SciPy 1.11.0 发布说明

SciPy 1.11.0 是6个月辛勤工作的结晶。它包含了许多新功能、大量的错误修复、改进的测试覆盖率和更好的文档。此版本中有一些弃用和API变化，如下文所述。我们鼓励所有用户升级到此版本，因为有许多错误修复和优化。在升级之前，我们建议用户检查他们的代码是否使用了已弃用的SciPy功能（为此，请使用 python -Wd 运行您的代码并检查 DeprecationWarning）。我们的开发重点现在将转向1.11.x分支上的错误修复版本，以及在主分支上添加新功能。

此版本需要 Python 3.9+ 和 NumPy 1.21.6 或更高版本。

要在 PyPy 上运行，需要 PyPy3 6.0+。

此版本的亮点

• 几个 scipy.sparse 数组 API 的改进，包括 sparse.sparray，这是一个与旧的 sparse.spmatrix 类不同的新公共基类，适当的 64 位索引支持，以及为现代稀疏数组体验铺平道路的众多弃用。

• scipy.stats 增加了生存分析、多重假设检验、敏感性分析以及处理截尾数据的工具。

• 新增了一个用于准蒙特卡罗积分的函数，线性代数函数 det 和 lu 现在接受 nD 数组。

• ndimage 函数广泛添加了 axes 参数，便于分析堆叠的图像数据。

新功能

scipy.integrate 改进

• 新增了 scipy.integrate.qmc_quad 用于准蒙特卡罗积分。

• 对于偶数个点，scipy.integrate.simpson 现在计算最后三个点的抛物线段，这比之前的实现提高了精度。

scipy.cluster 改进

• disjoint_set 有一个新方法 subset_size 用于提供特定子集的大小。

scipy.constants 改进

• 新增了 quetta、ronna、ronto 和 quecto 这些国际单位制前缀。

scipy.linalg 改进

• scipy.linalg.det 得到了改进，现在接受 nD 数组。

• scipy.linalg.lu 得到了改进，现在接受 nD 数组。通过新的 p_indices 开关，输出置换参数可以是 1D (n,) 置换索引，而不是完整的 (n, n) 数组。

scipy.ndimage 改进

• axes 参数已添加到 rank_filter、percentile_filter、median_filter、uniform_filter、minimum_filter、maximum_filter 和 gaussian_filter 中，这对于处理图像数据堆栈非常有用。

scipy.optimize 改进

• scipy.optimize.linprog 现在直接将未识别的选项传递给 HiGHS。

• scipy.optimize.root_scalar 现在使用牛顿法可以在不提供 fprime 的情况下使用，并且使用割线法可以在不提供第二个猜测值的情况下使用。

• scipy.optimize.lsq_linear 现在接受类型为 scipy.optimize.Bounds 的 bounds 参数。

• scipy.optimize.minimize method='cobyla' 现在支持简单的边界约束。

• 用户可以选择为 scipy.optimize.minimize 的大多数方法使用新的回调接口：如果提供的回调可调用对象接受一个关键字参数 intermediate_result，scipy.optimize.minimize 现在会将当前解和目标函数的最优值作为 scipy.optimize.OptimizeResult 的实例传递给回调。它还允许用户通过在回调函数中引发 StopIteration 异常来终止优化。scipy.optimize.minimize 将正常返回，最新的解信息在结果对象中提供。

• scipy.optimize.curve_fit 现在支持一个可选的 nan_policy 参数。

• scipy.optimize.shgo 现在通过 workers 参数实现了并行化，增加了可以提高性能的对称参数，采用了基于类的设计以提高可用性，并且整体性能得到了提升。

scipy.signal 改进

• istft 在 NOLA 条件失败时有一个改进的警告信息。

scipy.sparse 改进

• 引入了一个新的公共基类 scipy.sparse.sparray，允许在不破坏向后兼容性的情况下进一步扩展稀疏数组 API（例如支持一维稀疏数组）。使用 isinstance(x, scipy.sparse.sparray) 选择新的稀疏数组类，而 isinstance(x, scipy.sparse.spmatrix) 仅选择旧的稀疏矩阵类。

• 现在，稀疏数组除以密集数组返回稀疏数组。

• scipy.sparse.isspmatrix 现在仅对稀疏矩阵实例返回 True。现在必须使用 scipy.sparse.issparse 来检查稀疏数组或稀疏矩阵的实例。

• 使用 int64 索引构建的稀疏数组将不再自动向下转换为 int32。

• argmin 和 argmax 方法现在在存在显式零时返回正确的结果。

scipy.sparse.linalg 改进

• 将 LinearOperator 除以一个数现在返回一个 _ScaledLinearOperator

• LinearOperator 现在支持数组的右乘法

• lobpcg 在移除多余的QR分解后应该会更高效。

scipy.spatial 改进

• 使用新的 C++ 后端进行额外的距离度量，其中大多数将看到显著的性能提升，尽管已知有几个小的性能退步。这些主要集中在布尔数组之间的距离上。

scipy.special 改进

• 阶乘函数 factorial、factorial2 和 factorialk 在行为上（如维度、错误等）保持了一致。此外，factorial2 现在可以处理 exact=True 的数组，factorialk 也可以处理数组。

scipy.stats 改进

新功能

• scipy.stats.sobol_indices，一个用于计算Sobol敏感性指数的方法。

• scipy.stats.dunnett，它执行多组实验组均值与对照组均值的Dunnett检验。

• scipy.stats.ecdf 用于计算未删失或右删失数据的经验累积分布函数（CDF）和互补累积分布函数（生存函数/SF）。此函数对于生存分析/Kaplan-Meier估计也很有用。

• scipy.stats.logrank 用于比较样本背后的生存函数。

• scipy.stats.false_discovery_control 用于调整 p 值，以使用 Benjamini-Hochberg 或 Benjamini-Yekutieli 程序控制多重假设检验的错误发现率。

• scipy.stats.CensoredData 用于表示截尾数据。它可以作为单变量分布的 fit 方法的输入，以及新的 ecdf 函数的输入。

• Filliben 的拟合优度检验作为 scipy.stats.goodness_of_fit 中的 method='Filliben'。

• scipy.stats.ttest_ind 有一个新方法，confidence_interval 用于计算均值差异的置信区间。

• scipy.stats.MonteCarloMethod, scipy.stats.PermutationMethod, 和 scipy.stats.BootstrapMethod 是用于配置重采样和/或蒙特卡罗假设检验版本的新类。它们目前可以与 scipy.stats.pearsonr 一起使用。

统计分布

• 添加了 von-Mises Fisher 分布作为 scipy.stats.vonmises_fisher。该分布是单位球面上最常见的正态分布的类似物。

• 添加了相对论布赖特-维格纳分布作为 scipy.stats.rel_breitwigner。它用于高能物理学中以模型共振。

• 添加了狄利克雷多项分布作为 scipy.stats.dirichlet_multinomial。

• 改进了几个单变量统计分布的速度和精度。

  • scipy.stats.anglit sf

  • scipy.stats.beta 熵

  • scipy.stats.betaprime cdf, sf, ppf

  • scipy.stats.chi entropy

  • scipy.stats.chi2 熵

  • scipy.stats.dgamma 熵, 累积分布函数, 生存函数, 百分点函数, 和 逆生存函数

  • scipy.stats.dweibull 熵, 生存函数, 和 逆生存函数

  • scipy.stats.exponweib sf 和 isf

  • scipy.stats.f 熵

  • scipy.stats.foldcauchy sf

  • scipy.stats.foldnorm cdf 和 sf

  • scipy.stats.gamma entropy

  • scipy.stats.genexpon ppf, isf, rvs

  • scipy.stats.gengamma entropy

  • scipy.stats.geom entropy

  • scipy.stats.genlogistic 熵, 对数累积分布函数, 生存函数, 百分点函数, 和 逆生存函数

  • scipy.stats.genhyperbolic cdf 和 sf

  • scipy.stats.gibrat sf 和 isf

  • scipy.stats.gompertz 熵, 生存函数. 和 逆生存函数

  • scipy.stats.halflogistic sf 和 isf

  • scipy.stats.halfcauchy sf 和 isf

  • scipy.stats.halfnorm cdf、sf 和 isf

  • scipy.stats.invgamma entropy

  • scipy.stats.invgauss entropy

  • scipy.stats.johnsonsb pdf, cdf, sf, ppf, 和 isf

  • scipy.stats.johnsonsu pdf, sf, isf, 和 stats

  • scipy.stats.lognorm fit

  • scipy.stats.loguniform 熵, 对数概率密度函数, 概率密度函数, 累积分布函数, 百分点函数, 和 统计

  • scipy.stats.maxwell sf 和 isf

  • scipy.stats.nakagami 熵

  • scipy.stats.powerlaw sf

  • scipy.stats.powerlognorm logpdf, logsf, sf, 和 isf

  • scipy.stats.powernorm sf 和 isf

  • scipy.stats.t 熵, 对数概率密度函数, 和 概率密度函数

  • scipy.stats.truncexpon sf 和 isf

  • scipy.stats.truncnorm entropy

  • scipy.stats.truncpareto fit

  • scipy.stats.vonmises fit

• scipy.stats.multivariate_t 现在有 cdf 和 entropy 方法。

• scipy.stats.multivariate_normal, scipy.stats.matrix_normal, 和 scipy.stats.invwishart 现在有了 entropy 方法。

其他改进

• scipy.stats.monte_carlo_test 现在支持多样本统计。

• scipy.stats.bootstrap 现在可以生成单侧置信区间。

• scipy.stats.rankdata 的性能在 method=ordinal 和 method=dense 模式下得到了提升。

• scipy.stats.moment 现在支持非中心矩的计算。

• scipy.stats.anderson 现在支持 weibull_min 分布。

• scipy.stats.sem 和 scipy.stats.iqr 现在支持 axis、nan_policy 和掩码数组输入。

已弃用的功能

• 多重省略号稀疏矩阵索引已被弃用，并将在 SciPy 1.13 中移除。

• 对于稀疏数组，以下几种方法已被弃用：asfptype、getrow、getcol、get_shape、getmaxprint、set_shape、getnnz 和 getformat。此外，.A 和 .H 属性也被弃用。稀疏矩阵类型不受影响。

• scipy.linalg 函数 tri、triu 和 tril 已被弃用，并将在 SciPy 1.13 中移除。建议用户使用具有相同名称的 NumPy 版本。

• scipy.signal 函数 bspline、quadratic 和 cubic 已被弃用，并将在 SciPy 1.13 中移除。建议用户使用 scipy.interpolate.BSpline 替代。

• scipy.integrate.simpson 的 even 关键字已被弃用，并将在 SciPy 1.13.0 中移除。用户应将其保留为默认值，因为与其他方法相比，这可以提高准确性。

• 在将浮点数组中的整数传递给 factorial 时使用 exact=True 已被弃用，并将在 SciPy 1.13.0 中移除。

• scipy.signal.medfilt 和 scipy.signal.order_filter 的 float128 和 object dtypes 已被弃用。

• 函数 scipy.signal.{lsim2, impulse2, step2} 在文档中早已被弃用。它们现在会引发 DeprecationWarning，并将在 SciPy 1.13.0 中被移除。

• 从 scipy.window 直接导入窗口函数自 SciPy 1.1.0 起已被软弃用。它们现在会引发 DeprecationWarning ，并将在 SciPy 1.13.0 中被移除。用户应改为从 scipy.signal.window 导入它们，或使用便捷函数 scipy.signal.get_window。

向后不兼容的更改

• scipy.special.comb 的 legacy 关键字的默认值已从 True 更改为 False，如其引入时所宣布的那样。

已过时的弃用

正在努力完成长期存在的弃用。以下之前已弃用的功能受到影响：

• n 关键字已从 scipy.stats.moment 中移除。

• alpha 关键字已从 scipy.stats.interval 中移除。

• 拼写错误的 gilbrat 分布已被移除（请使用 scipy.stats.gibrat）。

• 已移除 kulsinski 距离度量的弃用拼写（请使用 scipy.spatial.distance.kulczynski1）。

• scipy.spatial.Delauney.qhull 的 vertices 关键字已被移除（请使用 simplices）。

• scipy.sparse.csgraph.maximum_flow 的 residual 属性已被移除（请使用 flow）。

• scipy.stats.rv_continuous、scipy.stats.rv_discrete 和 scipy.stats.rv_sample 中的 extradoc 关键字已被移除。

• scipy.linalg.solve 的 sym_pos 关键字已被移除。

• scipy.optimize.minimize 函数现在对 x0 的 x0.ndim > 1 情况抛出错误。

• 在 scipy.stats.mode 中，keepdims 的默认值现在是 False，并且不再支持非数值输入。

• 函数 scipy.signal.lsim 不再支持非均匀时间步长。

其他更改

• 重写了源代码构建文档并重组了贡献者指南。

• 改进了与 meson 构建系统的交叉编译支持。

• MyST-NB 笔记本基础设施已添加到我们的文档中。

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1.11.0 版本关闭的问题

• #1766: __fitpack.h 工作数组计算基本上是一个大错误….

• #1953: 使用自定义警告代替打印语句 (Trac #1428)

• #3089: brentq, nan 返回值, 和边界

• #4257: scipy.optimize.line_search 返回 None

• #4532: scipy优化cobyla中的箱约束

• #5584: 二分法中符号检查的疑似下溢问题

• #5618: 偶数点情况下 simps 精度低的解决方案

• #5899: minimize_scalar – 奇怪的行为

• #6414: scipy.stats 布赖特-维格纳分布

• #6842: ODR 返回的协方差矩阵需要根据残差进行缩放…

• #7306: 有什么方法可以停止优化吗？

• #7799: basinhopping 结果违反约束

• #8176: optimize.minimize 应提供一种返回成本函数的方法…

• #8394: brentq 返回边界外的解

• #8485: 五阶巴特沃斯带通滤波器 (低切…) 的 freqz() 输出

• #8922: 使用BDF和Radau求解器以及numpy数组时Solve_ivp的错误

• #9061: 向量化函数是否能为scipy.integrate.LSODA带来优势？

• #9265: DOC: optimize.minimize: 避免…时的冗余工作的配方

• #9412: 在 minimize 中回调返回值被错误地忽略

• #9728: DOC: scipy.integrate.solve_ivp

• #9955: stats.mode nan_policy=’omit’ 在数据为…时出现意外行为

• #10050: [Bug] coo_matrix 的规范格式不一致

• #10370: 使用SciPy进行求根时，期望的是方阵，但出现了错误…

• #10437: scipy.optimize.dual_annealing 总是拒绝非改进状态

• #10554: ndimage.gaussian_filter 提供 axis 选项

• #10829: 扩展 Anderson Darling 以覆盖 Weibull 分布

• #10853: ImportError: 无法导入名称 spatial

• #11052: optimize.dual_annealing 不传递参数给雅可比矩阵。

• #11564: LinearOperator 对象不能应用于稀疏矩阵

• #11723: scipy.integrate 的蒙特卡罗方法

• #11775: Nedler-Mead 算法的多个 xatol

• #11841: 使用 scipy.optimize.curve_fit 时忽略 NaN

• #12114: scipy.optimize.shgo(): ‘args’ 错误地传递给约束…

• #12715: 为什么 curve_fit 的协方差对整体…如此敏感…

• #13122: 测试套件在 Python 3.10 上失败：factorial() 的问题…

• #13258: optimize.root_scalar 及类似函数的 **kwargs

• #13407: `if rtol < _rtol / 4` 是否应该更改？

• #13535: 在割线插值后不应进行牛顿迭代

• #13547: optimize.shgo: 处理返回梯度的目标函数…

• #13554: 测试 APS13 的正确根为 0

• #13757: 表示删失数据的API

• #13974: BUG: optimize.shgo: 未使用选项

• #14059: ‘optimize/zeros.py’ 中绝对容差 ‘xtol’ 的界限是…

• #14262: cython_blas 在签名中不使用 const

• #14414: brentq 确实收敛，并且不会对 np.nan 函数引发错误

• #14486: 一个错误、一个失误和一个重构建议…

• #14519: scipy/stats/tests/test_continuous_basic.py::test_cont_basic[500-200-ncf-arg74] 测试失败，出现 IntegrationWarning

• #14525: scipy.signal.bspline 对整数类型不起作用

• #14858: BUG: scipy.optimize.bracket 有时会静默失败

• #14901: BUG: stats: 分布方法从…发出不必要的警告

• #15089: BUG: scipy.optimize.minimize() 未报告最低能量…

• #15136: ENH: 升级 boost.math 版本

• #15177: BUG: 稀疏矩阵与类数组对象之间的逐元素除法…

• #15212: BUG: scipy.integrate.quad 对于发散积分的奇怪行为

• #15514: BUG: optimize.shgo: 向量约束错误

• #15600: BUG: 处理阶乘函数及其…中的不一致性

• #15613: ENH: 提供计算对数积分的数值函数（例如，…）

• #15702: MAINT:linalg: 要么静默导入NumPy版本，要么弃用…

• #15706: DEP: 从统计分布中移除已弃用的参数

• #15755: DEP: 将 lsim2 合并到 lsim

• #15756: DEP: 移除 stats.mode 中的非数值数组支持

• #15790: BUG: `isspmatrix` 未考虑稀疏数组

• #15808: DEP: 对于 optimize.minimize 的 >1-dim 输入引发错误

• #15814: CI: 将 Azure 作业迁移到 GitHub Actions

• #15818: DEP: 移除 _distn_infrastructure 中的 extradoc 关键字

• #15829: DEP: 移除 scipy.linalg.solve 的 sym_pos 关键字

• #15852: DOC: 用于为示例设定种子的辅助函数

• #15906: `stats.ttest_ind` 返回值中缺少自由度参数

• #15985: ENH, DOC: 添加解释何时以及为何使用自定义…的章节

• #15988: DEP: 移除已弃用的 gilbrat 分布

• #16014: DEP: 移除 MaximumFlowResult.residual

• #16068: BUG: 文档中缺少常量

• #16079: BUG: hypergeom.cdf 在 1.8.0 版本中比 1.7.3 版本慢

• #16196: BUG: 来自 optimize.minimize_scalar 的 OptimizeResult 改变了 ‘x’…

• #16269: DEP: 移除 `_minimize_tnc` 中的 `maxiter` 参数

• #16270: DEP: 移除 `vertices` 关键字参数 in qhull

• #16271: DEP: 移除 `scipy.spatial.distance.kulsinski`

• #16312: Meson 对绝对包含路径发出警告

• #16322: DOC: 在 Windows 上使用 Meson 构建时使用的是 GCC，而不是 MSVC

• #16595: BUG: stats.mode 发出关于 nans 的烦人的 RuntimeWarning 即使…

• #16734: BUG: povevl.h 中的函数 p1evl 未按描述执行

• #16803: 更新 `scipy/__config__.py` 以包含有用信息

• #16810: ENH: 实现 Dirichlet-多项分布

• #16917: BUG: Windows 构建的 SciPy 无法通过 pip install 导入 _fblas…

• #16929: BUG: `scipy.sparse.csc_matrix.argmin` 返回错误值

• #16949: macOS 中 `gges` 和 `qz` 对 float32 输入的测试失败…

• #16971: BUG: [scipy.optimize.shgo 中的问题，针对 COBYLA 的 minimizer_kwargs…]

• #16998: 反序列化和深度复制的分布不使用全局随机…

• #17024: ENH: 强制 Rotation.as_quat() 的实部为正。

• #17107: BUG: 文档中 cKDTree.query_pairs 的签名不…

• #17137: BUG: 优化: `test_milp_timeout_16545` 间歇性失败

• #17146: BUG: Scipy stats 概率大于1

• #17214: BUG: scipy.stats.mode: 当 `axis=None` 时形状不一致…

• #17234: BUG: 使用开发分支时，Cython化/编译失败…

• #17250: ENH: 在高级API中暴露并行HiGHS求解器

• #17281: BUG: 使用 LinearOperator 作为 @ 的右操作数会导致 NumPy…

• #17285: ENH: 暴露 DisjointSet._sizes

• #17312: ENH: 明确指出 ndimage.find_objects 返回的切片是按顺序排列的…

• #17335: ENH: 在新牛顿法中将术语“zero”改为“root”

• #17368: BUG: 在valgrind下导入scipy.stats失败

• #17378: griddata 线性 / LinearNDInterpolator 意外行为

• #17381: BUG: distance_transform_cdt 中的 FutureWarning

• #17388: BUG: stats.binom: Boost 二项分布边缘情况错误？

• #17403: 文档：用户指南中没有通用的 `scipy.sparse` 页面

• #17431: ENH: scipy 中的 ECDF

• #17456: ENH: 使用辅助函数的自定义停止标准

• #17516: BUG: scipy.optimize.minimize 文档中的错误

• #17532: DOC: 侧边栏在某些文本上方呈现…

• #17548: CI: Ubuntu 18.04 Actions 运行器镜像已被弃用

• #17570: ENH: optimize.root_scalar: 当仅提供`x0`时，默认使用`newton`…

• #17576: ENH: 覆盖 von mises 的 fit 方法

• #17593: BUG: 无法从 ‘scipy.stats’ 导入名称 ‘permutation_test’

• #17604: DOC: optimize.curve_fit: `fvec` 的文档不够具体

• #17620: ENH: 可缓存的冻结分布归一化参数

• #17631: BUG: betaprime 分布的 cdf/ppf 存在数值问题

• #17639: BUG: 如果 scipy.optimize.shgo 的 success = False，则不会返回“xl”

• #17652: 检查由于测试函数名称和…导致的非运行测试

• #17667: BUG: 由于…，Wilcoxon 符号秩检验的 p 值错误

• #17683: TST: stats: `stats.mstats` 中有多个函数没有测试

• #17713: BUG: `_axis_nan_policy` 改变了某些常见的 `TypeError`

• #17725: BUG: spatial: 当 `w` 有…时，`hamming` 的错误信息不正确

• #17749: 增强：使用 `stats.moment` 计算非中心矩？

• #17754: 向量与自身的余弦距离返回小的非零答案…

• #17776: BUG: dblquad 和 args 关键字参数

• #17788: ENH: Scipy 优化, 相等的边界应直接传递给…

• #17805: BUG: stats: dgamma.sf 和 dgamma.cdf 在尾部失去精度

• #17809: BUG: 二项式函数的CDF和PMF在极端值下不一致

• #17815: DOC: 改进 distance_transform_{cdt,edt} 的文档

• #17819: BUG: `stats.ttest_ind_from_stats` 未检查标准…

• #17828: DOC: UnivariateSpline 没有任何文档或参考。

• #17845: BUG: 1.10.0 FIR 抽取在提供 ftype 时损坏…

• #17846: BUG: scipy.integrate.solve_ivp() 中的无限循环

• #17860: DOC: ARPACK 链接错误

• #17866: DOC: 是否应将“结果类”作为顶级部分？

• #17911: DOC: scipy.signal.bilinear 中的 Tustin 公式缺少…

• #17913: 对于单侧检验，pearsonr p值的意外行为

• #17916: BUG: 当在 skellam 中使用大浮点数时，scipy 1.10.0 崩溃…

• #17941: DOC: 在文档中设置 dev.py build -j 标志的指导，…

• #17954: BUG: lobpcg 中的失败

• #17970: BUG: Python 3.11 上的 ILP64 构建问题

• #17985: DOC: 更新 wheel 生成过程

• #17992: BUG: 包含深度嵌套的不同数组列表的matlab文件…

• #17999: DOC: stats.cramervonmises 的示例不正确

• #18026: BUG: stats: 例如 `stats.betabinom.stats(10, 2, 3,… 的错误

• #18067: ENH: stats: 重采样/蒙特卡洛配置对象

• #18069: ENH: stats.ttest_ind 与 R 不一致。它不允许…

• #18071: BUG: 当尝试估计…时，rv_continuous.stats 未能收敛

• #18074: BUG: pooch 的依赖项错误

• #18078: BUG: `QMCEngine.reset()` 语义及传递的 `Generator`…

• #18079: BUG: `Halton(seed=rng)` 不消耗 `Generator` PRNG…

• #18106: BUG: 尽管成功收敛，Linprog 仍报告失败，给定…

• #18115: BUG: ValueError: 使用序列设置数组元素…

• #18117: BUG: stats: genhyperbolic.cdf 和 .sf 在大… 时出现较大误差

• #18119: DOC: 关于 `fmin_powell` 的注释有误

• #18123: BUG: [mmread] 在读取带有空格的mtx文件时出错…

• #18132: BUG: scipy.stats.somersd 的无效输出和行为

• #18139: BUG: scipy.stats.kendalltau 的 ‘new’ 实现中的溢出问题

• #18143: 在Windows 32位Python上从源代码构建未成功

• #18171: BUG: optimize.root_scalar: 应在 `converged=False` 时正常返回…

• #18223: BUG: 当输入包含NaN且balanced_tree=False时，cKDTree出现段错误，…

• #18226: ENH: stats.geometric.entropy: 实现解析公式

• #18239: DOC: 链接到自定义 BLAS/LAPACK 位置不清晰

• #18254: BUG: stats.mode: 与 Pandas 整数数组一起使用时失败

• #18271: 距离定义中的公式错误或损坏

• #18272: BUG: stats: `test_multivariate.TestOrthoGroup.test_det_and_ortho` 偶尔失败

• #18274: BUG: stats: `betaprime.fit` 产生虚假警告

• #18282: `stats._rcond` 中的不兼容指针警告

• #18302: BUG: beta.pdf 在 main (1.11.0.dev0) 上损坏

• #18322: BUG: scipy.stats.shapiro 给出了一个负的 p 值

• #18326: ENH: 支持稀疏输入的milp

• #18329: BUG: 使用meson构建时生成`warning: “MS_WIN64” redefined`…

• #18368: DOC: scipy.stats.chisquare 中的问题

• #18377: BUG: `cython_blas` 和 `cython_lapack` 中的 `const` 签名变化…

• #18388: 关于 _MACHEPS 使用的问题

• #18407: CI: test_enzo_example_c_with_unboundedness 开始失败

• #18415: BUG: 在PROPACK中使用Intel Fortran编译Windows时出错

• #18425: DOC: 澄清 scipy.ndimage.sobel 不计算 2D…

• #18443: BLD: 使用 Meson 在 Windows 上构建 SciPy 时的错误

• #18456: ENH: 允许传递模型函数的非变量参数…

• #18484: DEP: 在基础 `scipy.signal` 中弃用 windows-import 时发出警告…

• #18485: DEP: 弃用稀疏矩阵索引中的多省略号处理

• #18494: CI: `test_minimum_spanning_tree` 偶尔失败

• #18497: MAINT, BUG: 防止非有限kd-树查询

• #18498: TST: 插值溢出 xslow 测试（低优先级）

• #18525: DOC: 稀疏文档构建警告导致失败（包括在CI中）

• #18535: DOC: 开发分支文档在查看API参考时显示开发目录

• #18547: CI: 偶尔失败的测试 `test_minimize_callback_copies_array[fmin]`

• #18595: BUG: dev.py 笔记需要一个小垫片

• #18597: CI, BUG: Cirrus 轮子上传在维护分支上失败

• #18600: BUG: SciPy 1.11.0rc1 由于 boost 子模块无法在 PPC 上构建

• #18632: 1.11.0rc1: conda-forge 中剩余的测试失败

• #18634: BUG: stats.truncnorm.moments 对于大于…的矩阶数产生错误

• #18654: BUG: ci/circleci: build_scipy 损坏

• #18675: BUG: `signal.detrend` 在主分支上不再接受序列…

• #18732: TST, MAINT: 一些测试在 MacOS ARM64 上阻止了 1.11.0 的发布，与 NumPy 相关…

1.11.0 的拉取请求

• #8727: BUG: vq.kmeans() 将带符号的差值与阈值进行比较。

• #12787: ENH: 为 Weibull 分布添加 Anderson-Darling 检验 #10829

• #13699: ENH: stats: 为单变量连续数据添加对删失数据的处理…

• #14069: 使用警告代替打印语句

• #15073: TST/MAINT: 参数化 `_METRICS_NAMES` & 替换 `assert_raises`…

• #15841: 重构 `factorial{,2,k}`: API一致性、错误修复与一致性…

• #15873: DEP: 从 linalg.solve 中移除 sym_pos 参数

• #15877: DEP: 移除 _distn_infrastructure 中的 extradoc

• #15929: DEP: `lsim2` 已弃用，建议使用 `lsim`

• #15958: CI: 将 `prerelease_deps_coverage_64bit_blas` 迁移到 GitHub Actions。

• #16071: ENH: 添加缺失的“真空特性阻抗”

• #16313: MAINT: 更新 optimize.shgo

• #16782: ENH: stats: 优化截断帕累托分布的拟合

• #16839: ENH: stats: 优化了对对数正态分布的最大似然估计

• #16936: BUG: 稀疏矩阵: 修复当所有条目都非零时的argmin/argmax

• #16961: ENH: optimize: 为 `curve_fit` 添加 `nan_policy` 可选参数。

• #16996: ENH: stats.anderson_ksamp: 添加测试的排列版本

• #17116: MAINT: 调整 Pull-Request 标签配置

• #17208: DOC: 添加分类指南

• #17211: ENH: 实现了 Dirichlet-多项分布 (#16810)

• #17212: 防止 fitpackmodule.c 中的整数溢出

• #17235: MAINT: 将 check_finite 传递给 kmeans2() 的 vq() 调用

• #17267: DOC/MAINT: special: 对 tklmbda 的几个更新

• #17268: DOC: special: 展示 lambertw 可以解 x = a + b*exp(c*x)

• #17287: DOC: 澄清在非连通图中的 minimum_spanning_tree 行为…

• #17310: DOC: missing-bits: 记录返回对象的推荐文档…

• #17322: DOC: 为文档添加笔记本基础设施

• #17326: ENH: 澄清…中对应于标签的元素索引

• #17334: ENH: 映射旋转四元数的旋转空间双重覆盖…

• #17402: ENH: stats: 添加错误发现率控制函数

• #17410: ENH: stats.multivariate_t: 添加 cdf 方法

• #17432: BLD: Boost.Math 独立子模块

• #17451: DEP: 移除 qhull 中的 `vertices`。

• #17455: 弃用 scipy.signal.{bspline, quadratic, cubic}

• #17479: ENH: 添加新的SI前缀

• #17480: ENH: stats: 为 halfnorm, gibrat, gompertz 实现 _sf 和 _isf。

• #17483: MAINT: optimize.basinhopping: 修复本地失败接受的…

• #17486: ENH: optimize.minimize: 回调增强

• #17499: MAINT: 移除对 `NPY_UPDATEIFCOPY` 的使用

• #17505: ENH: 添加相对论布赖特-维格纳分布

• #17529: ENH: stats: 实现 powerlaw._sf

• #17531: TST: scipy.signal.order_filter: 增加测试覆盖率

• #17535: MAINT: special: 改进关于Cephes p1evl函数的注释。

• #17538: ENH: 扩展 _distance_pybind 以添加额外的距离度量…

• #17541: REL: 设置版本为 1.11.0.dev0

• #17553: DOC: optimize.curve_fit: 添加关于 `pcov` 条件数的注释

• #17555: DEP: stats: 移除 stats.moment 中的 kwargs n 和… 中的 alpha

• #17556: DEV: 在CI作业中更新flake8版本

• #17557: MAINT: 在 Azure CI 中更新 Ubuntu 版本

• #17561: MAINT: stats.mode: 移除已弃用的功能，优化边缘

• #17562: ENH: stats: 为 betaprime 分布实现 _ppf。

• #17563: DEP: stats: 移除拼写错误的 gilbrat 分布

• #17566: DOC: 修正、更新并扩展 `lobpcg` 文档字符串信息及…

• #17567: MAINT: 更新 gitpod 设置

• #17573: DOC: 更新测试文档至 dev.py

• #17574: MAINT: 清理Cython代码和构建文件中的`NPY_OLD`使用

• #17581: DOC 修复 _add_newdocs.py 中 loggamma 描述中的小拼写错误

• #17585: ENH: Von Mises 分布拟合

• #17587: BUG: stats: 避免在 loggamma _cdf 中的溢出/下溢问题，…

• #17589: BUG: distance_transform_cdt 中的 FutureWarning

• #17590: DEP: 对于 optimize.minimize 的 >1-dim 输入抛出异常

• #17595: DOC: optimize.line_search: 注意`pk`必须是一个下降方向…

• #17597: DOC: 添加 Legacy 指令

• #17603: DEP: 移除 spatial.distance.kulsinski

• #17605: DOC: 流行病模型的LHS示例

• #17608: DOC: curve_fit - 澄清 fvec 输出

• #17610: DOC: 为 chi2_contingency 添加示例

• #17613: DOC: curve_fit, 包含 sigma

• #17615: MAINT: scipy.optimize.root: 修复当同时使用 args 和 jac 时的错误…

• #17616: MAINT: optimize.minimize: 增强 `callback` 以支持剩余…

• #17617: DEP: 移除 MaximumFlowResult.residual

• #17618: DOC: 修复 qmc 示例中的 unicode

• #17622: MAINT: optimize.root_scalar: 遇到 NaN 时抛出异常

• #17624: ENH: 添加 von Mises-Fisher 分布

• #17625: DOC: 与学生 t 相关的特殊函数的示例…

• #17626: DOC: 改进指数缩放贝塞尔函数的文档字符串

• #17628: ENH: 添加 Sobol’ 指数

• #17629: DOC: stats: 示例处理 odd_ratio

• #17637: DEP: 将 special.comb 的默认值切换为 legacy=False

• #17643: TST: interpolate/rgi: 为降序点添加测试

• #17649: 修复文档行

• #17651: 更新 _svds.py，移除不再必要的 LOBPCG 输出的 QR 分解

• #17654: MAINT:interpolate:将 .c 文件添加到 .gitignore

• #17655: DEV: 添加对错误命名测试的检查

• #17657: DEV: 简化 Windows 机器上的 OpenBLAS 处理

• #17660: MAINT: optimize.newton: 当割线为零时，converged=False…

• #17663: DOC: optimize.curve_fit: 示例输出可能会有所不同

• #17664: MAINT: optimize.root_scalar: 修复下溢符号检查错误

• #17665: DOC: 提及curve_fit结果`pcov`的不准确性

• #17666: DOC: optimize.root_scalar: 统一文档和实现…

• #17668: ENH: stats.loguniform: 重新表述方法以避免溢出

• #17669: MAINT: optimize.newton: 避免复数 `x0` 导致的错误

• #17674: DOC: 优化: 添加传递kwargs给可调用对象的教程示例

• #17675: ENH: 更新 lobpcg.py

• #17676: BUG: 正确处理 scipy.io.savemat 中的类数组类型

• #17678: DOC: 优化: 展示如何通过记忆化避免重复工作

• #17679: ENH: optimize.minimize: 为 COBYLA 添加边界约束

• #17680: DOC: 与负二项式相关的特殊函数的示例…

• #17682: DOC: 为 `stats.chisquare` 添加真实示例

• #17684: 增强：在 lsq_linear 中支持 `Bounds` 类

• #17685: ENH: stats: 为 foldnorm 分布实现 _sf。

• #17687: MAINT: optimize.toms748: 修正“rtol 太小”消息

• #17688: MAINT: optimize.curve_fit: 记忆化 `f` 和 `jac`

• #17691: ENH: optimize.root_scalar: 允许在没有 f’ 的情况下使用 newton，在没有…的情况下使用 secant。

• #17692: MAINT: optimize.minimize_scalar: 强制输出形状一致性

• #17693: DOC: 修正点双列相关公式符号。

• #17694: ENH: stats: 为 halfcauchy 实现 _sf 和 _isf；为 foldcauchy 实现 _sf

• #17698: MAINT: rgi 测试中的隐式浮点转换

• #17700: ENH: 逆威沙特熵

• #17701: DOC: stats: 修复 genexpon 分布的引用。

• #17702: DOC: stats: 完成描述性统计的参考文献和链接

• #17704: MAINT: optimize.bracket: 不要静默失败

• #17705: DOC: 优化.minimize_scalar 及其相关函数: 修正文档…

• #17707: DOC: 在 `stats.fisher_exact` 中添加乙酰唑胺示例

• #17708: ENH: stats: 为 genexpon 实现 _ppf 和 _isf。

• #17709: MAINT: 更新版权日期

• #17711: MAINT: 前向移植 1.10.0 发布说明

• #17714: ENH: 提供快速不相交集子集大小的公共API。

• #17724: DOC: 空间: 多个更新:

• #17729: STY: 修复 Unicode 错误

• #17730: MAINT: 旋转 CircleCI ssh 密钥

• #17732: MAINT: optimize.toms748: 在割线插值后不要进行牛顿法

• #17742: ENH: 覆盖 beta、chi 和 chi2 分布的 _entropy 方法

• #17747: DOC: stats.jarque_bera: 添加半现实示例

• #17750: ENH: 支持 n=0 次试验的多项分布。

• #17758: ENH: f 分布熵的解析公式

• #17759: DOC: stats.skewtest: 添加半现实示例

• #17762: DOC: 移除指令名称和双冒号 :: 之间的空格

• #17763: DOC: 指令的单冒号 -> 双冒号。

• #17764: ENH: 矩阵正态分布的熵

• #17765: DOC: stats: 增加正态性测试示例

• #17767: DOC: stats: 重新组织主页上的假设检验

• #17768: TST: special: 修复错误命名的测试

• #17769: DOC/BUG: 在文档字符串中添加缺失的熵方法

• #17770: TST: stats: 修复了错误命名的测试

• #17772: MAINT: 移除未使用的测试工具函数

• #17773: DOC: stats: 为相关性测试添加实际示例

• #17778: DOC: stats: 为方差测试添加实际示例

• #17780: MAINT: optimize.minimize: 修复新回调接口当参数…

• #17784: DOC: linalg: 修复 `linalg.sqrtm` 的文档字符串

• #17786: DOC: ndtr, ndtri 的示例

• #17791: DEP: 移除 _minimize_tnc 中的 maxiter 关键字参数

• #17793: MAINT: 移除差分进化中的除以零操作

• #17794: TST: 为 dgamma 分布添加了测试套件

• #17812: MAINT: 添加（可选）预提交钩子

• #17813: MAINT: integrate.qmc_quad: 重新引入 qmc_quad

• #17816: MAINT: 允许在 `stats.sobol_indices` 中使用类型化方法

• #17817: MAINT: 从 `qmc_quad` 中移除未使用的 args 参数

• #17818: BUG/ENH: stats: 对 dgamma 进行了多项更新。

• #17820: 文档/错误：仅在定义范围内绘制 `ndtri`

• #17824: ENH: invgauss 分布的解析熵

• #17825: DOC: 优化: 将术语零改为根

• #17829: DOC: stats: 当分布被深度复制时记录RNG行为

• #17830: MAINT: stats._axis_nan_policy: 引发适当的 TypeErrors

• #17834: MAINT: 提高 scipy.stats 中 betaprime cdf 的精度

• #17835: DOC: 积分: 文档化数值积分的限制

• #17836: DOC: integrate.solve_ivp: 澄清参数`vectorized`的影响

• #17837: DEP: integrate.nquad: 弃用参数 `full_output`

• #17838: DOC: integrate.quad: 对于发散的行为不保证…

• #17841: DOC: linalg: 扩展 pinv 示例

• #17842: DOC, MAINT: 为文档问题添加问题模板

• #17848: ENH: 为 powernorm 分布实现 _sf 和 _isf

• #17849: ENH: special: 添加函数 _scaled_exp1

• #17852: MAINT: 优化: 改进 `optimize.curve_fit` 文档和错误…

• #17853: DOC: integrate.dblquad/tplquad: 更新结果描述

• #17857: MAINT: 广义逻辑分布熵的解析公式

• #17865: MAINT: stats: 修复最近的CI和其他问题

• #17867: DOC: 关于 linprog 中负变量的说明

• #17868: ENH: 为 Nakagami 分布添加解析公式熵

• #17873: ENH: 为 dgamma 分布的熵添加了分析公式…

• #17874: ENH: 为 truncnorm 熵添加了分析公式 (#17748)

• #17876: DOC: 从侧边栏/toctree中移除隐藏的统计部分

• #17878: 整理所有内容

• #17879: DOC: 为主命名空间添加文档

• #17881: BUG: 修复 `signal.decimate` 中用户提供的滤波器处理

• #17882: BLD: 修复关于多个目标的 Meson 构建警告

• #17883: DOC: 阐明了 optimize.leastsq 中可选参数的含义

• #17886: ENH: 当 NOLA 条件失败时，警告缺少边界…

• #17889: DOC: 清理开发指南

• #17892: MAINT: stats: 在“lint everything”之后的stats清理工作

• #17894: MAINT: 使用 meson 和 linter 更新 .gitignore

• #17895: DOC: 在问题模板中添加配置信息

• #17897: MAINT: 更新 .git-blame-ignore-revs 中的“lint everything” SHA

• #17898: DOC: 从侧边栏移除隐藏的子模块

• #17899: MAINT: 使用 conda 进行代码检查

• #17900: 在Python中重新实现预提交钩子

• #17906: DOC: 插值: 添加关于避免使用基于三角剖分的…的注释

• #17907: DOC: stats.wilcoxon: 警告关于 x-y 中的舍入误差

• #17908: ENH: 对 powerlognormal 分布的改进

• #17909: ENH: 提高 scipy.stats 中 betaprime ppf 的精度

• #17915: DOC: 在 butter 函数的文档字符串中添加警告

• #17921: CI: 在缓存失效时清理 conda 索引

• #17922: DOC: 修正了 lti 双线性离散化的文档

• #17929: ENH: stats.nakagami.entropy: 改进公式

• #17930: 增强: 使用渐近展开计算 `genlogistic` 的熵…

• #17937: DOC: 更新贡献者文档中的 pip + venv 指令…

• #17939: DOC: ttest_ind_from_stats: 讨论负标准差

• #17943: ENH: 在1D中随机-cd优化的早期退出

• #17944: 当Ruff进行修复时，pre-commit应该失败

• #17945: DOC: 仅在HTML中移除种子

• #17946: 增强：Maxwell分布 `sf`/`isf` 重写

• #17947: TST: 更新导入循环检查的模块列表

• #17948: STY: 仅修复已暂存的文件。

• #17949: ENH: stats.dirichlet_multinomial: 向量化实现

• #17950: MAINT: 更新 OpenBLAS 版本，更新 GHA 中使用的 macOS 镜像

• #17956: MAINT: optimize.dual_annealing: 修复可调用雅可比矩阵与参数

• #17959: MAINT: 更新支持的 Python 和 NumPy 版本以跟随…

• #17961: ENH: optimize.linprog: 将未识别的选项按原样传递给 HiGHS

• #17964: DEP: integrate.quad_vec: 弃用参数 full_output

• #17967: MAINT: 完全限定 std::move 调用以修复 clang -Wunqualified-std-cast-call

• #17971: ENH: stats: 为 `sem` 和 `iqr` 添加 axis 元组和 nan_policy

• #17975: BUG: 更新 test_lobpcg.py

• #17976: DOC/MAINT: 简化发布条目

• #17980: 修复: CI: 避免将 Cython 文件传递给 ruff

• #17982: MAINT: 添加发布条目并移至忽略归责

• #17987: DOC: 将 .rst.txt 移动到源文件并清理生成文档的相关内容

• #17989: MAINT: sparse.linalg: 移除未使用的 __main__ 代码

• #17990: BLD: 为 nightly 构建 musllinux 轮子

• #17998: ENH: optimize.RootResults: 使 `RootResults` 成为 `OptimizeResult`

• #18000: DOC: stats, interpolate: 修复一些小的文档字符串问题。

• #18002: 增强：重写 halflogistic 的 sf 和 isf

• #18003: ENH: 提高 halfnorm CDF 精度

• #18006: BLD: 使用相对路径到numpy的包含目录和库目录

• #18008: MAINT: 前向移植 1.10.1 发布说明

• #18013: MAINT: stats.vonmises.fit: 保持向后兼容性

• #18015: TST: optimize.root_scalar: 重构测试并添加 Chandrupatla…

• #18016: 为ndimage过滤器添加axes参数

• #18018: DOC: 在文档中添加一个展示如何绘制旋转的示例

• #18019: 为 stats.mstats 中的 trimmed_var 和 trimmed_std 添加测试

• #18020: TST: stats.mstats: 添加 `median_cihs`/`sen_seasonal_slopes`…

• #18021: DEP: linalg: 弃用 tri{,u,l}

• #18022: DOC: 插值: 链接到包含移植指南的gist

• #18023: DOC: 如何使用 RNG 记录示例以及自包含…

• #18027: DOC: 修复插值教程中的章节标题拼写错误

• #18028: DOC: 修复外推标题的基础

• #18029: 修复了仅使用整数作为 a 和… 的 betabinom 统计错误

• #18032: BLD: 为发布版本添加 NDEBUG 标志

• #18034: BLD: 避免运行 `run_command(py3, …)`，以更好地进行跨平台编译

• #18035: ENH: stats: 添加 ecdf 函数

• #18036: BLD: 为 py39 构建针对 numpy 1.22.3 的 Windows 轮子

• #18037: DOC/MAINT: 修复源按钮

• #18040: DOC: 修复 _minimize_trustregion_exact 文档中的错误

• #18043: MAINT: 更新 GH 错误模板

• #18045: MAINT: 更新 codeowners。

• #18047: DOC: 更新 scipy.spatial.distance.pdist 的文档字符串以匹配其…

• #18049: STY: 在任何其他头文件之前包含 Python.h。

• #18050: MAINT: integrate.qmc_quad: 修正参数 `log` 的行为

• #18052: BLD: 使用 anaconda-client 上传 wheel

• #18053: DOC 修复 expectile 文档字符串 - 经验累积分布函数

• #18058: BLD: 使用 meson-native 依赖查找功能用于 pybind11

• #18059: Johnson 分布 `sf` 和 `isf` 重写

• #18060: MAINT: 移除 pavement

• #18061: ENH: 实现数组 @ LinearOperator

• #18063: DOC: 改进了 distance_transform_{cdt,edt} 的文档

• #18064: DOC: 在 xlogy 中添加示例

• #18066: TST: stats.nct: 添加对大nc值导致崩溃的测试

• #18068: TST: stats.ksone: 放宽方差测试容差

• #18070: 文档字符串：双变量样条轴顺序的说明

• #18072: DOC: 修改 splprep 中 t 参数文档问题 #17893

• #18073: MAINT: 避免使用不推荐的 numpy 函数和常量

• #18075: MAINT: 更新 pooch 依赖

• #18076: DOC: 修复 `kurtosis` 的文档字符串拼写错误及 `_continuous_distns` 中的空白问题

• #18077: BUG: 检查初始状态的有限性

• #18081: 增强：允许在 `stats.ttest_ind` 中使用单一观测值进行等方差检验

• #18082: DOC: 为 xlog1py 添加示例

• #18083: STY: 修复 mypy 赋值。

• #18084: BUG: 在Halton初始化时计算VDC排列

• #18092: ENH: stats.ecdf: 支持右删失数据

• #18094: ENH: 使用渐近法改进卡方分布的熵计算…

• #18095: ENH: 伽马分布熵的渐近展开

• #18096: MAINT: stats.johnsonsu: 覆盖 _stats

• #18098: ENH: 使用 scaled_exp1 增加 Gompertz 熵的可用范围

• #18101: DOC: 在 UnivariateSpline 文档字符串中添加引用 #17828

• #18102: ENH: stats.goodness_of_fit: 添加 Filliben 的测试

• #18104: BUG: 启用 MATLAB 嵌套数组

• #18107: ENH: 添加 Dunnett 检验

• #18112: 修复：重置 `QMCEngine.reset` 中的语义

• #18120: 修正 `scipy/optimize` 中关于 `fmin_powell` 的注释

• #18122: ENH: 为 invgamma 熵添加了渐近展开 (#18093)

• #18127: MAINT: 清理 _continous_dists 中的不一致性

• #18128: MAINT: 为 vonmises 分布添加针对通用拟合方法的测试

• #18129: TST: stats.rv_continuous.fit: 使用 `nnlf` 代替 `_reduce_func`…

• #18130: 一些文档更新和小代码调整。

• #18131: ENH: 为 gengamma 熵添加了渐近展开

• #18134: ENH: stats: 改进 _cdf 并实现 _sf 用于 genhyperbolic

• #18135: 添加了t熵的渐近展开 (#18093)

• #18136: 增强: stats.ecdf: 添加 `confidence_interval` 方法

• #18137: 修复了 somersd 中的一个整数溢出问题

• #18138: ENH: 提高 genlogistic 方法的精度

• #18144: DOC: 为 friedmanchisquare 添加文档示例

• #18145: BLD: 在32位Windows上从源代码构建时发出警告

• #18149: TST: 修复 `cython_blas` 测试中的不准确问题

• #18150: ENH: 为 Dunnett 检验添加 CI 和 str

• #18152: ENH: stats.moment: 启用非中心矩计算

• #18157: CI: 修复在 Cython 3.0b1 上失败的预发布作业

• #18158: DOC:stats: 修正 levy 和 levy_l 的描述

• #18160: BUG: _check_result 返回了错误的状态。参见 #18106。优化

• #18162: ENH: Dweibull 熵

• #18168: TST: 空间: 跳过失败的测试以使 CI 再次变绿

• #18172: MAINT: optimize.root_scalar: 当可调用对象…时优雅返回

• #18173: DOC: 更新 ARPACK 的链接以指向 ARPACK-NG

• #18174: DOC: 引用关于多个 `–config-settings` 的 pip 问题

• #18178: ENH: 为 anglit 分布添加了 `_sf` 方法 (#17832)

• #18181: DOC: 轮构建基础设施更新

• #18187: MAINT: stats.ecdf: 在事件之前存储风险数量

• #18188: BUG: interpolate: 为 `make_smoothing_spline` 添加 x-y 长度验证。

• #18189: DOC: 修复侧边栏渲染在文本上方的问题

• #18190: ENH: 修复 vonmises 拟合中位置参数的错误猜测

• #18193: MAINT: stats.kendalltau: 避免溢出

• #18195: MAINT: 插值: 移除重复的 FITPACK 接口 _fitpack._spl_。

• #18196: ENH: 添加生存分析的Log秩检验

• #18199: BUG: 对于不匹配的 w 维度抛出 ValueError 并测试…

• #18200: TST: stats: 将 genexpon 从 xslow 移动到 slow 拟合测试集。

• #18204: MAINT/TST: 修复 `Slerp` 类型标注并改进 `Rotation` 中的 iv

• #18207: ENH: 提高折叠正态分布 cdf 的精度

• #18209: ENH: 改进 integrate.simpson 以适应偶数个点

• #18210: ENH: stats.ttest_ind: 添加自由度和置信区间

• #18212: ENH: stats.ecdf: 添加 `evaluate` 和 `plot` 方法；重构…

• #18215: DOC: stats: 描述 `DunnettResult` 的属性

• #18216: MAINT: 用显式的 dataclasses 替换 make_dataclass 的使用

• #18217: MAINT: stats: 一致返回 NumPy 数字

• #18221: DOC: 添加如何为结果对象创建数据类的指导

• #18222: MAINT: stats.TTestResult: 修复 ttest 置信区间中的 NaN 错误

• #18225: ENH:MAINT:linalg det 在 Cython 中实现并支持 nDarray

• #18227: ENH: stats: 重采样方法配置类和示例…

• #18228: ENH: stats.geometric.entropy: 实现解析公式

• #18229: ENH: stats.bootstrap: 添加单侧置信区间

• #18230: BUG: KDTree 中的 nan 段错误，拒绝非有限输入

• #18231: ENH: stats.monte_carlo_test: 添加对多样本统计的支持

• #18232: ENH: 覆盖 dweibull 分布的生存和逆生存…

• #18237: MAINT: 更新 Rotation 的类型注解

• #18238: MAINT:optimize: shgo 各种修复

• #18240: 修复拼写错误

• #18241: MAINT: 移除 Gitpod 以支持 GitHub CodeSpaces

• #18242: MAINT: 允许 scipy 在 cython3 中编译

• #18243: TST: stats.dunnett: 修复测试_形状中的种子

• #18245: DOC: 从文档中移除与 `setup.py` 使用相关的内容

• #18246: ci: 微调轮构建动作

• #18247: BLD: 为 BLAS/LAPACK 的 Cython 签名添加 const

• #18248: BLD: 实现对最低Cython版本的检查

• #18251: DOC: 修正 orthogonal_procrustes 参考文献的日期和 DOI

• #18257: BLD: 修复 cython 签名 .txt 文件的缺失构建依赖。

• #18258: DOC: 修复 v1.7 版本说明中的链接

• #18261: 为 uniform_filter, minimum_filter, maximum_filter 添加轴支持

• #18263: BUG: 对 PROPACK f2py 包装器和构建标志的一些调整

• #18264: MAINT: 移除 `from numpy.math cimport` 用法，更新 `npy_blas.h`

• #18266: MAINT: 显式标记不引发异常的 `cdef` 函数…

• #18269: ENH: stats: 为 exponweib 实现 _sf 和 _isf。

• #18270: CI: 在一个CI作业中从其主分支测试meson-python

• #18275: TST: stats: 分布函数生成的基础设施…

• #18276: MAINT: stats.betaprime: 避免在 `fit`, `stats` 中出现虚假警告

• #18280: DOC: spatial.distance: 更新 {s,sq}euclidean 的公式

• #18281: BLD: 启用不兼容指针类型警告

• #18284: DOC: 改进了 gmres 文档中的预处理部分 (scipy.sparse.linalg)

• #18285: MAINT: 移除 codecov

• #18287: DOC: `distance_transform_bf` 示例

• #18288: TST: stats.ortho_group: 改进行列式分布测试

• #18289: MAINT: mmread 允许前导空白

• #18290: DEP: stats.mode: 非数值输入时引发错误

• #18291: TST: stats._axis_nan_policy: 添加测试装饰函数…

• #18292: CI: 添加 CircleCI API 令牌以修复 html 预览链接

• #18293: BUG: 修复 stats._rcond 的不兼容指针警告 #18282

• #18294: CI: 从GitHub Actions中移除基于`setup.py`的任务并运行…

• #18297: MAINT: linalg.solve_discrete_are: 修正错误信息中的拼写错误

• #18299: DOC: 插值: 为规则数据添加“另请参阅”参考…

• #18301: CI: 移除 `runtests.py` 及相关脚本/文件

• #18303: DOC: 暗模式下的CSS调整和开发部分中隐藏的toctree

• #18304: MAINT: 更新 boost_math

• #18305: ENH: ndimage: 为 rank_filter, percentile_filter 等添加 axes 参数…

• #18307: DOC: 在多元t分布的方法下添加cdf

• #18311: CI: 将 lint 任务从 Azure 迁移到 GHA

• #18312: CI: 将 gcc-8 测试移至 GHA

• #18313: CI: 从 AzureCI 中移除 asv

• #18314: CI: 从 Azure 测试中移除 scikit-umfpack/sparse

• #18315: CI: 移除覆盖率作业

• #18318: MAINT: 将函数指针 ctypedefs 标记为 noexcept

• #18320: CI: 将参考指南检查迁移到 CircleCI

• #18321: 恢复“ENH: stats.anderson_ksamp: 添加排列版本的…”

• #18323: 增强：增加 vonmises fit 的可用范围

• #18324: 增强：为多元t分布添加`entropy`方法

• #18325: CI: 将 Azure cp39/full/win 任务移至 GHA

• #18327: MAINT: optimize.milp: 改进对意外稀疏行为的处理…

• #18328: MAINT: stats.shapiro: 当 len(x)==3 时覆盖 p 值

• #18330: BLD: 避免在 Windows 上构建时出现警告，更新 pybind11 和 meson…

• #18332: TST: 修复 `stats.multivariate_t` 测试中的小容差问题

• #18333: CI: windows cp311 use-pythran=false full, sdist GHA

• #18337: MAINT: 更新 boost_math

• #18339: TST: 优化: 修复 test_milp_timeout

• #18340: DOC: 插值: 声明 Rbf 遗留

• #18341: DEP: signal: 弃用使用 medfilt 和 order_filter 与 float128…

• #18342: TST: stats.mstats.median_cihs: 加强测试

• #18343: MAINT: 使用 math.prod (python >= 3.8)

• #18344: MAINT: 将 cython 编译器指令 cpow 设置为 True

• #18345: DEV: 解决影响 Python 3.9 的 dev.py 的 pathlib 错误…

• #18349: MAINT: stats.dgamma.entropy: 避免使用已弃用的 NumPy 用法和…

• #18350: TST: 使用 np 而不是 math 来避免 ndim>0 的转换…

• #18351: CI: 移除 Azure sdist 任务

• #18352: MAINT: stats: 更多避免使用已弃用的 NumPy 用法

• #18353: 将 ruff.toml 配置迁移到 lint.toml

• #18355: ENH: 允许将 LinearOperator 除以数字

• #18357: MAINT: 在 `LinearOperator * spmatrix` 中更清晰的错误信息

• #18358: ENH:MAINT:linalg:lu Cython化并添加了ndarray支持

• #18359: MAINT: 修复 setup.py 中的断链

• #18360: DOC: 改进 `special` 模块中负二项式函数示例

• #18362: MAINT: 在 `_cythonized_array_utils.pxd` 中添加 noexcept 函数声明

• #18369: CI: bdist_wheel windows 作业 Azure –> GHA

• #18370: DOC: stats.chisquare: 属性是 pvalue，不是 p

• #18374: CI: 固定到 rtools40

• #18378: DOC: 在 cKDTree.query_pairs 的签名中添加 output_type

• #18379: TST/MAINT: 移除极端kappa的vonmises拟合正确性测试…

• #18380: MAINT: 限制 von mises fisher 分布的可拟合数据…

• #18382: TST: stats.cosine: 修改测试以消除失败警告

• #18383: MAINT: 添加 signal.detrend 的冒烟测试

• #18384: DOC: 改进 vonmises 文档

• #18387: DOC: 插值: 在 _fitpack_py 和 _fitpack_impl 中去重文档字符串

• #18392: BUG: optimize.differential_evolution: 修复除零错误

• #18399: DOC: 将 “HACKING” 替换为 “hacking”

• #18400: DOC: 改进mannwhitneyu中method参数的描述

• #18402: TST: 修复失败的 signal.windows 测试

• #18405: 恢复“BLD: 为BLAS/LAPACK的Cython签名添加const (#18247)”

• #18410: TST: 修复 linprog 无界性测试中的测试失败

• #18411: BLD: 一个 Intel Fortran 修复和与 MinGW 相关的清理

• #18412: MAINT: signal: 简化 signal.detrend 中的形状操作

• #18413: MAINT: 统一了插值器类的文档

• #18414: CI: 将最后一个 Azure 作业移至 GHA

• #18418: 修复当 `nogil` 放在 `except` 之前时的警告

• #18419: MAINT: interpolate: 移除 `_fitpackmodule.c` 中未使用的代码。

• #18421: BLD: 更多 PROPACK 修复，移除计时器代码

• #18422: MAINT: stats: genexpon 不再因 test_rvs_broadcast 而过于缓慢。

• #18426: BLD: 修复两个 `-Duse-g77-abi` 回归问题和一个 PROPACK 错误

• #18427: 增强：防止在 `scipy.stats.rankdata` 中进行不必要的计算

• #18429: DOC: 重写所有构建文档并重新构建构建/贡献者…

• #18430: MAINT: stats.mode: 改进 `nan_policy` 行为

• #18433: ENH: 改进 t 分布的 logpdf 和 pdf 以适应大自由度…

• #18438: BLD: DOC: 修复 Sphinx 文档构建对 `.dev`… 的缓存行为

• #18439: BLD: 检测是否安装了 `xsimd` 并将其添加到 pythran 依赖项中

• #18441: ENH:stats: 为 betaprime 添加 sf 方法

• #18442: TST: 修复了几个 linalg/sparse.linalg 测试的精度

• #18444: DOC: 澄清 Sobel 变换

• #18446: MAINT: 修复 Deb03 GO 基准测试

• #18447: DOC: 移除对Azure的引用

• #18449: ENH: 提高截断指数分布 sf/isf 精度

• #18451: 开发：默认情况下在 `dev.py build` 中使用物理核心数量

• #18454: DOC: 添加 `distance_transform_cdt` 示例

• #18455: MAINT: 简化 detrend

• #18458: DOC: odr: 澄清 `cov_beta` 未按残差缩放…

• #18459: DOC: 优化: 在教程中添加对 functools.partial 的使用

• #18460: DOC: 为 `ndimage.generic_filter` 添加示例

• #18461: TST: stats: ReferenceDistribution: 使用互补方法…

• #18462: MAINT: 清理 scipy/sparse/linalg/_isolve/tests/test_iterative.py

• #18463: MAINT: 参数化 scipy/sparse/linalg/_isolve/tests/test_iterative.py

• #18466: DOC: 修复 `svds` 文档字符串示例中的问题，这些示例之前会失败…

• #18468: BLD: 在 tools/cythonize.py 中强制使用 utf-8，并进行一些清理

• #18472: MAINT: 移除 lsim2/impulse2/step2 文档字符串示例

• #18475: DOC: 移除文档构建中的警告

• #18476: TST: stats/optimize: 在测试中过滤警告

• #18482: MAINT: 确保 Nelder-Mead 尊重浮点类型

• #18486: DOC: 移除已解决的弃用警告过滤器

• #18489: DEP: signal: 弃用从 signal 导入窗口函数…

• #18493: BUG: stats: 修复用于跳过测试的变量检查。

• #18500: MAINT: 调整代码注释以列出私有但存在的模块

• #18501: TST: 插值: 为 bisplev 整数溢出添加回归测试

• #18502: BUG: 防止非有限 kd-树查询

• #18503: 修复 PPoly 的 c 参数只读问题

• #18504: MAINT: 将夜间版本上传到新位置

• #18505: MAINT: 稀疏: 将 isshape 泛化为 (可选地) 处理非二维…

• #18507: 清理稀疏数组API

• #18508: ENH: 确保 divide(sparse, dense) 的结果是稀疏的

• #18509: 移除稀疏数组的索引下转换

• #18510: TST: 为稀疏创建函数添加回归测试。

• #18513: MAINT: 稀疏: 外观更新 + sputils 的类型注解

• #18516: DOC: 添加用户指南页面介绍新的稀疏数组

• #18522: 使用 Cython>=3.0.0b3 固定预发布管道

• #18523: TST: 对 `test_base.py` 进行分步更新以适应 sparray 转换

• #18526: DOC: 修复See Also中对count_nonzero的错误引用。

• #18527: 在MST树排序中尝试稳定排序

• #18528: ENH: 更新 isspmatrix 行为

• #18531: 启用 isinstance 的类名

• #18532: 修复 _csr.py 中的 format 属性

• #18536: 在稀疏数组文档中添加弃用通知

• #18538: ENH: sparse: 添加 `diags` 创建函数的 _array 版本。

• #18539: DOC: 稀疏: 记录稀疏规范格式

• #18540: MAINT: 稀疏: 弃用多重省略号索引

• #18542: ENH: sparse: 添加 nanmin/nanmax (跟进 gh-8902)

• #18543: MAINT: optimize.root_scalar: 确保根是一个标量

• #18545: TST: 加速 `test_import_cycles`

• #18549: TST: 优化: 过滤不表示测试失败的 RuntimeWarning…

• #18550: DOC: optimize.OptimizeResult: 注意并非所有列出的属性…

• #18551: 用属性替换稀疏的 __getattr__

• #18553: BENCH: sparse: 为稀疏矩阵幂添加基准测试

• #18554: BUG: 稀疏: 修复 DIA.tocoo 规范格式设置

• #18556: MAINT: io: 在 mmio 模块中用 issparse 替换 isspmatrix

• #18560: MAINT: 积分: 恢复`full_output` 弃用 / 结果…

• #18562: 修复 csr_array 及其相关函数的文档字符串

• #18563: DOC: SciPy 1.11.0 发布说明

• #18591: MAINT: 1.11.0rc1 的版本界限

• #18596: DOC: 修复API参考页面的侧边栏

• #18598: CI: 修复上传到 anaconda 的 wheel [wheel 构建]

• #18599: 回退 “ENH: sparse: 添加 `diags` 创建的 _array 版本…

• #18608: 修复弃用警告中模块名称的拼写错误

• #18629: 在 _rotation.pyx 中将 `void` 函数标记为 `noexcept`

• #18630: MAINT: stats: 移除所有 boost ufuncs 的 long double 支持

• #18636: MAINT: stats.truncnorm/stats.betaprime: 修复 _munp 用于更高…

• #18657: MAINT: 修复 build_scipy CI 中的 ‘no such option’ 错误

• #18658: TST: 修复在conda-forge上出现的两个测试失败

• #18659: DOC: `scipy._sensitivity_analysis`: 修正关于…的陈述

• #18671: MAINT: 为 1.11.0rc2 的回溯

• #18672: BUG: 发布流程的小补丁

• #18676: BUG: signal: 修复数组类 bp 的 detrend

• #18697: MAINT: 为 arm64 提供的 NumPy 1.25.0 垫片

• #18698: DEP: interpolate: 延迟 interp2d 的弃用并更新链接

• #18724: MAINT, REL: 为 SciPy 1.11.0 “最终版” 做准备

• #18737: TST: 不稳定 TestSOSFreqz::test_fs_param

• #18738: TST: 不稳定的 `test_complex_iir_dlti`