numpy.lcm

numpy.lcm(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'lcm'>

返回 |x1| 和 |x2| 的最小公倍数

参数:

x1, x2array_like, int

值的数组.如果 x1.shape != x2.shape,它们必须能够广播到一个共同的形状（这将成为输出形状）.

返回:

yndarray 或标量

输入的绝对值的最小公倍数 如果 x1 和 x2 都是标量,则这是一个标量.

参见

gcd

最大公约数

示例

>>> import numpy as np
>>> np.lcm(12, 20)
60
>>> np.lcm.reduce([3, 12, 20])
60
>>> np.lcm.reduce([40, 12, 20])
120
>>> np.lcm(np.arange(6), 20)
array([ 0, 20, 20, 60, 20, 20])