numpy.fabs#

numpy.fabs(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'fabs'>#

计算逐元素的绝对值.

此函数返回 x 中数据的绝对值（正量级）.不处理复数值,使用 absolute 查找复数数据的绝对值.

参数:
xarray_like

需要求绝对值的数字数组.如果 x 是标量,结果 y 也将是标量.

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选

存储结果的位置.如果提供,它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组（只能作为关键字参数）必须具有与输出数量相等的长度.

wherearray_like, 可选

这个条件通过输入进行广播.在条件为 True 的位置,`out` 数组将被设置为 ufunc 结果.在其他地方,`out` 数组将保留其原始值.注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,条件为 False 的位置将保持未初始化状态.

**kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档.

返回:
yndarray 或标量

x 的绝对值,返回值总是浮点数.如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

absolute

包括 complex 类型的绝对值.

示例

>>> import numpy as np
>>> np.fabs(-1)
1.0
>>> np.fabs([-1.2, 1.2])
array([ 1.2,  1.2])
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