numpy.floor_divide#

numpy.floor_divide(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'floor_divide'>#

返回小于或等于输入除法的最大整数.它等同于Python的 // 运算符,并与Python的 % (余数) 函数配对,使得 a = a % b + b * (a // b) 在舍入误差范围内.

参数:

x1array_like: Numerator.
x2array_like: 分母.如果 x1.shape != x2.shape,它们必须能够广播到一个共同的形状（这将成为输出形状）.
outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选: 存储结果的位置.如果提供,它必须具有与输入广播的形状.如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量.
wherearray_like, 可选: 这个条件通过输入进行广播.在条件为 True 的位置,`out` 数组将被设置为 ufunc 结果.在其他地方,`out` 数组将保留其原始值.请注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,条件为 False 的位置将保持未初始化状态.
**kwargs: 对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档.

返回:

yndarray: y = floor(x1/x2) 如果 x1 和 x2 都是标量,则这是一个标量.

参见

remainder: 余数补充到 floor_divide.
divmod: 同时进行地板除法和余数运算.
divide: 标准划分.
floor: 将一个数字四舍五入到负无穷方向的最近整数.
ceil: 将一个数字四舍五入到无穷大方向上的最近整数.

示例

>>> import numpy as np
>>> np.floor_divide(7,3)
2
>>> np.floor_divide([1., 2., 3., 4.], 2.5)
array([ 0.,  0.,  1.,  1.])

// 运算符可以用作 ndarrays 上 np.floor_divide 的简写.

>>> x1 = np.array([1., 2., 3., 4.])
>>> x1 // 2.5
array([0., 0., 1., 1.])