numpy.fmod#

numpy.fmod(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'fmod'>#

返回元素级的除法余数.

这是 C 库函数 fmod 的 NumPy 实现,余数与被除数 x1 具有相同的符号.它等同于 Matlab(TM) 的 rem 函数,不应与 Python 的模运算符 x1 % x2 混淆.

参数:

x1array_like: 股息.
x2array_like: 除数.如果 x1.shape != x2.shape,它们必须能够广播到一个共同的形状（这将成为输出形状）.
outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选: 存储结果的位置.如果提供,它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量.
wherearray_like, 可选: 这个条件通过输入进行广播.在条件为 True 的位置,`out` 数组将被设置为 ufunc 结果.在其他地方,`out` 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,条件为 False 的位置将保持未初始化状态.
**kwargs: 对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档.

返回:

yarray_like: x1 除以 x2 的余数.如果 x1 和 x2 都是标量,则这是一个标量.

参见

remainder: 等同于 Python 的 % 运算符.
divide

备注

对于负的被除数和除数的模运算结果是由约定决定的.对于 fmod,结果的符号是被除数的符号,而对于 remainder 结果的符号是除数的符号.`fmod` 函数等同于 Matlab(TM) 的 rem 函数.

示例

>>> import numpy as np
>>> np.fmod([-3, -2, -1, 1, 2, 3], 2)
array([-1,  0, -1,  1,  0,  1])
>>> np.remainder([-3, -2, -1, 1, 2, 3], 2)
array([1, 0, 1, 1, 0, 1])

>>> np.fmod([5, 3], [2, 2.])
array([ 1.,  1.])
>>> a = np.arange(-3, 3).reshape(3, 2)
>>> a
array([[-3, -2],
       [-1,  0],
       [ 1,  2]])
>>> np.fmod(a, [2,2])
array([[-1,  0],
       [-1,  0],
       [ 1,  0]])