numpy.square#

numpy.square(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'square'>#

返回输入的元素平方.

参数:
xarray_like

输入数据.

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选

存储结果的位置.如果提供,它必须具有与输入广播的形状.如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量.

wherearray_like, 可选

这个条件通过输入进行广播.在条件为 True 的位置,`out` 数组将被设置为 ufunc 结果.在其他地方,`out` 数组将保留其原始值.注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,条件为 False 的位置将保持未初始化状态.

**kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档.

返回:
outndarray 或标量

逐元素的 x*x,与 x 具有相同的形状和 dtype.如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

numpy.linalg.matrix_power
sqrt
power

示例

>>> import numpy as np
>>> np.square([-1j, 1])
array([-1.-0.j,  1.+0.j])
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