numpy.expm1

numpy.expm1(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'expm1'>

计算数组中所有元素的 exp(x) - 1.

参数:

xarray_like

输入值.

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选

存储结果的位置.如果提供,它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量.

wherearray_like, 可选

这个条件通过输入进行广播.在条件为 True 的位置,`out` 数组将被设置为 ufunc 结果.在其他地方,`out` 数组将保留其原始值.注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,条件为 False 的位置将保持未初始化状态.

**kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档.

返回:

outndarray 或标量

逐元素指数减一:out = exp(x) - 1.如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

log1p

log(1 + x),是 expm1 的逆运算.

备注

此函数对于 x 的小值提供了比 exp(x) - 1 更高的精度.

示例

exp(1e-10) - 1 的真实值大约是 1.00000000005e-10,精确到大约32位有效数字.这个例子展示了在此情况下 expm1 的优越性.

>>> import numpy as np

>>> np.expm1(1e-10)
1.00000000005e-10
>>> np.exp(1e-10) - 1
1.000000082740371e-10