numpy.negative

numpy.negative(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'negative'>

逐元素取负数.

参数:

x类似数组或标量

输入数组.

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选

存储结果的位置.如果提供,它必须具有与输入广播的形状.如果未提供或为 None,则返回新分配的数组.元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量.

wherearray_like, 可选

这个条件通过输入进行广播.在条件为 True 的位置,`out` 数组将被设置为 ufunc 结果.在其他地方,`out` 数组将保留其原始值.注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,条件为 False 的位置将保持未初始化状态.

**kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档.

返回:

yndarray 或标量

返回的数组或标量:y = -x.如果 x 是标量,则这是一个标量.

示例

>>> import numpy as np
>>> np.negative([1.,-1.])
array([-1.,  1.])

一元 - 运算符可以用作 ndarrays 上 np.negative 的简写.

>>> x1 = np.array(([1., -1.]))
>>> -x1
array([-1.,  1.])