numpy.arctanh#
- numpy.arctanh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'arctanh'>#
逐元素计算反双曲正切.
- 参数:
- xarray_like
输入数组.
- outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选
存储结果的位置.如果提供,它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为 None,则返回新分配的数组.元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量.
- wherearray_like, 可选
这个条件通过输入进行广播.在条件为 True 的位置,`out` 数组将被设置为 ufunc 结果.在其他地方,`out` 数组将保留其原始值.注意,如果通过默认的
out=None
创建了一个未初始化的 out 数组,条件为 False 的位置将保持未初始化状态.- **kwargs
对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档.
- 返回:
- outndarray 或标量
与 x 形状相同的数组.如果 x 是标量,则这是一个标量.
备注
arctanh
是一个多值函数:对于每个 x ,有无穷多个数 z 使得tanh(z) = x
.惯例是返回其虚部位于 [-pi/2, pi/2] 中的 z.对于实值输入数据类型,`arctanh` 总是返回实数输出.对于每个不能表示为实数或无穷大的值,它产生
nan
并设置 无效 浮点错误标志.对于复数输入,`arctanh` 是一个复数解析函数,它有分支切割 [-1, -inf] 和 [1, inf],并且在前面的是从上面连续,在后面的是从下面连续.
反双曲正切函数也被称为
atanh
或tanh^-1
.参考文献
[1]M. Abramowitz and I.A. Stegun, “Handbook of Mathematical Functions”, 10th printing, 1964, pp. 86. https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_86.htm
[2]Wikipedia, “反双曲函数”, https://en.wikipedia.org/wiki/Arctanh
示例
>>> import numpy as np >>> np.arctanh([0, -0.5]) array([ 0. , -0.54930614])