numpy.nancumprod

numpy.nancumprod(a, axis=None, dtype=None, out=None)

返回数组元素在给定轴上的累积乘积,将非数字（NaNs）视为一.遇到 NaNs 时,累积乘积不会改变,且前导 NaNs 被替换为一.

对于全是NaN或空的切片,返回一个.

在 1.12.0 版本加入.

参数:

aarray_like

输入数组.

axisint, 可选

计算累积乘积的轴.默认情况下,输入是扁平化的.

dtypedtype,可选

返回数组的类型,以及元素相乘的累加器的类型.如果未指定 dtype ,则默认为 a 的 dtype ,除非 a 具有精度低于默认平台整数精度的整数 dtype .在这种情况下,将使用默认平台整数.

outndarray, 可选

要在其中放置结果的替代输出数组.它必须具有与预期输出相同的形状和缓冲区长度,但如果需要,结果值的类型将被强制转换.

返回:

nancumprodndarray

除非指定了 out ,否则将返回一个包含结果的新数组.

参见

numpy.cumprod

累积乘积跨数组传播 NaNs.

isnan

显示哪些元素是 NaN.

示例

>>> import numpy as np
>>> np.nancumprod(1)
array([1])
>>> np.nancumprod([1])
array([1])
>>> np.nancumprod([1, np.nan])
array([1.,  1.])
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nancumprod(a)
array([1.,  2.,  6.,  6.])
>>> np.nancumprod(a, axis=0)
array([[1.,  2.],
       [3.,  2.]])
>>> np.nancumprod(a, axis=1)
array([[1.,  2.],
       [3.,  3.]])