numpy.cos#

numpy.cos(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'cos'>#

余弦逐元素计算.

参数:
xarray_like

以弧度为单位的输入数组.

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组,可选

存储结果的位置.如果提供,它必须具有与输入广播形状相同的形状.如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量.

wherearray_like, 可选

这个条件是通过输入广播的.在条件为 True 的位置,`out` 数组将被设置为 ufunc 结果.在其他地方,`out` 数组将保留其原始值.注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,条件为 False 的位置将保持未初始化状态.

**kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档.

返回:
yndarray

相应的余弦值.如果 x 是标量,则这是一个标量.

备注

如果提供了 out ,函数将结果写入其中,并返回对 out 的引用.（见示例）

参考文献

M. Abramowitz and I. A. Stegun, Handbook of Mathematical Functions. New York, NY: Dover, 1972.

示例

>>> import numpy as np
>>> np.cos(np.array([0, np.pi/2, np.pi]))
array([  1.00000000e+00,   6.12303177e-17,  -1.00000000e+00])
>>>
>>> # Example of providing the optional output parameter
>>> out1 = np.array([0], dtype='d')
>>> out2 = np.cos([0.1], out1)
>>> out2 is out1
True
>>>
>>> # Example of ValueError due to provision of shape mis-matched `out`
>>> np.cos(np.zeros((3,3)),np.zeros((2,2)))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,3) (2,2)
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