numpy.sign

numpy.sign(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'sign'>

返回一个数字的元素级符号指示.

sign 函数返回 -1 如果 x < 0, 0 如果 x==0, 1 如果 x > 0.对于 nan 输入,返回 nan.

对于复杂的输入,`sign` 函数返回 x / abs(x),这是上述内容的推广（以及 0 if x==0）.

在 2.0.0 版本发生变更: 复杂符号的定义已更改,以遵循 Array API 标准.

参数:

xarray_like

输入值.

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选

存储结果的位置.如果提供,它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组（只能作为关键字参数）必须具有与输出数量相等的长度.

wherearray_like, 可选

这个条件通过输入进行广播.在条件为 True 的位置,`out` 数组将被设置为 ufunc 结果.在其他地方,`out` 数组将保留其原始值.注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,条件为 False 的位置将保持未初始化状态.

**kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档.

返回:

yndarray

x 的符号.如果 x 是标量,则这是一个标量.

备注

对于复数,常用的符号定义不止一种.这里使用的定义,:math:x/|x|,是更常见和有用的一种,但与numpy在2.0版本之前使用的定义不同,即:math:x/sqrt{x*x},这等价于``如果 x.real != 0 则为 sign(x.real) + 0j 否则为 sign(x.imag) + 0j``.

示例

>>> import numpy as np
>>> np.sign([-5., 4.5])
array([-1.,  1.])
>>> np.sign(0)
0
>>> np.sign([3-4j, 8j])
array([0.6-0.8j, 0. +1.j ])