scipy.interpolate.interp1d 应该能够接受单个值

• #4555: leastsq 应该使用 cholesky 而不是 inv 进行 hessian 逆运算

• #4598: von Mises 随机变量采样在非零位置时出现问题…

• #4975: UnivariateSpline 中 s 的文档令人困惑

• #6173: scipy.interpolate.lagrange 通过系数实现

• #6688: ENH: optimize.basinhopping: 在局部…之前调用接受测试

• #7104: scipy.stats.nct - 尾部值错误

• #7268: scipy.sparse.linalg.norm 未实现谱范数

• #7521: scipy.UnivariateSpline 平滑条件文档不准确

• #7857: griddata 在不应该的情况下对原始网格的大小敏感

• #8376: InterpolatedUnivariateSpline.roots() 有时似乎会遗漏根

• #9119: scipy.stats.mstats 中函数的文档问题

• #9389: Kolmogorov Smirnov 两样本返回最大距离位置…

• #9440: 在使用 minimize 进行优化时，当数字… 时出现意外的成功优化

• #9451: 将 shgo 添加到优化基准测试中

• #10737: 未知参数分布的拟合优度检验

• #10911: scipy.optimize.minimize_scalar 不会自动选择…

• #11026: rv_discrete.interval 在 alpha = 1 时返回错误值

• #11053: scipy.stats: 允许指定逆方差矩阵给 multivariate_normal

• #11131: DOC: stats.fisher_exact 与 R 功能的 `oddsratio` 不匹配…

• #11406: scipy.sparse.linalg.svds (v1.4.1) 在奇异矩阵上不…

• #11475: 将滤波半径作为 gaussian_filter1d/gaussian_filter 的可选参数

• #11772: 在冻结的多变量正态分布中缓存协方差矩阵分解

• #11777: 非中心卡方分布 (scipy.stats.ncx2.pdf) 被截断为零…

• #11790: stats.rankdata 的 NaN 处理

• #11860: 在使用 scipy.stats 的 multinomial.pmf 时出现 nan 值？

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• #12041: 球面均值/方差

• #12246: 使用 SmoothBivariateSpline 进行二维插值

• #12621: 标量最小化函数没有参考文献

• #12632: curve_fit 算法尝试将 xdata 转换为浮点数数组

• #12963: shgo 没有正确地将 jac 传递给最小化器

• #13021: 二维插值缩放问题

• #13049: 示例缺少导入 numpy as np？

• #13452: 对 `scipy.spatial.transform.rotation.Rotation` 调用 `len()`…

• #13529: signal.decimate 不使用 sosfilters 和 sosfiltfilt

• #14098: 更新 InterpolatedUnivariateSpline 和 LSQUnivariateSpline 的文档

• #14198: 更好地描述 solveh_banded 的限制

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• #14386: 让 CloughTocher2DInterpolator 对边界外的点使用“最近邻”拟合…

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• #14533: optimize.shgo 给出了意外的 TypeError

• #14541: Raspberry Pi 4 aarch64: ModuleNotFoundError: 没有名为…的模块

• #14584: scipy.signal.filter_design.zpk2sos 文档测试失败（值不同…）

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• #16256: DEP: 为 binom_test 添加弃用警告

• #16272: BUG: 无效括号的不明确错误

• #16291: BUG: lambertw 在小值上返回 nan

• #16297: DOC: 小版本发布流程调整

• #16319: ENH: 提高了输出特征向量的准确性和正交性…

• #16333: DOC: stats.probplot 中缺少 rvalue 描述

• #16334: BUG: 使用浅色主题时，CLI 帮助不可访问

• #16338: ENH: 添加选项以裁剪超出范围的输入值到最小值…

• #16342: BUG: IIRdesign 函数 ftype=’bessel’ 未被识别

• #16344: 增强：改进了 `stats.ortho_group`

• #16364: ENH: stats: 返回 bunch 对象而非普通元组

• #16380: BUG: RegularGridInterpolator 错误信息不正确

• #16386: TST: sparse/linalg/tests/test_expm_multiply.py::test_expm_multiply_dtype…

• #16399: `test_mio.py::test_recarray` 由于dtype处理导致的失败…

• #16413: DOC: rvs 方法的文档字符串提到了 seed 参数，而不是…

• #16433: ENH: scipy.stats.bootstrap() 应该为多元统计做 BCa…

• #16472: 在 `interpn` 中处理样条插值方法

• #16476: dev.py 不传播错误代码，因此在CI上隐藏了错误

• #16490: DOC: `scipy.signal.upfirdn` 示例中的错误

• #16558: BUG: 当 distance=0 时，leaves_color_list 不正确

• #16580: scipy/optimize/tests/test_optimize.py 中的拼写错误，logit 应为…

• #16582: TST: RegularGridInterpolator 测试应参数化

• #16603: ENH, DOC: 添加关于拼写错误和小文档修复的政策

• #16663: BUG: `bool(rotation)` 导致错误

• #16673: Azure CI 作业中 `TestPoisson.test_mindist` 的测试失败

• #16713: BUG/DOC: spatial: `Rotation` 方法的文档字符串缺失…

• #16726: CI: Python 3.11 测试失败，因为一个依赖项正在使用…

• #16741: BUG: DOC: 编辑 svds 中的文档字符串示例

• #16759: DOC: 在文档字符串的 ‘Examples’ 部分添加 ‘import numpy as np’。

• #16763: BUG: numpy 版本要求不匹配 docs 与 setup.py

• #16773: BUG: scipy.spatial.Voronoi 在 3D 中的索引错误

• #16796: DOC: 根查找方法“bisect”缺少正确的参数列表

• #16819: BUG: 当使用 `statistic=np.mean` 时，stats.binned_statistic_2d 的速度大约慢了8倍…

• #16833: BSpline.design_matrix 的运行时性能不如 BSpline().__call__()

• #16892: 在文档中为 `rv_histogram` 图添加图例

• #16912: MAINT: stats: optimize: 将 `_contains_nan` 函数移动到更多…

• #16914: BUG: scipy.stats.truncnorm 的文档可以更清晰

• #17031: BUG: stats: 测试 ‘test_plot_iv’ 间歇性失败

• #17033: 在`sparse`中使用最新numpy时出现新的CI失败

• #17047: BUG: scipy.signal 中的文档错误

• #17056: CI 中的 Mypy 失败，针对 `numpy/__init__.pyi` 仅位置参数…

• #17065: BUG: minimize(method=’L-BFGS-B’) 文档存在矛盾

• #17070: 在conda环境中使用Meson构建的1.10.0.dev0夜间轮…

• #17074: BUG: scipy.optimize.linprog 不满足整数约束…

• #17078: DOC: “这些不是通用函数” 难以理解…

• #17089: ENH: 关于 .spearmanr 的 p 值背后测试的文档

• #17129: DOC: 新功能添加时间的不一致性

• #17155: BUG: stats: TestNumericalInverseHermite 中的 XSLOW 测试存在错误

• #17167: BUG: bernoulli.pmf 在非整数参数下返回非零值

• #17168: `test_powm1` 在 Windows 上的 CI 中失败

• #17174: MAINT, REL: 推送至维护分支时，未将轮子上传至暂存区

• #17241: BUG: 当传递空值给`y`时，CubicSpline 会导致段错误…

• #17336: BUG: Meson 构建无条件探测 pythran，尽管…

• #17375: BUG: resample_poly() 在数据量大且采样率特定时冻结…

• #17380: BUG: 优化: 使用 `integrality` 阻止了 `linprog` 的…

• #17382: BUG/DOC: 优化: `minimize` 文档应反映 tnc 的弃用…

• #17412: BUG: Meson 错误:未为语言“cpp”指定编译器…

• #17444: BUG: beta.ppf 导致段错误

• #17468: 运行测试 `scipy.stats.tests.test_distributions` 时出现奇怪的错误…

• #17518: ENH: stats.pearsonr: 支持复数数据

• #17523: BUG: 文档中的`[source]`按钮跳转到了错误的位置

• #17578: TST, BLD, CI: 1.10.0rc1 轮子构建/测试失败

• #17619: BUG: 调用 scipy.optimize.linprog 时发生核心转储

• #17644: BUG: 1.10.0rc2 Windows 轮测试运行所有段错误

• #17650: BUG: 使用 HiGHS 时断言失败

1.10.0 的拉取请求

• #9072: ENH: 为 multivariate_normal 添加了矩形积分

• #9932: ENH: stats.gaussian_kde: 添加返回边际分布的方法

• #11712: BUG: trust-constr 在边界外评估函数

• #12211: DOC: 骰子相似性指数

• #12312: ENH: 使用 matmul 加速矩阵正态采样

• #12594: BUG: 修复了在使用 Powell 方法时使用边界导致的索引错误…

• #13053: ENH: 为 stats.powerlaw.fit 添加 MLE

• #13265: ENH: Kstest 精确性能改进

• #13340: ENH: stats: 添加函数 odds_ratio。

• #13663: ENH: linalg: 添加 trexc 和 trsen 的 LAPACK 包装器。

• #13753: DOC: 优化: 更新 Powell 文档以反映 API

• #13957: ENH: stats.ks_2samp: 使用Pythran优化剩余的精确p值计算

• #14248: MAINT:linalg: 使 lu_factor 接受矩形数组

• #14317: ENH: 优化稀疏矩阵的Frobenius范数

• #14402: DOC: 澄清 `solve` 函数的参数文档

• #14430: ENH: 通过pythran改进siegelslopes

• #14563: WIP: stats: 文档字符串中的 bins=auto

• #14579: BENCH: 优化: 添加 DFO CUTEST 基准测试

• #14638: DOC: 增加了对Thomas算法局限性的提及

• #14840: ENH: 添加泊松均值检验（E检验）。

• #15097: ENH: 为 gaussian_filter1d 和 gaussian_filter 添加半径

• #15444: ENH: 学生化范围PDF的无穷自由度近似

• #15493: ENH: 将 gaussian_kde logpdf 转换为 Cython

• #15607: 增强：添加 `scipy.datasets` 子模块

• #15709: ENH: 改进 stats.cramervonmises_2samp() 的计算时间

• #15770: ENH: stats: 使用 Boost non_central_chi_squared 替换 ncx2 统计分布

• #15878: DEP: 移除 dual_annealing 的 local_search_options

• #15892: BUG: stats: 在 bootstrap 中使用 percentileofscore 的均值行为

• #15901: DEP: 弃用 scipy.misc，改为使用 scipy.datasets

• #15967: TST/DOC: stats: 解释/检查离散分布的100%区间

• #15972: DOC: 在 `firls` 中指定 `bands` 参数的长度

• #16002: ENH: 允许指定多元正态分布的逆协方差…

• #16017: ENH: special: 使用 boost 处理一些 ufuncs。

• #16069: ENH: 在 gumbel_r.fit 中为固定参数添加额外的 MLE

• #16096: BUG: 在抽取中使用SOS滤波器以提高数值稳定性

• #16109: ENH: 在 `QMCEngine` 中添加 `optimization`

• #16140: ENH: stats: 为 `stats.rankdata` 添加 `nan_policy` 可选参数

• #16224: 为RegularGridInterpolator添加`pchip`模式。

• #16227: BUG: special: 修复了’double-double’代码中的几个问题…

• #16238: MAINT: stats: 支持字符串数组用于 _contains_nan 并添加…

• #16268: DOC: 优化: 为 `linprog` 添加边际/松弛示例

• #16294: BUG: linalg: 为 `sqrtm` 添加精度保留

• #16298: REL: 设置版本为 1.10.0.dev0

• #16299: DEP: 执行 scipy.linalg.blas.{clapack, flapack} 的弃用

• #16307: DEP: 为 binom_test 添加弃用警告

• #16315: DEP: 为 firwin 中的 kwargs nyq / Hz 添加弃用警告

• #16317: ENH: stats: 添加截断（即上界）帕累托分布…

• #16320: ENH: 提高了输出特征向量的准确性和正交性…

• #16327: DOC: BLD: 从html Make命令和构建中移除`-scipyopt`…

• #16328: MAINT: 在CI中重试openblas下载

• #16332: BLD: 确保我们在使用git子模块时得到可理解的消息…

• #16335: BLD: 将 NumPy 更新至 >=1.19.5

• #16336: MAINT: 前向移植 git 作用域

• #16340: DEP: 从 NumericalInverseHermite 中移除 tol 和 max_intervals

• #16346: DEV: 在 environment.yml 中添加 meson-python

• #16351: 在过滤示例中添加了“import numpy as np”语句

• #16354: DOC: 优化: 从 `_minimize_lbfgsb` 的选项中移除回调文档…

• #16355: DEP: 为 linalg.eigh 的 kwargs turbo / eigvals 添加弃用警告

• #16356: DOC: 为 `signal.medfilt2d` 添加示例

• #16357: BENCH: 将 SHGO 和 DIRECT 添加到优化基准测试

• #16362: ENH: 在…中值超出界限时提供更多信息

• #16367: BUG: 无效括号的不明确错误

• #16371: 维护: 移除最后一个（已安全）使用 `mktemp` 的情况

• #16372: MAINT: 将 `do.py` 重命名为 `dev.py`

• #16373: DOC: 在 `stats.probplot` 中添加了 rvalue 描述

• #16377: ENH: stats.bootstrap: 更新警告以提及 np.min

• #16383: BUG: 修复 RegularGridInterpolator 的错误信息

• #16387: ENH: stats.combine_pvalues: 将输出元组转换为 Bunch

• #16388: DEP: 弃用 `stats.kendalltau` 关键字参数 `initial_lexsort`

• #16389: DEP: 强化统计弃用

• #16392: DEP: 在 `sparse.gmres` 中为已弃用的 `restrt` 参数添加警告

• #16397: MAINT: 修复 `ndimage` 中的两个引用计数问题

• #16398: MAINT: 替换 find_common_types

• #16406: MAINT: stats.rankdata: 将默认值更改为 nan_policy=’propagate’

• #16407: ENH: stats.fisher_exact: 将输出元组转换为 Bunch

• #16411: MAINT: optimize.brute 应将非元组参数强制转换为元组

• #16415: DOC: stats: 修复 `rvs` 文档字符串中的 seed -> random_state

• #16423: MAINT: stats: 不在 _contains_nan 中使用嵌套的 TypeErrors

• #16424: MAINT: 为 numpy 类型转换变化做好 stats.kde 的未来兼容…

• #16425: DOC: 调整文件 doc/source/dev/core-dev/releasing.rst.inc 中的流程。

• #16428: MAINT: 修复 `_sputils.get_index_dtype` 以适应 NEP 50 的类型转换…

• #16431: CI: 在 dev.py 更新到新 CLI 后修复 Gitpod 构建

• #16432: lobpcg.py 中的文档字符串修复

• #16434: DOC: stats.mstats.sen_seasonal_slopes: 添加文档字符串

• #16435: ENH: 方向均值

• #16438: MAINT: 移除未使用的 `DeprecatedImport`

• #16439: ENH: stats.chi2_contingency: 将输出元组转换为 Bunch

• #16440: ENH: stats.median_test: 将输出元组转换为 Bunch

• #16441: ENH: stats.mood: 将输出元组转换为 Bunch

• #16442: MAINT: 修复与Python标量相关转换行为的问题…

• #16447: BLD: 使使用 AddressSanitizer 构建更加容易

• #16449: ENH: 提升 scipy.interpolate.RegularGridInterpolator 性能

• #16450: BUG: 修复浅色主题中的CLI帮助

• #16454: ENH: stats.bootstrap: 返回 bootstrap 分布

• #16455: ENH: stats.bootstrap: 为多样本统计添加BCa方法

• #16462: CI: 将 Python 3.8-dbg 作业更新到 ubuntu-20.04

• #16463: ENH: stats.jarque_bera: 添加 axis, nan_policy, 掩码数组支持

• #16470: DOC: stats.spearmanr: 添加关于p值计算的信息

• #16471: MAINT: interpolate/RGI: 仅在需要时调用 `find_indices`

• #16474: DOC: 在熵的文档字符串中添加更多信息

• #16475: BLD: 构建 f2py 共享源文件一次，并链接到每个…

• #16481: BUG: 将 (n+1) 改为 n 以正确计算 hd 的刀切法…

• #16486: DOC: special.entr: 添加上下文

• #16487: MAINT: 提高测试速度，增加超时设置

• #16496: 为 x 和 y 数组按降序排序添加注释

• #16497: DOC: special: 在 spence 文档字符串中添加 ‘示例’ 部分。

• #16498: ENH: 通过累积和加速 hdquantile_sd

• #16501: DOC: 修复 spatial.Delaunay 中的拼写错误

• #16502: 文档: 小幅Rst语法更新。

• #16503: ENH: stats: 为 skewnorm 分布实现 _munp()。

• #16505: DOC: 修正 scipy.signal.upfirdn 示例中的错误

• #16508: BUG/ENH: 处理 `interpn` 中的样条插值方法及…

• #16511: 添加对 RegularGridInterpolator 的引用

• #16513: MAINT: 在Windows上跳过complex128 propack测试（& 模块清理）

• #16516: DOC: 添加关于在matlab v7.3情况下使用什么的提示

• #16518: CI: 在所有工作流中启用 pip 和 conda 缓存

• #16524: TST: stats.permutation_test: 加强针对 `ks_2samp` 的测试

• #16529: CI: 清理 CI 中 scikit-umfpack 和 scikit-sparse 的使用

• #16532: 在 `io.harwell_boeing` 的文档字符串示例中弃用的导入…

• #16533: ENH: signal: 添加 Lanczos 窗口函数

• #16534: CI: 修复 Azure 作业中的 scikit-umfpack 和 scikit-sparse 安装

• #16535: MAINT: signal: 修复 chirp 中的 matplotlib 弃用警告…

• #16543: DOC: 更新 cwt 文档示例

• #16544: DOC: 为 `MultinomialQMC` 添加更好的示例。

• #16546: DOC: 为教程图片添加替代文本

• #16547: ENH: 修正 `minimize` 中的边界警告

• #16550: TST: 修复 flaky sparse.linalg.exmp 测试

• #16552: CI: 在 Ubuntu Jammy (22.04 LTS) 上测试发行版 Python 安装

• #16554: TST: 为 `test_kappa4_array_gh13582` 添加超时

• #16557: BUG: 修复 `interpolate.RegularGridInterpolator` `out_of_bounds`…

• #16559: ENH: 为 von-mises 分布添加 logpdf 函数

• #16560: 向量化 ortho_group.rvs

• #16561: DOC: 优化: 修复 differential_evolution 文档字符串中的警告

• #16565: [DOC] basinhopping 文档字符串中的类型语法不正确。

• #16566: 修复窗口函数文档字符串中的窗口长度

• #16567: DOC: 添加关于矩阵函数中不准确性的说明

• #16571: DOC: sparse.linalg: 添加UMFPACK的参考文献。

• #16574: 增强：沿样本向量化 `stats.ortho_group.rvs` 和 `stats.unitary_group.rvs`

• #16576: 测试文档断链修复

• #16587: DOC: 在 QMC 示例中添加 NumPy 导入。

• #16589: DOC: 在 manylinux_2_24 生命周期结束后更新 toolchain.rst；允许…

• #16591: ENH: stats.nct: 替换为 boost 实现

• #16592: DOC: 插值: 记录 .roots() 的解决方法

• #16594: MAINT: 更好的 pytest-timeout 支持

• #16596: MAINT: stats.rv_continuous: 一致返回 NumPy 标量

• #16607: 维护: 移除不必要的 `__future__` 导入

• #16608: TST: stats.rv_continuous: 对numpy标量输出的更直接测试

• #16612: 增强：沿样本向量化 `stats.special_ortho_group.rvs`

• #16614: DOC: 在linalg分解函数示例中添加NumPy导入

• #16615: DOC: 在多个文件中添加 import numpy

• #16616: DOC: 在某些统计文件的示例中添加 import numpy

• #16617: DOC: 更新使用 dev.py 进行调试的说明

• #16618: DOC: 在 bsplines 示例中添加 NumPy 导入

• #16619: DOC: 在某些统计示例中添加 import numpy

• #16620: DOC: 在示例中添加 numpy 导入

• #16621: 修复：二项分布除以零的上游修复

• #16624: DOC: 在 `_mstats_basic.py` 示例中添加 NumPy 导入

• #16625: DOC: 在示例中添加 `import numpy as np`

• #16626: BUG: cluster: 修复 `leaves_color_list` 问题

• #16627: TST: spatial.directed_hausdorff: 参数化 test_random_state_None_int

• #16629: DOC: 修改 scipy.stats.mode 示例以使其具有非平凡性。

• #16631: MAINT: stats.gaussian_kde: 在退化情况下引发信息性消息…

• #16632: MAINT: signal: 修正了 peak_finding 示例

• #16633: DOC: 更新基准测试文档以使用 dev.py 用户界面

• #16634: DOC: 为 fft.fht 添加示例

• #16635: DOC: 修复 default_rng 命名空间和示例中的线条样式

• #16639: DOC: 为新来者改进readme中的链接

• #16640: MAINT: 优化: 始终从目标函数包装器返回一个浮点数

• #16641: DOC: optimize: 修复文档中 `curve_fit` 的 xdata 应为浮点数的说明…

• #16644: DOC: io: 为 mminfo, mmread 和 mmwrite 添加示例部分。

• #16646: MAINT: 使 get_index_dtype 遵循其文档并返回…

• #16647: MAINT: 修复 test_optimize.py 中 expit 函数名的拼写错误

• #16650: DOC: io: 在 ‘whosmat’ 文档字符串中添加 ‘Examples’。

• #16651: ENH: stats.resampling: 自动检测统计量…

• #16652: MAINT: 移除未使用的导入。

• #16653: DEV: 广义交叉验证平滑样条

• #16654: ENH: stats: 为结果对象添加别名

• #16658: BUG: signal: 在 savgol_filter 中将 window_length 与正确的轴进行比较

• #16659: DOC: 将 `sphinx_panels` 和 `sphinx_tabs` 替换为 `sphinx_design`

• #16666: MAINT: 从 `optimize` 子模块中移除未使用的 `__main__` 代码

• #16667: DOC: 空间: 修正Delaunay中的重心描述

• #16668: DOC: signal: 更新 zpk2sos 文档字符串示例中的值。

• #16670: MAINT: 修复 `signal/_firfilter.c` 中的编译器警告

• #16672: BLD: 更新最低 `meson` 和 `meson-python` 版本

• #16675: TST: sparse.linalg: 在测试中增加 `lobpcg` 求解容差

• #16676: MAINT: stats.mstats.mode: 重构以将 `kwargs` 移出…

• #16677: TST: 加速 mindist 测试

• #16678: DOC: 移除css中的自定义颜色

• #16680: MAINT: stats.gmean: 修正了当掩码数组使用 `axis=None` 时的错误…

• #16683: 开发：为 dev.py 接口添加 `–durations` 参数

• #16685: BLD: 为 GCC 和 MSVC 实现编译器版本检查

• #16687: DOC: signal: 更新 remez 文档字符串中的示例。

• #16689: MAINT: sparse.linalg: 移除 LGMRES 演示

• #16690: 随机均匀 -> 正态 以在 svds 中初始化 lobpcg 和 arpack

• #16691: ENH: stats: 为levy分布实现isf。

• #16692: ENH: stats.gaussian_kde: 替换 pdf 中对 inv_cov 的使用

• #16696: ENH: 加速 sparse.csgraph.dijkstra

• #16699: DOC: stats: 重采样和蒙特卡洛方法教程

• #16703: BLD: 升级 meson(-python) 的最小版本并移除显式…

• #16704: DOC: 在 toolchain.rst 中改进一些 MSVC 链接

• #16705: MAINT: 为 spatial.transform.Rotation 添加 `__bool__` 方法

• #16706: CI: 在 environment.yml 中添加 Meson 版本号以重建 Docker…

• #16707: DOC: 扩展 `scipy.interpolate` 教程

• #16712: BUG: 更新 _svds.py: 正交化来自 arpack 的特征向量…

• #16714: ENH: stats.bootstrap: 扩展之前的bootstrap结果

• #16715: DOC: 插值: 添加一个 splPrep/PPoly.from_spline 的示例…

• #16717: DOC: 重新格式化种子文档字符串

• #16722: MAINT: 增加测试空Rotation的真实性和长度

• #16730: MAINT: 插值: 在 fitpack2 中使用 _fitpack_impl

• #16731: ENH: interpolate.KroghInterpolator: 关于数值… 引发警告

• #16732: DOC: 在适当的地方用 dev.py 替换 runtests.py

• #16733: DOC: 添加开发工作流程的链接

• #16735: DOC: 前向移植 1.9.0 发布说明

• #16738: REL: DOC: 更新版本切换器

• #16739: CI: 将 py311-dev 任务迁移到 Meson

• #16740: DOC: 修复 Sphinx 标记。

• #16742: CI: 将 test_numpy_main 移动到 linux_meson

• #16743: DEP: 插值: 仅恢复 fitpack 的文档字符串弃用…

• #16747: DOC: sparse.linalg: 修复 lobpcg 文档字符串中示例的输出。

• #16753: 文档: 积分: 为 `dblquad` 添加不恰当积分示例…

• #16754: DOC: optimize: 修复 linprog 示例中的错误。

• #16755: TST: sparse.linalg: 放宽 lobpcg 测试 ‘test_tolerance_float32’ 的容差

• #16756: TST: 修复 pypy 的测试

• #16758: ENH: 在计算KDE核估计时释放GIL

• #16761: DOC: 在readme中添加logo。

• #16762: MAINT: stats: 标记慢测试

• #16766: DOC: 工具链: 修复1.7.2/3版本的numpy依赖

• #16770: ENH: stats: 使用 Boost 实现的 skewnorm cdf/ppf

• #16772: DOC: 为保持一致性，在文档字符串中添加一个 :math:

• #16776: BUG: 将 nperseg 大小设置为已初始化窗口的大小…

• #16778: MAINT: 修复最近出现的几个 Mypy 错误

• #16779: TST: 插值: 移动位置错误的 NDInterpolator 测试

• #16788: DOC, TST: 澄清 Voronoi Qz

• #16790: ENH: stats.invgauss: 使用 Boost 实现的 ppf/isf

• #16791: MAINT: stats.skewnorm: 修复当数据偏度大于…时的拟合问题

• #16793: DOC: 优化: 添加混合整数线性规划教程

• #16795: DOC: 嵌入 `spatial.transform.Rotation` 的方法签名

• #16797: ENH 为 BSpline.design_matrix 添加 extrapolate 功能

• #16799: DOC: optimize.root_scalar: 改进方法的参数化

• #16800: MAINT: 移除 `_lib/_c99compat.h` 并使用 C99 而非 `npy_math.h`…

• #16801: ENH: 在 _norm.py 中添加了谱 2-范数

• #16804: ENH: stats.weibull_min: 覆盖 fit

• #16806: DEV: 更新 pydevtool 版本以传递退出代码

• #16809: 文档: 在文档字符串示例中添加了缺失的 “import numpy as np”…

• #16811: DOC: 修复损坏的链接

• #16816: MAINT: special: 移除一个 `libnpymath` 依赖；更多 `NPY_`…

• #16817: MAINT: 移除 `NPY_INLINE`, 使用 `inline` 代替

• #16818: MAINT: 更新 PROPACK git 子模块以去除测试中的打印…

• #16826: MAINT: 修复 `special/ellip_harm.pxd` 中的一些构建警告

• #16828: DOC: 在 scipy.io 示例中添加 NumPy 导入

• #16829: Interpn 非标量跟进

• #16830: DOC: 在 circmean 文档字符串中添加绘图

• #16831: DOC: special: 多个文档字符串更新。

• #16832: DOC: 在 scipy.optimize 示例中添加 NumPy 导入

• #16834: DOC: 改进循环统计文档

• #16835: ENH: stats.ttest_1samp: 添加 confidence_interval 和 df

• #16837: DOC: 插值: 对 `BSpline.basis_element` 的小示例代码改进

• #16840: ENH: BSplines.design_matrix 性能改进

• #16843: ENH: 在 stats.binned_statistic_dd 中处理 np 数组方法

• #16847: DOC: interpolate.{RegularGridInterpolator, interpn} 添加注释…

• #16848: ENH: stats.anderson: 将拟合参数添加到结果中

• #16853: DOC: 插值: 改进 `interpolate.make_interp.spline`…

• #16854: MAINT: 延迟 `pooch` 导入错误以用于 `scipy.datasets`

• #16855: 路线图更新：scipy.interpolate 和 Fortran 库

• #16856: DOC: 插值: 为 `InterpolatedUnivariateSpline` 添加默认样条次数值

• #16857: ENH : 移除 BarycentricInterpolator 中的预期警告

• #16858: ENH: 修改 scipy.optimize.least_squares 以接受…的边界

• #16860: DOC: 插值: 改进样条平滑参数文档。

• #16863: DOC: 添加文档贡献指南

• #16864: DOC: stats: 一些更新：

• #16865: DOC: 插值: 改进 `make_lsq_spline` 文档

• #16866: DEP, DOC: 在文档中显示已弃用的方法并修复覆盖问题…

• #16867: DOC: 修复`Rotation.align_vectors`文档字符串中的精度问题

• #16869: DOC: 在文档字符串示例中添加了缺失的 ‘import numpy as np’…

• #16873: MAINT: stats.multinomial: 当 p[:-1].sum()… 时，不要改变 p[-1]

• #16874: DOC: signal: 在 ‘normalize’ 文档字符串中添加 ‘Examples’。

• #16884: DOC: 改进从源代码安装的说明

• #16885: TST: 插值: 参数化 RegularGridInterpolator 测试

• #16886: CI: 仅在 scipy 上构建轮子 [跳过 azp][跳过 github]

• #16887: DOC: optimize.linprog: 调整教程以解决 gh16531

• #16888: DOC: 概述 cibuildwheel 如何在 CI 中被触发并运行

• #16889: MAINT: interpolate: 移除几个未使用的导入。

• #16890: ENH: optimize.OptimizeResult: 改进美观打印

• #16891: TST: 插值: 重命名测试以便执行

• #16893: DOC: 添加图表解释Docker镜像如何构建和使用…

• #16896: DOC: 修复“附加Git资源”页面中的断链。

• #16897: 将 mip_rel_gap 传递给 HiGHS 优化器

• #16899: DOC: 为 rv_histogram 图添加图例

• #16902: ENH: stats.ttest_rel: 在结果中添加 confidence_interval

• #16903: DOC: 插值: 为 `UnivariateSpline` 添加实际平滑条件

• #16906: DOC: 修复 refguide 检查问题

• #16907: BUG: stats: vonmises 分布的期望方法

• #16910: MAINT: 前向移植 1.9.1 发布说明

• #16913: ENH:interpolate: 允许 interp1d 接受单个值

• #16916: DOC: 添加关于在规则网格上使用 interpn 的说明

• #16923: MAINT: integrate.qmc_quad: 添加 QMC 积分

• #16924: 修复使用 -Wincompatible-function-pointer-types 编译的问题

• #16931: DOC: 添加关于 Meson 构建调试和自省的详细信息

• #16933: MAINT : interpolate: 添加了对 DivideByZero 警告静音的测试…

• #16937: MAINT: 在 refguide_check 中引用 python3

• #16939: MAINT: stats: 将 `_contains_nan` 函数移动到 `_lib._util.py`

• #16940: DOC: 更新 truncnorm 的文档说明

• #16941: MAINT: 在 NumericalInverseHermite (stats.sampling) 中支持 logpdf

• #16948: DOC: sparse.linalg.svds: 修复间歇性 refguide 检查失败

• #16950: DOC: 为常见贝塞尔函数添加示例

• #16951: ENH: stats.fit: 为 FitResult.plot 添加 plot_types

• #16953: DEV: 更新 dev.py 以仅安装更改的文件

• #16955: BLD: 修复或抑制Fortran构建警告

• #16956: BLD: 修复 MSVC 的 meson 版本检查

• #16958: ENH: stats.crosstab: 将输出元组转换为束

• #16959: DOC: 为 scipy.signal 中的 morlet 添加示例

• #16960: DOC: 修复 benchmarking.rst 中的缩进问题

• #16963: DOC: 更新2个链接指向稳定版本。

• #16967: ENH: stats.goodness_of_fit: 一个通用的拟合优度检验

• #16968: ENH: 在 numpy 版本警告中关闭括号

• #16976: DOC: stats.qmc: 修复种子参数的描述

• #16980: DOC: 修复重复单词的拼写错误。

• #16986: DOC: 修复文档指南中渲染文档的链接

• #16987: ENH: stats.gaussian_kde: 替换 logpdf 中 inv_cov 的使用

• #16989: DOC: 编辑了 integrate.solve_ivp 中的 t_span 参数描述

• #16990: CI: 启用（每周）夜间版本的文件上传并更新操作方式…

• #16992: CI: 将 CI 镜像升级为在 Ubuntu 22.04 上运行，而不是 20.04

• #16995: DOC: stats: 修复…的统计属性文档错误

• #17003: DOC: 为几个贝塞尔函数添加示例

• #17005: CI: 在macOS任务中将OpenBLAS固定到特定构建以避免gges…

• #17006: ENH: stats.spearmanr: 在结果对象中添加 statistic 属性…

• #17007: ENH: stats.kendalltau: 为结果对象添加统计属性…

• #17008: ENH: stats.weightedtau: 为结果对象添加统计属性

• #17009: 恢复“CI: 在macOS作业中将OpenBLAS固定到特定构建以避免…”

• #17014: MAINT: 移除未使用的变量和导入

• #17016: ENH: stats.pearsonr, stats.pointbiserialr: 添加统计量/相关性…

• #17017: ENH: stats.somersd: 在结果对象中添加相关性属性

• #17021: 修复：`dev.py build` 并行行为及修正拼写错误

• #17022: 解释LIL的来源

• #17027: 修复列表的列表稀疏矩阵的解释

• #17029: CI: 使用cirrus构建aarch64

• #17030: ENH: stats.permutation_test: 改进样本/配对的性能…

• #17032: TST: stats.fit: 修复随机状态

• #17034: TST: stats.jarque_bera: 修复由于NumPy更新导致的测试失败

• #17036: DEV: 在Docker中更新GPG密钥 [Gitpod]

• #17038: 在FITPACK包装器中去除`splint`的重复；第三次尝试

• #17039: ENH: 添加一个 `stats.expectile` 函数

• #17041: DOC: 为贝塞尔函数的积分添加示例

• #17048: DOC:signal: 修正TransferFunction中的拼写错误

• #17049: TST: stats.jarque_bera: 修复由于NumPy更新导致的测试失败

• #17051: ENH: 在 integrate.quad 中支持复数函数

• #17052: BLD: 通过链接器版本实现Meson的符号隐藏…

• #17057: 修复或避免在CI中出现的各种测试失败

• #17062: 在KS测试结果中添加位置和符号

• #17063: CI: 修复夜间轮子的上传

• #17068: MAINT: 移除了未使用的导入。

• #17071: DOC: 更新 scipy.optimize.minimize(method=’L-BFGS-B’) 中的 maxfun…

• #17073: DOC: 贝塞尔函数导数的示例

• #17076: DOC: spatial: 复制编辑 voronoi_plot_2d 示例。

• #17079: BUG: 修复 `signal.sosfilt` 在处理复数数据类型和Intel…时的问题

• #17081: DOC: 修复 svds 文档字符串中的格式问题

• #17083: DOC: 修复环境变量NumPy文档的断链

• #17085: DOC: 优化: 添加到 SciPy 食谱 milp 教程的链接

• #17091: MAINT: 插值 移除FITPACK接口 `sproot` 的重复代码。

• #17093: ENH: 改进了 scipy.optimize.linprog 的行为 (#17074)

• #17094: DOC: 贝塞尔函数根的示例

• #17099: BLD: 为Intel编译器关闭fast-math

• #17103: ENH: stats.Covariance: 添加 CovViaDiagonal

• #17106: CI: 修复 `SCIPY_USE_PYTHRAN=0` 的测试，并升级到 pythran…

• #17108: DOC: 在特殊文档页面中重新表述ufunc描述

• #17109: BLD: 确保 Intel Fortran 能如预期处理负零。

• #17110: DOC: 在 scipy.sparse 示例中添加 Numpy 导入

• #17112: ENH: 在 curve_fit 中添加对 bounds 类的支持

• #17115: DOC: 在示例中添加 Numpy 导入

• #17117: ENH: stats.logistic: 覆盖剩余情况的拟合

• #17118: ENH: 在 binned_statistic_dd 中支持复数函数

• #17122: ENH: 移除重复的函数调用

• #17126: 维护, 增强: scipy.stats: 重构 `directionalmean` 以返回…

• #17128: ENH: stats.covariance: 添加 CovViaCholesky

• #17130: DOC: 删除不一致的消息

• #17135: ENH: stats.Covariance: 通过其特征分解指定协方差矩阵

• #17138: CI: 添加GH actions的权限。

• #17140: BUG: 修复shgo未能正确传递jac给最小化器的问题

• #17141: ENH: stats.fit: 添加最大间距估计

• #17144: DOC: 将 `set_tight_layout` 替换为 `set_layout_engine`…

• #17147: BENCH: 在 dev.py 中移除 `asv run` 的 `–quick` 标志

• #17149: MAINT: 移除 certifi py3.11 警告过滤器

• #17152: 增强/维护: `qmc.LatinHypercube`: 弃用 centered 并使用 scramble

• #17157: ENH: 在 scipy.ndimage 中添加了 value_indices() 函数

• #17159: MAINT: spatial: 在系统…上跳过 `test_massive_arr_overflow`

• #17161: MAINT: stats.sampling.NumericalInverseHermite: 私有分布…

• #17163: ENH: 添加 `download_all` 实用方法和脚本

• #17169: MAINT: special: 放宽 powm1 测试的容差。

• #17170: MAINT: 在…中更好地处理域外的模式/中心

• #17175: MAINT: 前向移植 1.9.2 发布说明

• #17177: DOC: stats: 修复 odds_ratio 的 versionadded 标记

• #17178: DOC: 插值: 讨论 SmoothBivariateSpline 的失败模式

• #17180: DEP: interpolate: 弃用 interp2d

• #17181: CI: 修复在为暂存构建轮子时的问题

• #17182: MAINT: 修正拼写错误 “mat[r]ix”

• #17183: DOC: 为 `ive` 和 `kve` 添加示例

• #17184: DOC: stats: 修复关于 ‘weights’ 参数的 1.9.0 版本说明…

• #17188: DOC: 更新 1.9.2 版本的版本切换器

• #17198: MAINT: stats: 从 levy_stable._fitstart 中移除 interp2d 的使用

• #17199: DOC: 修复IIR设计参数文档中的拼写错误

• #17215: MAINT: 移除旧 numpy 版本的代码

• #17217: MAINT: interpolate/RGI: 使所有 _evaluate_YYY 方法使用 self.values

• #17223: DOC: linalg: 扩展 qz 示例。

• #17227: TST: stats.sampling.NumericalInverseHermite: 过滤所有 RuntimeWarnings

• #17230: ENH: 对 RegularGridInterpolator 进行子类友好重构

• #17233: DOC: Struve 函数的示例

• #17236: stats/distributions: 使 rv_sample 公开，允许子类化

• #17237: ENH: 向 SciPy.stats 添加 conditional_table。

• #17238: DOC: linalg: 多个文档字符串更新。

• #17243: DOC: special: 更新 smirnov 和 smirnovi 的文档

• #17247: MAINT: optimize.leastsq: 修复协方差矩阵非SPD的问题

• #17256: doc/RegularizedIncompleteBetaFunction

• #17258: MAINT: stats.multivariate_normal: frozen rvs 应传递 cov_object…

• #17259: DOC: CI: 添加关于跳过 Cirrus CI 的说明。

• #17262: MAINT: 前向移植 1.9.3 发布说明

• #17264: DOC: 更新 1.9.3 版本的版本切换器

• #17273: TST: linalg: 暂时屏蔽测试_solve_discrete_are中的失败

• #17276: MAINT/ENH: stats.multivariate_normal.rvs: 修复形状和速度…

• #17277: ENH: 随机单位向量分布

• #17279: TST: 将 DIRECT 的无段错误测试标记为 xslow

• #17280: DOC: voigt_profile 的示例

• #17283: STY: stats.Covariance: 修复 `main` 中的代码风格问题

• #17284: MAINT: special: 在 test_sinpi() 和 test_cospi() 中放宽容差。

• #17291: 在 RegularGridInterpolator 中 Cythonize 2D 线性代码路径

• #17296: 修复由 pytest 7.1.3 引起的测试失败

• #17298: DOC: 为 Stats Anderson 添加示例

• #17299: DOC: 插值: 外推技巧和窍门

• #17301: DOC, MAINT: 在文档构建期间移除对 inspect.formatargspec 的使用

• #17302: MAINT: special: 使用 boost 处理 real 输入的 special.hyp1f1。

• #17303: 移除手写的 `_fitpack.spalde` : pr/17145 的重构

• #17304: ENH: stats: 为 invweibull 实现 _sf 和 _isf。

• #17305: BUG: 插值: 允许零大小的数据数组

• #17313: DOC: 插值: 添加关于不同尺度数据的注释

• #17314: DOC: 插值/教程: 添加一个长度为1的示例

• #17315: MAINT: special: 移除对 numpy 函数 arccosh, arcsinh… 的测试

• #17317: DOC: interpolate/tutorial: 为等间距…添加一个示例

• #17319: DOC: huber/pseudo_huber 的参考文献和示例

• #17331: CI: 在 Azure 上，将 pytest-xdist 固定到版本 2.5.0

• #17340: DOC: 澄清 basinhopping 中边界的使用

• #17345: ENH: 通过添加 xtol 参数来关闭 #1261 (trac #734)。

• #17346: BLD: 修复 Meson 构建中 `SCIPY_USE_PYTHRAN=0` 的使用

• #17349: DOC: 修复信号文档字符串；完成添加 ‘import numpy as np’

• #17351: CI: 固定 ninja==1.10.2.4 以避免 1.11.1 中的错误，该错误会破坏 meson。

• #17355: DOC: 空间: 修复一些文档字符串。

• #17359: CI: ninja 包已修复，因此取消固定。

• #17361: DOC: gdtr 和 gdtrc 的示例

• #17363: DOC: 调整 interp2d 的弃用通知

• #17366: DOC/MAINT: 清理 doctests 命名空间

• #17367: DOC: 为 `dev.py` 添加缺失的 `build` 参数

• #17369: DOC: 参数文档中一致使用 `=`

• #17371: DOC: 使用新的 `RBFInterpolator` 更新 RBF 教程

• #17372: BLD: 更新到 Meson 0.64.0，移除 `pure: false` 行

• #17374: DOC: `special.itairy` 示例

• #17376: DOC: 为 stats.mstats.find_repeats 添加示例

• #17395: DOC: 优化: 更新 minimize 文档以反映 tnc 中 maxiter 的弃用

• #17397: BUG: signal: 在 upfirdn 实用函数 _output_len() 中更改类型

• #17399: DOC: signal.iirdesign: 从支持的滤波器中移除 `bessel`…

• #17400: TST: 在 signal.TestBessel.test_fs_param 中使用 norm

• #17409: DOC: 与F分布相关的特殊函数的示例

• #17415: MAINT: Python 3.8 类型简化

• #17416: BLD: 通过使用 `fs.copyfile` 修复了许多配置警告

• #17417: BUG: 积分: simpson 无法处理整数 n-d 数组。

• #17418: DOC: special: 从 special 示例中移除重复导入。

• #17423: 修复 #17089 的文档

• #17426: BLD: 修复 propack 和 boost 子模块 - 不要请求 native…

• #17427: DOC: optimize.linprog: 调整 HiGHS URL

• #17430: BLD: 定义 NDEBUG 以模拟 cmake 发布构建

• #17433: MAINT/TST: 改进了DIRECT优化器的测试覆盖率

• #17439: DOC: 改进 uniform_direction 分布的示例

• #17446: MAINT: stats.gaussian_kde: 如果 n_features > n_data，则提前报错

• #17447: MAINT: optimize.fminbound/minimize_scalar: 添加参考文献，区分…

• #17448: MAINT: optimize.minimize_scalar: 总是确认 ‘bounds’…

• #17449: MAINT: 移除剩余的 unicode 出现

• #17457: DOC: 双重积分示例拼写错误

• #17466: BUG: stats: 修复 gh-17444。

• #17467: BUG: ndimage: 不要使用 np.int0 (它与 np.intp 相同)

• #17469: BUG: stats: `pytest.mark.parametrize()` 中的随机参数…

• #17471: MAINT: stats.rv_count: 恢复 gh-17236

• #17472: 去除 _make_points_and_values_ascending 及其不必要的…

• #17478: 增强: 为 `scipy.datasets` 添加 clear_cache 工具

• #17481: MAINT: special: 移除更多 `npy_math.h` 的使用

• #17482: MAINT: stats: 无条件禁用 boost 双精度提升。

• #17484: DOC: 从 PoissonDisk 示例中移除硬编码值

• #17485: ENH: 增加 vonmises 熵的范围

• #17487: CI: 为 musllinux 固定 setuptools

• #17489: BUG: ndimage: 解决 gh-17270 的问题

• #17496: DEV: dev.py: 使lint任务与CI一致

• #17500: MAINT: special: 移除对不存在的函数 exp1m 的引用。

• #17501: 次要：修复了 _svds.py 中的拼写错误

• #17504: CI: PRs 针对合并的主分支运行 [跳过 circle][跳过 gh][跳过 azp]

• #17512: TST: 插值: 停止跳过零大小的数组测试

• #17513: BUG: 优化: 修复了问题 17380

• #17526: BUG, DOC: stats: 修复 `[source]` 按钮重定向到错误…

• #17534: DOC: 1.10.0 发布说明

• #17536: DOC: `yve` 和 `jve` 的示例

• #17540: DOC: 修复 `make_smoothing_spline` 的文档

• #17543: CI: 修复 alpine linux 运行中的 gh17539 失败

• #17545: BUG: special: 修复 lambertw 对次正规输入的处理。

• #17551: BUG 修复: 更新 lobpcg.py 以将历史数组转换为列表以进行…

• #17569: MAINT: 1.10.0rc1/relnotes 修复的版本范围

• #17579: 恢复“增强：stats.ks_2samp：Pythranize 剩余的精确 p 值…”

• #17580: CI: 原生 cp38-macosx_arm64 [轮构建][跳过 azp][跳过 circle][跳过…

• #17583: MAINT: 1.10.0rc1 回传第二轮

• #17591: MAINT: stats.pearsonr: 对复数输入引发错误

• #17600: DOC: 更新 1.10 版本的版本切换器

• #17611: MAINT: 更新 ascent.dat 文件的哈希值

• #17614: MAINT: optimize.milp: 不要对 mip_rel_gap 选项发出警告

• #17627: MAINT: 将 `datasets.ascent` 图像转换为 float64

• #17634: MAINT: 为 NumPy 1.24 设置 errstate 的类型转换

• #17638: MAINT, TST: alpine/musl 段错误 shim

• #17640: MAINT: 为 SciPy 1.10.0rc2 做准备

• #17645: MAINT: stats.rankdata: 确保一致的形状处理

• #17653: MAINT: pybind11 win 排除

• #17656: MAINT: 1.10.0rc2 回传，第二轮

• #17662: 修复 scipy.fft 中的未定义行为

• #17686: REV: integrate.qmc_quad: 延迟发布至 SciPy 1.11.0

• #17689: REL: integrate.qmc_quad: 从发布说明中移除