numpy.acosh#

numpy.acosh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'arccosh'>#

逐元素计算反双曲余弦.

参数:
xarray_like

输入数组.

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选

存储结果的位置.如果提供,它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组（只能作为关键字参数）必须具有与输出数量相等的长度.

where类似数组, 可选

这个条件通过输入进行广播.在条件为 True 的位置,`out` 数组将被设置为 ufunc 结果.在其他地方,`out` 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,条件为 False 的位置将保持未初始化状态.

**kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档.

返回:
arccoshndarray

与 x 形状相同的数组.如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

cosh, arcsinh, sinh, arctanh, tanh

备注

arccosh 是一个多值函数:对于每个 x ,有无数个数 z 使得 cosh(z) = x.惯例是返回其虚部位于 [-pi, pi] 且实部位于 [0, inf] 的 z.

对于实值输入数据类型,`arccosh` 总是返回实数输出.对于每个不能表示为实数或无穷大的值,它产生 nan 并设置 无效 浮点错误标志.

对于复数输入,`arccosh` 是一个复数解析函数,它有一个分支切割 [-inf, 1] 并且在其上从上方连续.

参考文献

[1]

M. Abramowitz and I.A. Stegun, “Handbook of Mathematical Functions”, 10th printing, 1964, pp. 86. https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_86.htm

[2]

Wikipedia, “反双曲函数”, https://en.wikipedia.org/wiki/Arccosh

示例

>>> import numpy as np
>>> np.arccosh([np.e, 10.0])
array([ 1.65745445,  2.99322285])
>>> np.arccosh(1)
0.0
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