SciPy 1.12.0 发布说明

SciPy 1.12.0 是6个月辛勤工作的结晶。它包含了众多新功能、大量的错误修复、改进的测试覆盖率和更好的文档。此版本中有一些弃用和API变更，详情如下。我们鼓励所有用户升级到此版本，因为有许多错误修复和优化。在升级之前，我们建议用户检查他们的代码是否使用了已弃用的SciPy功能（为此，可以运行 python -Wd 并检查 DeprecationWarning ）。我们的开发重点现在将转向1.12.x分支上的错误修复版本，以及主分支上的新功能添加。

此版本需要 Python 3.9+ 和 NumPy 1.22.4 或更高版本。

要在 PyPy 上运行，需要 PyPy3 6.0+。

此版本的亮点

• 已为 scipy.special 的部分内容以及 scipy.fft 和 scipy.cluster 的所有内容添加了对数组 API 标准的实验性支持。在使用 CuPy 数组、PyTorch 张量和其他兼容数组 API 的库时，可能会存在错误，并欢迎提供早期反馈。使用 SCIPY_ARRAY_API 环境变量进行测试。

• 一个新的类 ShortTimeFFT 提供了更灵活的短时傅里叶变换 (STFT)、其逆变换 (ISTFT) 以及（交叉）频谱图的实现。它利用了一种改进的算法来计算 ISTFT。

• 已经为稀疏数组添加了几个新的构造函数，并且许多操作现在还额外支持稀疏数组，进一步促进了从稀疏矩阵的迁移。

• scipy.stats API 的大部分现在对处理 NaN 值、掩码数组以及更细粒度的形状处理有了更好的支持。许多 stats 方法的准确性和性能得到了提升，并且增加了许多新的统计测试和分布。

新功能

scipy.cluster 改进

• 为数组 API 标准添加了实验性支持；现在接受 PyTorch 张量、CuPy 数组和兼容数组 API 的数组库（GPU 支持仅限于纯 Python 实现的函数）。支持可以转换为 NumPy 的 CPU 数组，并且返回的数组将与输入类型匹配。通过在导入 scipy 之前设置 SCIPY_ARRAY_API 环境变量来启用此行为。此实验性支持仍在开发中，可能包含错误 - 非常欢迎测试。

scipy.fft 改进

• 为数组 API 标准添加了实验性支持；属于 fft 数组 API 标准扩展模块的函数，以及不在扩展模块中的快速汉克尔变换和基本 FFT，现在接受 PyTorch 张量、CuPy 数组和兼容数组 API 的数组库。支持模块范围内的 CPU 数组，这些数组可以转换为 NumPy 数组，返回的数组将与输入类型匹配。通过在导入 scipy 之前设置 SCIPY_ARRAY_API 环境变量来启用此行为。此实验性支持仍在开发中，可能包含错误 - 非常欢迎测试。

scipy.integrate 改进

• 添加了 scipy.integrate.cumulative_simpson，用于使用辛普森1/3规则从采样数据进行累积积分。

scipy.interpolate 改进

• 新类 NdBSpline 表示 N 维张量积样条。此类只知道如何根据给定的系数和节点向量评估张量积。这样，它将 BSpline 从 1D 数据推广到 N-D，并与 ``NdPPoly``（表示 N-D 张量积多项式）并行。评估利用了 b 样条的局部性质。

• NearestNDInterpolator.__call__ 接受 **query_options，这些选项会被传递给 KDTree.query 调用以查找最近的邻居。例如，这允许限制邻居搜索距离并使用 workers 关键字并行化查询。

• BarycentricInterpolator 现在允许计算导数。

• 现在可以在现有的 CloughTocher2DInterpolator 实例中更改插值值，同时保存插值点的重心坐标。

scipy.linalg 改进

• 通过 dtgsyl 和 stgsyl 提供了对新的低级 LAPACK 函数的访问。

scipy.ndimage 改进

scipy.optimize 改进

• scipy.optimize.isotonic_regression 已添加，以允许非参数保序回归。

• scipy.optimize.nnls 已用 Python 重写，现在实现了所谓的 fnnls 或快速 nnls，使其在处理高维问题时更加高效。

• scipy.optimize.root 和 scipy.optimize.root_scalar 的结果对象现在报告了所使用的方法。

• scipy.optimize.differential_evolution 的 callback 方法现在可以通过 intermediate_results 关键字参数传递更详细的信息。此外，进化 strategy 现在接受一个可调用对象以进行额外的定制。differential_evolution 的性能也得到了提升。

• scipy.optimize.minimize 方法 Newton-CG 现在支持返回稀疏 Hessian 矩阵/数组的函数作为 hess 参数，并且效率略有提高。

• scipy.optimize.minimize 方法 BFGS 现在接受 Hessian 逆的初始估计，这在某些情况下允许更高效的工作流程。新参数是 hess_inv0。

• scipy.optimize.minimize 方法 CG、Newton-CG 和 BFGS 现在接受参数 c1 和 c2，分别允许指定 Armijo 和曲率规则参数。

• scipy.optimize.curve_fit 的性能由于对可调用函数的更高效记忆化而得到了提升。

scipy.signal 改进

• freqz、freqz_zpk 和 group_delay 在 fs 具有默认值时现在更加准确。

• 新的类 ShortTimeFFT 提供了更灵活的短时傅里叶变换 (STFT) 及其逆变换 (ISTFT) 以及 (互) 频谱图的实现。它利用基于双窗的改进算法来计算 ISTFT，并提供了更细粒度的参数控制，特别是在缩放和相移方面。为了便于处理信号和 STFT 块，实现了相关功能。《SciPy 用户指南》中新增了一节，提供了算法的详细信息。函数 stft、istft 和 spectrogram 已被标记为遗留。

scipy.sparse 改进

• sparse.linalg 迭代求解器 sparse.linalg.cg, sparse.linalg.cgs, sparse.linalg.bicg, sparse.linalg.bicgstab, sparse.linalg.gmres, 和 sparse.linalg.qmr 是用 Python 重写的。

• 将嵌入的 SuperLU 版本更新至 6.0.1，并附带一些额外的修复。

• 稀疏数组增加了新的构造函数：eye_array、random_array、block_array 和 identity。kron 和 kronsum 已调整，以额外支持对稀疏数组的操作。

• 稀疏矩阵现在支持使用 axes=(1, 0) 进行转置，以镜像 .T 方法。

• LaplacianNd 现在允许选择最大的特征值子集，并且还支持检索相应的特征向量。LaplacianNd 的性能也得到了提升。

• dok_matrix 和 dok_array 的性能得到了提升，它们的继承行为应该更加健壮。

• hstack、vstack 和 block_diag 现在可以处理稀疏数组，并保留输入的稀疏类型。

• 新增了一个函数 scipy.sparse.linalg.matrix_power，允许对稀疏数组进行幂运算。

scipy.spatial 改进

• 为 spatial.transform.Rotation 实现了两种新方法：__pow__ 用于将旋转提升为整数或分数幂，以及 approx_equal 用于检查两个旋转是否近似相等。

• 方法 Rotation.align_vectors 被扩展以解决一个约束对齐问题，其中需要精确对齐两个向量。此外，当给定一对向量时，算法现在返回具有最小幅度的旋转，这可以被视为一个小的向后不兼容的变化。

• spatial.transform.Rotation 的新表示方法，称为 Davenport 角，可通过 from_davenport 和 as_davenport 方法获得。

• distance.hamming 和 distance.correlation 已添加性能改进。

• 改进了 SphericalVoronoi 的 sort_vertices_of_regions 和二维面积计算的性能。

scipy.special 改进

• 添加了 scipy.special.stirling2 用于计算第二类斯特林数。通过 exact=True 和 ``exact=False``（默认）分别支持精确计算和渐近近似。

• 添加了 scipy.special.betaincc 用于计算互补不完全 Beta 函数，以及 scipy.special.betainccinv 用于计算其逆函数。

• 改进了 scipy.special.betainc 和 scipy.special.betaincinv 的精度。

• 为替代后端添加了实验性支持：函数 scipy.special.log_ndtr、scipy.special.ndtr、scipy.special.ndtri、scipy.special.erf、scipy.special.erfc、scipy.special.i0、scipy.special.i0e、scipy.special.i1、scipy.special.i1e、scipy.special.gammaln、scipy.special.gammainc、scipy.special.gammaincc、scipy.special.logit 和 scipy.special.expit 现在接受 PyTorch 张量和 CuPy 数组。这些功能仍在开发中，可能包含错误，因此默认情况下它们是禁用的；在导入 scipy 之前，通过将环境变量 SCIPY_ARRAY_API 设置为 1 来启用它们。感谢您的测试！

scipy.stats 改进

• 添加了 scipy.stats.quantile_test，这是一个非参数检验，用于判断假设值是否为与指定概率相关的分位数。结果对象的 confidence_interval 方法给出了分位数的置信区间。

• scipy.stats.sampling.FastGeneratorInversion 提供了一个通过数值反演分布CDF进行快速随机采样的便捷接口。

• scipy.stats.geometric_discrepancy 为随机样本添加了几何/拓扑差异度量。

• scipy.stats.multivariate_normal 现在有一个 fit 方法，用于通过最大似然估计将分布参数拟合到数据。

• scipy.stats.bws_test 执行 Baumgartner-Weiss-Schindler 检验，判断两个样本是否来自同一分布。

• scipy.stats.jf_skew_t 实现了 Jones 和 Faddy 的偏斜 t 分布。

• scipy.stats.anderson_ksamp 现在支持使用 method 参数的置换检验版本。

• scipy.stats.halfcauchy、scipy.stats.halflogistic 和 scipy.stats.halfnorm 的 fit 方法更快且更准确。

• scipy.stats.beta 的 entropy 精度已针对分布参数的极端值进行了改进。

• sf 和/或 isf 方法的准确性已针对以下几种分布进行了改进：scipy.stats.burr、scipy.stats.hypsecant、scipy.stats.kappa3、scipy.stats.loglaplace、scipy.stats.lognorm、scipy.stats.lomax、scipy.stats.pearson3、scipy.stats.rdist 和 scipy.stats.pareto。

• 以下函数现在支持参数 axis、nan_policy 和 keep_dims：scipy.stats.entropy、scipy.stats.differential_entropy、scipy.stats.variation、scipy.stats.ansari、scipy.stats.bartlett、scipy.stats.levene、scipy.stats.fligner、scipy.stats.circmean、scipy.stats.circvar、scipy.stats.circstd、scipy.stats.tmean、scipy.stats.tvar、scipy.stats.tstd、scipy.stats.tmin、scipy.stats.tmax 和 scipy.stats.tsem。

• scipy.stats.skewnorm 的 logpdf 和 fit 方法已得到改进。

• 贝塔负二项分布作为 scipy.stats.betanbinom 实现。

• 改进了 scipy.stats.invwishart 的 rvs 和 logpdf 性能。

• 在 scipy.stats.boxcox_normmax 中使用 method='mle' 时，已消除中间溢出的问题，并且返回的 lmbda 值受到限制，以确保转换后的数据不会溢出。

• scipy.stats.nakagami stats 更加准确和可靠。

• 在 scipy.norminvgauss.pdf 中，已消除中间溢出的源。

• 为 scipy.stats.circmean、scipy.stats.circvar、scipy.stats.circstd 和 scipy.stats.entropy 添加了对掩码数组的支持。

• scipy.stats.dirichlet 新增了一个协方差 (cov) 方法。

• 提高了 scipy.stats.multivariate_t 中 entropy 方法在大自由度下的准确性。

• scipy.stats.loggamma 的 entropy 方法得到了改进。

已弃用的功能

• 对于公共命名空间中不存在的对象，错误消息已变得更加清晰，并且对于根本不应该导入的私有属性，警告也更加明确。

• scipy.signal.cmplx_sort 已被弃用，并将在 SciPy 1.15 中移除。弃用消息中提供了您可以使用的替代方案。

• scipy.integrate.cumulative_trapezoid 的参数 initial 除了 0 和 None 以外的值现在已被弃用。

• scipy.stats.rvs_ratio_uniforms 已被弃用，取而代之的是 scipy.stats.sampling.RatioUniforms

• scipy.integrate.quadrature 和 scipy.integrate.romberg 由于精度问题和接口缺陷已被弃用。它们将在 SciPy 1.15 中移除。请改用 scipy.integrate.quad。

• 随着函数签名即将发生的变化（例如，移除已弃用的关键字），我们正在弃用受影响函数的关键字参数的位置使用，这将在 SciPy 1.14 开始引发错误。在某些情况下，这已经延迟了最初宣布的移除日期，以给予时间来响应弃用的第二部分。受影响的函数有：

  • linalg.{eigh, eigvalsh, pinv}

  • integrate.simpson

  • signal.{firls, firwin, firwin2, remez}

  • sparse.linalg.{bicg, bicgstab, cg, cgs, gcrotmk, gmres, lgmres, minres, qmr, tfqmr}

  • special.comb

  • stats.kendalltau

• 所有小波函数已被弃用，因为 PyWavelets 提供了合适的实现；受影响的函数有：signal.{daub, qmf, cascade, morlet, morlet2, ricker, cwt}

• scipy.integrate.trapz、scipy.integrate.cumtrapz 和 scipy.integrate.simps 已被弃用，取而代之的是 scipy.integrate.trapezoid、scipy.integrate.cumulative_trapezoid 和 scipy.integrate.simpson，并将在 SciPy 1.14 中移除。

• scipy.sparse.linalg.{bcg,bicstab,cg,cgs,gcrotmk,gmres,lgmres,minres,qmr,tfqmr} 的 tol 参数现在已被弃用，取而代之的是 rtol，并将在 SciPy 1.14 中移除。此外，这些函数的 atol 默认值将在 SciPy 1.14 中更改为 0.0。

已过时的弃用

正在努力完成长期存在的弃用。以下之前已弃用的功能受到影响：

• scipy.stats.qmc.LatinHypercube 的 centered 关键字已被移除。请使用 scrambled=False 代替 centered=True。

• scipy.stats.binom_test 已被移除，取而代之的是 scipy.stats.binomtest。

• 在 scipy.stats.iqr 中，scale='raw' 的使用已被 scale=1 取代。

• 从 NumPy 主命名空间中暴露在 SciPy 主命名空间中的函数，例如由 scipy.histogram 暴露的 numpy.histogram，已从 SciPy 主命名空间中移除。请直接使用 numpy 中的函数。

向后不兼容的更改

其他更改

• 用于编译和链接 SciPy 的参数现在可以通过 show_config 获取。

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共有 163 人参与了此次发布。名字旁边有“+”号的人首次贡献了补丁。此名单是自动生成的，可能不完全完整。

1.12.0 版本关闭的问题

• #2725: 重心插值应允许求导

• #4244: betaincinv 的精度

• #4677: scipy.special.btdtri 的意外行为

• #4819: 比较运算符重载不适用于稀疏矩阵

• #5022: bicg 返回最后一个迭代，而不是最小残差向量

• #6198: Krylov 方法的回调

• #7241: ENH: 实现 Chandrupatla 的根查找算法 (更简单/更快…)

• #8792: 当Hessian矩阵为`scipy.sparse`类时，Newton-CG抛出错误

• #9527: Anderson-Darling k样本无法估计超出给定…的p值

• #11516: 在贡献者文档中推荐使用ccache进行基准测试

• #12017: 暴露 FACTOR 参数，而不是在 scipy.optimize.nnls 中使用魔法数字

• #12748: GMRES 的收敛问题

• #12796: BUG: betaincinv, btdtri, stats.beta.ppf 中的非单调性

• #13306: 带有多个数据值的 griddata

• #13437: DOC: 添加如何使用 solve_ivp 解决复杂问题的示例…

• #14037: ENH: 随机采样的其他质量指标

• #14480: LSODA 实现的密集输出产生不正确的结果

• #15676: ENH: 实现 `multivariate_normal.fit`

• #15738: DEP: 更改 `scipy.sparse.linalg.*` 中 atol 的默认值

• #16729: _fitpack / dfitpack 重复

• #16880: ENH: 添加 Rotation.align_vector

• #17290: ENH: Scipy 中的多维 Wasserstein/Earth Mover 距离

• #17398: BUG: `scipy.optimize.differential_evolution` 的文档…

• #17462: ENH: 通过对齐主轴和最佳拟合来创建旋转…

• #17493: BUG: stats: `levy_stable` 的一些测试偶尔失败

• #17572: BUG: 弃用警告提示使用不存在的符号

• #17706: ENH: 添加等渗回归

• #17734: BUG: dijkstra 算法在 v1.10… 中返回不同的结果

• #17744: BUG: test_maxiter_worsening[lgmres] 在 riscv 上失败

• #17756: DOC: 在 `directed_hausdorff ` 中澄清维度

• #17771: BUG: 无法从 scipy.integrate 导入 ODEintWarning

• #17864: ENH: 在 scipy bfgs 中请求初始 Hessian 估计的特性…

• #17890: ENH: 第二类斯特林数

• #18093: BUG: 熵计算在大值时失败

• #18279: BUG: 私有API的弃用警告具有误导性

• #18316: DOC: 更新 scipy.stats.truncnorm.rvs 示例

• #18389: BUG: Yeo-Johnson 幂变换器给出 Numpy 警告

• #18404: ENH: 为 LAPACK 函数 stgsyl 和 dtgsyl 添加包装器

• #18432: BUG: levy_stable.pdf 未使用 pdf_default_method_name 属性

• #18452: BUG: DST 2 和 3 在 `norm=”ortho”` 下不正交

• #18457: DOC: 澄清 `prewitt` 滤波器不返回幅值…

• #18506: BUG: scipy.stats.hypergeom.sf 函数在… 的奇怪行为

• #18511: BUG: 超几何均值计算错误

• #18564: BUG: 当支持是无下界的时，`rv_discrete` 失败

• #18568: BUG: circe-ci 特征值-LOBPCG 基准测试未检查准确性…

• #18577: DEP: 弃用 `sparse.gmres` 中的位置参数

• #18578: DEP: 弃用 `stats.kendalltau` 中的位置参数

• #18579: DEP: 弃用 `firwin*` 中的位置参数

• #18580: DEP: 移除 `iqr` 中的 `scale=’raw’`

• #18581: DEP: 移除 `stats.binom_test`

• #18582: DEP: 移除 `stats.qmc.LatinHypercube` 的参数 `centered`

• #18592: 稀疏数组创建函数的语义

• #18637: BUG: 使用 python 3.11 创建 Anaconda 环境

• #18639: 增强: `multivariate_normal.rvs` 极其缓慢

• #18643: DOC: randint 描述的问题

• #18647: BUG: dgbmv 给出 “(len(x)>offx+(trans==0?m-1:n-1)*abs(incx))…

• #18651: DOC: Lomb-Scargle 周期图方程中缺少等号

• #18669: DOC: 稀疏文档中的“矩阵”和“数组”混淆

• #18680: stats: TestFit 中的 XSLOW 测试失败

• #18702: DEP: 弃用那些（接近）…的别名积分方法

• #18721: TST: `test_linsolve.py` 测试失败的原因

• #18748: [DOC] `boxcox_normmax` 参数 `method=”mle”` 的文档字符串不正确,…

• #18836: DOC: API 参考没有指引用户找到 interp1d 的替代方案

• #18838: BUG: stats.burr12: 分布返回无效的矩

• #18839: ENH: 连接稀疏数组应返回稀疏数组

• #18849: BUG: `python dev.py bench` 失败

• #18860: BUG/BENCH: clough_tocher 基准测试失败

• #18864: BUG: curve_fit 的记忆化导致函数中出现显著的开销…

• #18868: CI/BENCH: 错误时失败

• #18876: DOC: 整合: 明确指出事件和雅可比必须具有相同的…

• #18881: DOC: lobpcg 示例改进

• #18903: DOC: hacking.rst 中的链接返回到 hacking.rst 而不是它们的…

• #18939: ENH: 为 Sakurai 和 Mikota 矩阵添加新的表示形式…

• #18944: 如何更改使用 res.plot() 的默认设置

• #18953: BUG: ``scipy.optimize._differentialevolution`` 错误地…

• #18966: BUG: `PyArray_MAX` 在 `numpy/arrayobject.h` 中不再可用

• #18981: ENH: 将 musllinux 轮子发布到 PyPI

• #18984: DOC: scipy.stats.lognorm — SciPy v1.12.0.dev 手册

• #18987: BUG: _stats_pythran.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so 中的可重复构建问题

• #19008: DOC: scipy.integrate.DOP853 中的错误

• #19009: DOC: 在Mann-Whitney…中参数’alternative’上可能有拼写错误…

• #19024: BUG: #18481 使 BFGS 最小化精度降低

• #19039: BUG: 如果给定的掩码数组…，stats.zscore 返回所有 NaN

• #19049: TST: 为 gh-17918 添加测试

• #19056: ENH: 添加计算选定的 `m` 个极端特征对…

• #19063: DOC: scipy.linalg.pinv.html 中的拼写错误

• #19075: ENH: 允许在相关优化中选择线搜索参数…

• #19082: MAINT, REL: 编程语言指令

• #19090: BUG: root_scalar (newton方法), 不一致的目标函数…

• #19092: ENH: 更新嵌入的 SuperLU 版本

• #19098: ENH: 在 root_scalar 和 root 的 RootResults 中添加方法

• #19102: BUG: `least_squares` 使用 `method=’trf’` 和初始参数…

• #19117: TST/MAINT: 在M1 macOS上全新构建时出现`AssertionError`

• #19118: BUG: 可强制转换为 `np` 数组的类数组对象在 array… 中不被接受

• #19140: DOC: stats: 在 levy_stable 中处理 loc-scale 的替代方法

• #19147: BUG: asfarray 已从 numpy 中移除

• #19150: 来自 pythran (?) 的构建警告

• #19158: BUG: 源代码存档有虚假的时间戳

• #19161: ENH: 允许 `sparse_matrix.transpose(axes=(1, 0))`

• #19167: BUG: 构建图的非确定性

• #19177: TST: SphericalVoronoi 测试对区域内部不敏感…

• #19185: BUG: minimize_scalar 未检查由边界指定的整个区域

• #19188: DOC: 带有 KDTree 的 1D 数组

• #19190: TST: 在某些情况下跳过原因不正确，与数组 API 相关…

• #19193: DOC: scipy.stats.Covariance 中的拼写错误

• #19241: BUG: scipy.sparse.sputils 中的 utils 无法从 scipy.sparse 访问…

• #19273: 当 fs 为默认值时，频率 w 的计算不准确…

• #19276: MAINT: 数组类型: 使 `compliance_scipy` 更加严格

• #19332: 增强：帮助 `skewnorm.fit` 找到全局最小值

• #19352: CI, BUILD: 使用 Cython 3.0.3 时 SciPy 构建失败 (已二分查找)

• #19363: DOC: scipy.interpolate.griddata.html 中的术语不一致

• #19373: DOC: 插值: 为 BarycentricInterpolator.add_xi 添加注释…

• #19396: BUG: L-BFGS-B 的内存消耗出乎意料地高

• #19398: BUG: test_filter_design.py 中缺少断言

• #19406: CI, MAINT: 已知的 CI 问题与 NumPy main/latest

• #19442: BUG: 由于参数化不一致导致测试收集错误…

• #19448: DOC:fft: 文档中 next_fast_len 的签名是空的

• #19490: MAINT: lint: 失败清单

• #19544: DOC/MAINT: refguide-check 错误

• #19553: BUG: 测试套件泄漏文件描述符 (`OSError: [Errno 24]…

• #19565: DOC/DX: `meson-python` 未包含在“必需的构建依赖项”中

• #19568: DOC/DX: `cd scipy` 在“从源码构建”中缺失

• #19575: BUG: scipy.ndimage.watershed_ift 成本数据类型太小…

• #19577: 与快速矩阵市场部分相关的Windows构建问题

• #19599: ENH: 当乘以稀疏数组时返回 NotImplemented…

• #19612: ENH: 为差分进化添加最佳成本函数评估…

• #19616: BUG: 正态逆高斯数值不稳定

• #19620: _lib: 由于Python…，test_warning_calls_filters测试中出现错误

• #19636: DOC: scipy.optimize.minimize 中回调参数文档的问题

• #19640: CI, MAINT: 使用 scipy-openblas32 的预发布作业失败

• #19726: BUG: 1.12.0rc1: 由于宏冲突导致的Windows构建失败…

• #19747: BUG: 从 `scipy.stats.nbinom.logcdf` 引发的无效 `IndexError`

• #19795: MAINT: 需要稳定的Pythran版本用于SciPy 1.12.0 RC2

• #19804: MAINT/TST: 使用 `pytest 8` 时警告导致测试套件失败

• #19852: CI, MAINT: Windows 3.11 CI 失败，涉及文件访问问题

• #19906: BUG: 1.12.0rc2 SciPy 而不是 scipy 出现在 `pip list` 输出中

1.12.0 的拉取请求

• #12680: ENH: stats: 添加非参数单样本分位数检验和置信区间

• #14103: DOC: 积分: 在示例中添加复数矩阵微分方程解

• #14552: BUG: 修复 LSODA 插值方案

• #17408: ENH: 短时傅里叶变换 (STFT) 增强

• #17452: ENH: 为 Rotations 添加 __pow__ 运算符

• #17460: ENH: 新的 Rotation 方法 approx_equal()

• #17473: ENH: stats: 多变量 Wasserstein 距离/EMD

• #17495: 文档: 优化: 更新 DE 文档

• #17542: ENH: 扩展 Rotation.align_vectors() 以允许无限权重，…

• #17697: ENH: special: 改进了不完全贝塔函数的实现。

• #17719: ENH: 将 Chandrupatla 算法添加到 optimize._zeros_py.py 以…

• #17722: ENH 添加 pava 和 isotonic_regression

• #17728: ENH: 实现了 Rotation.from_davenport 和 Rotation.as_davenport

• #17757: DOC: 澄清 `directed_hausdorff` 方法的输入维度

• #17955: ENH: 为 stats.sampling 添加简化的快速数值反演

• #18103: ENH: 在 `scipy.special` 中添加 stirling2 函数

• #18133: BUG: 修复某些测试失败和 x=zeta 时的不良行为…

• #18151: ENH: 在 scipy.integrate 中添加 cumulative_simpson 积分

• #18156: ENH: 添加了 loggamma 熵方法

• #18197: ENH: 为 BarycentricInterpolator 添加导数

• #18219: DEP: integrate: 弃用非None的`initial`值…

• #18348: ENH: 添加私有函数以括住单调函数的根

• #18361: ENH: 为 `multivariate_normal` 添加 `fit` 方法

• #18363: ENH: stats: 添加 Baumgartner-Weiss-Schindler 测试

• #18376: ENH: 使用不同的…多次调用CloughTocher2DInterpolator

• #18465: ENH: 多变量 t 分布熵的渐近展开

• #18470: ENH: stats.anderson_ksamp: 重新添加测试的排列版本

• #18477: DOC: stats.truncnorm: 添加关于截断点的示例

• #18481: MAINT: 可微函数尊重浮点宽度。关闭 #15602

• #18488: MAINT:ENH:sparse.linalg: 用 Python 重写迭代求解器，…

• #18492: 添加 NdBSpline: n 维张量积 b 样条对象

• #18496: ENH: 在 _differential_evolution.py 中加快 _select_samples

• #18499: ENH: 对于大 a 和 b 的 beta 熵的渐近展开

• #18544: ENH: sparse.linalg: 实现 matrix_power()

• #18552: DOC: stats.laplace_asymmetric: 注意尺度之间的关系…

• #18570: ENH:optimize: 用Python重写nnls

• #18571: ENH: linalg: 添加`?tgsyl`的包装器

• #18575: REL: 设置版本为 1.12.0.dev0

• #18585: DOC: stats.rv_discrete: 注意默认方法不兼容…

• #18586: ENH: 覆盖 rdist 分布的 sf

• #18587: DEP: signal: 弃用 cmplx_sort

• #18589: DEP: 移除 stats.qmc.LatinHypercube 的参数 centered

• #18594: DOC: 更明确的 scipy.linalg.lu_factor 示例用法

• #18602: MAINT: stats.hypergeom.mean: 修正大参数问题

• #18606: ENH: 覆盖 Pearson3 分布的 sf

• #18609: TST: 更新非线性测试以适应稀疏数组

• #18610: DEP: stats: 移除已弃用的 binom_test

• #18612: DEP: stats.iqr: 移除已弃用的 `scale=’raw’`

• #18613: BUG: 修复 DST 类型 2/3 中的正交模式

• #18614: MAINT: 不要覆盖 loguniform/reciprocal 分布的 sf

• #18616: ENH: 覆盖 loglaplace 分布中的 sf

• #18617: MAINT: 插值: 删除重复的 FITPACK bisplev 接口

• #18620: MAINT: signal: 避免在 hilbert2 中使用 eval/exec

• #18622: MAINT: 将 rvs_ratio_uniforms 移动到采样

• #18624: DEP: 调整位置参数的弃用

• #18631: ENH: 在 scipy.io 中添加 `fast_matrix_market`

• #18633: BUG: 修复 levy_stable.pdf 的问题

• #18640: MAINT: 修复 `_traversal.pyx` 中的 lint 警告

• #18641: ENH: 将 `_covariance` 设为缓存属性

• #18649: DEP: scipy.stats.morestats: 澄清弃用警告

• #18652: BUG: 修复了 linalg.blas.?gbmv 的参数 x 的长度计算方式…

• #18653: DOC: 在Lomb-Scargle周期图方程中添加缺失的等号

• #18661: CI: 更新 CirrusCI 上的 `SCIPY_NIGHTLY_UPLOAD_TOKEN`。

• #18664: ENH: stats.dirichlet: 添加协方差方法

• #18666: DEV: 更新 environment.yml，移除 setuptools

• #18667: DEV: 在 environment.yml 中添加 Windows 特定的说明

• #18668: ENH: 添加支持 Array API 的机制

• #18670: MAINT: signal: 去重 *ord 函数

• #18677: TST: linalg: 改进一些测试的种子设定，这些测试存在问题…

• #18679: MAINT:stats:将Fortran statlib代码Cython化并移除

• #18682: TST: stats: 修复 xslow 测试失败

• #18686: DEV: 添加在 macOS 上运行内存基准测试的能力

• #18689: CI: 使用 Python 3.12-beta 进行测试

• #18690: DOC: 提到 `genlogistic` 是几种类型之一…

• #18692: MAINT: signal: 用更合理的方式替换 `np.r_[“-1”, arrays]`…

• #18694: DOC: signal: 更新了切比雪夫2的文档

• #18695: ENH: 覆盖半逻辑拟合的自由参数

• #18696: MAINT 修复 scipy.optimize._differentialevolution.py 中的断链

• #18699: DEP: integrate: 弃用旧的别名

• #18705: MAINT 优化 scipy.optimize._differentialevolution.py 中的链接

• #18706: DOC: linalg: 各种文档改进

• #18708: MAINT: signal/dlsim: 避免使用 interp1d; 使用 make_interp_spline…

• #18710: MAINT: 移除 np.r_[“-1”, …]

• #18712: MAINT: 将最小支持的 NumPy 版本提升至 1.22.4

• #18713: MAINT: 修复 `_fitpack_impl.py` 中的 linter 错误

• #18714: ENH: 当一个参数较大时，改进 beta 熵

• #18715: MAINT: signal: 移除重复的 _atleast_2d_or_none

• #18718: TST: 将 `lsq_linear` 的两个测试标记为 xslow

• #18719: MAINT: optimize._chandrupatla: 结果对象修复

• #18720: DOC: 修复 _lbfgsb_py.py 中的符号变化: “pg_i” 和 “proj…”

• #18723: MAINT:sparse.linalg: 对已弃用的kwargs使用_NoValue

• #18726: ENH: 改进带有固定参数的半逻辑分布拟合

• #18727: MAINT: 在PR模板中添加跳过CI链接

• #18728: MAINT: optimize._chandrupatla: 重构以实现代码复用

• #18729: DOC: 添加注释，将 weibull_min 与标准指数联系起来。

• #18734: MAINT: 更新 codeowners

• #18742: ENH: differential_evolution 回调接受 intermediate_result

• #18744: TST:sparse.linalg:放宽 test_hermitian_modes 的容差

• #18746: MAINT: 前向移植 1.11.0 发布说明

• #18755: ENH: 覆盖Burr分布的isf方法

• #18756: DOC: stats.boxcox_normmax: 修正 minimize -> maximize

• #18758: DOC: 记录 scipy.sparse.random 的性能悬崖

• #18760: ENH: 覆盖 halfnorm fit

• #18764: ENH: stats: 为 `boxcox_normmax` 添加信息性错误消息…

• #18771: 修复 #18758 中的拼写错误

• #18777: DOC: 澄清 Prewitt 滤波器

• #18783: ENH: stats: 为 hypsecant 实现 _sf 和 _isf。

• #18786: MAINT: 前向移植 1.11.1 发布说明

• #18794: MAINT: 修复 `halflogistic.fit` 对于错误位置猜测的问题

• #18795: BUG, DOC: 修正 `adsurl` 值并添加一个通用的 `url`…

• #18799: ENH: 简化 `gausshyper.pdf`

• #18802: MAINT: 内部使用 `sparse.diags` 代替 `spdiags`。

• #18803: MAINT: `rv_discrete` 在…中应抛出重复的 `xk`

• #18807: ENH: 从 skewnorm 中移除不必要的根查找

• #18808: TST: 测试 gh-18800

• #18812: DEP: linalg: 加强 pinv {,r}cond 的弃用警告

• #18814: DOC: 更新 Windows 安装说明并移动 conda/mamba 部分

• #18815: ENH:stats: 为 loglaplace 添加 _isf 方法

• #18816: ENH:stats: 为 lognorm 添加 _isf 方法

• #18817: DOC: 修复 randint 描述中的示例

• #18818: MAINT: 简化 codespaces 环境激活

• #18819: TST: stats.dgamma.pdf: 调整间歇性失败的测试

• #18820: ENH:stats: 为 pareto 添加 _isf 方法

• #18822: ENH:stats: 为 kappa3 添加 _sf 和 _isf 方法

• #18823: ENH:stats: 为 lomax 添加 _isf 方法

• #18824: ENH: 覆盖 halfcauchy 分布拟合

• #18826: DEP: linalg: 为 eigh/eigvalsh 位置参数使用 _NoValue…

• #18829: ENH: optimize: 向量化单变量函数的极小化

• #18830: DOC: 软化导入指南的措辞，提及延迟加载

• #18833: ENH: 优化: 在计算LSAP解决方案时释放GIL

• #18835: DEP: scipy.stats.stats: 澄清弃用警告

• #18840: MAINT: stats.burr12: 当 c*d <= order 时，矩未定义

• #18841: MAINT: *sctype* 替换 NumPy 2.0

• #18843: DEP: 采用 sklearn 的机制来弃用按位置传递 kwargs

• #18846: MAINT: 减小`signal.rst`中包含的SVG文件的大小

• #18847: MAINT: ptp 没有适用于 NumPy 2.0 的方法

• #18848: 增强：将编译和链接参数添加到 `show_config` 输出中

• #18850: 增强：提高 `SphericalVoronoi` 面积计算的性能

• #18852: BUG: 修复 stats.yeojohnson 中的溢出问题

• #18853: BENCH: 移除阶乘基准测试

• #18854: MAINT: signal: 简化lsim中的符号表示

• #18856: MAINT: 移除更多 runtests.py 内容

• #18858: MAINT: 清理 `cluster.hierarcy` 中的视图/步幅/数据类型工具

• #18861: MAINT: 避免使用 `np.deprecate` 和 `np.core`, 添加 `normalize_axis_index`…

• #18862: ENH: 为 hstack, vstack, bmat, block_diag 添加稀疏数组支持。新增…

• #18863: DEP: 移除多余的 np.deprecate 并恢复文档

• #18872: DOC: 添加Fisk（对数逻辑）与逻辑之间的关系。

• #18873: DOC: 添加更多交叉编译细节

• #18885: DOC: 安装命令中的小问题

• #18886: MAINT/DOC: 移除 ndimage 中的文档字符串问题

• #18887: DOC: 基于相同标签名称的标签同步，使用 ``sync`` 语句

• #18888: MAINT: 为 Codespaces 设置 RAM 要求

• #18889: CI: 添加带有64位OpenBLAS的预发布构建

• #18893: ENH: 随机采样的几何质量指标

• #18898: DOC: 修复稀疏文档中“矩阵”和“数组”混淆的问题

• #18905: DOC: 澄清 f-分布注释中的自由度

• #18910: DOC: 从 CONTRIBUTING.rst 链接到 SciPy 网站

• #18911: DOC/MAINT: `special` 文档修复

• #18914: 增强：通过添加命令来查询PYTHONPATH，改进`dev.py`

• #18916: DEP: stats: 改进了对私有但存在的模块的弃用处理

• #18917: ENH: 将 {c, q}spline_1d 迁移以使用 sosfilt/lfilter

• #18920: DOC: 在 csgraph 中指示具有多个有效解的函数

• #18927: TST: 使用 Hypothesis 进行基于属性的测试

• #18929: ENH: 将稀疏dok从字典子类更改为具有属性…

• #18930: ENH: _lib._util: 使 _lazywhere 兼容 Array API

• #18931: MAINT: 清理 `vonmises.fit` 的冗余测试

• #18932: DEP: 弃用 signal._fir_f… 中某些方法的位置参数

• #18933: DEP: 弃用 special.comb 的位置参数

• #18934: DEP: 弃用 sparse.linalg 中某些方法的位置参数…

• #18935: DEP: 弃用 linalg.pinv 的位置参数

• #18936: DEP: 弃用 stats.kendalltau 的位置参数

• #18942: CI: 更改 OpenBLAS 夜间轮位置

• #18943: DEP: sparse.linalg: 弃用 gcrotmk 的位置参数，…

• #18946: DEP: linalg: 弃用 eigh/eigvalsh 的位置参数

• #18948: ENH: Jones 和 Faddy 偏斜 T 分布

• #18949: DOC: stats.FitResult.plot: 添加示例

• #18952: MAINT: 移除 `._is_array`，因为现在有：`isinstance(x,…

• #18954: BENCH: 更新/重写 lobpcg 基准测试 sparse_linalg_lobpcg.py

• #18955: MAINT/DOC: 空间: 文档和测试双重覆盖属性…

• #18958: MAINT: optimize.differential_evolution: 澄清边界必须…

• #18962: 更新覆盖率操作的名称

• #18963: ENH:sparse.linalg: 添加 LaplacianNd 类到特殊稀疏数组

• #18967: MAINT: 重新定义 `PyArray_MAX`/`PyArray_MIN` 因为它们…

• #18968: DEP: 优化：改进对未命名的私有模块的弃用…

• #18970: DEP: 整合: 改进对名为…的私有模块的弃用

• #18973: MAINT: linalg: 移除一个多余的 np.cast

• #18975: ENH: 将 scipy 移植以使用新的 numpy 复数类型

• #18977: ENH: 将 c1 和 c2 的标量搜索 Wolfe 暴露给 fmin_bfgs

• #18986: ENH: 增加在多元正态分布中固定参数的可能性…

• #18992: DEP: interpolate: 改进对名为…的私有模块的弃用

• #18995: DOC: stats.lognorm: 添加了norm…之间关系的示例

• #18996: ENH: optimize.curve_fit: 减少轻量级记忆化的开销

• #18997: DOC: 在 `cython_optimize` 文档中添加 `noexcept`

• #19000: MAINT: fft: 将 `test_numpy.py` 重命名为 `test_basic.py`

• #19005: ENH: fft: 支持数组 API 标准

• #19007: BLD: 将 venv 添加到 .gitignore

• #19010: DOC/MAINT: 拼写错误: 将 Azure 引用改为 Cirrus

• #19012: DOC: stats.mannwhitneyu: 解决明显的符号不一致问题…

• #19013: 文档: 修正了 _fitpack2.py 中的拼写错误

• #19014: MAINT: 复制，兼容数组API的实用函数

• #19015: ENH: 更新 numpy 异常导入

• #19018: TST/BUG: 修复数组 API 测试跳过装饰器

• #19023: ENH: special: 分派到数组库

• #19030: MAINT: 用 `argparse` 替换 `optparse` 的使用

• #19033: MAINT: 修复 codespaces setup.sh 脚本

• #19035: DEP: linalg: 改进对未命名为…的私有模块的弃用

• #19045: MAINT: 更改 `add_newdoc` 导入并移除 `NINF`

• #19047: 修正了类 DOP853 文档字符串中的一个语法错误

• #19050: CI/BLD: 使每日轮子成为每日关闭 #19048

• #19051: 增强：数组无关的 `cov`，用于 `cluster`

• #19052: BENCH: 更新 asv，错误时使基准 CI 失败，修复后续问题

• #19053: CI: cirrus 修改

• #19055: MAINT: 在 `cluster` 中使用 #19014 的 `copy` 工具

• #19057: ENH: 添加计算选定的m个极端特征对…

• #19060: MAINT: 将 minpack2.dcsrch 从 Fortran 移植到 Python，移除 Fortran…

• #19061: DOC: 拼写 NaN -> nan

• #19062: BLD: 在 SuperLU 中用 singlecomplex 替换 complex 的出现

• #19064: TST: 稍微提高 `TestTruncexpon.test_is_isf` 的容差

• #19066: 更新 dfovec.py 案例 20 以适应零索引

• #19067: DEP: 移除所有已弃用的 `scipy.<numpy-func>` 对象

• #19070: DEP: odr: 改进了私有模块的弃用

• #19073: DOC: 移除对不再导入的 numpy 函数的引用

• #19074: TST: 为 sqrtm 意外转换为… 添加回归测试

• #19078: ENH: 反映来自numpy命名空间重构部分3的变化

• #19081: ENH: 优化: 将标量搜索的 c1 和 c2 改为 cg 和 newton-cg

• #19083: MAINT: 前向移植 1.11.2 发布说明

• #19086: BLD: 对 pyproject.toml 中的构建依赖项和 3.12 分类器进行了调整

• #19087: DOC: 添加关于使用 ccache 进行基准测试的信息

• #19089: DOC: 在 solve_ivp 中添加关于参数的注释 (#18876)

• #19091: MAINT: optimize.root_scalar: 当方法为newton时处理args…

• #19093: MAINT: stats.zscore: 当第0个元素是…时返回正确结果

• #19094: BUG: 优化: 更新不正确的 c1 值

• #19095: ENH: optimize: 在 BFGS 中添加逆 Hessian 估计

• #19100: MAINT: 将 `trapezoid` 实现移至 SciPy

• #19104: MAINT: 修复 CT 子类基准

• #19110: MAINT: 移除对 np.row_stack 和 np.in1d 的使用

• #19113: MAINT, TST: default_rng 少量测试

• #19115: ENH, TST: 在文档字符串示例中使用显式导入

• #19127: DOC: linalg: 修正 pinv 文档中的拼写错误

• #19128: ENH: optimize: 为 root_scalar 的结果对象添加 method 属性…

• #19129: DOC:为 `combine_pvalues` 和 `fhtoffset` 添加了示例

• #19136: MAINT: 移除 NumPy infty 别名

• #19141: MAINT: 更多 NumPy API 垫片

• #19143: MAINT: 移除 asfarray 的使用

• #19146: DOC: sparse.linalg: 使用更新的…增强lobpcg文档

• #19152: DOC: 修正 predeces(s)or 拼写错误。

• #19157: TST: 添加与数组无关的断言

• #19162: 增强：允许 `sparse_mtx.transpose(axes=(1, 0))`

• #19165: DEP: 改进常量模块的弃用警告

• #19166: MAINT: 反映 `numpy` 命名空间重构部分的更改…

• #19168: BLD: special: 修复 `_ellip_harm_2` 的依赖关系

• #19170: MAINT: 修复了Cython代码中的若干问题

• #19171: ENH: 稀疏数组的构造函数

• #19172: MAINT: 球面Voronoi排序简化

• #19173: MAINT: integrate._tanhsinh: 进一步测试后的改进

• #19175: DOC: stats: 修正 levy_stable 位置-尺度注释

• #19178: MAINT/DOC: 在文档中为多元正态分布方法添加 `fit`

• #19179: DOC: 为 tf2zpk 函数添加了示例

• #19183: MAINT: 从 `rec` 导入 `fromarrays`

• #19184: TST: 修复具有大内存占用的稀疏构造函数测试

• #19186: TST: _lib: 改进数组 API 断言

• #19187: BUG: 接受带有数组API标志的`np`-可转换的类数组对象…

• #19191: BLD: 更新 meson-python 和 pythran 的最低版本

• #19192: TST: 测试容差调整以修复报告的失败

• #19194: BUG/TST: 修复 `test_array_api` 对于 `cupy`

• #19195: DOC: 修正了 scipy.stats.Covariance 中的拼写错误

• #19198: DOC: optimize.minimize_scalar: 注意限制并建议替代方案

• #19201: DOC: 缺少反引号

• #19202: DOC: 移除对 Python 2 的旧提及。

• #19203: DOC: 修复 _nan_allsame 示例提示。

• #19204: DOC: mannwhitneyu 中缺少（和多余的）反引号

• #19206: TST, MAINT: 跳过数组API测试的修复

• #19217: BLD: 开始针对 numpy 2.0 构建轮子 [轮子构建]

• #19218: DOC: 为 zpk2tf, tf2sos, sos2tf, lp2lp_zpk, lp2hp_zpk 等添加了示例…

• #19219: ENH: 为 DifferentialEvolution 实现了自定义变异/交叉函数

• #19222: DOC: 澄清关于样式修改的指导

• #19224: BUG: 积分: 暴露 ODEintWarning

• #19226: DEP: 改进了对`sparse`私有API弃用的消息

• #19227: DOC: 关闭反引号后的尾随字符。

• #19229: DOC: 修复 dev.py 中的重复拼写错误

• #19233: DOC: 修正尾部反引号后的字符

• #19236: BUG: 从 `__all__` 中移除已移除的项目

• #19237: DOC: 私有 _nan_allsame 函数文档中缺少导入。

• #19240: DEP: spatial: 改进私有模块的弃用，无需…

• #19243: DOC: stats: 修复 pearsonr 引发的警告的文档

• #19244: MAINT: scipy.io NEP 50 垫片

• #19247: MAINT: 移除 NumPy 版本检查

• #19251: TST/MAINT: cluster: 使用新的数组 API 断言

• #19253: MAINT: 清理过期的 ndarray 方法

• #19256: DOC: 为 correlation, num_obs_dm, num_obs_y 函数添加了示例。

• #19259: DOC: 当BFGS中发生精度损失时，概述解决方法 [skip…]

• #19261: MAINT: fft: 使用 `_execute_1D` 重构基本后端

• #19262: MAINT: fft: 清理测试跳过

• #19263: ENH: fft: 非标准基本变换的GPU支持

• #19264: MAINT/TST: fft: 移除重复的命名空间和数据类型检查

• #19265: MAINT: 数组 API: 重命名 `arg_err_msg` 并移至 `_lib`

• #19266: ENH: 在 _minimize_newtoncg 中使用原地加法

• #19267: MAINT: 在 `_minimize_newtoncg` 中使用 linalg.norm

• #19270: MAINT: 修复 Cephes 代码中的 -Wdeprecated-non-prototype 警告

• #19271: DOC: 为 `ndimage.shift` 添加示例

• #19275: 维护: 为 `numpy.core` 重命名添加警告过滤器

• #19278: DOC: 使用 `np.copysign()` 代替 `np.sign()`

• #19281: 文档：将 `fft` 添加到支持数组 API 的模块列表中

• #19282: MAINT: fft: 清理断言

• #19284: ENH: 将 SuperLU 更新到版本 6.0.1

• #19285: MAINT 修复更多 `-Wdeprecate-non-prototype` 警告

• #19287: ENH: 为 stirling2 添加 exact=False 支持

• #19289: BLD: stats: 改进 `unuran_wrapper` 的构建配置

• #19293: MAINT: 优化._bracket_root: 重构并添加注释以提高清晰度

• #19294: MAINT: 用 OSError 替换 IOError 别名

• #19295: DOC: 修正由 codespell 发现的拼写错误

• #19296: MAINT: 修复 linter 问题

• #19298: MAINT: 用内置的 open 替换 io.open 别名

• #19302: MAINT: 修复/参数化旋转测试。

• #19304: DOC: 修复 ks_2samp 参考中的页面拼写错误

• #19310: MAINT: 移除 `np.int_` 和 `np.uint`

• #19311: DOC: 无效的解释性文本（关闭反引号后缺少空格）。

• #19312: DOC: 杂项格式错误。

• #19313: DOC: 在CPP代码的行尾添加新行。

• #19314: DOC: Rst 不喜欢没有空行的列表。

• #19315: MAINT: 向前移植 1.11.3 发布说明

• #19317: MAINT: 移除使用 setup.py 构建的支持

• #19327: ENH: 为 skewnorm 添加一个数值稳定的 logpdf 函数…

• #19331: MAINT, BLD: 更多的 setup.py 清理

• #19333: ENH: 更稳健地使用MLE拟合skewnorms

• #19340: DEP: 弃用 scipy.signal 小波

• #19341: 维护: 移除剩余的 `numpy.int_` 并过滤 `np.long`…

• #19346: MAINT: stats: 修复 `differential_entropy` 过小错误行为

• #19347: BUG: 修复 stats.truncpareto 中的 ValueError

• #19349: MAINT: 对 scipy.signal 的 shim 导入进行了小修复

• #19350: ENH: stats: 添加对掩码数组、nan_policy 等的支持…

• #19358: TST: SphericalVoronoi 区域类型

• #19360: BLD, MAINT: 更多的构建系统清理

• #19367: CI: 避免使用 Cython 3.0.3

• #19371: ENH: stats.ansari: 添加 axis / nan_policy / keepdims 支持

• #19376: TST: 提高 `test_al_mohy_higham_2012_experiment_1` 的容差

• #19380: DEV/CI: 在 dev.py 和一些 CI 任务中使用 scipy-openblas32 轮子

• #19385: ENH: beta 负二项分布

• #19390: DOC, MAINT: 更多 distutils/build 清理

• #19391: MAINT: spatial: 更改 KDTree 中的错误消息以提供更多信息。

• #19392: ENH: stats.bartlett: 添加 axis / nan_policy / keepdims 支持

• #19394: MAINT: 部分恢复 `np.int_` 更改

• #19395: DEP: ndimage: 改进了对名为…的私有模块的弃用处理

• #19399: TST: signal: 在 test_filter_design.py 中添加缺失的断言

• #19402: MAINT: l-bfgs-b 移除中间边界数组

• #19409: MAINT: 修复 GCC 13 下的 C++ 构建错误

• #19410: DOC: 插值: 为 BarycentricInterpolator.add_xi 添加注释

• #19412: ENH: stats: 为循环统计添加对掩码数组的支持…

• #19414: BLD: with-scipy-openblas 而不是 use-scipy-openblas

• #19419: ENH: SphericalVoronoi 排序更快

• #19422: DOC: 修复微小的拼写错误。

• #19425: ENH: stats: 添加掩码数组、轴元组和 nan 策略支持…

• #19426: MAINT: 更新 `fft.helper` 导入

• #19428: ENH: stats.levene/fligner: 添加 axis / nan_policy / keepdims 支持

• #19429: DOC: 修复 scipy.optimize.minimize 回调函数签名的文档

• #19431: MAINT: 更多 NEP 50 垫片

• #19433: DOC: 为 `stats.hdquantiles` 添加示例

• #19435: MAINT: 将 lambertw_scalar 翻译为 C++

• #19439: BLD: 更新 pyproject.toml 中的构建依赖版本

• #19440: DOC: 移除 spline_filter 文档字符串中未使用的参数

• #19443: TST: 最小化修复 #19442

• #19445: TST: 移除一些不必要的元组转换

• #19449: DOC/MAINT: fft: 修复 next_fast_len 的签名

• #19453: 为频率 w 的精确计算添加了括号，当…

• #19458: DOC: 空间: 旋转文档更新

• #19461: DOC: dev: 将最大行长度更新为88个字符

• #19465: DOC: 修复损坏的 NetCDF URL

• #19466: MAINT: NumPy 整数类型填充

• #19469: DEP: special: 改进对未命名为…的私有模块的弃用

• #19471: MAINT: 将 binom 翻译为 C++

• #19472: MAINT: 将 fast_matrix_market 更新至 1.7.4

• #19482: MAINT: 在 scipy::special 中根据标志条件使用 sf_error…

• #19483: ENH: 为 NearestNDInterpolator 添加最大距离

• #19484: CI: 将 scipy-openblas32 轮限制为 0.3.23.293.2

• #19487: ENH: stats.cramervonmises/epps_singleton: 添加 axis / nan_policy…

• #19489: MAINT: 整理: 忽略 E501 (行长度) 按子包

• #19491: MAINT/STY: misc: 移除 E501 (行长度) lint 忽略

• #19494: MAINT/STY: `conftest.py`: 移除 E501 (行长度) 的 lint 忽略

• #19495: MAINT: 移除 Python 2 的遗留代码

• #19497: CI: 添加 ‘[lint only]’, ‘[docs only]’ 跳过标签

• #19501: TST: 跳过 test_bootstrap_against_theory

• #19503: MAINT/STY: fftpack: 移除 E501 (行长度) lint 忽略

• #19505: MAINT/STY: `scipyoptdoc.py`: 移除 E501 (行长度) 检查…

• #19506: MAINT: 稀疏: 更新测试以切换到格式和 toarray 从…

• #19507: MAINT/DOC: stats: 修复 lint 错误

• #19508: MAINT/DOC/BENCH: optimize: 修复 linter 错误

• #19509: MAINT: 修复剩余的 lint 错误

• #19510: DEP: 集成: 弃用 romberg 和 quadrature

• #19514: MAINT/STY: odr: 移除 E501 (行长度) lint 忽略

• #19515: MAINT: 将 extra_special（工作名称）重构为内部库

• #19516: MAINT: 代码风格: 启用 UP 规则

• #19519: DOC: 修复统计教程中使用的示例

• #19520: MAINT/STY: fft: 移除E501（行长度）lint忽略，`noqa`…

• #19523: MAINT/STY: constants: 移除 E501 (行长度) lint 忽略

• #19525: DOC, CI: refguide 可能因位置而异

• #19527: DOC, MAINT: 更多参考指南修复

• #19529: MAINT: 全局 `noqa` 审查

• #19533: DOC: 修正更多由 codespell 发现的拼写错误

• #19534: MAINT: 清除更多 Python 2 的遗留代码

• #19540: DOC: _binomtest.py: 添加更清晰的错误信息

• #19546: MAINT: 修复 interpolate.make_smoothing_spline 的大小验证…

• #19556: DOC: 恢复 bcbb18f / #19533 的部分内容

• #19558: MAINT: 向前移植 1.11.4 发布说明

• #19562: MAINT: 修复 Rotation.from_mrp 引用论文中的拼写错误

• #19564: MAINT: 在 `.gitignore` 中标记目录而不是它们的…

• #19570: DOC: 修复了 index.rst 中的构建指令 (#19568)

• #19574: DOC: 更新从源代码构建文档以支持可编辑安装

• #19576: BUG: 在NI_WatershedElement中使用uint32作为成本

• #19578: BUG: stats._axis_nan_policy_factory: 在检测时尊重 too_small…

• #19579: BLD:MAINT:更新 dev.py 消息

• #19581: BUG: interpolate/ndbspline: 修复 len(tx) != len(ty) 时的越界访问…

• #19583: ENH: 使用 `np.dot` 加速 `spatial.distance.correlation`

• #19585: DEP: 改进对剩余未命名的私有模块的弃用…

• #19588: BLD: 在快速矩阵市场中添加缺失的 cstdin 包含

• #19589: ENH: 使用 `np.dot` 加速 `spatial.distance.hamming`

• #19590: MAINT:special:在Cython签名中添加更多noexcept

• #19591: MAINT: interpolate/RGI: 避免不必要的数据验证…

• #19593: 在稀疏数组的比较中返回 NotImplemented

• #19597: TST: special._sinpi/_cospi: 跳过失败的 `test_intermediate_overflow`

• #19600: 修复稀疏矩阵乘法

• #19601: ENH: 使特殊 C++ 实现能够在 CUDA（及更多平台）上工作

• #19603: DOC: eig 归一化的文档 shim

• #19604: BUG: 修复 stats.boxcox_normmax 在 method=’mle’ 时的溢出问题

• #19606: MAINT: 数组类型: 限制为布尔和数值数据类型

• #19608: MAINT/DOC: refguide-check 修复

• #19609: MAINT: lint: 启用行长度检查（全包范围）

• #19611: DOC: 澄清插值器术语

• #19613: MAINT: 为特殊C++文件添加了clang-format格式化

• #19617: 修复数值稳定性

• #19618: MAINT: qmc 排列 win 类型

• #19622: CI: 撤销 32 位 Linux 作业的 cython==0.29.35 固定版本，移除…

• #19623: MAINT: 整理: 启用 `stacklevel` 警告检查

• #19624: MAINT/TST: _lib: 使用 value 代替已弃用的 s

• #19626: MAINT: 更多 SciPy Windows 整数 shim

• #19628: DOC: 1.12.0 发布说明

• #19635: MAINT: 简化 Nakagami 均值计算

• #19637: DOC: 在`integrate`教程中澄清积分误差界限

• #19648: MAINT: 简化卡方分布均值计算

• #19651: MAINT: stats.entropy: 静默 mypy

• #19656: BUG: 移除无关类型的不必要incref

• #19658: MAINT: git blame 忽略 lint 清理

• #19660: STY: special: 在 clang-format 中使用 4 个空格的缩进宽度

• #19661: CI: 通过正确版本的固定修复预发布作业以使用scipy-openblas32

• #19670: MAINT: 1.12.0rc1 的版本界限

• #19677: DOC: 数组类型：在`special`中提及部分支持

• #19686: TST: 修复不正确的 signal.sosfilt 测试

• #19690: BLD: 避免为 oneAPI 编译器使用 fast-math，修复处理…

• #19691: BUG: 修复 stats.boxcox_normmax 中的负溢出

• #19693: BUG: 防止在 `spatial.distance.*` 中修改 `w` 参数

• #19702: DEP: 对 `gcrotmk/lgmres/minres/tfqmr` 也采用 `*tol` 弃用

• #19709: MAINT: 累积辛普森后续评论

• #19735: DOC: 更新 1.12 版本的发布说明，包含所有弃用内容

• #19748: TST: 跳过 RGI(…, method=”pchip” 对于复数值)

• #19751: BUG: 使 FMM 类 `py::module_local`（修复 1.12RC）

• #19761: MAINT: 在windows上的pocketfft中避免使用aligned_alloc

• #19779: BUG: 修复 `nbinom.logcdf` 对无效输入的处理

• #19785: BUG: 在 `Newton-CG` 中支持稀疏 Hessian

• #19797: MAINT: 1.12.0rc2 准备

• #19800: TST: 放宽在windows+MKL环境下失败的测试的容差

• #19806: TST: 修复与 pytest 8 的兼容性

• #19830: REL: 将版权更新至2024年

• #19842: TST: 将 test_real_transforms 的参考数据移动到夹具中

• #19859: BLD: 改进 scipy-openblas 依赖检查

• #19877: DOC: 1.12 发布说明调整

• #19881: 恢复“ENH: stats.wasserstein_distance: 多变量 Wasserstein…”

• #19892: DEP: 由于外部1.13…的原因，扩展了一些已宣布的弃用。

• #19903: DEP: 在发布说明中也反映扩展的弃用

• #19910: BLD: 确保安装的 `scipy` 包名为小写