numpy.nan_to_num#

numpy.nan_to_num(x, copy=True, nan=0.0, posinf=None, neginf=None)[源代码]#

将 NaN 替换为零,将无穷大替换为大的有限数（默认行为）,或者使用 nan、posinf 和/或 neginf 关键字定义的数字替换.

如果 x 是不精确的,NaN 被替换为零或在 nan 关键字中用户定义的值,无穷大被替换为 x.dtype 可表示的最大有限浮点值或在 posinf 关键字中用户定义的值,负无穷大被替换为 x.dtype 可表示的最小有限浮点值或在 neginf 关键字中用户定义的值.

对于复杂的dtypes,上述操作分别应用于 x 的实部和虚部.

如果 x 不是不精确的,那么不会进行替换.

参数:
x标量或类数组

输入数据.

copy布尔值, 可选

是否创建 x 的副本（True）或就地替换值（False）.就地操作仅在转换为数组不需要副本时发生.默认为 True.

在 1.13 版本加入.

nanint, float, 可选

用于填充 NaN 值的值.如果没有传递值,则 NaN 值将被替换为 0.0.

在 1.17 版本加入.

posinfint, float, 可选

用于填充正无穷值的值.如果没有传递值,则正无穷值将被替换为一个非常大的数字.

在 1.17 版本加入.

neginfint, float, 可选

用于填充负无穷值的值.如果没有传递值,则负无穷值将被替换为一个非常小（或负）的数字.

在 1.17 版本加入.

返回:
outndarray

x,用非有限值替换.如果 copy 为 False,这可能是 x 本身.

参见

isinf

显示哪些元素是正无穷或负无穷.

isneginf

显示哪些元素是负无穷大.

isposinf

显示哪些元素是正无穷大.

isnan

显示哪些元素是非数字 (NaN).

isfinite

显示哪些元素是有限的（不是NaN,不是无穷大）

备注

NumPy 使用 IEEE 二进制浮点数算术标准 (IEEE 754).这意味着非数字不等于无穷大.

示例

>>> import numpy as np
>>> np.nan_to_num(np.inf)
1.7976931348623157e+308
>>> np.nan_to_num(-np.inf)
-1.7976931348623157e+308
>>> np.nan_to_num(np.nan)
0.0
>>> x = np.array([np.inf, -np.inf, np.nan, -128, 128])
>>> np.nan_to_num(x)
array([ 1.79769313e+308, -1.79769313e+308,  0.00000000e+000, # may vary
       -1.28000000e+002,  1.28000000e+002])
>>> np.nan_to_num(x, nan=-9999, posinf=33333333, neginf=33333333)
array([ 3.3333333e+07,  3.3333333e+07, -9.9990000e+03,
       -1.2800000e+02,  1.2800000e+02])
>>> y = np.array([complex(np.inf, np.nan), np.nan, complex(np.nan, np.inf)])
array([  1.79769313e+308,  -1.79769313e+308,   0.00000000e+000, # may vary
     -1.28000000e+002,   1.28000000e+002])
>>> np.nan_to_num(y)
array([  1.79769313e+308 +0.00000000e+000j, # may vary
         0.00000000e+000 +0.00000000e+000j,
         0.00000000e+000 +1.79769313e+308j])
>>> np.nan_to_num(y, nan=111111, posinf=222222)
array([222222.+111111.j, 111111.     +0.j, 111111.+222222.j])
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